IA em logística. 5 melhores ferramentas | IA nos negócios #89

IA em logística. Como melhorar o sistema de entrega utilizando inteligência artificial?

O setor logístico está em transformação. De acordo com as previsões da Allied Market Research, o valor desta indústria atingirá 13 biliões de dólares até 2027. É a IA que fornece alertas em tempo real sobre questões operacionais, permitindo às empresas reagir prontamente e garantir entregas atempadas.

Graças aos algoritmos de IA, é possível garantir a precisão dos dados para a tomada de decisões e prever as necessidades de inventário para evitar a escassez de produtos populares. A IA também identifica as rotas de entrega mais baratas e eficientes, resultando em economia de custos. Aqui estão algumas maneiras principais pelas quais a IA impacta o setor de logística:

• Gestão de recursos – a IA aumenta a eficiência operacional. Por exemplo, os sistemas de IA analisam o consumo de combustível e as horas de trabalho dos motoristas para otimizar horários e rotas de entrega.
• Evolução e aprendizagem com as tendências – graças à IA, as empresas automatizam processos e permanecem competitivas. Os algoritmos aprendem com os padrões sazonais de vendas para prever melhor a demanda futura.
• Rastreamento de encomendas – a IA ajuda a monitorar as entregas para garantir que sejam pontuais. Os sistemas de rastreamento baseados em IA notificam a empresa sobre possíveis atrasos no transporte.
• Transparência da cadeia de suprimentos – a IA permite a resolução rápida de problemas. Os painéis de IA permitem a identificação e resolução em tempo real de gargalos na cadeia de abastecimento.
• Gerenciamento de dados – a IA garante precisão e consistência dos dados. Os sistemas de IA monitorizam e atualizam os dados dos produtos em tempo real, garantindo a sua precisão ao longo de toda a cadeia de abastecimento.

IA em logística. Melhores ferramentas

O desenvolvimento da tecnologia de IA na logística abriu novas possibilidades para as empresas melhorarem a gestão da cadeia de abastecimento. Vamos dar uma olhada nas ferramentas mais avançadas que auxiliam no alcance desses objetivos.

Cadeia de suprimentos do IBM Watson

O IBM Watson Supply Chain é uma ferramenta que, por meio de IA, fornece às organizações insights em tempo real, dicas preditivas e recomendações de ação. Isso permite a otimização do gerenciamento de estoque, previsão de demanda e relacionamento com fornecedores por meio da análise de dados de diversas fontes. O IBM Watson Supply Chain Insights é uma solução baseada em IA que:

• aumenta a visibilidade da cadeia de suprimentos,
• fornece insights, permitindo melhor gerenciamento de dados e orientação prática.

Isto permite uma mitigação mais eficaz de perturbações e riscos, bem como uma melhoria na tomada de decisões e no desempenho em toda a cadeia de abastecimento.

Fonte: IBM (https://www.ibm.com/products/planning-analytics/supply-chain-planning)

SAPAriba

SAP Ariba é uma plataforma baseada em nuvem para compras e gerenciamento da cadeia de suprimentos que utiliza IA para agilizar os processos de aquisição de mercadorias, gerenciamento de fornecedores e negociação de contratos. O seu motor analítico apoiado por IA ajuda as empresas a identificar potenciais riscos e oportunidades para aumentar a eficiência e a segurança na sua cadeia de abastecimento.

A IA em logística aplicada pela SAP Ariba é um serviço de gerenciamento de compras e despesas que permite que fornecedores e compradores se conectem e conduzam negócios em uma plataforma. Fornece um conjunto abrangente de soluções para gerir todo o processo de aquisição e construir cadeias de abastecimento éticas e ecológicas.

A maior vantagem do SAP Ariba é a capacidade de integração perfeita com outras ferramentas SAP para garantir suporte comercial abrangente em termos de serviços digitais e experiência. Isso resulta na redução de interrupções financeiras e operacionais e na redução do risco associado aos fornecedores. A Ariba Network é um componente-chave do SAP Ariba, desenvolvido com SAP HANA, fornecendo uma plataforma para gerenciamento de catálogos, ofertas, compras e faturas.

Fonte: SAP (https://www.sap.com/poland/products/spend-management/ariba-login.html)

o9 Soluções

o9 Solutions oferece uma plataforma de Planejamento Integrado de Negócios (IBP) apoiada em IA que ajuda as organizações a alinhar processos de três áreas principais da empresa:

• cadeia de mantimentos,
• departamento de vendas e
• área financeira.

Recursos avançados de previsão de demanda permitem que as empresas otimizem os níveis de estoque, reduzam o tempo de atendimento de pedidos e aumentem a satisfação do cliente. o9 Solutions é uma plataforma de planejamento e tomada de decisão apoiada por IA que permite um verdadeiro Planejamento Integrado de Negócios (IBP) para empresas globais. Oferece um conjunto de soluções para planejamento e análise da cadeia de suprimentos, planejamento de varejo e programação de produção.

O painel o9 Control Tower permite uma tomada de decisão rápida e informada com base em dados. A plataforma o9 Solutions, que oferece soluções de IA em logística, ajuda as empresas a gerenciar processos complexos, integrando as melhores práticas e permitindo o planejamento estratégico de negócios baseado em dados.

Fonte: Soluções o9 (https://o9solutions.com/solutions/supply-chain/)

QuatroKites

FourKites é uma plataforma de monitoramento da cadeia de suprimentos em tempo real que utiliza IA e aprendizado de máquina para prever os horários de chegada das remessas e otimizar as rotas de transporte. Como resultado, as empresas podem reduzir os custos de transporte, aumentar a satisfação do cliente e minimizar o impacto ambiental das operações logísticas.

Um dos clientes da FourKites, a Henkel, beneficia da utilização de IA na logística ao ter acesso a dados em tempo real sobre a localização e a hora estimada de chegada (ETA) dos envios. Isto permite-lhes planear melhor as suas tarefas e responder a potenciais atrasos. O FourKites também trouxe outras vantagens para a Henkel, como economia de tempo e custos, melhoria da qualidade, resolução justa de disputas e evitação de penalidades por atrasos. Em 2023, a Henkel planejou rastrear quase um milhão de remessas usando FourKites.

Oracle SCM

Oracle SCM é uma das ferramentas de IA mais sofisticadas em logística. Ele fornece um conjunto de ferramentas de gerenciamento da cadeia de suprimentos apoiadas por IA que aprimoram a tomada de decisões, otimizam processos e impulsionam o desempenho operacional em toda a cadeia de suprimentos (Oracle Supply Chain Management (SCM)). Algumas dessas ferramentas incluem:

• Oracle Intelligent Track and Trace – significando uma ferramenta para rastrear a rota da transportadora e o caminho da remessa,
• Oracle Demand Management – ​​uma ferramenta de gerenciamento de demanda que permite controlar os níveis de estoque mesmo em grandes empresas,
• Oracle Supply Chain Planning – módulo utilizado para planejar cadeias de suprimentos na empresa,
• Oracle Transportation Management – ​​uma plataforma de gerenciamento de transporte,
• Oracle Warehouse Management – ​​uma ferramenta para controle de armazéns e entregas.

Oracle SCM (Supply Chain Management) é um conjunto abrangente de aplicativos projetados para gerenciar a cadeia de suprimentos com maior eficiência e visibilidade. Inclui uma variedade de recursos, como gerenciamento do ciclo de vida do produto, planejamento da cadeia de suprimentos, compras, logística e gerenciamento de pedidos. Uma ferramenta de logística alimentada por IA também pode ser integrada a dispositivos de Internet das Coisas (IoT) e blockchain para enfrentar os desafios modernos da cadeia de suprimentos.

A Oracle não utiliza apenas IA e ML (Machine Learning) na logística, o que acelera a análise de dados, revelando questões relacionadas aos funcionários e ineficiências da cadeia de suprimentos. As soluções modernas que colaboram com a IA na logística também incluem interfaces de voz e processamento de linguagem natural (PNL), melhorando não só a acessibilidade e a velocidade, mas também a análise de dados e as capacidades de tomada de decisão.

A inovação mais significativa, entretanto, é a análise preditiva. Ele permite comparar pedidos de vendas futuros com níveis de pessoal para descobrir lacunas de habilidades e identificar necessidades relacionadas ao volume do armazém ou à disponibilidade de veículos. Tudo isto visa reduzir as perturbações na cadeia de abastecimento.

Fonte: Oracle (https://www.oracle.com/scm/product-tours/#supply-chain-planning)

Que problemas podem surgir ao usar IA em logística?

A introdução da IA ​​na logística traz desafios. A transformação inicial requer investimentos significativos e digitalização da empresa. Os algoritmos de IA em logística podem ser complexos, o que inicialmente pode dificultar a compreensão das decisões propostas pelos sistemas de gestão recentemente implementados.

Garantir a segurança dos dados também é essencial para proteger a integridade operacional e a confiança do cliente. Além disso, os sistemas de IA treinados com dados de qualidade insuficiente podem levar a decisões erradas e preconceitos algorítmicos. Portanto, é importante priorizar o treinamento dos funcionários e a coleta minuciosa de dados para otimizar o transporte desde o início da implementação da IA ​​na logística dentro de uma empresa.

O futuro da IA ​​na logística

A IA transforma a logística, agilizando as operações, reduzindo os custos de entrega e proporcionando às empresas uma vantagem estratégica. As capacidades da IA ​​permitem às empresas cada vez mais:

• otimizar cadeias de suprimentos – a IA em logística permite um planejamento e gerenciamento de recursos mais precisos,
• planejar rotas – graças à inteligência artificial, é possível encontrar as rotas mais eficientes para o transporte de mercadorias,
• obter uma vantagem estratégica – as empresas que utilizam IA na logística ganham uma vantagem sobre a concorrência, refinando continuamente os sistemas de entrega e os métodos de gestão ao longo do tempo.

O esboço do cenário futuro com a IA na logística pode ser o seguinte: as empresas confiarão cada vez mais na IA para previsão de procura, automatização de processos de armazém e otimização de rotas de entrega. A utilização da inteligência artificial na gestão, no planejamento e na criação de estratégias futuras também crescerá.

Resumo

A IA na logística traz benefícios significativos, mas também apresenta desafios. As empresas que consideram a IA devem abordar as implementações de forma ponderada, buscando orientação de especialistas em IA em logística para garantir que as vantagens e a eficácia da tecnologia sejam maximizadas de maneira segura e controlada.

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Autor: Robert Whitney

Especialista em JavaScript e instrutor que orienta departamentos de TI. Seu principal objetivo é aumentar a produtividade da equipe, ensinando aos outros como cooperar de forma eficaz durante a codificação.

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