IA no marketing: como o marketing está evoluindo diante de nossos olhos

A inteligência artificial é uma tecnologia de décadas. E por muito tempo, nós a chamamos de tecnologia do futuro. Mas o futuro está aqui. Diversas indústrias têm lançado os holofotes sobre a IA e a vêm adotando em diversas tarefas. Hoje, falaremos sobre IA no marketing.

Aproveitar a inteligência artificial no marketing não é um conceito novo. A tecnologia tem provado sua sutileza em análises e outras tarefas de back-end há algum tempo. Mas só recentemente a IA está sendo usada proativamente em várias tarefas de front-end. As máquinas agora estão aprendendo a imitar a criatividade – o único elemento crítico no marketing.

Neste blog, falaremos sobre as várias maneiras pelas quais as marcas têm aproveitado o potencial da IA ​​para refinar suas tarefas diárias de marketing.

IA em marketing – por que vale a pena investir?

As transições não são fáceis. As transições que envolvem novas tecnologias são particularmente avassaladoras. Então, vamos falar sobre alguns motivos pelos quais você provavelmente deveria considerar se adaptar a essa transição que envolve o uso de IA no marketing.

• Em uma pesquisa da McKinsey & Company em 2020, cerca de 79% dos entrevistados relataram que pode haver um aumento significativo na receita dos negócios ao incorporar efetivamente a IA ao marketing e às vendas. E nos últimos 2 anos, muita coisa aconteceu a favor dessa percepção.
• O valor de mercado da IA ​​em marketing foi de 15,84 bilhões de dólares americanos no ano de 2021 e está projetado para atingir 107,5 bilhões de dólares americanos até o ano de 2028. Um aumento de cerca de 7 vezes em 7 anos! Isso mostra o ritmo acelerado em que a IA está evoluindo no campo do marketing.
• Com base em uma pesquisa de 2018 da Statista sobre o uso de IA no marketing por e-mail, houve um aumento de 41% na receita observado, juntamente com uma melhoria de 13,44% na CTR. Os profissionais de marketing por e-mail conhecem a luta para aumentar essas taxas de cliques e, portanto, sabendo que a IA pode ajudar nisso, você não acha que vale a pena investir em uma tecnologia?

Como você pode ver pelos dados acima, a IA vem criando ondulações há algum tempo. E os profissionais de marketing de todos os lugares estão curiosos para aproveitá-lo ao máximo.

Afinal, uma boa estratégia de marketing é aquela que entende e se adapta às tendências emergentes, se essas tendências também forem as favoritas dos clientes. A essa altura, você provavelmente já sabe que seus consumidores também estão falando muito sobre IA. Portanto, eles tendem a estar mais inclinados a empresas que estão atualizadas com a tecnologia que aprimora sua experiência.

E agora a grande questão – como você usa IA no marketing? Vamos descobrir.

5 maneiras pelas quais as marcas estão aproveitando a IA no marketing

1. Empregando IA para precificação dinâmica

O preço tem um lugar especial, independentemente de você escolher os 4Ps de marketing ou os 7Ps de marketing. De certa forma, o preço do seu produto costuma ser visto como um indicador do valor do seu produto. Embora as pessoas possam estar procurando economizar um pouco de dinheiro durante as compras, os consumidores são céticos quanto a comprar um produto barato. Afinal, existe uma concepção comum de que você recebe pelo que paga.

Ao mesmo tempo, as pessoas nem sempre estão dispostas a gastar uma quantia exorbitante em cada produto. A estratégia de preços de uma marca deve, portanto, depender de uma variedade de fatores, incluindo a categoria do produto, demanda, tendências de mercado e outros.

Você não pode definir e esquecer quando se trata de sua estratégia de preços. Ajustes em tempo real com base em mudanças de mercado em tempo real e flutuações de demanda ajudam a criar o melhor modelo de precificação que atrai mais clientes e, ao mesmo tempo, mantém a margem de lucro esperada. E para isso a inteligência artificial pode ser uma ferramenta eficaz.

A Amazon é uma das marcas mais populares conhecidas por seu modelo dinâmico de precificação baseado em IA. A IA é a razão por trás desses preços em constante mudança nos itens da sua lista de desejos da Amazon. Recentemente, os vendedores também têm usado preços dinâmicos para acompanhar a concorrência neste mercado de comércio eletrônico. Com isso, a Amazon é capaz de levar em consideração uma variedade de parâmetros, incluindo preços da concorrência, e alterar instantaneamente os preços para aumentar as vendas.

2. IA em direitos autorais

A IA em direitos autorais tem sido um tópico de tendência nas mídias sociais há algum tempo. E quando o ChatGPT foi lançado, o assunto ganhou força. As pessoas estão maravilhadas com a velocidade com que o ChatGPT pode gerar textos para anúncios, legendas para mídias sociais e outras tarefas de redação.

Ferramentas como o OpenAI AI Text Classifier podem ajudar a identificar o texto gerado pela IA. Mecanismos de busca como o Google também nem sempre são a favor de texto gerado por IA. Portanto, se você optar por usar IA para redação, semelhante ao uso de IA no design, use a ferramenta para gerar ideias, mas lembre-se de adicionar o sabor da sua marca a ela. É assim que você mantém o texto mais humano e na marca.

Quer saber como é usar IA para direitos autorais? Daremos um exemplo.

Jean-Baptiste Le Divelec, redator, é conhecido por experimentar a IA e seu potencial nos campos criativos. Um de seus experimentos foi onde ele treinou uma rede neural artificial com 7 anos de dados de anúncios e dados de marketing da Nike. Com base nas várias campanhas da marca e nos dados de identidade da marca, a IA conseguiu gerar um hino para a marca.

A ideia aqui era criar algo inspirador, uma cópia que se alinhasse com a marca Nike. Como você pode ver no vídeo acima, embora a cópia gerada não seja perfeita, é facilmente passável como um anúncio da Nike com suas palavras poderosas e com várias palavras-chave na cópia alinhadas com muitos outros anúncios da Nike.

3. IA em design para gráficos de marketing

Ferramentas de design de IA como Midjourney e DALL-E estão nas manchetes por serem capazes de gerar obras de arte em segundos. Esses geradores de imagens podem aceitar prompts de texto e criar imagens instantaneamente. Desde definir seu estilo visual até as cores e cenas, você pode ajustar sua imagem de várias maneiras. Tudo depende dos prompts que você usa.

Algumas dessas ferramentas de IA são excepcionalmente simples de usar e podem gerar resultados rapidamente. Então, como você pode usar essas ferramentas de design de IA no marketing?

• Modelos gerados por IA podem ser apresentados em anúncios
• Você pode gerar elementos de design específicos, como ícones ou fotos de fundo e cenas para usar em seus gráficos promocionais
• Os designs gerados por IA podem ser uma fonte de inspiração para campanhas específicas
• Eles podem ser usados ​​para gerar variações de estilos visuais para comparar os resultados e descobrir o que funciona para seus objetivos.

Dica do Kimp: As ferramentas de design de IA podem gerar uma variedade de estilos diferentes, mas você ainda precisaria trabalhar com uma equipe de design gráfico ou uma ferramenta de design DIY para juntar tudo e capturar a identidade da sua marca e os objetivos da campanha. E se for uma equipe de design designada trabalhando nos gráficos de sua marca, seus designs serão mais consistentes e ajudarão a construir a imagem de sua marca de maneira eficaz.

4. IA para personalização de conteúdo

Longe vão os dias em que você poderia criar e postar conteúdo apenas com base em palavras-chave em seu nicho e esperar tráfego. Sim, as palavras-chave ainda são muito válidas na criação de conteúdo. Mas como você identifica essas palavras-chave não é mais o mesmo.

Os consumidores de conteúdo hoje em dia priorizam a qualidade em detrimento da quantidade. Em vez de se inscrever em um blog que tem várias postagens sendo publicadas todos os dias, eles podem se inscrever em blogs que têm apenas alguns blogs informativos e envolventes toda semana. O mesmo vale para as mídias sociais. Os consumidores não esperam que você poste várias vezes ao dia. Em vez disso, tudo o que você publica deve ter uma conexão clara com sua marca e deve criar valor para seus clientes.

A ideia é simples. Você cria conteúdo bem classificado pelo algoritmo de pesquisa e pelos algoritmos de mídia social. Mas esses algoritmos visam personalizar o conteúdo para os usuários finais. Portanto, otimizar seu conteúdo para seus consumidores também o otimiza automaticamente para o algoritmo.

Por que estamos falando sobre tudo isso? Porque a IA é um dos ativos mais eficazes para ajudar a otimizar a criação e a entrega de conteúdo.

A Netflix mostra como isso pode ser feito. Você sabia que cerca de 80% do que as pessoas assistem na Netflix vem da recomendação de conteúdo que veem? O algoritmo de recomendação da Netflix é um dos melhores exemplos de otimização de conteúdo por meio do uso de aprendizado de máquina e IA em geral.

Na verdade, a Netflix tem usado aprendizado de máquina para entender o tipo de conteúdo que as pessoas assistem e seu conteúdo original, incluindo filmes e programas de TV, é baseado nesses dados. É por isso que você vê muitos originais da Netflix atraindo muita atenção nas mídias sociais.

De acordo com Statista, quase 42% dos profissionais de marketing usam inteligência artificial para personalizar o conteúdo entregue aos clientes. E você também deveria!

5. IA para melhores interações com o cliente

Marketing vai além de promover seus produtos e serviços. Trata-se de oferecer experiências que convertem leads em clientes e retêm os clientes existentes. Desde a personalização de seus boletins para uma melhor qualidade de comunicação até a incorporação de relevância e velocidade em seus módulos de interação com o cliente, há muitas maneiras de usar a tecnologia de IA.

A tecnologia Watson da IBM é um bom exemplo de como a IA pode ajudar a estabelecer melhores conversas com os consumidores.

O ABN AMRO Bank NV usa a tecnologia IBM Watson, um modelo de conversação orientado por IA com recursos superiores de processamento de linguagem natural. A plataforma de IA conversacional que o banco usa com base nessa tecnologia se chama Anna e tem mais de 1 milhão de conversas com clientes anualmente.

A ideia de um chatbot para responder automaticamente às perguntas dos clientes não é nova. Mas com a IA robusta incorporada, as conversas têm um toque humano e as respostas são mais relevantes e úteis para os clientes. Além disso, eles ajudam a direcionar o cliente para a equipe de suporte certa sempre que necessário. Todos esses esforços ajudam a reduzir a carga de trabalho do atendimento ao cliente e, ao mesmo tempo, encurtar o TAT para resolução de consultas do cliente.

Cerca de 90% dos profissionais de marketing de todo o mundo estão usando IA como uma medida para melhorar a interação com o cliente. Portanto, o atendimento ao cliente é uma área em que as marcas podem fazer uma grande diferença ao incorporar inteligência artificial.

Aproveite o poder da IA ​​no marketing da sua empresa

Como você pode ver, as possibilidades da IA ​​no marketing são infinitas. É hora de dar adeus às convenções estereotipadas da IA ​​assumindo funções e adotando a tecnologia para melhorar a produtividade da força de trabalho existente. IA em marketing, IA em design, de fato, na maioria dos espaços onde a IA fez progressos significativos, provou o potencial colaborativo dessa tecnologia e sua capacidade de aumentar o esforço humano.

Então, qual é a sua opinião sobre isso? Você já acomodou IA em sua infraestrutura? Se não, agora é um bom momento para fazer um teste. E enquanto você automatiza o restante do fluxo de trabalho de marketing, também precisa de uma equipe de design que possa acompanhar o ritmo. Uma estratégia de produção de design que pode acompanhar o seu negócio quando você escolhe escalar. Sim, estamos falando de assinaturas de design e sua capacidade de ajudar as empresas a escalar sem complicações.

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