Explorando o poder da IA ​​na criação musical

Quando se trata de IA na produção musical, é melhor na cocriação e, principalmente, na criação de sons ambientes atmosféricos, na remoção de ruídos de fundo indesejados de podcasts e apresentações, além da alteração da voz, que posteriormente poderá ler o texto usando as ferramentas TTS . Seja você um músico, um amante da música ou simplesmente curioso sobre a interseção entre tecnologia e criatividade, este post fornecerá uma visão do fascinante mundo da IA ​​na música. Leia.

IA na criação musical – sumário:

1. Música sob demanda
2. redução de ruído AI
3. Clonagem de voz ou conversão de voz?
4. Resumo

Música sob demanda

Entre as ferramentas para criar música com base em prompts textuais ou selecionando parâmetros apropriados: gênero, tempo e tom, vale a pena dar uma olhada em aplicativos como Mubert ou Beatoven.ai .

Mubert produz faixas muito boas com base em uma descrição simples. Sua principal vantagem é que são fáceis de gerar no navegador e podem ser usados ​​comercialmente . Eles funcionarão bem em elevadores ou apresentações de negócios criadas com IA generativa. Para obter resultados razoavelmente satisfatórios, no entanto, você precisa passar algum tempo experimentando e esclarecendo suas expectativas.

Para facilitar a busca por música de IA que atenda às suas necessidades, você pode comprar faixas pré-fabricadas com curadoria dos fundadores da Mubert na Mubert Business — música isenta de royalties para restaurantes, varejo, coworkings e espaços públicos.

O Beatoven.ai funciona de maneira um pouco diferente. Aqui, em vez de escolher um gênero de música, seu ritmo ou estilo, você se concentra no clima . Isso ocorre porque o Beatoven.ai usa técnicas avançadas de geração de música de IA para compor músicas exclusivas para corresponder a uma parte específica de um filme, apresentação ou podcast.

A geração musical começa com a seleção de um estilo ou gênero musical. O próximo passo é fazer o upload do seu vídeo ou gravação de voz para que a inteligência artificial possa combinar o tema musical com o conteúdo finalizado. O recurso mais interessante, no entanto, é a possibilidade de marcar os locais onde você deseja que o clima da música gerada mude.

MuseNet e Jukebox , dois projetos de pesquisa executados pela Open AI, também devem ser mencionados aqui. Eles atraem uma próspera comunidade de músicos e programadores. Como resultado, as soluções neles utilizadas também podem ser encontradas em muitas outras aplicações comerciais.

redução de ruído AI

No entanto, se você preferir deixar a criação da música criativa para as pessoas, é importante lembrar que a IA também pode atuar como um engenheiro de som ou seu assistente. Isso porque permite remover sons indesejados de arquivos de áudio.

Esse recurso um pouco menos impressionante, mas muito útil, da inteligência artificial pode realmente economizar muito tempo . Afinal, as ferramentas para reduzir sons indesejados desempenham um papel importante na criação de materiais corporativos, como gravações de conferências, treinamentos e webinars, podcasts ou instruções para clientes.

Os programas baseados em IA são simples de usar e adequados para a maioria das finalidades:

1. Magic Dust do Podcastle – reduz efetivamente os sons de fundo sem afetar a qualidade da gravação.
2. Audio Studio – é uma ferramenta muito rápida para remover o ruído e definir automaticamente o nível de volume ideal.
3. Noise Eraser – como o próprio nome sugere, ele efetivamente elimina sons indesejados do seu conteúdo de áudio corporativo. Uma de suas maiores vantagens é a disponibilidade não apenas em PCs, mas também como aplicativos móveis para plataformas Android e iOs. Isso significa que as gravações feitas com dispositivos móveis podem ser processadas diretamente neles.

Com AI, você pode remover facilmente o ruído de fundo, como estalos ou farfalhar. As ferramentas detectam e eliminam automaticamente o ruído, para que você não precise se preocupar com a distorção da voz durante o processamento do som, e o arquivo de áudio soa claro e profissional. Também não há necessidade de usar microfones profissionais ou contratar um especialista para remover o ruído.

Clonagem de voz ou conversão de voz?

A IA funcionará bem se você precisar:

• adicione introduções e encerramentos a podcasts automaticamente,
• ter uma única voz para ler anúncios personalizados,
• criar versões em áudio de bases de conhecimento e
• personalizar os materiais da empresa para deficientes visuais.

Trabalhar com voz ao criar esses materiais corporativos depende principalmente de duas tecnologias. Estes são:

• Clonagem de voz – permite criar podcasts ou gravações de treinamento gerando áudio diretamente de textos quando, por exemplo, não temos acesso constante a um estúdio de gravação ou ambiente silencioso.
• Conversão de voz – esta ferramenta permite que você altere sua voz em tempo real ou a partir de um áudio pré-gravado, permitindo que o apresentador pronuncie suas palavras usando sua própria voz (speech-to-speech). Como resultado, a voz da sua marca permanece consistente e toda a equipe pode produzir conteúdo com um som uniforme.

Para isso, você pode usar ferramentas como Podcastle Revoice, que permite criar uma cópia digital de sua própria voz. Uma opção interessante para modificação e conversão de voz usando a tecnologia de fala para fala é o Resemble.ai, além de ferramentas líderes usadas na produção de jogos de computador, comerciais e filmes, que também permitem criar suas próprias vozes exclusivas: Replica e onze laboratórios.

Resumo

Os aplicativos de música Ai podem ser úteis para gerar sons, remover ruídos de arquivos de áudio ou criar narrações de voz usando a tecnologia text-to-speech (TTS). Existem ferramentas como Mubert ou Beatoven.ai que permitem criar música com base em prompts de texto ou humor. A inteligência artificial também pode servir como um engenheiro de áudio. Projetos de pesquisa como MuseNet e Jukebox estão contribuindo para o desenvolvimento da IA ​​na música.

Por enquanto, a IA generativa é pobre em criar formas musicais longas harmoniosas e bem estruturadas. Olhando além de seus casos de uso atuais, quais são os benefícios potenciais de incorporar a IA na música para empresas e de que outra forma essa tecnologia inovadora pode ser aproveitada? Ao olharmos para frente, podemos apenas imaginar as inúmeras surpresas que os próximos anos de desenvolvimento da IA ​​trarão.

Você acabou de aprender mais sobre IA na música . Leia também: 3 incríveis escritores de IA que você deve experimentar hoje.

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Autor: Robert Whitney

Especialista em JavaScript e instrutor que treina departamentos de TI. Seu principal objetivo é aumentar a produtividade da equipe ensinando aos outros como cooperar efetivamente durante a codificação.

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