IA nas PME. Como podem as PME competir com os gigantes através da IA? | IA nos negócios #113

As pequenas e médias empresas estão a implementar de forma rápida e eficaz os mais recentes avanços em inteligência artificial. A IA nas PME é uma inteligência artificial avançada que antes só estava disponível para os gigantes da indústria. Agora abre enormes oportunidades para os pequenos players competirem de forma eficaz. Vejamos como a IA pode ajudar as PME a prosperar e até a competir com as maiores empresas através de flexibilidade e agilidade. Continue a ler para saber mais.

Benefícios da IA ​​nas PMEs

Para descobrir o potencial da inteligência artificial para pequenas e médias empresas, devemos primeiro compreender as áreas onde ela pode ser mais eficaz. A IA não é mais uma tecnologia para gigantes. Embora a sua utilização ainda não esteja generalizada – de acordo com um inquérito recente da KPMG, 15% das pequenas e médias empresas na Polónia implementaram soluções de IA no ano passado e outros 13% planeiam fazê-lo.(https:// kpmg.com/pl/pl/home/media/press-releases/2023/07/media-press-sztuczna-inteligencja-w-firmach-w-polsce-potencjal-do-wykorzystania.html).

Este entusiasmo crescente certamente não é acidental. Com a ajuda da IA, as pequenas empresas têm acesso a ferramentas que lhes permitem aumentar a eficiência e, ao mesmo tempo, reduzir os custos operacionais. Para as PME, isto significa a capacidade de escalar as operações, utilizar os recursos de forma mais eficiente e, em última análise, competir com rivais maiores em melhores condições.

No entanto, o potencial da IA ​​nas PME vai além da poupança. Os sistemas flexíveis de IA podem prever tendências com habilidade, analisando grandes quantidades de dados, facilitando o processo de tomada de decisões estratégicas de negócios.

Processos de negócios propensos à otimização

O suporte de IA oferece às PME um enorme espaço para otimizar as principais operações. Vejamos algumas áreas selecionadas onde a implementação da inteligência artificial está produzindo resultados tangíveis:

• automatização de tarefas repetitivas – os sistemas de IA estão executando com sucesso tarefas como entrada de dados, envio de faturas ou agendamento de postagens em mídias sociais. Eles lidam com a monotonia com mais eficiência do que os humanos, permitindo que os funcionários se concentrem em desafios mais complexos e criativos,
• gerar conteúdo e fortalecer a marca – a publicação regular de conteúdo novo e envolvente apoia o posicionamento do site e aumenta o reconhecimento da marca. No entanto, isso costuma ser um desafio para pequenos departamentos de marketing. A IA facilita a criação de conteúdo exclusivo – desde postagens em mídias sociais até gráficos e vídeos,
• gestão do relacionamento com o cliente – a personalização generalizada desempenha um papel cada vez mais importante na construção da fidelidade do cliente. A IA permite que você acompanhe detalhadamente as interações dos clientes com sua marca (por exemplo, analise o tempo gasto no site, frequência de visitas ou histórico de compras). Com base nesses dados, você pode recomendar produtos e serviços relevantes para fortalecer relacionamentos,
• análise de dados e inferência automatizada – as máquinas são muito superiores aos humanos quando se trata de processar grandes quantidades de dados. Graças aos algoritmos de autoaprendizagem, a IA pode detectar padrões e tendências até mesmo pequenos e sutis que estão além das capacidades analíticas humanas. Usados ​​corretamente, esses dados tornam-se uma fonte de insights importantes para apoiar o desenvolvimento dos negócios.

Ferramentas e plataformas de IA para PME

O surgimento de sistemas inovadores como ChatGPT (https://chat.openai.com/) e Google Gemini (https://gemini.google.com/) já está revolucionando a forma como as PME abordam o uso da IA. Com base em algoritmos avançados de aprendizado de máquina, eles podem analisar quase todas as informações disponíveis na Internet e fornecer respostas perspicazes e personalizadas.

Embora sejam ferramentas de uso geral, graças à capacidade de fazer perguntas à IA (solicitações), você pode obter conclusões esclarecedoras delas com base em fontes bem escolhidas. A opção de anexar seus próprios documentos, por outro lado, disponibiliza especialistas em chatbots ao seu alcance.

A gama de ferramentas de IA para PME continua a crescer. Jasper (https://www.jasper.ai/) ou Canva (https://www.canva.com) permitem a criação de textos e materiais gráficos de primeira classe, enquanto Synthesia (https://www.synthesia.io /) e Runway (https://runwayml.com/) focam na produção de vídeos. Modelos de linguagem de código aberto que podem ser modificados para necessidades específicas do negócio e até mesmo instalados no seu próprio computador também são uma alternativa interessante.

Existem agora mais de 13.000 ferramentas que usam IA, e vale a pena começar com Existe uma IA para isso (https://theresanaiforthat.com/) ou a Futuropedia, um pouco menor (https://futurepedia.io/). Com uma categorização clara de ferramentas e um mecanismo de busca, é fácil encontrar uma solução que atenda às necessidades da sua organização.

Vale lembrar que além das ferramentas, você também pode se atentar a treinamentos especializados. Afinal, de acordo com um estudo realizado com funcionários do Boston Consulting Group, a inteligência artificial bem aplicada pode melhorar a produtividade dos funcionários em 40%. No entanto, se for mal utilizado – irá reduzi-lo em 18% (https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4573321).

Estratégia de IA

A implementação de IA é um processo que requer planejamento cuidadoso e execução consistente. Para competir com sucesso com empresas maiores e implementar a IA nas PME exatamente onde esta pode trazer mais benefícios, será necessário:

• conduzir uma auditoria dos processos de negócios e áreas de negócios que são propensas à otimização,
• definir objetivos e benefícios esperados (por exemplo, aumento de produtividade, redução de custos, aumento de vendas),
• estimar o investimento, os recursos e o treinamento necessários.

Vale a pena começar por lançar projetos-piloto para testar diversas soluções de IA. Isto permitir-lhe-á verificar rapidamente os seus pressupostos e facilitará a mudança de direção caso a implementação não produza os resultados esperados.

Para facilitar a implementação, considere trabalhar com especialistas que possam ajudá-lo a desenvolver uma estratégia adaptada às necessidades específicas da sua organização. A chave do sucesso será a revisão regular, a avaliação dos resultados e a otimização dos sistemas implementados. Ou seja, uma abordagem estratégica e transparência nas operações que permitam à equipe da empresa compreender melhor as mudanças e se envolver em todas as etapas do processo de transformação.

Fonte: Midjourney, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Mudando o paradigma operacional com IA

A implementação da IA ​​nas PME envolve uma mudança fundamental no modelo de negócio. Essas mudanças geralmente afetam quase todos os aspectos do negócio – desde as operações diárias até as interações com os clientes e as operações estratégicas. Aqui estão exemplos de áreas onde já são evidentes fortes mudanças de paradigma:

• processamento de documentos – por meio do processamento de linguagem natural, a IA pode ajudar a automatizar o fluxo de trabalho de uma empresa, desde faturas até documentos de correspondência e logística,
• gerando conteúdo e melhorando a imagem da marca – ferramentas de IA como o ChatGPT estão se tornando colaboradores de fato dos departamentos criativos. Eles tornam possível criar instantaneamente conteúdo exclusivo - textos profissionais, gráficos atraentes e até mesmo anúncios em vídeo dinâmicos e modernos. Tudo isso fortalece sua marca e gera leads,
• análise de negócios – algoritmos avançados processam quantidades gigantescas de dados e capturam até mesmo padrões sutis que podem passar despercebidos pelos humanos. Essa análise profunda do mercado e dos clientes permite decisões estratégicas mais precisas baseadas em dados, não na intuição.
• desenvolvimento sustentável – a IA também revolucionou a forma como encaramos as questões de sustentabilidade. Os sistemas inteligentes ajudam a rastrear o consumo de energia, analisar a pegada de carbono das operações e identificar áreas para otimização. Além do mais, eles podem prever e prevenir desperdícios modelando cenários futuros.

Segurança na era da IA

À medida que cresce a importância da IA ​​nos negócios, aumenta também a necessidade de garantir a segurança dos dados recolhidos e da forma como são processados. Igualmente importantes são as questões éticas associadas ao uso da inteligência artificial, à implementação da IA ​​explicável e às práticas transparentes de processamento de dados. Apoiar a IA traz, portanto, oportunidades e riscos:

1. Cíber segurança. A IA pode identificar vulnerabilidades potenciais em sistemas e prever tentativas de ataques cibernéticos. Por exemplo, a tecnologia desenvolvida pela Mastercard detecta transações potencialmente fraudulentas em apenas 50 milissegundos, três vezes mais eficientemente do que os sistemas mais antigos.(https://www.mastercard.com/news/press/2023/july/mastercard-leverages-its -ai-capabilities-to-fight-real-payment-scams/). Isto dá às PME acesso a funcionalidades de segurança avançadas anteriormente disponíveis apenas para gigantes.
2. Dados privados. Ao mesmo tempo, a integração de sistemas de IA exige os mais elevados padrões de proteção de dados, especialmente para dados sensíveis de clientes ou funcionários. Os algoritmos, mesmo os melhores, podem acarretar o risco de tirar conclusões erradas que resultam em decisões que violam a privacidade individual. Portanto, as soluções de IA devem ser implementadas com cautela, após análise do impacto potencial.
3. Transparência. Ao implementar a IA, a responsabilização dos sistemas e a transparência do processamento de dados devem ser consideradas desde o início. Isto é especialmente importante no processamento de dados pessoais, tanto de clientes, quanto de funcionários e candidatos que se candidatam a empregos na empresa.

Treinamento e desenvolvimento contínuo

A implementação bem-sucedida da IA ​​exige a superação de várias barreiras por parte das PME. A primeira é a necessidade de formação adicional para os colaboradores, que devem aprender a utilizar as ferramentas e muitas vezes assumir novas responsabilidades. A segunda é a atribuição de um orçamento adequado para o processo de transformação.

Superar esses dois obstáculos requer determinação e um esforço consciente para melhorar as habilidades em vários níveis. É necessário não só formar executivos e equipes operacionais, mas também desenvolver competências de gestores de produtos analíticos ou digitais. Vale a pena considerar trabalhar com especialistas que podem ajudá-lo a compreender as especificidades de cada solução de IA e a selecionar as ferramentas certas.

A transformação digital impulsionada pela IA é um processo evolutivo. A atualização regular dos sistemas implantados e a reciclagem dos funcionários garantem que as PMEs permaneçam na onda da inovação e não apenas acompanhem, mas permaneçam à frente da concorrência.

Fonte: Midjourney, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Resumo. Vantagem competitiva através da IA ​​nas PME

Então, a IA pode ajudar as PME a competir com os gigantes? Definitivamente sim. Alterar a estrutura de uma empresa, adquirir novas competências ou implementar ferramentas inovadoras para aumentar a competitividade é muito mais fácil numa PME.

As PME podem definitivamente beneficiar do potencial da IA ​​e vê-la como uma oportunidade para uma vantagem competitiva real sobre as grandes empresas.

Otimizar processos, personalizar através da análise de dados de clientes, adaptar melhor as ofertas de produtos e serviços e, assim, aumentar as vendas e a fidelização dos clientes – isto é apenas o início do impacto positivo da IA ​​nas PME.

Com ferramentas melhoradas (como PowerBI e Tableau), as PME também obtêm acesso a análises de mercado e insights ao nível das grandes corporações. Enquanto isso, algoritmos avançados de IA oferecem a capacidade de prever tendências de consumo e planejar estratégias de crescimento da empresa com mais precisão.

A vantagem competitiva por meio do suporte de IA decorre de uma escala e nível totalmente novos de automação, análise e otimização de processos de negócios. Resulta também do reforço das capacidades dos colaboradores da empresa, que podem desempenhar as suas tarefas com maior rapidez e precisão. Investir hoje nessas áreas pode determinar o sucesso futuro até mesmo das menores empresas.

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Autor: Robert Whitney

Especialista em JavaScript e instrutor que orienta departamentos de TI. Seu principal objetivo é aumentar a produtividade da equipe, ensinando aos outros como cooperar de forma eficaz durante a codificação.

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