IA nas redes sociais. 3 ferramentas de IA para automação de mídia social | IA nos negócios nº 7

A IA está desempenhando um papel fundamental na transformação das mídias sociais, desde a moderação automatizada de conteúdo até recomendações e publicidade personalizadas. De acordo com Statista, o número de usuários ativos de redes sociais em todo o mundo foi de 4,26 bilhões em 2021, e o tempo médio gasto nas redes sociais foi de 2 horas e 27 minutos por dia. À medida que o número de utilizadores das redes sociais cresce, também aumenta a procura por soluções de IA para ajudar a compreender as preferências dos clientes. O mercado de IA de mídia social deverá atingir US$ 3.714,89 milhões até 2026, um aumento de 28,77%

IA em análise de mídia social

Qual é a grande necessidade de ferramentas de IA para analisar o comportamento das pessoas através das redes sociais? Trata-se principalmente de compreender, bem como de prever, o comportamento do usuário em plataformas de mídia social. Isso é difícil devido à quantidade e aos tipos de dados adquiridos. Um analista não apoiado pela IA nas redes sociais pode contar as reações e o número de comentários, ou avaliar se as postagens são positivas ou negativas. A tarefa será tediosa e sujeita a erros.

Por outro lado, um analista com a ajuda da IA ​​nas redes sociais ganhará a capacidade de recolher dados de todos os locais onde aparecem as menções da empresa, bem como obter informações sobre onde deverão estar no futuro. Isto é possível porque a IA pode operar numa escala muito maior. Em outras palavras, pode analisar Big Data, ou seja, enormes quantidades de dados díspares.

Como explorar os dados coletados pela IA nas redes sociais?

As ferramentas baseadas em IA nas redes sociais permitem-nos refletir sobre associações, mostrando as relações que ligam o nome de um produto a adjetivos que descrevem qualidade, emoções ou valores associados. Esta pode revelar-se uma ferramenta fundamental para análise de redes sociais, mostrando como os clientes percebem o nosso negócio. Vincular a frequência de certas palavras, combinando-as com fotos e reações emocionais dos usuários – abre oportunidades de negócios inteiramente novas.

Planejando postagens com IA nas redes sociais

Ao automatizar o calendário de publicação de conteúdo de mídia social com IA, podemos planejar a data e hora em que cada postagem aparecerá. Se a ferramenta de IA escolhida estiver equipada com um módulo de aprendizagem de inteligência artificial, podemos optar por confiar na automação para otimizar o calendário de publicação. Tendo dados sobre a popularidade dos posts anteriores, um aplicativo como o Buffer irá sugerir quando é melhor publicar o próximo post.

A IA pode criar postagens nas redes sociais por conta própria?

Postagens de mídia social totalmente automatizadas são principalmente eficazes para reaproveitamento de conteúdo, ou seja:

• reutilização de conteúdo existente,
• combiná-lo com os requisitos de publicação em outras mídias sociais,
• otimização de entradas para SEO e
• encontrando automaticamente o “fio guia” que conecta os materiais para torná-los consistentes.

Dado o nível de sofisticação do ChatGPT ou Google Bard, que pode gerar declarações longas e significativas, e adicionar geradores de imagens avançados como Dalle-2, Midjourney ou Stable Diffusion, a resposta para saber se a IA pode criar postagens de mídia social por conta própria é sim.

Há uma condição: para manter a postagem no estilo de nossas contribuições anteriores e dar continuidade aos tópicos que você aborda nas redes sociais, você deve ter as instruções adequadas. Além disso, o material de origem – ou seja, o contexto fornecido à IA – deve incluir exemplos suficientes de suas publicações anteriores. E se o assunto sobre o qual você deseja escrever não estiver disponível publicamente, você também precisará fornecer informações diretamente relevantes ao tópico. Em outras palavras, não será uma automação total, mas sim uma colaboração com IA.

3 ferramentas de IA para marketing de mídia social

Se você deseja terceirizar a redação ou desenvolvimento do calendário de publicação em mídias sociais da sua empresa para uma ferramenta que trabalhe com inteligência artificial, vale a pena conferir três. Cortex é uma ferramenta para otimizar e personalizar conteúdo de marketing, Lately é para criar estratégias e ideias de conteúdo e Buffer é principalmente para gerenciar calendários e colaborações em mídias sociais. Todas essas ferramentas apresentam IA para aumentar o envolvimento e o retorno do investimento em marketing de mídia social.

Córtex

Cortex é uma ferramenta de IA que ajuda as empresas a aumentar o retorno do investimento em marketing de mídia social ao:

• consolidação de ferramentas,
• automação de tarefas repetitivas,
• adicionando dados a ferramentas analíticas.

A Cortex analisa o conteúdo de marketing e prevê como os consumidores responderão a ele. Ele também aproveita o conteúdo existente, gera novas postagens com links para páginas ou documentos pré-determinados, além de responder às perguntas dos clientes em tempo real. O Cortex também oferece a capacidade de aplicar filtros selecionados às imagens para que fiquem consistentes com o esquema de cores da marca, combinem automaticamente as cores e monitorem os concorrentes.

Fonte: www.meetcortex.com

Amortecedor

Buffer é uma ferramenta de marketing de mídia social que ajuda pequenas empresas a construir seu público de forma orgânica. Um dos recursos interessantes é o Buffer AI Assistant, que:

• ajuda a gerar ideias de conteúdo,
• permite a reutilização de conteúdo existente,
• cria respostas instantâneas aos comentários, bem como
• permite gerar variações de postagens.

Fonte: buffer.com

Ultimamente

Ultimamente é uma plataforma de vendas sociais que aplica inteligência artificial para entregar conteúdo de marketing. Ultimamente também oferece uma ferramenta especial para reutilizar conteúdo existente para aumentar o envolvimento em todas as plataformas sociais.

Fonte: ultimamente.ai

Aqui estão algumas de suas principais diferenças e como a IA é usada nessas ferramentas:

• A Cortex emprega IA para analisar o conteúdo de marketing e prever a resposta do consumidor, bem como personalizar o conteúdo para várias plataformas de mídia social, otimizá-lo para SEO e monitorar a concorrência.
• Ultimamente aplica IA para criar estratégias de marketing e gerar ideias de conteúdo. Ele aprende a voz da marca e transforma o conteúdo existente em postagens eficazes nas redes sociais.
• O Buffer usa IA para agendar publicações em diversas plataformas, incluindo o TiTikTok, que cria respostas instantâneas e variações de postagens.

IA nas redes sociais – resumo

As ferramentas de IA ajudam a melhorar a eficácia do marketing em plataformas de redes sociais, incluindo a criação de conteúdo textual e visual, monitorização de redes sociais ou gestão de anúncios. No entanto, os melhores resultados serão alcançados utilizando a IA nas redes sociais como um assistente para ajudar a melhorar a qualidade do conteúdo publicado e otimizar o calendário, e não como uma máquina automatizada de pós-criação. A administração das redes sociais de uma empresa pode ser significativamente ajudada mantendo-se atento às análises e tirando conclusões, especialmente com a ajuda da IA.

Se você gosta do nosso conteúdo, junte-se à nossa comunidade de abelhas ocupadas no Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Autor: Robert Whitney

Especialista em JavaScript e instrutor que orienta departamentos de TI. Seu principal objetivo é aumentar a produtividade da equipe, ensinando aos outros como cooperar de forma eficaz durante a codificação.

Ver todas as postagens

IA nos negócios:

1. Ameaças e oportunidades da IA ​​nos negócios (parte 1)
2. Ameaças e oportunidades da IA ​​nos negócios (parte 2)
3. Aplicações de IA nos negócios – visão geral
4. Chatbots de texto assistidos por IA
5. PNL empresarial hoje e amanhã
6. O papel da IA ​​na tomada de decisões de negócios
7. Agendamento de postagens nas redes sociais. Como a IA pode ajudar?
8. Postagens automatizadas em mídias sociais
9. IA multimodal e suas aplicações nos negócios
10. Novas interações. Como a IA está mudando a maneira como operamos os dispositivos?
11. RPA e APIs em uma empresa digital
12. Novos serviços e produtos operando com IA
13. O futuro mercado de trabalho e as próximas profissões
14. IA verde e IA para a Terra
15. Tecnologia Educacional. Inteligência artificial na educação
16. Quais são os pontos fracos da minha ideia de negócio? Uma sessão de brainstorming com ChatGPT
17. Usando ChatGPT nos negócios
18. Atores sintéticos. Os 3 principais geradores de vídeo de IA
19. 3 ferramentas úteis de design gráfico de IA. IA generativa nos negócios
20. 3 incríveis escritores de IA que você deve experimentar hoje
21. Explorando o poder da IA ​​na criação musical
22. Navegando em novas oportunidades de negócios com ChatGPT-4
23. Ferramentas de IA para o gestor
24. 6 plugins ChatGTP incríveis que tornarão sua vida mais fácil
25. 3 gráficos AI. Geração de inteligência inteligente para negócios
26. Qual é o futuro da IA ​​de acordo com o McKinsey Global Institute?
27. Inteligência artificial nos negócios - Introdução
28. O que é PNL ou processamento de linguagem natural nos negócios
29. Processamento automático de documentos
30. Google Tradutor x DeepL. 5 aplicações da tradução automática para empresas
31. A operação e aplicações de negócios de voicebots
32. Tecnologia de assistente virtual ou como falar com IA?
33. O que é inteligência de negócios?
34. A inteligência artificial substituirá os analistas de negócios?
35. Como a inteligência artificial pode ajudar no BPM?
36. IA e redes sociais – o que dizem sobre nós?