Chaves de IA para aumentar as vendas no comércio eletrônico | IA no comércio eletrônico nº 8

Dados obtidos pela Forbes mostram que em 2023, 20,8% das compras foram feitas online. Esta percentagem aumentará para 24% até 2026. No entanto, ainda é difícil para muitos retalhistas cumprir as suas metas anuais, uma vez que os processos de compra dos clientes evoluíram mais rapidamente do que os processos de vendas. Isso ocorre porque os clientes têm acesso a muitos recursos online que lhes permitem avaliar os produtos antes de se encontrarem com um vendedor.

A tecnologia avançada de IA está mudando profundamente o cenário do comércio eletrônico. Suas operações estão se tornando mais focadas no cliente, previsíveis e lucrativas. Com a IA, as empresas podem analisar dados de compra e comportamento online para entender o que leva os clientes a comprar ou a sair de um site. Aqui estão as cinco principais maneiras para as lojas de comércio eletrônico aproveitarem os benefícios da IA ​​para aumentar as vendas.

Aplicando IA para analisar o comportamento do cliente para aumentar as vendas

Reconhecer os padrões de compra dos clientes é fundamental para aumentar as vendas. Por exemplo, uma análise do histórico de compras mostra que os clientes que compraram botas de trekking têm maior probabilidade de comprar bastões ou meias de trekking no futuro. Isso consiste de:

• Análise de dados anteriores – para identificar preferências de compra, por exemplo, faixa de preço, marcas escolhidas com mais frequência, bem como o horário e canal através do qual as compras são feitas ou o método de pagamento,
• Prever compras futuras – oferecendo produtos personalizados com base em inferências extraídas por inteligência artificial a partir de dados passados.

Ao analisar o comportamento do cliente, as ferramentas de IA para comércio eletrônico podem personalizar as ofertas, o que, por sua vez, leva a uma maior fidelidade do cliente e ao aumento das vendas. Ao mesmo tempo, compreender o que os clientes procuram permite uma gestão mais eficaz das ofertas de uma loja, bem como uma gestão de stocks mais eficiente.

Automação do atendimento ao cliente

Na era da digitalização, um atendimento ao cliente rápido e eficiente é essencial. Uma experiência consistente do cliente, independentemente do canal de vendas e uma transição perfeita da comunicação com um sistema automatizado para uma conversa com um consultor estão se tornando o novo padrão em 2023. As vantagens do atendimento automatizado ao cliente, ao qual deve seu papel crescente na promoção e -vendas de comércio, incluem:

• Resposta rápida a perguntas – os chatbots permitem contato instantâneo com os clientes,
• Resolver problemas fora do horário comercial – os sistemas automatizados de atendimento ao cliente operam 24 horas por dia, 7 dias por semana e, graças ao uso de IA, podem resolver até 60% das consultas sem um consultor,

Para as empresas, os chatbots podem reduzir significativamente os custos operacionais e, ao mesmo tempo, melhorar a satisfação do cliente. Um exemplo interessante no espaço de comércio eletrônico B2B aqui é o Accenture VIP Chatbot, que opera na interseção do atendimento ao cliente humano e bot. Analisa transcrições de conversas com clientes existentes e potenciais e, em seguida, identifica as suas prioridades, permitindo uma correspondência mais precisa das ofertas.

Mesmo um simples chatbot no site usando IA leva a uma CX melhorada e aumenta a probabilidade de retornar ao site e fazer uma compra. Este é um excelente exemplo de como a IA pode facilitar as interações com os clientes e, em última análise, aumentar a probabilidade de conclusão do processo de compra.

Personalização de ofertas e recomendações de produtos

O uso da IA ​​na personalização se traduz não apenas em uma experiência mais agradável para o cliente, mas também em um valor mais alto do carrinho de compras. Isso é possível adaptando as mensagens à trajetória do cliente e enviando descontos ou promoções especiais com base no histórico de compras do cliente nos momentos certos. Mas acima de tudo, utilizando técnicas modernas de recomendação de produtos:

• Venda cruzada – recomendação de produtos adicionais que correspondam aos que o cliente já colocou no carrinho de compras; com base na análise de inteligência artificial do perfil do cliente e do segmento a que pertence,
• Up-sell – recomendar produtos com preços mais elevados aos clientes, aumentando assim o valor do carrinho de compras e impulsionando as vendas.

Otimizando o caminho de compra com IA para aumentar as vendas

O caminho de compra do cliente é o processo pelo qual o cliente passa desde o primeiro contato com um produto ou marca até a finalização da compra. A inteligência artificial permite aumentar as vendas do e-commerce melhorando esse processo de três maneiras:

1. Layout de página dinâmico . A IA analisa o comportamento do usuário no site, identifica as seções que mais chamam a atenção e ajusta o layout da página em tempo real para colocar as principais informações no local de maior destaque, facilitando aos clientes a localização dos produtos de seu interesse.
2. Testes A/B orientados por IA . Uma ferramenta de comércio eletrônico baseada em IA, como Google Optimize ou Optimizely, por exemplo, pode realizar testes A/B avançados em diferentes versões de um site para encontrar os layouts e elementos mais eficazes, resultando em otimizações mais rápidas e taxas de conversão mais altas.
3. Personalização antecipada . Ao analisar os dados históricos e o comportamento atual do utilizador, a IA pode antecipar as necessidades dos clientes, oferecendo sugestões personalizadas de produtos e ofertas antes que os utilizadores percebam que precisam deles, o que, por sua vez, encurta o caminho de compra e aumenta a probabilidade de concluir uma compra.

Aumente as vendas por meio da análise de sentimento nas redes sociais

Outra forma de aumentar as vendas do e-commerce é ouvir atentamente a opinião dos clientes. Isto é feito mais facilmente em colaboração com a inteligência artificial, que pode captar tendências e padrões mesmo num grande número de declarações. Isso é feito por meio da análise de sentimento, que é o processo de extração de informações de dados de textos online para compreender as opiniões e atitudes do público em relação a determinadas empresas, marcas ou produtos.

1. Compreender o feedback dos clientes – ao analisar comentários e discussões nas redes sociais, a IA ajuda-o a compreender o que os clientes pensam sobre os produtos ou marcas que oferece. Esse conhecimento é essencial para adequar efetivamente suas ofertas às expectativas do consumidor, o que aumenta diretamente as vendas.
2. Responda ao feedback em tempo real – Responder rapidamente ao feedback do cliente é fundamental para construir relacionamentos positivos. A IA pode identificar e relatar automaticamente comentários ou problemas negativos, permitindo que você responda imediatamente. Melhorar a imagem da marca nas redes sociais pode traduzir-se no aumento do tráfego para o site da loja e, consequentemente, no aumento das vendas.
3. Desenvolvimento de produto baseado em feedback – o feedback e as sugestões dos clientes relatados nas redes sociais podem ser uma fonte inestimável de informações para melhorar a oferta de um produto. A IA ajuda a analisar estes dados, permitindo melhorias que respondem às necessidades do mercado e aumentam o apelo da oferta, o que pode, em última análise, aumentar as vendas.

Resumo

A aplicação de inteligência artificial no e-commerce abre portas para a otimização de processos que se traduzem diretamente no aumento das vendas. Em tempos de forte concorrência no mercado digital, a capacidade de personalizar as ofertas e a comunicação com os clientes, com base na análise do comportamento e das opiniões dos clientes, bem como um percurso de compra simples e agradável estão a tornar-se elementos-chave das estratégias de e-commerce.

Porém, o uso da inteligência artificial no aumento das vendas do e-commerce é mais amplo do que apenas otimizar o desempenho da própria loja. Aproveitar o poder da IA ​​na análise de sentimentos das redes sociais permite uma melhor compreensão dos clientes e uma resposta rápida aos seus comentários, o que, por sua vez, constrói um relacionamento positivo com a marca e incentiva as compras.

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Autor: Robert Whitney

Especialista em JavaScript e instrutor que orienta departamentos de TI. Seu principal objetivo é aumentar a produtividade da equipe, ensinando aos outros como cooperar de forma eficaz durante a codificação.

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