Estatísticas de marketing de IA: dados mostram que tecnologias emergentes estão aqui agora

Publicados: 2021-09-24

A inteligência artificial (IA) está transformando nosso mundo. Interagimos com a IA todos os dias por meio de assistentes de voz como Siri, Google Assistant e Alexa da Amazon, ou assistindo a sugestões de conteúdo personalizado no Netflix e Amazon Prime. Atingiu todos os setores, indústrias e funções, e o marketing não é exceção.

As estatísticas de marketing de IA mostram que o impacto é enorme e está mudando a forma como os profissionais de marketing confiam na tecnologia. Está reformulando tudo, desde geração de leads, taxas de conversão, envolvimento do cliente, experiência do cliente, otimização de conteúdo e muito mais. A IA não mudou apenas a maneira como comercializamos para os clientes. Também mudou a forma como as pessoas compram seus produtos e serviços.

Chatbots com tecnologia de IA, recomendações de conteúdo personalizado e conteúdo gerado por IA e insights de dados são algumas das inovações de IA que revolucionam o setor. Nesta postagem do blog, listamos 31 estatísticas de inteligência artificial que mostram o quanto a IA impactou o marketing.

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Como a IA afeta os negócios

De acordo com 26% de todos os entrevistados e 45% dos usuários experientes de IA, a inteligência artificial permitiu que eles estabelecessem uma vantagem competitiva significativa sobre seus concorrentes.
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Uma pesquisa da Deloitte mostra que 73% dos adotantes de IA acreditam que a IA é “muito” ou “criticamente” importante para seus negócios hoje, e 64% dizem que as tecnologias de IA permitem que eles estabeleçam uma liderança sobre os concorrentes.
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Apenas 19% das empresas adotaram IA e aprendizado de máquina para personalização B2C hoje. O estudo da Forrester encomendado pela IBM também descobriu que 55% das empresas acreditam que as restrições de tecnologia limitam sua capacidade de implementar estratégias de personalização.
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De acordo com a pesquisa da EY com 570 empresas, acelerar a IA para impulsionar o crescimento é uma prática comum que ajuda as empresas a responder às disrupções e melhorar seu desempenho financeiro.
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Fontes: State of AI in the Enterprise da Deloitte, 3rd Edition, Salesforce Enterprise Technology Trends

A IA também afeta o marketing

De acordo com o relatório de liderança da Drift, 79% disseram que a IA é uma das tecnologias que afetarão o marketing no futuro.
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O McKinsey Global Institute estima um impacto de US$ 1,4 trilhão a US$ 2,6 trilhões na função de marketing e vendas em todos os setores.
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O uso de IA pelos profissionais de marketing disparou entre 2018 e 2020, saltando de 29% em 2018 para 84% em 2020, de acordo com o mais recente State of Marketing Study da Salesforce Research.
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70% dos profissionais de marketing de alto desempenho alegaram ter uma estratégia de IA totalmente definida.
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As equipes de marketing com alto desempenho estão em média sete usos diferentes de IA e aprendizado de máquina hoje e 52% planejam aumentar sua adoção este ano.
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Fontes: Relatório de liderança Drift, Dissipando cinco mitos sobre tecnologia cognitiva, visualizando os usos e o impacto potencial da IA e outras análises, Salesforce, Estado do marketing, Sexta edição

Como as prioridades dos profissionais de marketing priorizam e entendem a IA

46% dos 400 profissionais de marketing pesquisados pela Drift and Marketing Artificial Intelligence disseram que sua equipe de marketing está tentando aumentar a receita e cortar custos. 43% disseram que estão focados em acelerar a receita. Oito por cento disseram que estão focados exclusivamente na redução de custos.
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17% dos profissionais de marketing relataram que estão na fase de dimensionamento da adoção de IA de marketing, o que significa ampla adoção de IA que oferece resultados consistentes. 19% entraram na fase de Humanização, onde a IA e os humanos são fundidos e os recursos são redirecionados para ouvir, construir relacionamentos, criatividade, cultura e comunidades.
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50% dos profissionais de marketing se identificam como iniciantes quando se trata de terminologia e recursos de IA, enquanto outros 37% se consideram intermediários.
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40% dos entrevistados classificaram sua confiança na avaliação das tecnologias de IA de marketing como média, 24% como baixa e 5% como nenhuma.
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Barreiras à adoção de IA

40% dos entrevistados classificaram sua confiança na avaliação das tecnologias de IA de marketing como média, 24% como baixa e 5% como nenhuma. As outras duas barreiras mais comuns são a falta de conscientização (46%) e a falta de recursos (46%).
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A barreira número um para a adoção da IA, de acordo com 70% dos entrevistados, é a falta de educação e treinamento. Apenas 14% acham que sua organização oferece qualquer educação ou treinamento baseado em IA. Curiosamente, apenas 16% dos entrevistados escolheram o medo da IA como uma barreira para a adoção da IA de marketing.
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A maioria dos profissionais de marketing (56%) acredita que a IA criará mais empregos na próxima década do que eliminará.
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Fontes: Relatório Drift State of Marketing AI

Benefícios de usar IA para marketing

Personalização

De acordo com o Gartner, 63% dos líderes de marketing digital estão lutando com a personalização, mas apenas 17% implementam IA ou aprendizado de máquina em seu departamento.

47% dos consumidores B2C dizem que as marcas poderiam alinhar melhor suas atividades de engajamento com suas preferências e 56% dos consumidores esperam que cada interação com uma marca ou fornecedor seja personalizada.

71% dos clientes esperam que as empresas se comuniquem em tempo real, o que explica a crescente popularidade do uso de soluções de marketing conversacional de IA para interagir com clientes e prospects.

Fonte: Gartner, IBM, Como a IA está mudando a publicidade

Aumento da receita

Os resultados da Pesquisa Global McKinsey & Company 2020 sobre inteligência artificial (IA) indicam que as organizações estão usando a IA para gerar valor. Cada vez mais, esse valor vem na forma de receita. Alguns entrevistados atribuem 20% ou mais do lucro antes de juros e impostos (EBIT) de suas organizações à inteligência artificial.

Dez por cento disseram que sua receita aumentou mais de dez por cento, 26 por cento disseram que aumentou de seis a dez por cento e 43 por cento disseram que aumentou menos de cinco por cento.

Custo reduzido

As reduções de custo são menos comuns na maioria das funções. De acordo com 19% dos entrevistados, a adoção da IA diminuiu os custos em sua função em menos de 10%, 13% disseram que os custos diminuíram entre 10 e 19% e 2% disseram que os custos diminuíram mais de 20%.

Fonte: McKinsey & Company, O estado da IA em 2020

Entenda os dados do cliente

Nos próximos anos, os profissionais de marketing prevêem usar 50% mais fontes de dados de clientes do que em 2019, o que torna ainda mais desafiador entender todas essas informações. A inteligência artificial (IA) pode ajudar a entender a quantidade crescente de dados do cliente.

Fonte: Salesforce, Relatório de estado do marketing

Aumento de vendas e retenção de clientes

O Gartner prevê que 30% de todas as empresas B2B usarão IA para pelo menos um de seus principais processos de vendas até 2020.

Um estudo descobriu que a IA permite que os profissionais de marketing aumentem as vendas (52%), aumentem a retenção de clientes (51%) e tenham sucesso no lançamento de novos produtos (49%).

21% dos líderes de vendas confiam em aplicativos baseados em IA e a maioria deles compartilha esses aplicativos com seus departamentos de marketing.

Nos próximos dois anos, os líderes de vendas preveem que o uso da IA aumentará em 155%.
Os líderes de vendas previram que a IA se tornaria popular até 2020 e 54% se viram adotando essas tecnologias.

Fonte: Gartner, Forbes, Salesforce, State of sales, terceira edição

Marketing de email

O valor médio do pedido (AOV) para remetentes que usam IA foi de US$ 145,08, comparado a US$ 138,00 para aqueles que não usam IA. A receita de marketing por e-mail aumentou 41% nas organizações que usam IA.

Os profissionais de marketing que usam IA geram mais receita por assinante. Os usuários de IA geram seus resultados a partir de 35 milhões de e-mails enviados por mês, em comparação com 36 milhões enviados sem soluções de IA.

Com o uso da IA, os profissionais de marketing por e-mail estão relatando um melhor envolvimento do assinante. As taxas de abertura e clique foram em média cerca de dois pontos mais altas com remetentes de IA, em oposição àqueles que dependem exclusivamente de humanos.

As soluções que aproveitam a IA podem levar a uma melhor capacidade de entrega. Os provedores de caixa de correio costumam usar sinais de engajamento para filtrar spam e os resultados da pesquisa indicam que os remetentes de IA têm uma taxa de entrega mais alta do que os remetentes com curadoria humana.

Fonte: Business Wire

Automação de marketing

À medida que a IA e a automação de marketing aumentam, é natural que sejam combinados para produzir melhores resultados.

As técnicas de automação de marketing menos usadas foram pontuação de leads, segmentação avançada e IA (inteligência artificial para melhorar a relevância da mensagem). De acordo com o relatório Email Marketing and Marketing Automation Excellence 2018 elaborado pela Smart Insights e Get response, este poderá ser o resultado das competências digitais nesta área.

A automação de marketing é usada por 53% das organizações B2B hoje e 37% planejam implementá-la, de acordo com o relatório eConsultancy.

Segundo a Forrester, 70% das empresas esperam implementar inteligência artificial nos próximos 12 meses.

Fonte: Smart Insights and Get response, Econsultancy, Forrester

IA para chatbots

56% das empresas dizem que os bots de conversação estão gerando disrupção em seu setor e 43% dizem que seus concorrentes já estão usando a tecnologia.

Prevê-se que 75-90% das consultas serão tratadas por bots até 2022.

De acordo com a pesquisa de 2017 da Allegis, 58% dos candidatos expressaram conforto em interagir com IA e chatbots de recrutamento durante os estágios iniciais do processo de inscrição. 60% estavam confortáveis com chatbots ou IA sendo usados para agendar entrevistas.

No varejo, 34% dos clientes se sentiriam à vontade para interagir com um chatbot em vez de entrar em contato com o suporte ao vivo.

Quando os executivos de negócios foram questionados sobre quais soluções baseadas em IA eles consideravam ter mais impacto em seus negócios, assistentes virtuais (31%), análises (29%) e comunicações automatizadas como e-mails e chatbots (28%) lideraram a lista.

Os chatbots são usados em 53% dos departamentos de TI das empresas, 23% nos departamentos administrativos e 20% nos departamentos de atendimento ao cliente. Os chatbots e assistentes de IA são usados nos departamentos de vendas e marketing em 16% das organizações.

A Juniper Research relata que a adoção de chatbots nos setores de varejo, bancos e saúde resultará em economia de custos de negócios de US$ 11 bilhões anualmente até 2023, acima dos estimados US$ 6 bilhões em 2018.

Fonte: Accenture, CNBC, Gartner, Allegis Global Solutions, Statista, PWC, Spiceworks, Juniper research

IA nas redes sociais

A IA tem muitas aplicações nas mídias sociais, como feeds sociais personalizados, lentes animadas e filtros que alteram a aparência dos usuários com reconhecimento facial, análise de sentimentos que encontra palavras positivas e negativas em postagens e comentários nas mídias sociais e muito mais.

De acordo com MarketsandMarkets, o uso global de IA no mercado de mídia social está projetado para crescer de US$ 0,6 bilhão em 2018 para US$ 2,2 bilhões em 2023 a uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 28,3% durante o período de previsão.

Fonte: Mercados e Mercados

IA para marketing de conteúdo

Os principais profissionais de marketing são 56% mais propensos a concordar fortemente que as decisões baseadas em dados são superiores às baseadas na intuição e na experiência.

Tecnologias como aprendizado de máquina, aprendizado profundo, redes neurais, processamento de linguagem natural (NLP) e geração de linguagem natural (NLG) nos permitem processar uma enorme quantidade de dados não estruturados e decifrar a linguagem natural. Ele pode ser usado para coletar insights e recomendar maneiras de melhorar o desempenho do seu conteúdo. Existem várias ferramentas de otimização de mecanismos de pesquisa com inteligência artificial que usam essas tecnologias.

Os profissionais de marketing de conteúdo podem usá-lo para descobrir palavras-chave, planejar tópicos de postagem de blog, otimizar e personalizar conteúdo, testar páginas de destino, agendar compartilhamentos sociais e analisar análises.

Conclusão

É hora de parar de pensar na IA como uma tecnologia futurista e começar a usá-la em seu marketing! Soluções baseadas em IA estão sendo usadas para automatizar tarefas em departamentos de negócios, como atendimento ao cliente ou administração de saúde, economizando milhões de dólares para as empresas todos os anos. Há um futuro brilhante para a IA no marketing porque oferece muitos benefícios – tudo com menos trabalho para os profissionais de marketing!

Os avanços na tecnologia de IA mudaram a forma como comercializamos para os clientes e como eles interagem com as marcas.

Seja você um profissional de marketing B2B ou B2C, a IA pode ajudar a automatizar tarefas como pontuação de leads, segmentação, análise e comunicações automatizadas para economizar tempo, aumentar a receita por assinante ou reduzir os custos associados à contratação de equipe de atendimento ao cliente.

A IA e o aprendizado de máquina provavelmente se tornarão mais prevalentes nos próximos anos. As pessoas preferem uma experiência de usuário conversacional e estão cada vez mais confortáveis interagindo com bots ao comprar produtos online. Essa mudança pode reduzir seu custo e, ao mesmo tempo, melhorar as métricas de ROI. Os recursos avançados de análise de dados e segmentação de clientes ajudarão você a entender e personalizar melhor as mensagens para seus clientes.

Como profissional de marketing, se você não adotar e tirar proveito da IA, seus concorrentes o farão. Os profissionais de marketing inteligentes vão adotar a nova tecnologia e tirar proveito dela para se manterem competitivos.