Gerador de maquete de IA. 4 principais ferramentas | IA nos negócios #43
Publicados: 2023-12-20Qual o segredo para um design de produto perfeito, que chama a atenção e fica na memória? A resposta pode ser mais simples do que parece – é a maquete. É aquele que dá a primeira visualização clara de um novo produto, seja um site, um aplicativo mobile, uma camiseta da moda ou o rótulo de uma garrafa de uma cervejaria local. Graças aos modernos geradores de maquetes que utilizam os recursos da inteligência artificial, sua criação tornou-se mais rápida, fácil e acessível do que nunca.
Gerador AI Mockup – índice:
- O que é uma maquete e como funciona o gerador de maquete de IA?
- Para que serve a maquete?
- Como as ferramentas de IA podem ajudar com modelos?
- Qual gerador de maquete de IA você deve escolher para o seu negócio?
- Resumo
O que é uma maquete e como funciona o gerador de maquete de IA?
Uma maquete não é apenas uma imagem que mostra a aparência de um produto projetado. É uma estratégia para sua criação. Antes de um programador escrever a primeira linha de código, antes de um profissional de marketing desenvolver uma estratégia promocional, uma maquete mostra uma visão do produto final. É uma representação visual que pode assumir a forma de um gráfico simples ou de um modelo 3D avançado.
No entanto, o propósito de uma maquete permanece o mesmo. É um modelo para mostrar como algo ficará e funcionará, usado em diversas áreas como:
- Gráficos e design – apresentar designs para sites, aplicativos, identidade corporativa, embalagens,
- Engenharia e arquitetura – como modelos de construção ou planejamento urbano,
- Moda – apresentação de designs de roupas antes da confecção de protótipos,
- Publicidade – mostrando como será a aparência da publicidade em outdoors ou mídia digital.
Vejamos, por exemplo, uma start-up de tecnologia que planeja criar um aplicativo de fitness. Apresentar aos investidores uma maquete detalhada da interface do usuário antes de sua construção é como convidá-los para a realidade virtual da ideia, onde podem “tocar” o potencial do produto. Isso é uma maquete – a capacidade de “vender” uma ideia antes que ela se torne realidade.
Para que serve a maquete?
O mockup como ferramenta define o caminho do conceito ao produto real, proporcionando uma ponte entre a visão e a realidade permitindo:
- verificação de ideias – o gerador de maquete permite rápida avaliação e iteração do projeto, o que agiliza o processo de tomada de decisão,
- comunicação – através de mockups criados sem esforço com um gerador de mockup, os projetos tornam-se compreensíveis para investidores, clientes e equipes,
- apresentação – graças ao gerador de maquete, os produtos podem ser apresentados de forma atraente, aumentando seu potencial de mercado,
- educação – o gerador de maquetes como ferramenta de ensino nos permite demonstrar não só a aparência, mas também a funcionalidade dos produtos na prática.
Com um gerador de maquete, passamos rapidamente de um simples esboço para visualizações avançadas.
Como as ferramentas de IA podem ajudar com modelos?
A criação de uma maquete geralmente começa com um esboço no papel. No entanto, graças à tecnologia moderna e aos geradores de maquetes, esse processo está se tornando mais rápido, permitindo que até mesmo leigos anotem suas ideias de forma legível.
A inteligência artificial está abrindo novos caminhos no design de maquetes, oferecendo ferramentas que automatizam e melhoram o processo criativo. A IA pode gerar sugestões de design com base em descrições de texto, automatizar o layout de elementos em uma página ou adaptar designs a diretrizes de marca pré-determinadas. Com as ferramentas de IA, os designers podem iterar e experimentar mais rapidamente, acelerando o processo de design e permitindo mudanças mais rápidas com base no feedback.
Qual gerador de maquete de IA você deve escolher para o seu negócio?
Ao decidir por uma ferramenta de IA para geração de mockups, vale considerar as necessidades específicas da empresa. A velocidade é uma prioridade, a variedade de modelos ou talvez o grau de personalização?
Fotor IA
Baseado em Stable Diffusion, Fotor AI Mockup Generator é uma ferramenta online para criar maquetes de alta resolução para diferentes tipos de produtos. Podemos começar com um prompt de texto – um prompt descrevendo a maquete que desejamos. No entanto, o gerador de maquete Fotor também nos permite começar com um esboço ou imagem existente na qual queremos nos inspirar. Assim, até mesmo um esboço da interface feito em um guardanapo pode ser útil.

Fonte: Fotor (https://www.fotor.com/images/create)
Depois de criar um design de impressão satisfatório, você poderá colocá-lo no modelo 3D usando:
- modelos bidimensionais (https://www.fotor.com/features/ai-mockup-generator) – para cartões de visita, pôsteres ou publicações em mídias sociais, ou
- tridimensional (https://www.fotor.com/features/3d-mockup-generator/) – para produtos como camisetas, pôsteres, canecas, livros, etc.
O Fotor pode gerar algumas imagens gratuitamente, mas para aproveitar todos os recursos do gerador de maquete, você precisa adquirir acesso à versão Pro (cerca de US$ 40 por ano).
Mockey.ai
Mockey é uma ferramenta gratuita baseada em navegador que usa inteligência artificial avançada para produzir maquetes realistas de roupas, acessórios e vários outros produtos. Suas maiores vantagens são a simplicidade de operação e uma grande seleção de modelos.
Isso porque o Mockey oferece mais de 1.000 modelos e permite personalizar muitos detalhes para obter o resultado desejado. Criar uma maquete é fácil. Tudo o que você precisa é:
- Envie seu logotipo ou design de letras.
- Selecione o modelo no qual o projeto será exibido.
- Personalize planos de fundo, design de modelo ou posicionamento de produto conforme necessário.
- Baixe a imagem.
Mockey também oferece um aplicativo móvel para usuários Android disponível na PlayStore. para que você possa criar uma maquete até mesmo em um smartphone ou tablet.

Fonte: mockey.ai (https://mockey.ai)
Figma de ls. gráficos
Ls.graphics é um dos plugins geradores de maquete para Figma. E por falar nisso, é uma das ferramentas mais avançadas do gênero. Oferece uma ampla gama de templates para apresentar nosso design em diversos dispositivos, como smartphones, tablets, laptops e desktops.


Fonte: ls.graphics (https://products.ls.graphics/mockup-plugin/index.html#surfaces)
Ainda assim, colocar seu design em vários dispositivos não é o fim das possibilidades do plugin ls.graphics. Também permite que você use a criatividade da IA – depois de anexar o logotipo de uma empresa, escolher uma forma e um texto, você pode gerar muitas interpretações novas e surpreendentes.
Você também pode modificar um mockup criado anteriormente, por exemplo, alterando a perspectiva em que ele é apresentado. E também utilize o gerador de maquete para criar a logomarca da sua empresa no material selecionado.

Fonte: ls.graphics (https://products.ls.graphics/mockup-plugin/index.html#surfaces)
Ideograma
Um ideograma não é um típico gerador de maquete. Porém, a capacidade de inserir legendas nas imagens geradas faz com que essa ferramenta de geração de imagens com inteligência artificial funcione bem também nessa função. Principalmente se procuramos um conceito visual ou funcional.

Fonte: Ideograma (https://ideogram.ai/)
Resumo
Para concluir a discussão sobre ferramentas geradoras de maquetes de IA, vale destacar dois aspectos inovadores. Primeiro, o impacto da inteligência artificial na simplificação do processo de visualização do design, que agora se torna mais intuitivo e acessível. Este é um avanço, especialmente para aqueles que são novos em design.
Em segundo lugar, as possibilidades crescentes de personalização e interatividade em ferramentas como o Figma com o plugin ls.graphics apontam para um futuro emocionante no design. A IA não só facilita a apresentação de projetos em cenários realistas, mas também abre caminho para protótipos mais avançados que podem definir novos padrões em comunicação visual e desenvolvimento de produtos.

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Autor: Robert Whitney
Especialista em JavaScript e instrutor que orienta departamentos de TI. Seu principal objetivo é aumentar a produtividade da equipe, ensinando aos outros como cooperar de forma eficaz durante a codificação.
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