Estratégia de IA na sua empresa – como construí-la? | IA nos negócios #85

Por que sua empresa precisa de uma estratégia de IA?

Quando as máquinas aprendem a compreender e responder às necessidades humanas, ter uma estratégia de IA é crucial para qualquer negócio. A inteligência artificial permite a automação de tarefas, a criação de novos produtos e serviços e a melhoria da experiência do cliente.

Por exemplo, empresas que usam chatbots baseados em IA, como ChatGPT, podem fornecer atendimento ao cliente mais rápido e personalizado. De acordo com uma investigação da McKinsey, cerca de um terço dos líderes empresariais decidiram implementar a IA em pelo menos uma área das suas operações em 2023. Além disso, cerca de 60% das organizações que afirmam ter adoptado a IA aproveitam formas generativas de inteligência artificial. No entanto, é essencial lembrar que sem uma estratégia de IA bem pensada, criar valor empresarial e evitar falhas pode ser um desafio.

Primeiros passos – definir os objetivos e o escopo da sua estratégia de IA

No início de qualquer jornada, você deve definir uma meta. No caso de construir uma estratégia de IA, você precisa saber exatamente o que deseja alcançar e quais áreas do seu negócio deseja melhorar. Não basta simplesmente dizer que você deseja “implementar IA”. Você precisa definir as metas de negócios específicas que deseja alcançar com a inteligência artificial.

Para citar um conhecido palestrante motivacional Simon Sinek, comece respondendo à pergunta “Por quê?” Definir os objetivos e o escopo de uma estratégia de IA é a base de qualquer plano de ação. Neste contexto, é importante definir os objetivos de negócio específicos que a empresa pretende alcançar com a IA. Por exemplo, se o seu objetivo é aumentar a eficiência do atendimento ao cliente, você pode considerar a implementação de IA para analisar os dados dos clientes e personalizar as comunicações.

Fonte: (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Principais áreas para implementar IA na sua empresa

Identificar as principais áreas onde uma estratégia de IA pode agregar mais valor é fundamental para uma implementação bem-sucedida. No comércio eletrônico, por exemplo, a IA pode personalizar ofertas aos clientes ou otimizar a logística. Nas finanças, a IA pode analisar transações em tempo real para prevenir fraudes. Abaixo está uma lista de exemplos de áreas onde a IA pode ser implementada com sucesso:

• Personalização da experiência do cliente – por exemplo, recomendações de produtos em lojas online,
• Otimização da cadeia de suprimentos – previsão de demanda e gerenciamento otimizado de estoque,
• Gestão de RH – por exemplo, análise da eficiência laboral ou aquisição de competências dos membros da equipa da empresa,
• Prevenção de fraudes – análise em tempo real de transações financeiras,
• Gestão de riscos – prever e minimizar riscos de negócios,
• Análise de dados – processamento de grandes conjuntos de dados para obter insights sobre as operações de uma organização,
• Atendimento ao cliente – chatbots de IA e assistentes virtuais para atender às dúvidas dos clientes.

Cada uma destas áreas pode trazer benefícios significativos para uma empresa se for devidamente identificada e implementada como parte de uma estratégia de IA.

Estratégia de IA – criando um plano de ação passo a passo

A criação de uma estratégia de IA requer um roteiro detalhado. Você precisa identificar as tecnologias que usará, os recursos necessários e os processos que irá automatizar ou melhorar. O planejamento também deve incluir o treinamento dos funcionários para usar as novas ferramentas de maneira eficaz.

Aqui está um plano de cinco etapas para criar uma estratégia de IA para uma pequena ou média empresa:

1. Análise no estado em que se encontra – avaliando processos que podem ser automatizados ou melhorados com IA.
2. Definir metas – basicamente é determinar o que a empresa deseja alcançar com a implementação de IA.
3. Escolher tecnologias e ferramentas – identificar as tecnologias de IA que melhor se adequam aos objetivos de uma empresa e que ajudarão a implementar a sua estratégia de IA.
4. Preparar recursos – fornecer dados, infraestrutura e treinamento adequados aos funcionários, bem como os fundos necessários para adquirir assinaturas e ferramentas.
5. Implementação e monitorização – implementação de soluções de IA selecionadas e monitorização da sua eficácia.

Cada etapa requer consideração cuidadosa e adaptação ao negócio específico da empresa. Por exemplo, uma empresa de logística pode concentrar-se na utilização de IA para otimizar rotas de entrega, enquanto uma loja online pode utilizar IA para personalizar ofertas aos clientes.

Como a IA pode mudar sua empresa – ameaças e oportunidades

A inteligência artificial oferece novas oportunidades para as empresas, mas também traz riscos. As iniciativas de IA sem uma estratégia podem falhar por vários motivos, incluindo erros de cálculo do valor do negócio ou do retorno do investimento. Para evitar tais situações, é importante criar um ambiente pronto para IA e garantir automação e monitoramento adequados. Aqui estão as oportunidades que a IA traz:

• automatizando processos, economizando tempo e recursos,
• melhor compreensão dos clientes através da análise de dados, permitindo a criação de ofertas mais personalizadas,
• maior eficiência operacional, o que ajuda a responder mais rapidamente às mudanças do mercado.

Por outro lado, existem riscos associados à IA. Por se tratar de uma tecnologia nova, uma estratégia de IA construída de maneira inadequada pode causar diversos problemas, por exemplo:

• falhas de projetos de IA relacionadas à estimativa inadequada de valor comercial ou ROI,
• riscos associados à falta de um ambiente de produção apropriado para inteligência artificial, e
• desafios relacionados com a obtenção de eficiência de produção em projetos de IA, principalmente devido à qualidade inconsistente dos resultados, o que pode levar ao desperdício de esforços e aos projetos ficarem presos na fase de pré-produção.

Segurança e ética na sua estratégia de IA

A implementação responsável da IA ​​envolve a abordagem de considerações éticas e de segurança. Na estratégia de IA da sua empresa, você deve garantir que os dados nos quais a IA depende estejam protegidos e que os algoritmos não sejam tendenciosos. Isso garante a segurança e a ética das soluções de IA tanto para sua empresa quanto para seus clientes. É importante observar que a segurança dos dados e as práticas éticas de IA não só têm implicações legais, mas também constroem a confiança do cliente e melhoram a imagem positiva da sua empresa.

Um passo à frente da concorrência – como a IA molda o futuro dos negócios

A IA tem o potencial de revolucionar quase todos os setores. As empresas que integram estrategicamente a IA nas suas operações ganham vantagem sobre os concorrentes. A criação de uma estratégia de IA deve envolver a definição do problema, a consideração de um cronograma, a criação de um roteiro e o foco em dados, algoritmos e infraestrutura. Tudo isto deve estar alinhado com os objetivos empresariais para garantir que as iniciativas de IA se tornem ativos estratégicos.

Resumo

Em resumo, construir uma estratégia de IA é um processo que requer análise, planeamento e compromisso cuidadosos. Implementar inteligência artificial pode trazer benefícios significativos para sua empresa, mas somente se você abordar a tarefa de forma estratégica. A chave do sucesso é combinar inovações tecnológicas com objetivos comerciais específicos. Com uma estratégia de IA bem pensada, sua empresa pode não apenas agilizar os processos atuais, mas também abrir portas para oportunidades de desenvolvimento totalmente novas.

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Autor: Robert Whitney

Especialista em JavaScript e instrutor que orienta departamentos de TI. Seu principal objetivo é aumentar a produtividade da equipe, ensinando aos outros como cooperar de forma eficaz durante a codificação.

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