Equipe de IA vs. divisão de funções | IA nos negócios #53

Você sabe quais habilidades e personalidades são necessárias em uma equipe de IA? No artigo de hoje, daremos uma olhada na aparência da equipe de IA, discutindo competências, personalidades, estrutura analítica do trabalho e responsabilidades. Leia.

O que a equipe de IA faz?

A equipe de IA é um grupo de especialistas na área de inteligência artificial. Suas responsabilidades dentro da empresa incluem:

• fortalecimento de produtos e serviços usando IA — a equipe de IA pode desenvolver e implementar sistemas baseados em IA que aumentem o valor dos produtos e serviços oferecidos. Por exemplo, uma empresa de comércio eletrónico pode implementar um sistema de recomendação baseado em IA que sugira produtos adaptados às preferências do cliente com base numa análise do comportamento de compra,
• automatização de tarefas rotineiras — a equipe de IA pode criar soluções que automatizam tarefas repetitivas, permitindo que os funcionários se concentrem nas tarefas mais complexas. Por exemplo, uma empresa pode criar um chatbot baseado em IA para fornecer atendimento ao cliente e responder perguntas frequentes,
• análise de dados e geração de relatórios — a equipe de IA pode analisar grandes quantidades de dados, tirar conclusões e gerar relatórios para apoiar decisões de negócios. Por exemplo, uma empresa pode usar um sistema de análise de sentimentos baseado em IA para monitorar o feedback dos clientes sobre seus produtos e serviços.

No entanto, as responsabilidades da equipa de IA de uma empresa dependem principalmente das ambições da organização relativamente ao âmbito da implantação da inteligência artificial. De acordo com o Gartner, o escopo do uso de IA nas empresas pode ser amplamente categorizado em três áreas:

1. Empresas que buscam melhorar a eficiência, onde a equipe de IA trabalha principalmente para preparar tanto ferramentas internas da organização quanto ferramentas de atendimento ao cliente.
2. Empresas que utilizam IA para otimizar suas operações, mas evitam utilizá-la em produtos e atendimento ao cliente. A equipe de IA está preocupada apenas em melhorar os processos internos de uma organização.
3. Empresas que estão implementando inteligência artificial em larga escala, onde a equipe de IA implementa soluções em produtos, atendimento ao cliente e internamente.

Fonte: Gartner (https://www.gartner.com/en/information-technology/insights/it-symposium-keynote)

Competências e responsabilidades dos membros da equipe de IA

De acordo com o relatório “Gartner Top 10 Strategic Technology Trends 2024” do Gartner, a demanda por especialistas em inteligência artificial crescerá nos próximos anos, especialmente em áreas como:

• implementação de inteligência artificial generativa nas empresas,
• Confiança em IA, Gestão de Risco e Segurança, AI TRISM,
• criação e desenvolvimento de aplicativos habilitados para IA (desenvolvimento aumentado por IA),
• usando inteligência artificial para otimizar a forma como as decisões são tomadas.

Mas como é internamente uma equipe de IA? Claro, isso irá variar um pouco dependendo do projeto. Mas aqui estão algumas funções importantes na equipe de IA:

• Cientista de dados – os cientistas de dados lidam com análise e interpretação de dados, modelagem preditiva e aprendizado de máquina. Seu principal objetivo é extrair informações valiosas dos dados e usá-las para tomar decisões de negócios.
• Engenheiro de software de IA – Os engenheiros de software de IA criam e desenvolvem aplicativos baseados em inteligência artificial. Seu trabalho é implementar e otimizar algoritmos de aprendizado de máquina e integrá-los aos sistemas existentes.
• Pesquisador / engenheiro de ML - os pesquisadores de ML desenvolvem novos modelos e algoritmos de aprendizado de máquina e os implementam. O seu principal objetivo é a melhoria contínua e a inovação no domínio da inteligência artificial.
• Especialista em ética de IA – Os especialistas em ética de IA são profissionais que entendem os riscos associados ao uso de inteligência artificial e são responsáveis ​​pela aplicação ética desta tecnologia. Garantem que as iniciativas de IA e a sua implementação cumprem os princípios éticos e a lei.

A equipe de IA também precisa de alguém responsável pelos aspectos estratégicos e de negócios do projeto. Pode ser um gestor de IA, que gere o desenvolvimento e implementação de processos e produtos baseados em IA, ou um diretor de IA (CAIO), que é responsável pela estratégia de IA em toda a organização. Seu papel é:

• gerenciar as tecnologias de IA utilizadas – o CAIO deve estar familiarizado com vários algoritmos e técnicas de IA e ser capaz de aplicá-los para resolver problemas em uma organização,
• supervisionar o design, desenvolvimento, teste e implementação de soluções de IA em colaboração com a equipe de IA,
• medir o impacto comercial e financeiro da IA ​​para avaliar os benefícios e custos da implementação da inteligência artificial,
• treinar e desenvolver funcionários em IA.

Personalidades na equipe de IA

Como em qualquer equipe unida, cada membro da equipe de IA deve ter as competências certas, habilidades atualizadas regularmente e experiência. Não menos importante, porém, é a necessidade de diversidade, o que significa que a equipa deve ser constituída não tanto por pessoas semelhantes, mas por pessoas que se inspirem mutuamente com os seus diferentes pontos de vista.

As personalidades desempenham um papel fundamental na construção de uma equipe de IA eficaz. Embora todos os membros da equipe compartilhem uma paixão por tecnologia e habilidades analíticas, eles diferem em sua abordagem, temperamento e preferências.

O gestor da equipa de IA deve reconhecer estas diferenças e apreciar a importância da diversidade. Por exemplo, um cientista de dados meticuloso e detalhista pode ficar entediado com discussões abstratas sobre as direções futuras da tecnologia de IA e preferir se concentrar na melhoria do modelo atual de ML. Por outro lado, o especialista em ética em IA com temperamento visionário e imaginação fértil pode não ter paciência para programações e testes tediosos.

De acordo com o relatório “Technology Trends Outlook 2023” da McKinsey, os seguintes são cada vez mais importantes no mundo dos negócios de hoje:

• Flexibilidade – a velocidade com que a tecnologia evolui significa que não vale a pena ficar preso a um conjunto de ferramentas ou a uma forma de fazer as coisas,
• A capacidade de adaptação às mudanças nas condições – mudanças na composição da equipe, uma mudança para o trabalho remoto ou mesmo a terceirização para outra empresa não deve ser um problema para o membro “ideal” da equipe de IA.
• Abertura a novos desafios – implementar a inteligência artificial em mais áreas do negócio significa que cada pessoa da equipa de IA terá de adquirir novas competências.

Igualmente importantes são a capacidade de cooperar e comunicar, a vontade de assumir a responsabilidade pelas tarefas atribuídas e a capacidade de lidar com o stress.

Fonte: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

TrabalhoDemolirEstrutura

Para garantir um fluxo de trabalho eficaz na equipe de IA, vale a pena usar a técnica de estrutura analítica do trabalho. Envolve dividir o projeto em tarefas mais detalhadas, que são então atribuídas a membros individuais da equipe de acordo com suas competências.

No nível mais alto, existem objetivos gerais de negócios, que são divididos em iniciativas de produtos específicos. Estas, por sua vez, são divididas em tarefas de pesquisa, programação, testes, etc. Graças à EAP, todos sabem exatamente o que fazer para contribuir para o sucesso do todo.

Na equipe de IA, a estrutura analítica do trabalho pode ser assim:

• Análise de dados. A equipe de IA geralmente começa analisando dados para identificar padrões e relacionamentos que podem ser usados ​​para construir modelos preditivos.
• Construindo modelos preditivos. Com base nos dados coletados, a equipe de IA constrói modelos preditivos que podem ser usados ​​para prever eventos futuros.
• Teste e otimização de modelos. Depois que os modelos são construídos, a equipe de IA os testa e otimiza para garantir que funcionem corretamente e produzam resultados precisos.
• Implementando modelos. Após os testes, os modelos são implementados, o que significa que são usados ​​para prever eventos futuros com base em novos dados.
• Monitoramento e manutenção de modelos. Depois que os modelos são implementados, a equipe monitora seu desempenho e os mantém em boa forma para garantir resultados precisos ao longo de sua vida útil.

Resumo

A escolha da equipe do projeto pode determinar o sucesso ou o fracasso de todo o projeto. É por isso que é tão importante que a equipe de IA seja composta por pessoas com diversas habilidades e personalidades, diferentes experiências e diferentes estilos de trabalho. Se o gestor de projeto ou o CAIO escolher as pessoas certas, estes assumirão naturalmente funções informais que são mais importantes para construir uma equipa coesa, aumentando as hipóteses de sucesso e de uma colaboração mais frutífera.

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Autor: Robert Whitney

Especialista em JavaScript e instrutor que orienta departamentos de TI. Seu principal objetivo é aumentar a produtividade da equipe, ensinando aos outros como cooperar de forma eficaz durante a codificação.

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