7 melhores ferramentas de IA para análise de dados em 2024 e como usá-las

A análise de dados é um dos aspectos principais de uma empresa orientada por dados. Ajuda as organizações a converter seus dados brutos em formato estruturado e legível para melhorar a tomada de decisões. Com o avanço da IA, o processamento e a análise de conjuntos de dados em massa tornaram-se extremamente fáceis.

Existem várias ferramentas de IA para análise de dados que podem ajudar na visualização, processamento e análise de seus dados para economizar tempo e recursos. Vejamos algumas das ferramentas de análise de dados mais importantes e confiáveis ​​para atender aos seus requisitos de processamento de dados.

Como usar IA para análise de dados?

A IA pode ser usada na análise de dados para diversos fins, como análise preditiva, automatização de tarefas repetitivas, identificação de tendências de dados, etc. Com ferramentas de análise de IA, você pode criar e treinar seus modelos para realizar análises preditivas.

Isso o ajudará a prever resultados futuros, antecipar tendências e tomar decisões baseadas em dados. Aqui estão algumas outras maneiras de usar inteligência artificial em procedimentos de análise de dados.

• Tarefas repetitivas automatizadas: a IA pode ajudar a automatizar várias tarefas rotineiras, como limpeza de dados, formatação de dados, importação de dados, etc. Ao automatizar essas tarefas, você pode se concentrar na interpretação dos resultados dos dados e na geração de insights significativos.
• Identificar tendências de dados: algoritmos baseados em IA podem ajudar a identificar e reconhecer padrões e correlações complicadas dentro de um conjunto de big data. Ao implementar técnicas de IA e ML, as ferramentas de análise de dados podem ajudar a identificar tendências de dados que podem ter sido ignoradas pelos analistas humanos.
• Implantar e monitorar modelos de dados: essas ferramentas permitem implantar modelos de dados que podem ajudá-lo a analisar conjuntos de dados, fazer previsões e coletar insights em tempo real. Com ferramentas de IA para análise de dados, você também pode monitorar o desempenho do modelo e atualizá-lo para manter a precisão dos dados.
• Explore dados e visualize-os: ao utilizar ferramentas de visualização baseadas em IA, você também pode visualizar seus dados e obter insights a partir deles. Essas ferramentas facilitam a interação com seus dados para reconhecer padrões e detectar anomalias.

Lista das 7 melhores ferramentas gratuitas de IA para análise de dados

• Microsoft PowerBI
• Looker Studio do Google Cloud
• Polímero
• Quadro
• Excel
• Akkio
• Qlik

Vejamos as melhores ferramentas de IA para análise de dados com base em seus recursos e preços. As informações fornecidas nessas ferramentas ajudarão você a escolher o software de análise de dados certo entre as melhores ferramentas de análise de dados.

1. Microsoft Power BI: melhor para gerar relatórios esclarecedores

A ferramenta de business intelligence do Power BI ajuda os analistas de dados a visualizar e analisar dados de várias fontes. Ele vem com painéis interativos e funcionalidades de visualização de dados para gerar imagens de dados atraentes e compartilhar os insights com outras pessoas em tempo real.

É uma das ferramentas de IA mais populares que você pode usar para filtragem de dados, modelagem de dados, transformação de dados brutos e assim por diante.

Recursos do Microsoft Power BI

• Publica e compartilha relatórios de dados
• Gera relatórios interativos para visualização de dados
• Gera conjuntos de dados de diferentes fontes de dados
• Detecta padrões em conjuntos de dados alimentados por IA
• Garante que os dados atendam aos requisitos de conformidade regulatória

Como usar o Microsoft Power BI?

Cadastre-se no Power BI e importe dados relevantes para gerar relatórios. Crie um gráfico de sua escolha no relatório. Em seguida, escolha entre várias opções de visualização disponíveis para visualizar os dados. Em seguida, ajuste o layout do dashboard e gere relatórios.

Preços do Microsoft Power BI

Plano gratuito disponível | Plano pago começa em INR 830,12/mês

2. Looker Studio do Google Cloud: melhor para gerar relatórios de vários conjuntos de dados

Looker Studio é uma plataforma de visualização e exploração de dados usada para análises baseadas em IA. Esta plataforma permite que os usuários criem facilmente painéis, relatórios e visualizações personalizados para analisar dados de diversas fontes.

Com sua interface intuitiva de arrastar e soltar, os usuários podem manipular facilmente campos de dados para gerar tabelas, gráficos e outras representações visuais sem a necessidade de conhecimento técnico avançado. Esta plataforma gratuita de IA também pode ajudá-lo a personalizar planilhas de dados e inserir conteúdo clicável em relatórios.

Recursos do Looker Studio

• Suporta colaboração em tempo real para compartilhamento de dados
• Oferece combinação de dados para criar um conjunto de dados unificado
• Fornece painéis interativos para obter insights valiosos
• Anota relatórios com o logotipo e imagens da marca
• Importa dados do BigQuery, MySQL, PostgreSQL, etc.

Como usar o Looker Studio?

Comece a criar relatórios importando dados para eles. Em seguida, adicione tabelas ou gráficos para visualizar os dados do relatório. Depois disso, clique em enviar e o relatório será criado. Se estiver satisfeito, seu relatório estará pronto para ser compartilhado para análise posterior.

Preços do Looker Studio

Plano gratuito disponível | O plano pago começa em INR 747,16/projeto/mês

3. Polymer AI: melhor para criar painéis interativos

A ferramenta analítica Polymer AI ajuda a transformar dados brutos em bancos de dados acessíveis e refinados, sem qualquer necessidade de codificação. Ele aprimora a compreensão dos dados por meio de análises baseadas em IA e transforma os dados da planilha em painéis interativos para obter insights acionáveis.

Com seu recurso de colaboração em tempo real, você pode compartilhar facilmente o link do painel de dados ou incorporá-lo em apresentações para colaboração com os membros da equipe. Ele também é usado para classificar, filtrar e organizar dados em um formato legível.

Características do Polímero

• Oferece conectores de dados para consolidar dados
• Cria painéis impressionantes e analisa dados com IA
• Fornece modelos pré-construídos para criar relatórios rapidamente
• Oferece diferentes tipos de gráficos, como mapa de calor e gráfico de linhas para visualizar dados
• Suporta formatação condicional para destacar padrões em relatórios

Como usar o polímero?

Defina seus objetivos de análise de dados. Em seguida, importe, limpe e reformate seus dados. Em seguida, selecione as técnicas de análise de dados adequadas, como análise de regressão e análise de agrupamento, para analisar os dados.

Depois disso, interprete seus dados e visualize-os por meio de diferentes opções, como gráficos de barras ou de pizza. Feito isso, os dados estão prontos para serem compartilhados com outros membros da equipe.

Preço da folha de polímero

Nenhum plano gratuito disponível | O plano pago começa em INR 4.150,84//mês

4. Tableau: melhor para descobrir insights de dados com mais rapidez

Tableau é outra plataforma de análise e visualização de dados que você pode usar para interagir com seus dados. Com seu painel interativo e ferramentas avançadas de visualização de dados, analisar e visualizar dados é extremamente simples.

Os relatórios de dados criados por meio desta ferramenta podem ser facilmente compartilhados com outras pessoas por meio do desktop e do aplicativo móvel. Suas expressões de nível de detalhe (LOD) também podem ser usadas para realizar consultas complexas.

Recursos do Tableau

• Suporta cálculos complicados e combinação de dados
• Agrupa conjuntos de dados para simplificar a análise de dados
• Suporta previsão e modelagem preditiva
• Suporta análise geoespacial
• Converte dados brutos em dados refinados
• Fornece mecanismo de dados na memória para análise mais rápida

Como usar o Tableau?

Importe dados de vários conectores de dados. Em seguida, use a opção arrastar e soltar para visualizar seus dados. Depois disso, use algoritmos de IA para processar e analisar seus dados. Em seguida, gere relatórios com base na análise de dados que você pode compartilhar e publicar facilmente.

Preços do Tableau

O plano pago começa em INR 996,13/mês

5. MS Excel: melhor para calcular dados em uma planilha

O Microsoft Excel é uma das ferramentas de IA mais populares que você pode considerar para análise de dados. Ele pode ser usado para analisar e processar grandes conjuntos de dados e visualizá-los por meio de vários gráficos e tabelas. O Excel pode ajudar a filtrar dados rapidamente por meio de tabelas dinâmicas e caixas de pesquisa.

Com ele, você também pode desenvolver modelos de aprendizado de máquina e usar fórmulas para realizar cálculos complexos. Ele também fornece um pacote de ferramentas de análise de dados para análise de regressão, amostragem, teste de hipóteses, etc.

Recursos do MS Excel

• Cria várias planilhas em uma única pasta de trabalho
• Oferece múltiplas fórmulas para realizar cálculos
• Fornece diferentes gráficos e tipos de gráficos para visualizar dados
• Oferece tabelas dinâmicas para resumir e analisar conjuntos de big data
• Suporta regras de validação de dados para precisão dos dados

Como usar o MS Excel?

Importe e organize seus dados em formato tabular. Em seguida, limpe seus dados e visualize-os por meio de diversas opções de visualização e formatação. Depois disso, implante modelos de aprendizado de máquina para analisar os dados e obter insights valiosos deles.

Preços do MS Excel

Plano gratuito disponível | O plano pago do Microsoft 365 começa em INR 497,29/mês

6. Akkio: Melhor para análise preditiva

O software de análise e previsão de negócios Akkio ajuda os usuários a analisar seus conjuntos de dados e prever resultados com base em insights de dados. Esta plataforma sem codificação vem com pontuação de leads optando por qualificar e segmentar as listas de leads e priorizar leads importantes.

Esta ferramenta de IA permite fazer upload de qualquer conjunto de dados e escolher a variável que deseja prever que ajuda a criar uma rede neural, o que é extremamente útil para análise preditiva.

Recursos do Akkio

• Cria e compartilha relatórios ao vivo
• Extrai e mescla dados em uma única planilha
• Suporta modelagem de regressão e classificação para análise de dados
• Cria um chatbot para interagir com conjuntos de dados
• Executa análises preditivas e compartilha insights com os clientes

Como usar o Akkio?

Decida o que você deseja prever com seu modelo. A seguir, preencha os dados relevantes nas fichas técnicas. Depois disso, crie e treine seu modelo para realizar análises para você. Ao final, implante este modelo e realize a análise com o modelo criado.

Preços Akkio

Plano gratuito disponível | O plano pago começa em INR 4.071,38/mês

7. Qlik Sense: Melhor para transformar e limpar dados

O Qlik Sense ajuda as organizações a consolidar seus dados de diversas fontes em uma única planilha de dados. Você pode usar essa IA para análise de dados e para incorporar análises visuais em seus aplicativos existentes.

A Qlik pode ajudá-lo a criar modelos de ML para análise de dados, construir pipelines e relatórios de dados, obter insights de dados baseados em IA, construir fluxos de trabalho automatizados e assim por diante.

Recursos do Qlik

• Conecta e combina dados de múltiplas fontes
• Prepara e limpa dados com IA
• Oferece análises preditivas para identificar tendências de dados
• Fornece um mecanismo associativo para explorar relacionamentos de dados
• Gera análises relevantes de acordo com a descoberta visual baseada em pesquisa

Como usar o Qlik?

Importe dados de diversas fontes com conectores integrados. Em seguida, limpe, manipule e transforme seus dados em um formato adequado para análise. Em seguida, visualize seus dados com diversos layouts, gráficos, opções de formatação, etc. Depois disso, interaja e explore seus dados para análise.

Preços do Qlik

O plano pago começa em INR 1.660,10/mês para seu plano analítico

Relação entre IA e análise de dados

A IA e o aprendizado de máquina podem ajudar muito na automatização da maioria dos procedimentos de análise de dados, permitindo assim processar dados em massa com rapidez e precisão do que os humanos. A IA pode reconhecer padrões de dados complicados e oferecer insights que não podem ser identificados por analistas humanos.

Na análise de dados tradicional, é difícil processar grandes conjuntos de dados devido à menor velocidade de processamento e à capacidade limitada de armazenamento. No entanto, a análise de dados de IA pode processar facilmente grandes conjuntos de dados em alta velocidade, tornando-se uma abordagem apropriada para análise de dados em tempo real.

Além disso, a análise tradicional lidava principalmente com dados estruturados, organizados em uma planilha. Por outro lado, a análise baseada em IA pode processar dados estruturados e não estruturados, como áudio e vídeo, para uma análise mais abrangente.

Por que a IA é importante na análise de dados?

Com ferramentas de IA, você pode identificar facilmente inconsistências em conjuntos de dados, caso elas sejam perdidas por analistas humanos. Da mesma forma, você pode realizar cálculos de dados complicados rapidamente, o que economiza seu valioso tempo. Além disso, as ferramentas de IA para análise de dados são importantes pelos seguintes motivos.

• Velocidade e escalabilidade: os algoritmos de IA podem processar conjuntos de dados massivos significativamente mais rápido do que os humanos, tornando-os ideais para analisar big data. Isso permite insights mais rápidos e tomada de decisões em tempo real.
• Automatiza tarefas: a IA automatiza tarefas repetitivas, como limpeza e preparação de dados. Isso libera os analistas de dados e permite que eles se concentrem em atividades de nível superior, como resolução de problemas, interpretação e análise estratégica.
• Execute cálculos complexos: algoritmos de IA e de aprendizado de máquina realizam cálculos complexos e descobrem padrões ocultos que os métodos tradicionais podem não perceber. Isso leva a insights mais profundos e previsões mais precisas.
• Execute análises preditivas: os algoritmos de IA podem aprender com dados históricos para prever tendências e resultados futuros de dados para melhorar a tomada de decisões e a mitigação de riscos.
• Limpeza de dados aprimorada: algoritmos de IA podem limpar e preparar dados de maneira mais eficaz, garantindo a qualidade e a confiabilidade da análise.
• Geração automatizada de relatórios: ao usar ferramentas de IA, você pode gerar relatórios automatizados rapidamente. Em vez de gerar relatórios manualmente, as ferramentas de IA podem extrair dados relevantes de planilhas de dados e gerar relatórios para os mesmos.

Conclusão

As ferramentas de análise de dados baseadas em IA desempenham um papel vital na extração de insights valiosos de conjuntos de dados complexos, permitindo a tomada de decisões informadas e impulsionando o sucesso dos negócios. Essas ferramentas permitem que os usuários descubram padrões, tendências e correlações entre informações que, de outra forma, passariam despercebidas.

Você pode escolher entre as ferramentas de análise de dados com tecnologia de IA mencionadas acima para sua organização. No entanto, considere seu orçamento e requisitos de recursos antes de selecionar qualquer um deles.

Perguntas frequentes relacionadas a ferramentas de IA para análise de dados