Como analisar resultados e dados de pesquisas: 6 métodos fáceis para encontrar respostas

Você pode estar fazendo todas as perguntas certas, mas se não souber ouvir as respostas, não adianta.

Uma das etapas mais importantes da execução de uma pesquisa? Analisando os resultados. Interpretar o que os consumidores estão tentando lhe dizer é o que informará suas estratégias de marketing, mensagens e novos produtos ou serviços, possivelmente nos próximos anos - por isso é crucial que você acerte.

Muitas vezes, analisar dados de suas pesquisas é uma habilidade subestimada. Algumas ferramentas de pesquisa produzem gráficos extravagantes em painéis chamativos, mas sem os filtros e o conhecimento certos e algum pensamento crítico saudável, você pode estar olhando para uma versão diferente (leia-se: incorreta ) da verdade.

Para encontrar dados precisos e acionáveis, você precisa se aprofundar, encontrar conexões e eliminar suposições e desvios.

Neste artigo, ajudaremos você a dominar a arte de analisar os resultados da pesquisa. Decisões de negócios bem informadas começam aqui!

Aqui estão nossas principais dicas:

1. Veja os resultados da sua pesquisa como um todo
2. Dê uma olhada nos dados demográficos daqueles que responderam
3. Compare as respostas a diferentes perguntas para encontrar desvios
4. Encontre conexões entre pontos de dados específicos com dados em camadas
5. Comparar novos dados com dados anteriores
6. Seja crítico, sempre

Por que realizar uma análise de pesquisa aprofundada?

Ao realizar uma pesquisa para coletar insights, você está depositando muita confiança em seus clientes ou consumidores em geral. Claro, você terá que se certificar de que está fazendo as perguntas certas, mas, no final das contas, são eles que darão as respostas e, portanto, moldarão sua estratégia de marketing, produto, vendas etc.

As pesquisas são usadas para uma ampla gama de propósitos. Você pode estar desenvolvendo uma nova linha de produtos e recorrer a seus clientes para obter informações sobre quais recursos eles valorizam. Ou você está tentando expandir para um novo mercado e quer saber sobre os hábitos de compra das pessoas.

Perguntas claras e uma estrutura lógica de pesquisa ajudarão você a evitar coletar informações erradas ou obter respostas confusas e vagas dos entrevistados. Mas, além disso, você precisa aprender a interpretar com precisão os dados que recebe.

Procurando alguma orientação sobre como criar sua pesquisa? Reunimos nossas principais dicas para criar uma pesquisa para garantir resultados de ótima qualidade.

Errar pode ter efeitos desastrosos para o seu negócio. Você pode lançar o produto errado, publicar um anúncio ofensivo ou direcionar completamente os clientes potenciais errados, tudo porque você estava tentando ler nas entrelinhas, sem sucesso.

Tome muito cuidado ao começar a analisar os dados da pesquisa. A análise estatística não é um jogo de adivinhação.

Vejamos como você pode tirar conclusões com confiança ao analisar os dados da pesquisa.

Tipos de dados de pesquisa

Vamos começar categorizando os tipos de respostas e dados da pesquisa que você verá. Saber com o que você está lidando ajudará você a conectar os pontos, descobrir padrões e extrair insights acionáveis.

Dados demográficos

As perguntas que abrangem aspectos demográficos ajudam você a saber mais sobre quem está respondendo à sua pesquisa e como existem diferenças entre determinados grupos demográficos. Certos níveis de educação, idades ou até mesmo locais podem ter respostas significativamente diferentes da média, o que definitivamente é algo que você deve saber.

Dados quantitativos

Se você pode contar, são dados quantitativos. Pense na idade, nos valores gastos, com que frequência alguém compra algo ou como classificaria a qualidade de um produto.

Dados qualitativos

Os dados qualitativos são mais difíceis de interpretar, mas incrivelmente importantes para dar significado aos números. São palavras, significados, descrições e sentimentos.

Quer mergulhar um pouco mais fundo? Assista abaixo para saber mais sobre as diferenças entre pesquisa quantitativa e qualitativa.

Como analisar os resultados da pesquisa

É hora de aprender a analisar os resultados da sua pesquisa depois de enviar aquela bela pesquisa e os dados começarem a chegar. Se a análise da pesquisa pode fazer você se sentir como se estivesse na Matrix, continue lendo…

O que você deve considerar? O que é 'significado estatístico' e 'tabulação cruzada'? Como você deve pensar sobre os diferentes tipos de dados coletados de diferentes tipos de pesquisas?

Todas as perguntas fantásticas, para as quais esperamos que você tenha boas respostas até o final deste guia.

Antes de começar…

Faça as perguntas certas, encontre os respondentes certos e escolha a ferramenta certa.

Não podemos ignorar a importância de enviar sua pesquisa da maneira certa para as pessoas certas, porque mesmo o melhor pensador analítico não pode obter informações relevantes do cliente se a pesquisa foi enviada para as pessoas erradas e escrita da maneira errada.

Reserve um tempo para criar uma pesquisa que realmente chegue ao cerne da pesquisa que você está realizando. Embora você naturalmente deseje que seu processo de pesquisa seja o mais eficiente possível, realmente ajuda obter as opiniões de seus colegas sobre suas questões de pesquisa. Não tenha medo de ajustá-los para garantir que sua análise de pesquisa revele os insights mais valiosos.

Dica profissional: Isso é o que a equipe de pesquisa de clientes da Attest faz diariamente. Eles estão aqui para ajudar as marcas a criar pesquisas de consumidores e clientes que cheguem ao cerne de seus requisitos de pesquisa.

Para resultados de pesquisa em que você pode confiar, também é importante pensar no tamanho da amostra: para quantos respondentes você está enviando sua pesquisa e garantir que eles sejam representativos de seu grupo-alvo. Certifique-se de que o tamanho da sua amostra seja grande o suficiente, o que é fácil de fazer com o Attest, graças ao nosso conjunto de 125 milhões de entrevistados de alta qualidade em 58 países.

Qual o tamanho da amostra que você precisa?

Descobrindo qual tamanho de amostra você precisa para sua pesquisa? Criamos uma calculadora de tamanho de amostra para que você possa obter o número ideal de respondentes da pesquisa.

Inicie a calculadora de tamanho de amostra

Agora vamos entrar nas etapas específicas a serem seguidas ao iniciar a análise da pesquisa.

1. Veja os resultados de sua pesquisa como um todo

Antes de analisar as respostas da pesquisa, familiarize-se com todos os dados da pesquisa, exponha suas expectativas e saiba o que está lá, antes de ser muito específico.

Olhe para os resultados e veja o que se destaca para você, à primeira vista. O que você esperava ver ou mais curioso? Não há problema em ter suposições: simplesmente deixe-as claras para si mesmo antes do lançamento da pesquisa e veja se elas são desmascaradas ou confirmadas.

Você também pode comparar os resultados com pesquisas ou estudos semelhantes para ver se eles estão de acordo com essas descobertas.

Quando você estiver familiarizado com todos esses dados, é hora de ver quais resultados são mais reveladores. As próximas dicas ajudarão você a encontrar os principais insights nos dados da sua pesquisa.

Descobrimos detalhes extras interessantes, como os entusiastas de jogos de tabuleiro são muito mais propensos a apoiar algo no Kickstarter e comprar em certas pequenas lojas independentes.

Becky McKinlay, chefe de marketing da Big Potato Games

Está tudo nos detalhes dos seus dados. Descubra como a Big Potato Games ganhou muito com sua análise de pesquisa

2. Mergulhe na demografia

E se você não analisar a pesquisa como um todo, mas filtrar as respostas da pesquisa com base em fatores demográficos específicos ou outras variáveis?

Com a tabulação cruzada, você pode encontrar relações interessantes entre variáveis. Você compara dois conjuntos de dados em um gráfico para ver se há conexões.

Brinque com os dados da sua pesquisa e veja como eles podem ser específicos. Por exemplo, as mulheres como um todo podem estar felizes com seu produto, mas quando você amplia as gerações mais jovens, elas podem estar diminuindo a média. Isso poderia ser algo para focar ainda mais.

3. Compare as respostas a diferentes perguntas para encontrar desvios

É importante verificar se há desvios antes de tirar conclusões e, possivelmente, remover respostas de pessoas que não parecem consistentes em suas respostas.

Por exemplo, alguém pode dar uma pontuação alta na qualidade do produto, mas mais adiante na pesquisa eles dão uma opinião diferente, em uma pergunta aberta. Ao comparar dados, tente identificar padrões — e não se concentre apenas na resposta mais positiva para você.

4. Encontre conexões entre pontos de dados específicos com dados em camadas

Existem várias maneiras de conectar os dados, e entender esses tipos de conexões o ajudará na análise dos dados da pesquisa.

Por exemplo, causalidade e correlação são duas maneiras diferentes de conectar pontos de dados e podem alterar suas opiniões sobre a estratégia necessária. Também pode ser o caso de haver uma variável de confusão em jogo.

Aqui está o que tudo isso significa, se já faz um tempo desde que você abriu um livro de matemática:

• Causalidade: quando o valor de uma variável aumenta ou diminui como resultado da mudança de outras variáveis, diz-se que há causalidade
• Correlação: quando uma variável aumenta à medida que a outra aumenta a correlação é positiva; quando um diminui à medida que o outro aumenta, é negativo.
• Fator de confusão: Uma variável de confusão é uma terceira variável que influencia as variáveis ​​independentes e dependentes.

5. Compare novos dados com seus outros dados e insights

Se você tiver quaisquer dados anteriores disponíveis, use-os! Veja como algumas coisas mudaram e tente encontrar explicações para elas. A satisfação do cliente diminuiu drasticamente, mas você está mais ocupado do que nunca? Estes podem estar relacionados: por exemplo, você está vendendo mais, resultando em falta de pessoal e tempos de espera mais longos.

Comparar seus novos dados brutos com insights anteriores do setor também pode ajudá-lo a reunir novas ideias para o futuro. Veja Bloom & Wild, que descobriu que rosas vermelhas para o Dia dos Namorados são coisa do passado:

Descobrimos que 79% das pessoas preferem receber um presente atencioso em vez de algo tradicional, como rosas vermelhas. 58% das pessoas achavam que rosas vermelhas eram um clichê. E eles chegaram ao fundo como o presente menos favorito que as pessoas receberam no Dia dos Namorados. Então, isso nos deu confiança de que tínhamos percebido corretamente a crescente relutância em relação a esse tipo de clichê do Dia dos Namorados.

Charlotte Langley, diretora de marca e comunicação da Bloom & Wild

Leia mais sobre como a Bloom & Wild seguiu seu palpite com pesquisas e viu grandes resultados.

6. Seja crítico, sempre

A análise de dados exige que você seja cético. Esteja ciente de quão 'verdadeiros' os dados realmente são.

Pode ajudar a verificar se você tem insights de pesquisa estatisticamente significativos. Um teste de significância estatística compara dois grupos e informa se uma determinada comparação de insight é resultado do acaso ou se há mais uma ligação causal.

Criamos um recurso na plataforma Attest que informa quando você tem insights estatisticamente significativos.

Principais erros a evitar

É crucial que você proceda com cautela, por isso também apresentaremos algumas armadilhas que muitas pessoas tropeçam na análise de pesquisas.

• Comparando maçãs com laranjas: quando você começar a comparar dados, certifique-se de que ambas as variáveis ​​sejam relevantes uma para a outra. Por exemplo, ao analisar os dados anteriores, certifique-se de corresponder ao mês, para corrigir as influências sazonais.
• Confiar demais nas 'médias': se você olhar apenas para as médias, fará uma estratégia de marketing média que não ativa seus clientes. Olhe para as variáveis ​​onde você pode realmente progredir.
• Não acompanhar: fazer uma pesquisa apenas uma vez é um erro comum. Acompanhe alguns meses a um ano depois para ver se as decisões que você tomou afetaram os resultados.
• Não sendo específico sobre porcentagens: é fácil citar apenas uma porcentagem, ou até mesmo uma mudança na porcentagem, mas sem qualquer contexto, você pode facilmente interpretá-la erroneamente. Certifique-se de explicar o que está por baixo.

Tire conclusões significativas dos dados da sua pesquisa

Quando você quer começar a tirar conclusões, há duas coisas importantes a fazer: categorizar os resultados e visualizá-los.

A categorização o ajudará a fazer distinções claras entre o que é relacionado e relevante e o que não é.

A visualização ajudará você a entender melhor os dados da pesquisa, mas também o ajudará a comunicar a análise dos dados da pesquisa de maneira eficaz para as partes interessadas, gerentes de marketing e qualquer outra pessoa que precise acessar os insights.

Ao elaborar sua estratégia de marketing, produto ou vendas, essas categorias e recursos visuais ajudarão seus pensadores estratégicos a testar se suas ideias estão alinhadas com o que os dados da pesquisa estão dizendo.

Basicamente, para cada decisão que eles tomam, eles têm algo para voltar e se perguntar: isso faz sentido com base na análise dos dados da pesquisa?

Apresentando dados e resultados da pesquisa

Hora de organizar seus dados e prepará-los para sua apresentação. Veja como você faz isso, de uma forma que ajudará todos a tirar o máximo proveito da análise de dados de sua pesquisa, sem ter que vasculhar uma pilha de dados.

Escolha quais dados compartilhar (e quais manter para si mesmo!)

Certifique-se de que seu relatório de pesquisa esteja completo, mas também conciso: deixe de fora todos os dados que não foram relevantes. É importante mantê-lo como backup para que as pessoas possam consultá-lo em caso de confusão, mas tente evitar dizer o óbvio.

Escolha o formato de gráfico correto

Barra, linha ou torta? Se você quiser ajudar seus colegas a interpretar os resultados com precisão, certifique-se de escolher o formato correto. Aqui está uma pequena folha de dicas:

• Gráficos de barras: funcionam para dados quantitativos, mas também podem mostrar dados de pesquisa qualitativa, por exemplo, contando sentimentos.
• Gráficos de linha: como os dados quantificados evoluem ao longo do tempo, acompanhando os altos e baixos dos dados.
• Gráficos de pizza: mostram a divisão de todos os dados em categorias.
• Diagramas de Venn: círculos sobrepostos mostram as relações lógicas entre dois ou mais conjuntos de itens.

Criando um relatório interno

Simplesmente enviar uma planilha com todos os dados da pesquisa não será a maneira mais eficiente de lidar com os dados.

Reserve um tempo para criar um relatório que conte uma história, para ajudar as pessoas que precisam tomar decisões com base nos dados a entender o contexto da pesquisa.

Pense desta forma: se alguém for contratado, mas não estiver por perto quando a pesquisa foi realizada, você ainda vai querer que eles entendam como as decisões foram tomadas. Portanto, invista na criação de um relatório elegante que cubra toda a jornada da pesquisa e, o mais importante: seus resultados.

Torne os dados mais legíveis usando infográficos

Ler números pode ser cansativo e confuso. As pessoas têm um curto período de atenção, e muitas pessoas são melhores pensadores visuais.

Portanto, se você deseja tornar seu relatório ainda melhor, transforme seus dados em infográficos fáceis de compartilhar e comunicar.

Isso ajudará os cérebros de seus colegas criativos e os resultados também poderão ser compartilhados em toda a empresa, de uma forma envolvente e compreensível.

Usar narrativa

Transformar dados em histórias é certamente possível. Por exemplo, você pode pegar dados demográficos específicos e torná-los mais reais criando uma persona detalhada com um nome e um rosto.

Deixe que eles falem: escreva as respostas da pesquisa como se fosse uma entrevista, para ajudar todos a entender melhor o que está passando pela mente do cliente.

Crie uma estratégia de marketing orientada por análise de dados

Saber interpretar e apresentar os resultados da pesquisa permite que você crie uma estratégia de marketing orientada por dados precisos diretamente dos consumidores. Não fica melhor do que isso.

Se você precisa de uma ferramenta que o ajude a criar e analisar pesquisas de forma poderosa, está na hora de conhecer a Attest.

Quando os dados começam a chegar, você tem tudo o que precisa em seu painel para filtrá-los e analisá-los.

E você não precisa fazer isso sozinho. Se você quiser ter certeza de que analisa os dados da pesquisa exatamente da maneira correta, descubra como podemos ajudá-lo.

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Perguntas frequentes sobre análise de dados de pesquisa