Otimização do mecanismo de resposta: tudo o que você precisa saber

Publicados: 2023-03-10

Entre o lançamento do Google Bard e a integração ChatGPT do Bing, os fundamentos da pesquisa estão sendo radicalmente alterados.

Com as mudanças na pesquisa, vêm as mudanças na otimização do mecanismo de pesquisa.

O SEO é conhecido por ser um cenário em constante atualização, mas com o aumento da integração da IA ​​nos mecanismos de pesquisa, surgem questões sobre se o SEO pode precisar adotar mudanças radicais. Alguns especulam que o AEO (Otimização do Mecanismo de Resposta ) poderia ser o próximo subconjunto emergente para os SEOs enfrentarem.

Neste post, abordaremos o que é AEO, como ele difere do SEO e como isso pode impactar o futuro da busca orgânica.

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O que é o Answer Engine Optimization (AEO) atualmente?
Como a otimização do mecanismo de resposta difere do SEO tradicional?
Compreendendo a função da intenção de pesquisa na otimização do mecanismo de resposta
O futuro da otimização de mecanismo de resposta e SEO

O que é o Answer Engine Optimization (AEO) atualmente?

Embora a aceleração da integração da IA ​​nos mecanismos de pesquisa tenha despertado um interesse renovado no tópico, na verdade não é um conceito novo.

O Answer Engine Optimization tem sido um subconjunto do SEO desde o surgimento da pesquisa por voz, aparecendo como um termo por volta de 2018 em diante. Historicamente, ele se concentrou na criação de conteúdo que fornece respostas específicas às perguntas exatas dos pesquisadores.

A pesquisa por voz e os assistentes de voz ofereceram uma nova maneira de pesquisar. Aqueles que se envolvem com assistentes de voz tendem a fazer perguntas específicas e orientadas por respostas. Em vez de buscar tópicos de pesquisa por conta própria, eles estão pedindo diretamente uma resposta singular.

Uma consulta típica do mecanismo de pesquisa pode ser “livrarias perto de mim”, enquanto uma pesquisa por voz teria uma intenção mais direta, como “até que horas os livros FATJOE estão abertos?” A consulta típica do mecanismo de pesquisa incluiria os horários de abertura como parte das informações gerais fornecidas, mas com resultados reduzidos, o usuário precisa fazer a pergunta diretamente para garantir que obtenha a resposta mais útil.

O assistente de voz fornecerá uma resposta antes de se oferecer para expandir mais, se necessário. Mesmo se você estiver usando a voz para pesquisar em um dispositivo com tela (como usar o Google Assistant em seu celular), ele ainda priorizará um resultado e oferecerá a inclusão de mais, se necessário.

Isso coincidiu com o aumento de snippets em destaque consumindo tráfego de pesquisa em potencial, pois a resposta é fornecida sem que o pesquisador precise clicar na página real que fornece o resultado.

Isso causou um aumento dramático nas “pesquisas com clique zero”.

O próprio Google realmente abordou isso em 2021, defendendo o fato de que eles direcionam mais tráfego para sites do que nunca.

Isso talvez seja prejudicado, no entanto, pelo fato de um estudo recente ter descoberto que até 25,6% das pesquisas em computadores e 17,3% das pesquisas em dispositivos móveis são pesquisas com clique zero.

Estes têm sido um ponto de dor para os SEOs. Do ponto de vista das métricas, o desempenho do site pode não ser devidamente creditado pela resposta que eles forneceram.

Eles não veem um aumento no tráfego e, como o usuário nunca interage com o site, eles podem perder o interesse de acompanhamento ou as oportunidades de funil de vendas que surgiriam se o pesquisador realmente lesse o artigo completo.

Esses pontos problemáticos foram bastante exacerbados pela mudança para resultados de pesquisa baseados em IA e modelos de pesquisa de conversação.

Os chatbots de IA estão tentando agregar resultados de pesquisa em suas próprias respostas exclusivas às consultas dos usuários, ignorando a possibilidade de até mesmo exibir páginas da Web nos resultados, quanto mais gerar cliques para essas páginas.

Isso é um pesadelo para os SEOs e até levou a alguns questionamentos se eles podem processar o Google e outros mecanismos de pesquisa por usar seu material sem o credenciamento adequado.

Afinal de contas, a Bard não seria capaz de gerar as respostas se não tivesse o índice de páginas da Web do Google de onde extrair, então os webmasters não deveriam ser creditados pelos resultados que seu conteúdo ajuda a produzir?

O futuro da atribuição apropriada para contribuições para consultas geradas por IA está no ar, mas o fato de que a Otimização do Mecanismo de Resposta está sobre nós realmente não está.

A otimização do mecanismo de resposta é um termo pré-existente, mas seu significado mudará inerentemente no domínio da geração de respostas com tecnologia de IA, superando os resultados de pesquisa tradicionais.

Como a otimização do mecanismo de resposta difere do SEO tradicional?

A resposta rápida é que o AEO é apenas uma parte do guarda-chuva do SEO.

A Otimização de Mecanismos de Busca Tradicional concentrou-se quase exclusivamente em aumentar as classificações nas SERPs. Classificações mais altas geram taxas de cliques mais altas, classificações mais altas e CTRs geram mais tráfego orgânico, e mais tráfego orgânico cria mais oportunidades para converter usuários em clientes... enxágue e repita.


Isso ainda será relevante . Mesmo que os Mecanismos de resposta continuem a ganhar destaque, sempre haverá um segmento de usuários usando a pesquisa no computador ou no celular que percorrerá os resultados para encontrar as páginas da Web apropriadas.

A mudança virá com a maneira como você adapta seu conteúdo e suas páginas para responder melhor às perguntas dos pesquisadores.

É seguro presumir que o Google terá a atribuição configurada corretamente antes do lançamento completo do Bard. O Bing já inclui atribuição como parte de sua construção de resposta e, com o clamor dos webmasters, é seguro dizer que o Google seguirá o exemplo.

Mesmo sem atribuição, o layout inicial do Google exibe a seção 'Leia mais', onde links para postagens externas podem ser encontrados e será de vital importância disputar a posição nesses novos carrosséis.

Com isso em mente, ainda haverá valor na criação de material de marketing de conteúdo envolvente que contribua para essas respostas, demonstrando o conhecimento, a experiência, a autoridade e a confiabilidade de seu site.

Compreendendo a função da intenção de pesquisa na otimização do mecanismo de resposta

Para dominar o espaço do mecanismo de resposta, você deve entender a intenção de pesquisa do usuário mais do que nunca.

Os snippets em destaque já consomem uma grande porcentagem de cliques em potencial das consultas de pesquisa, mas ainda existe a opção de o leitor clicar no próprio artigo para obter contexto adicional para a resposta.

O snippet inicial pode não responder exatamente à pergunta, mas pode levá-los a sentir que o artigo em si serve, então eles clicarão nele para verificar novamente.

O sistema atual de snippets em destaque pode ocasionalmente ser irritante (viva, minha recompensa por serútilé menos cliques!), Mas você pode pelo menos ver o funcionamento do Google, por assim dizer.

Observar os snippets em destaque para termos direcionados pode ajudar você a entender o que o Google considera mais importante para a intenção de pesquisa do usuário para essa consulta específica.

Isso, de certa forma, diminuirá com o advento da geração de respostas por IA.

Embora você possa tentar fazer engenharia reversa para entender o que o Google considera mais importante para essa intenção de pesquisa específica, você não terá marcadores de sinalização claros como esses trechos extraídos de um resultado de conteúdo específico. Em vez disso, será um amálgama de várias fontes para tentar gerar a melhor resposta única para uma determinada consulta.

Com maior integração de IA agora gerando as respostas diretamente, você deve garantir que seu conteúdo esteja alinhado precisamente com a consulta do usuário para garantir que ele seja incluído como parte da geração de respostas (e, portanto, esperançosamente creditado como tal).

Com respostas, não resultados, gerados para o usuário, é muito menos provável que eles rolem além da resposta para procurar resultados adicionais. Se eles estiverem usando um modelo de conversação para o que historicamente teria sido uma consulta de pesquisa, há ainda menos chance, pois não gerará resultados tradicionais como os entendemos atualmente.

Já vimos a importância da otimização do mecanismo de resposta no contexto da pesquisa por voz, mas com o aumento da integração da IA ​​nos resultados da pesquisa e nos modelos de conversação, a única maneira de tentar garantir o destaque e o credenciamento do seu site para respostas é diretamente e responda com precisão à intenção de pesquisa do usuário.

O futuro da otimização de mecanismo de resposta e SEO

O Answer Engine Optimization continuará a ser uma força em desenvolvimento nos próximos anos, constituindo um subconjunto cada vez maior dos esforços gerais de SEO.

Não deve ser pensado como um substituto para o SEO, mas sim como um complemento a ele, com base nos fundamentos tradicionais do SEO .

A ascensão da IA ​​certamente terá um impacto fundamental no SEO, então fique conosco enquanto mapeamos a ascensão da IA ​​nas pesquisas.