Google Tradutor x DeepL. 5 aplicações da tradução automática para empresas | IA nos negócios nº 8

Publicados: 2023-08-25

Numa era de globalização e transformação digital, a tradução automática está a tornar-se fundamental para o sucesso de muitas empresas. Imagine uma situação em que sua empresa recebe um documento importante em alemão e você precisa de uma tradução imediata. As barreiras linguísticas podem tornar-se um sério obstáculo à realização de negócios internacionais. É por isso que as ferramentas de tradução automática se tornam inestimáveis. Mas qual é o melhor para o seu negócio? Você sabe qual software de tradução automática escolher? Você deve usar o popular Google Translate ou o DeepL mais recente, mas altamente eficaz? Aqui está uma análise aprofundada.

Tradução automática para empresas – índice:

  1. O que é tradução automática neural?
  2. Google Tradutor. A escolha mais popular
  3. ProfundoL. Estrela em ascensão da tradução automática
  4. 5 usos de um tradutor automático para negócios
  5. Resumo. O presente e o futuro da tradução automática

O que é tradução automática neural?

A tradução automática neural é uma forma avançada de tradução que emprega redes neurais profundas para analisar e traduzir texto. Ao contrário dos métodos anteriores que traduziam texto de acordo com regras ou estatísticas definidas, a tradução automática neural analisa frases inteiras, levando em consideração o contexto. É usado por ferramentas de última geração, como Google Translate, DeepL, Microsoft Translator e Yandex.

Vantagens e desvantagens da tradução automática

A principal vantagem da tradução automática é a capacidade de criar traduções mais suaves e naturais. Por exemplo, embora as versões anteriores do Google Translate traduzissem cada palavra individualmente, as tecnologias neurais modernas podem interpretar corretamente a palavra no contexto. A desvantagem, porém, é a necessidade de acesso a enormes bancos de dados e poder computacional avançado.

Google Tradutor. A escolha mais popular

O Google Translate, lançado em 2006, baseou-se inicialmente em métodos estatísticos. Contudo, graças aos investimentos em tecnologia neural, a qualidade das traduções melhorou significativamente. Com suporte para mais de 130 idiomas, o Google Tradutor pode traduzir:

  • textos – quando colados na janela do tradutor no navegador da web,
  • imagens – especialmente úteis para traduzir idiomas que usam uma notação diferente da língua para a qual você está traduzindo; suporta os formatos .jpg, .jpeg e .png,
  • arquivos de texto – nos formatos .docx, .pdf, .pptx e .xlsx
  • páginas inteiras da web – após colar o endereço da página, o texto traduzido permanece em seu lugar original.

Também está integrado com muitos serviços do Google, como o navegador Chrome e o Google Docs, tornando-o facilmente acessível a usuários em todo o mundo. Você também pode usar a API, o que significa que você pode usar o Google Translate para traduzir automaticamente seu site ou aplicativo.

O tradutor do Google está disponível nas plataformas web, Android e iOS. Um dos recursos mais práticos do Google Tradutor é traduzir páginas da web via URL, algo que seu concorrente, DeepL, não possui.

ProfundoL. Estrela em ascensão da tradução automática

O DeepL ganhou rapidamente reconhecimento pela sua capacidade de fornecer traduções de qualidade superior à dos seus concorrentes. O DeepL treina suas redes neurais com o banco de dados Linguee, que permite traduções mais precisas. Atualmente, ele suporta 28 idiomas e oferece recursos exclusivos, como dicionário de tradução e personalização de tons.

Além do mais, o DeepL oferece uma versão Pro paga que oferece recursos adicionais, como um limite maior de caracteres e acesso à API. Está disponível nas plataformas web, desktop (Mac e Windows), Android e iOS.

Google Tradutor x DeepL. Comparação

Embora ambas as plataformas adotem tecnologia neural, elas diferem em vários aspectos importantes.

  • Precisão da tradução – o DeepL normalmente pontua melhor que o Google Translate em testes cegos, especialmente para pares de idiomas europeus. Nos testes em que as traduções foram avaliadas, o DeepL obteve frequentemente melhores resultados de tradução. Além disso, as traduções do DeepL são mais naturais, especialmente para idiomas europeus.
  • Idiomas suportados – O Google Tradutor suporta mais de 130 idiomas, tornando-o o vencedor nesta categoria. Em contraste, o DeepL suporta apenas mais de 30 idiomas. Embora ambos os serviços abranjam idiomas populares, o Google Tradutor oferece mais opções para idiomas menos populares.
  • Integrações/Opções – Ambos os serviços oferecem interfaces web para tradução casual. DeepL oferece um aplicativo de desktop para Windows e macOS, enquanto o Google Translate não. Ambos possuem aplicativos móveis. Para tradução web, ambos oferecem serviços de API.
  • Preço – Tanto o Google Translate quanto o DeepL oferecem versões web gratuitas. Ao usar a API, ambos têm um limite gratuito de até 500 mil caracteres por mês. O Google Translate cobra US$ 20 por milhão de caracteres após o limite gratuito ser excedido, enquanto o DeepL tem uma taxa fixa de US$ 5,49 por mês mais US$ 25 por milhão de caracteres.

5 usos do tradutor automático para empresas

As empresas modernas exploram cada vez mais as traduções automáticas. Graças a eles é possível traduzir de forma rápida e eficiente documentos, sites ou comunicações com clientes de diversos países.

  1. Tradução automática de documentos
  2. No mundo dos negócios, onde tempo é dinheiro, a velocidade da tradução é fundamental. Imagine uma empresa multinacional que recebe centenas de documentos em diferentes idiomas todos os dias. Em vez de esperar dias ou semanas por um tradutor, você pode aproveitar as vantagens do DeepL ou do Google Translate para tradução rápida e análise preliminar.

  3. Localização de sites e aplicativos
  4. Hoje, uma presença online multilíngue é fundamental para o sucesso global. Com a tradução automática, as empresas podem localizar de forma fácil e rápida os seus websites e aplicações para diferentes mercados.

  5. Tradução de voz em tempo real
  6. Esta tecnologia tem um grande potencial, especialmente no setor de viagens e hotelaria. Imagine um hotel que utiliza tradução de voz em tempo real para se comunicar com hóspedes de diversos países. Isso não apenas melhora a experiência do cliente, mas também abre as portas para clientes internacionais.

  7. Tradução automática do texto em imagem e vídeo
  8. Na era das mídias sociais, o conteúdo de vídeo é rei. Com a tradução automática de legendas, as empresas podem facilmente adaptar seu conteúdo de vídeo a diferentes mercados. Isso não apenas aumenta o alcance, mas também envolve o público internacional.

machine translation

Resumo. O presente e o futuro da tradução automática

A tradução automática tornou-se parte integrante dos negócios na era da globalização. A escolha entre o Google Translate e o DeepL depende das necessidades específicas da empresa. Uma coisa é certa: a tecnologia da tradução automática continuará a evoluir, oferecendo soluções cada vez melhores para os negócios.

No futuro, podemos esperar que a tradução automática opere em aplicações cada vez mais sofisticadas, como a tradução em tempo real durante videoconferências ou mesmo a tradução automática de pensamentos diretamente para a língua em que queremos comunicar, utilizando interfaces cérebro-computador.

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Autor: Robert Whitney

Especialista em JavaScript e instrutor que orienta departamentos de TI. Seu principal objetivo é aumentar a produtividade da equipe, ensinando aos outros como cooperar de forma eficaz durante a codificação.

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