Inteligência Artificial nos Negócios [O Guia Definitivo]

O recente hype sobre o ChatGPT em todos os lugares nos deixou pensando sobre os recursos infinitos da Inteligência Artificial ou IA.

É uma ferramenta de processamento de linguagem natural orientada por IA que responde a perguntas, digita e-mails ou códigos e se envolve em diferentes conversas humanas.

Mesmo que você ainda não tenha encontrado o ChatGPT, temos certeza de que você está interagindo com a IA todos os dias várias vezes ou pelo menos uma vez! É apenas porque a IA se tornou predominante em todos os aspectos de nossas vidas e, evidentemente, encontramos centenas de exemplos disso.

Especulando como? Bem, os mapas que usamos para navegação, opções de autocorreção em teclados ou aplicativos como Grammarly e recomendações de produtos em sites de comércio eletrônico são alguns exemplos reais de IA usados ​​hoje.

A IA permite que as máquinas pensem, interpretem e ajam como humanos. De assistentes inteligentes como Siri ou Alexa a chatbots e detecção de rosto, a IA está em toda parte e está se desenvolvendo continuamente. A IA não apenas está ajudando as pessoas a se tornarem mais inteligentes, mas também transformando a forma como fazemos negócios.

Agora, isso nos leva à grande questão: qual é o papel da inteligência artificial nos negócios? Este blog responde a isso e discute como a IA está constantemente revolucionando todos os setores de negócios com sua inteligência semelhante à humana.

Leia este blog abrangente para saber como a inteligência artificial é usada em diferentes áreas de negócios para escalabilidade, crescimento, tomada de decisões, competitividade e muito mais!

O que é IA?

Antes de explorarmos como a IA impacta os negócios, é importante aprender o que a define.

Em termos simples, Inteligência Artificial ou IA refere-se ao campo da tecnologia que diz respeito a máquinas e programas de computador para raciocinar, aprender, responder e agir como humanos.

Em outras palavras, está capacitando as máquinas com inteligência humana, ajudando-as a coletar e analisar dados. É por isso que o termo 'Inteligência Artificial!'

A maneira como a IA permite que as máquinas analisem dados e encontrem soluções excede a maneira como os humanos o fazem. Graças a ele, agora você pode tomar decisões informadas muito mais rápido do que antes.

Tecnicamente, a IA é um conjunto de tecnologias baseadas em Machine Learning (ML) e Deep Learning (DL), que faz uso de ciências da computação e vastos conjuntos de dados para resolução intuitiva de problemas.

Trata-se do desenvolvimento de máquinas inteligentes capazes de realizar funções que requerem inteligência humana.

Agora, para entender melhor a IA e como ela está revolucionando os negócios, vamos explorar ML e DL.

Aprendizado de máquina (ML)

O aprendizado de máquina é um subconjunto ou ramo da IA ​​que faz uso de dados e algoritmos para aprender exatamente como os humanos.

O aprendizado tende a melhorar com o tempo e se tornar mais preciso à medida que os algoritmos são alimentados com mais dados.

De acordo com a IBM, que tem uma história associada ao ML, é uma parte importante do campo em evolução da ciência de dados. Os algoritmos são feitos para ajudar na classificação de conjuntos de dados ou fazer previsões que ajudam a revelar informações vitais em qualquer projeto de mineração de dados.

Esses insights são úteis para a tomada de decisões em vários aplicativos nas empresas.
Simplificando, o ML impulsiona o processo de tomada de decisão nas empresas e é útil para identificar as questões mais críticas e encontrar insights de dados que as respondam.

Algumas estruturas comuns usadas para criar algoritmos para ML são PyTorch, TensorFlow e Torch.

Aprendizado Profundo (DL)

Deep Learning (DL) é um subconjunto ou uma versão específica de aprendizado de máquina que funciona com base em redes neurais comprometendo três ou mais camadas. As redes neurais simulam a inteligência e o comportamento do cérebro humano.

Enquanto uma única camada ajuda a fazer previsões apropriadas dos dados, as outras camadas ajudam a otimizar sua precisão.

O DL define como a IA funciona em aplicativos e operações de negócios, que envolvem automação, análise de dados e recomendações.

Também é fundamental para muitas funções avançadas, como detecção de fraude, que envolve a análise de grandes conjuntos de dados e fatores.

Podemos ver aplicativos DL em nossas instâncias do dia-a-dia, como controles remotos de TV ativados por voz, assistentes digitais em aplicativos, detecção de notícias falsas, aviso de violação de privacidade e composição musical.

8 exemplos da vida real de produtos e serviços habilitados para IA

Como a IA está permitindo que as máquinas aprendam e tomem decisões com base em dados e análises, ela está ajudando indivíduos e empresas a acelerar suas atividades de várias maneiras.

Aqui estão alguns exemplos da vida real de produtos e serviços habilitados para IA que ajudarão você a entender como.

1. Aplicativos para smartphones

Os smartphones se tornaram uma parte indispensável de nossas vidas, e os aplicativos embutidos neles, como Siri e Google Assistant, são os exemplos mais proeminentes de IA. Esses são assistentes virtuais inteligentes que recebem comandos de voz e respondem com o uso de IA.

Por exemplo, se você quiser enviar uma mensagem para seu pai dizendo que vai se atrasar, basta dizer ao assistente do Google “Ok, Google! Mande uma mensagem para o papai dizendo que vou me atrasar”. O assistente do Google em seu smartphone fará isso imediatamente.

Além disso, existem muitos aplicativos para celulares hoje que usam IA e ajudam em funções como gerenciamento de bateria, lembretes de aniversário, previsão do tempo, sugestões de eventos e assim por diante.

2. Mapas e Navegação

Outro exemplo óbvio de um produto baseado em IA que usamos diariamente é o Google Maps ou o Apple Maps para navegação. Hoje, em vez de confiar nas direções dos locais, podemos apenas digitar o destino e obter a rota ideal a partir do nosso ponto de partida.

O que é ainda melhor, conseguimos o percurso para viajar de carro, ônibus e a pé. Assim, você pode seguir uma sugestão de rota adequada, de acordo com o seu modo de viagem.

A IA permite que o mapa forneça navegação aprimorada com visuais melhores e mais realistas. Você também obtém informações sobre bloqueios de estradas, congestionamentos, nomes de ruas, números de casas e assim por diante.

3. Ferramentas de correção automática ou edição de texto

Se você já ouviu falar ou usou o Grammarly, sabe como a IA funciona até mesmo em editores de texto para corrigir textos, como verificar a ortografia e a gramática da escrita. Mesmo se você usar uma vírgula incorretamente, o editor encontrará o erro.

Os algoritmos de IA usam aprendizado de máquina, aprendizado profundo e também processamento de linguagem natural para sugerir correções em uma redação, seja um processador de texto ou qualquer aplicativo de mensagens de texto.

4. Chatbots

Quaisquer serviços sob demanda ou aplicativos baseados em produtos que usamos hoje são integrados aos Chatbots! O que eles são?

São ferramentas de conversação simples incorporadas em aplicativos ou sites que iniciam interações com os clientes da mesma forma que um representante de atendimento ao cliente de uma empresa.

As empresas acham cansativo procurar representantes de atendimento ao cliente que estejam disponíveis 24 horas por dia, 7 dias por semana para responder às dúvidas, problemas ou reclamações dos clientes.

Além disso, era caro também! Agora, com IA, eles têm chatbots que respondem aos clientes, coletam dados, interpretam suas preocupações e resolvem problemas de forma adequada.

5. Carros inteligentes

Gigantes automobilísticas como a Tesla estão continuamente procurando maneiras de incluir automação em veículos usando IA. Isso permitiu o uso e o compartilhamento de informações entre os carros para ajudar uns aos outros em manobras eficientes no trânsito.

Os carros inteligentes habilitados com aplicativos baseados em IA fornecem informações em tempo real sobre o tráfego rodoviário, pontos de referência ou localização de um local, etc., imediatamente, para que os carros possam chegar ao local desejado a tempo.

6. Streaming de música e vídeo

As aplicações da inteligência artificial são inquestionáveis ​​em aplicativos de streaming de música e vídeo, incluindo YouTube, Spotify, Netflix e assim por diante. As listas de reprodução sugeridas ou recomendações de filmes/séries que você obtém depois de jogar uma indicam como a IA funciona!

Ele interpreta suas preferências ou gosto por um determinado gênero e apresenta mais faixas ou vídeos do mesmo.

7. Segurança e vigilância

O uso de AI também é predominante nos aplicativos necessários para serviços de segurança e vigilância. Dispositivos inteligentes como interfones, fechaduras inteligentes, alarmes de intrusão e detectores de fumaça estão usando IA para detectar rostos, objetos e atividades incomuns.

Esses dispositivos são projetados com IA para receber entradas, analisá-las e notificar se houver alguma ocorrência irregular ou um objeto incomum.

Por exemplo, o intercomunicador inteligente fala com a pessoa na porta por chamada de vídeo/voz e destranca automaticamente a porta após reconhecer a voz ou o rosto.

No caso de um visitante não autorizado, não só mantém a porta trancada como também envia um alerta automático ao proprietário.

8. Mídia Social

A mídia social também não está muito atrasada quando se trata de usar IA. Ele reconhece as intenções ou preferências de pesquisa dos usuários e fornece aos usuários o conteúdo de acordo com suas preferências.

Twitter é o melhor exemplo conhecido! Ele identifica de forma inteligente discurso de ódio, violência, notícias falsas e conteúdo ilegal e os bloqueia.

Ele ainda derruba a conta com atividades suspeitas contínuas ou envia um aviso. O Facebook e o Instagram também fazem isso.

Quais são os vários tipos de IA?

Antes de entender a IA ou inteligência artificial nos negócios, é importante aprender os tipos de IA. Isso ajudará você a saber qual tipo ou categoria de IA é usada em aplicativos de negócios.

Os diferentes tipos de IA são categorizados com base nas tarefas que executam. Vamos nos aprofundar em cada tipo aqui.

1. Máquinas reativas

Este é o tipo mais básico de IA que surgiu pela primeira vez! Ele só é capaz de reagir a vários estímulos com base em regras programadas embutidas nele. Ele não pode usar memória e, portanto, não pode aprender e responder a novos dados.

Em suma, as máquinas reativas podem perceber as informações disponíveis no momento e reagir de acordo com elas. Portanto, ele só pode executar um número limitado de tarefas. É por isso que também é denominado IA limitada.

O filtro Spam é um exemplo clássico de uma máquina reativa, diferente do Deep Blue (um computador que joga xadrez).

2. Memória limitada

Todos os exemplos de inteligência artificial que experimentamos hoje no mundo moderno são exemplos de memória limitada.

Essa forma de IA usa a memória para agir ou responder a uma situação ou comando. Ele é treinado para trabalhar com novos dados com a ajuda de uma rede neural ou qualquer outro modelo de treinamento.

A IA de memória limitada pode armazenar dados e previsões anteriores para tomar decisões informadas no futuro. Portanto, esta versão da IA ​​usa experiências passadas para avaliar previsões futuras.

O carro de direção inteligente é um exemplo de IA limitada, que usa os dados coletados agora e, no passado, para fornecer informações úteis para a tomada de decisões imediatas na estrada.

Por exemplo, eles podem prever áreas lotadas de civis ou com mais sinais de trânsito, etc., para ajudá-lo a tomar melhores decisões enquanto dirige e evitar atrasos ou acidentes.

3. Teoria da Mente IA

Esta versão da IA ​​não existe atualmente, mas há muitas possibilidades para que ela evolua no futuro. Ele afirma que a IA tem oportunidades infinitas se puder imitar o cérebro humano e tomar decisões como nós.

Envolve reconhecer emoções humanas e lembrá-las, responder a várias situações sociais e assim por diante.

Em palavras simples, essa IA permitirá que as máquinas tomem decisões da mesma forma que os humanos, com base em suas intuições ou sentimentos.

4. IA autoconsciente

Esta também é uma IA futurista que está um passo à frente da IA ​​da teoria da mente. Descreve máquinas míticas que estão cientes de sua existência e possuem o intelecto e os sentimentos dos humanos.

Em outras palavras, a IA autoconsciente tem consciência de nível humano e eles se tornam autoconscientes do que está acontecendo ou vai acontecer ao seu redor.

Tecnicamente, a IA autoconsciente é um sonho distante agora.

Como a IA impacta o segmento de trabalho?

Com os aplicativos de IA nos negócios, juntamente com vários campos da vida, muitos estão apreensivos sobre se a IA substituirá os humanos e os forçará a perder o trabalho. Com a IA automatizando muitos processos de negócios, o medo é óbvio entre o segmento trabalhador da população.

No entanto, os especialistas em tecnologia se opõem veementemente à IA para automatizar trabalhos, enquanto alguns a expressam como um problema assustador. Em vez de eliminar empregos, espera-se que os trabalhadores aprendam e se adaptem aos recursos de IA.

Eles são necessários para oferecer suporte a ferramentas de IA e torná-las soluções prontas para negócios. Espera-se também que isso impulsione a inovação implacável em todos os setores, o que acabará por criar novas oportunidades de emprego.

A inteligência artificial realmente permite que os humanos construam um mundo totalmente baseado no conhecimento, onde precisam aproveitar as tecnologias de automação para acelerar as operações e aprimorar a prestação de serviços.

Tecnicamente, a IA é capaz de realizar tarefas apenas com domínio humano, ou seja, você precisa aplicar e apoiar a tecnologia para obter resultados e melhorar a forma como os negócios operam.

O debate sobre se a IA substituirá os empregos continuará, mas aqui fornecemos alguma clareza sobre o mesmo.

A ascensão da IA ​​mudará inegavelmente a forma como as pessoas trabalham e trará uma transição massiva para a economia. Mas, espera-se que crie mais oportunidades do que substitua.

IA e seu impacto hoje nos negócios

A IA não é mais uma palavra da moda ou uma tendência previsível nos negócios. É evidente em todas as indústrias e setores e os está beneficiando de centenas de maneiras!

Desde aprimorar processos e eficiência até oferecer mais comodidade aos clientes, está fazendo de tudo para ajudar as empresas a crescer.

Para entender o papel da IA ​​nos negócios, você deve vê-la da perspectiva dos recursos de negócios, e não da tecnologia.

A IA influencia principalmente os negócios de três maneiras vitais:

• Automação do processo
• Análise de dados e insights cognitivos
• O envolvimento do cliente

Agora, vamos examinar brevemente cada um deles para entender o que é IA para os negócios e como ela está transformando rapidamente a maneira como o mundo dos negócios opera.

1. Automação de processos

O impacto comum ou primeiro da IA ​​nos negócios é a automação de tarefas físicas tediosas ou atividades de entrada de dados. Normalmente, estes são todos trabalhos de back-office, incluindo tarefas administrativas e financeiras.

É conhecido como automação robótica de processos ou RPA, que é bem mais avançado do que as ferramentas de automação de processos anteriores. Isso ocorre porque o código no servidor chamado 'robôs' insere dados e coleta informações de outros sistemas de TI como um ser humano.

Alguns dos outros processos significativos que a IA ajuda na automação são:

• Transferência de dados de e-mails ou sistemas de chamadas para o sistema de registro da empresa.
• Atualização de registros de cartões de crédito e débito em vários sistemas após as transações.
• Extração de informações para sistemas de faturamento e outros de diversos tipos de documentos.
• Leitura de manuais de instrução, informações legais e contratuais para extrair informações e provisões essenciais.

2. Análise de dados e insights cognitivos

O segundo impacto crucial da IA ​​no mundo dos negócios é observado no campo da análise de dados. Os algoritmos detectam um padrão em grandes conjuntos de dados ao longo do tempo e interpretam sua tendência ou padrão. A maioria das empresas usa aplicativos de aprendizado de máquina para analisar grandes volumes de dados e prever insights:

• Quais clientes provavelmente comprarão?
• Identifique transações ou fraudes incomuns.
• Analisar dados de garantia para identificar problemas de segurança e qualidade nos produtos (eletrônicos, automóveis, etc.).
• Automatize a segmentação com anúncios personalizados.
• Fornecer modelagem atuarial precisa para as seguradoras.

Os insights cognitivos de aplicativos baseados em IA são úteis para melhorar o desempenho dos trabalhos que as máquinas realizam, como compra de anúncios programáticos, processamento de dados em alta velocidade e assim por diante, que normalmente estão fora do escopo das capacidades humanas.

3. Engajamento do cliente

A IA é progressivamente usada nas empresas hoje para melhorar os serviços de suporte ao cliente e aprimorar a experiência geral do cliente.

Graças aos Chatbots e outros agentes inteligentes, as empresas já podem iniciar interações diretas com seus clientes a qualquer momento, sem a ajuda de nenhum agente de vendas.

Os chatbots ou agentes inteligentes os ajudam a resolver inúmeros problemas, incluindo reclamações personalizadas, queixas e consultas. Curiosamente, eles fazem isso na linguagem natural dos humanos.

No entanto, o uso de IA no suporte ao cliente não é necessariamente uma ameaça para os executivos de atendimento ao cliente ou representantes de vendas. É porque eles são projetados para lidar apenas com uma certa gama de questões ou tipos de conversa. Além disso, é necessário um executivo de verdade.

Em outras palavras, o engajamento cognitivo por chatbots ou aplicativos baseados em IA são úteis para reduzir o tempo de espera de clientes que geralmente ficam impacientes quando têm um problema ou reclamação.

Algumas das maneiras pelas quais a IA está aprimorando o envolvimento do cliente são:

• Serviços de suporte ao cliente 24x7.
• Oferecer recomendações de produtos/serviços para empresas que auxiliam na personalização.
• Responder aos clientes sobre tópicos, incluindo preço, ofertas de vendas, política de clientes da empresa e assim por diante.
• Envie mensagens ou notificações personalizadas aos clientes (aniversários, aniversários, ofertas de novos produtos, etc.).

Aplicações generalizadas de inteligência artificial nos negócios

Os usos ou exemplos de inteligência artificial nos negócios são incontáveis. O uso da IA ​​nos negócios está acelerando no ritmo mais rápido, e o cenário em todos os setores está mudando de vez em quando.

De acordo com um relatório da IBM, a adoção de aplicativos de IA nos negócios teve um grande aumento após a pandemia do COVID-19. Facilitar as operações de negócios online tornou-se um pré-requisito para as empresas atenderem à demanda dos clientes.

A maioria das ferramentas avançadas de IA estão acessíveis às empresas hoje. De acordo com o relatório, segurança de dados, serviços de suporte ao cliente e automação de operações são as três principais áreas em que a IA começou a causar um grande impacto.

Porém, existem mais formas ou aplicações de IA em empresas ou empresas. Aprenda aqui sobre eles.

1. Processos automatizados

As empresas precisam realizar centenas de operações diariamente, a maioria delas sendo tarefas repetitivas que são tediosas e mundanas para os funcionários.

Isso inclui operações como entrada de dados, gerenciamento de estoque, gerenciamento de RH e folha de pagamento, etc.

Software ou aplicativos habilitados para IA permitem que eles automatizem centenas dessas operações para que os funcionários possam enfatizar apenas as tarefas críticas.

Um exemplo comum é como o departamento de atendimento ao cliente funciona hoje em dia. Em vez de responder manualmente a cada cliente com suas perguntas básicas, eles usam chatbots inteligentes com inteligência artificial. Os executivos de suporte ao cliente assumem apenas as questões complicadas que estão além do escopo dos Chatbots.

A IA também ajuda a reduzir erros nas entradas de dados e verifica a precisão. Se a IA continuar a automatizar as operações dessa maneira, em breve as empresas atingirão o nível máximo de eficiência e produtividade.

2. Tomada de decisão informada

A IA está tendo um desempenho ainda melhor do que os humanos quando se trata de tomada de decisões! É quase impossível para a força de trabalho ler e interpretar um conjunto de dados específico a partir de grandes blocos de dados. Os aplicativos habilitados para IA fazem isso em segundos.

Eles leem e analisam dados massivos disponíveis no banco de dados da empresa para identificar tendências, cenários futuros, riscos e desafios.

Nesse sentido, a IA também sugere um plano de ação adequado para o negócio alinhado com os objetivos e missões da empresa.

Sentimos que a IA é mais precisa no caso de interpretação de dados, o que ajuda as empresas a tomar decisões informadas. Eles extraem padrões e consequências de dados que os humanos nunca conseguem ler. Assim, é economizando tempo e esforços da força de trabalho que eles investem na tomada manual de decisões.

3. Maior produtividade

Essa é uma melhoria notável nos negócios que ocorreu depois que a IA automatizou com sucesso uma grande variedade de operações. Com fluxos de trabalho automatizados, os funcionários podem liberar seu tempo de tarefas fáceis e repetitivas e executar melhor as operações vitais.

Como resultado, eles podem concluir todos os tipos de operações mais rapidamente, juntamente com aplicativos habilitados para IA. Isso aumentou o múltiplo de produtividade da empresa, aumentando a eficiência das operações.

4. Recrutamento e aquisição de talentos

Os processos de recrutamento envolvem uma linha de atividades, incluindo a publicação de vagas, a análise de candidaturas e a seleção de candidatos para entrevistas.

Essas são apenas as etapas iniciais envolvidas no recrutamento, mas há muitas outras a seguir, como a triagem dos candidatos e o manuseio da documentação.

Os aplicativos de RH com tecnologia de IA facilitaram cada etapa do processo de recrutamento e ajudaram os executivos de RH a selecionar os candidatos mais adequados com rapidez e eficiência. Aqui está um pequeno exemplo de como a IA ajuda. Ele infere a descrição do trabalho postada e automaticamente a recomenda aos candidatos que procuram um emprego semelhante.

A IA também ajuda na triagem de candidatos. A partir do desempenho da entrevista, qualificações e habilidades dos candidatos, eles resumem e sugerem a lista dos melhores candidatos adequados para a função.

5. Atendimento ao cliente

Se há um campo de negócios que está passando por uma transformação progressiva devido à IA, esse é o 'atendimento ao cliente'.

A maioria dos casos de uso vistos neste campo, desde Chatbots para interações instantâneas com clientes até sistemas inteligentes para identificar as preferências/comportamento de compra dos clientes.

A IA ajudou as empresas a atender melhor os clientes de forma personalizada. Tecnicamente, não é possível para o representante de vendas coletar manualmente todas as informações do cliente e detalhes da compra para fornecer recomendações personalizadas posteriormente.

A IA faz isso tirando conclusões de dados maciços de clientes e históricos de compras. Usando análise preditiva, sugere produtos para as empresas que os clientes precisariam ou gostariam de comprar.

No geral, a IA capacitou os sistemas de suporte ao cliente que o ajudarão a decidir o próximo curso de ação e apresentar as melhores opções aos seus clientes-alvo.

6. Recomendações de produtos

As empresas, especialmente baseadas em produtos e comércio eletrônico, estão usando IA para recomendar produtos, ou seja, vendas cruzadas e vendas adicionais. Ele rastreia os pedidos, listas de desejos ou compras dos compradores e analisa o comportamento do cliente.

Em seguida, recomenda produtos com base no que eles visualizaram ou compraram. Portanto, há chances máximas de que os clientes comprem algo que corresponda aos seus interesses ou necessidades.

Outro exemplo popular de recomendações de produtos que encontramos todos os dias são as recomendações de listas de reprodução ou conteúdo de vídeo em aplicativos de streaming como YouTube, Spotify, Amazon Prime e Netflix.

7. Identificações de fraudes e ameaças

O escopo dos aplicativos de IA nos negócios é realmente inimaginável. Quem poderia imaginar que a IA impediria fraudes e outras ameaças à segurança?

Vários setores, incluindo saúde, hospitalidade e imóveis, estão usando dispositivos incorporados com tecnologias de IA, como sensores, detectores de movimento e termômetros.

Dispositivos de segurança inteligentes, como câmeras e alarmes, são alimentados com dados para identificar problemas que estão além do normal. Inclui temperaturas incomuns, perigo de fumaça/fogo, movimentos suspeitos e assim por diante. Isso ajudou as empresas a elevar seu nível de segurança em todos os cantos.

Outro grande exemplo de IA nos salvando de fraudes é visto no setor financeiro. Muitas empresas financeiras têm sistemas baseados em IA que usam algoritmos de ML para detectar fraudes ou transações duvidosas.

Sempre que é detetada atividade fraudulenta, os sistemas interrompem as transações e enviam de imediato um alerta à autoridade/cliente requerido.

8. Simplificação das operações da cadeia de suprimentos

As empresas têm se beneficiado imensamente de soluções baseadas em IA em suas funções de fornecimento e entrega.

Eles podem prever o preço e a disponibilidade de materiais, a distância que os materiais precisam transportar pela cadeia de suprimentos e a rapidez com que podem ser transportados.

Todos esses dados analíticos úteis ajudam as empresas a obter informações precisas sobre as operações da cadeia de suprimentos. Isso os ajuda a encontrar a maneira otimizada de adquirir materiais e enviar os produtos acabados, economizando tempo e custos.

Outro exemplo básico do uso de IA nas operações da cadeia de suprimentos são os aplicativos de navegação que os executivos de entrega usam para encontrar as rotas mais adequadas para seu destino.

9. Segmentação de público

A IA está permitindo que as marcas segmentem seus clientes, ou seja, alcancem o público certo na hora certa com a mensagem certa.

Quer saber como? Ele analisa os dados do cliente que uma empresa coleta de diferentes fontes, incluindo vendas e plataformas de mídia social. Isso os ajuda a entender as preferências específicas dos clientes e a segmentá-los em grupos separados.

Ao entender as necessidades de cada grupo de clientes, você pode direcionar suas campanhas de marketing adequadamente para atingir um público adequado. Em outras palavras, a IA ajudou a aumentar a eficácia das campanhas de marketing das empresas.

10. Cibersegurança

A segurança cibernética está cheia de desafios devido à grande ameaça de ataques na Web e em aplicativos de software. A IA ajuda no gerenciamento de vulnerabilidades e na minimização de ameaças ao entender o ambiente de rede.

Ele também monitora os processos do data center para identificar ameaças, preveni-las e fornecer informações valiosas para melhorar o nível de segurança dos dados.

As empresas armazenam a quantidade máxima de dados na nuvem e isso aumenta o risco de ameaças cibernéticas. Os sistemas de segurança cibernética baseados em IA agora estão impedindo violações de dados no sistema de rede em nuvem.

Gigantes da tecnologia como Microsoft e Google estão, portanto, implantando inteligência de ameaças cibernéticas baseada em IA, como RiskIQ e Mandiant, para proteger dados de ameaças na plataforma de nuvem.

11. Gestão de relacionamento com o cliente (CRM)

Já discutimos como a IA alterou os serviços de suporte ao cliente e melhorou o nível de satisfação dos compradores.

Então, obviamente, também influencia o CRM, uma ferramenta indispensável usada pelas empresas hoje para melhorar a experiência do cliente.

O CRM faz uso dos vastos dados de clientes coletados do ponto de venda, e-mails, conteúdo gerado pelo usuário nas mídias sociais, comércio eletrônico etc., para ajudar as empresas a planejar as próximas etapas de vendas e marketing.

Embora a integração da IA ​​no CRM esteja hoje, no estágio inicial, você pode esperar muitas mudanças.

Usando insights automatizados e análise preditiva, ele ajuda você a melhorar o ciclo de vendas, gerar leads, organizar campanhas de marketing personalizadas e reduzir reclamações/reembolsos/recolha de produtos de clientes.

12. Assistentes digitais

Uma das aplicações proeminentes da IA ​​nos negócios são os assistentes pessoais digitais que tornam mais fácil para as empresas realizar uma ampla gama de tarefas primárias, incluindo adicionar eventos ao calendário, rastrear despesas, preencher consultas de clientes e assim por diante.

Muitos assistentes digitais ou IPA (Intelligent Personal Assistant) armazenam o nome e as informações de contato dos clientes, mas também lembram seu comportamento de compra.

Isso ajuda as empresas a melhorar a satisfação e a fidelidade de seus clientes, aumentando o envolvimento do cliente.

Alguns casos de uso predominantes de IA em indústrias proeminentes

Com inúmeros benefícios ou usos da inteligência artificial nos negócios, é difícil imaginar um mundo sem ela no futuro. Ferramentas e aplicativos habilitados para IA estão aumentando a produtividade das empresas como nunca antes.

Do gerenciamento otimizado do fluxo de trabalho às previsões precisas, respondendo aos clientes que evitam ameaças à segurança, a IA está mudando os negócios de várias maneiras. Veja como alguns setores se beneficiaram amplamente da intervenção da IA.

1. Saúde

A IA está trazendo grandes mudanças nos procedimentos de diagnóstico e tratamento, ajudando médicos e prestadores de serviços de saúde a melhorar seus serviços.

As ferramentas AI e ML estão ajudando os provedores a analisar os dados coletados dos registros de saúde do paciente. Isso permite que eles avaliem as doenças ou condições dos pacientes mais rapidamente e forneçam planos de tratamento personalizados que sejam mais apropriados.

Os centros de diagnóstico estão usando várias máquinas habilitadas para IA que examinam e selecionam os pacientes com mais precisão e fornecem aos médicos inferências precisas.

Algumas das aplicações mais comuns de IA no setor de saúde que estão em alta no momento são:

• Análise de imagens médicas
• Aparelhos mais inteligentes para monitorar pacientes em UTI e CCU
• Monitoramento de parâmetros de saúde por meio de wearables inteligentes
• Envio de avisos anteriores para condições como sepse por meio da análise preditiva

2. Serviços financeiros

Hoje, a IA está influenciando o setor financeiro de maneira importante, com a maioria das empresas usando ferramentas de aprendizado de máquina para analisar seus fluxos de caixa, detectar fraudes e melhorar suas pontuações de crédito.

Também está permitindo que as empresas financeiras entendam a legitimidade de cada transação dos clientes, o que as ajuda na tomada de decisões vitais sobre aprovações de empréstimos, gerenciamento de portfólio, negociação e assim por diante.

A IA não está apenas ajudando as empresas financeiras em geral, mas também ajudando os indivíduos com o gerenciamento de suas finanças.

Agora, é possível consultar saldo, efetuar pagamentos instantâneos, agendar contas mensais e receber recomendações personalizadas de investimentos.

Em suma, está ajudando-os a melhorar seu portfólio financeiro.

Alguns dos exemplos comuns do uso de AI no setor financeiro hoje são:

• Avaliação de carteiras de clientes e prestação de serviços de assessoria financeira.
• Analisando padrões de grandes conjuntos de dados para tomar decisões na negociação.
• Examinar os padrões de gastos dos clientes para prever seu comportamento de endividamento.
• Redução de erros humanos na alimentação de grandes conjuntos de dados nos sistemas.
• Iniciar interações com o cliente e responder às necessidades de emergência dos clientes.

3. Manutenção industrial

Atualmente, a maioria das indústrias está usando IA para aprimorar a manutenção preditiva de suas máquinas.

Eles estão usando ferramentas habilitadas para IA para examinar a condição atual de máquinas e ativos para prever o tempo possível em que eles servirão. Posteriormente, ajuda-os a saber o momento adequado em que a máquina precisa de reparo ou manutenção.

A maioria das fábricas está implantando IA com aprendizado de máquina hoje para processar dados, prever o desempenho da planta e aumentar a confiabilidade do equipamento. Isso os ajuda a evitar paradas ou atrasos nos processos e melhora a produtividade geral.

No geral, a IA ajuda a estimar o ciclo de vida de seus ativos de máquinas, agendar substituições ou novas compras e otimizar seus custos totais de manutenção.

4. Transporte

Embora a primeira instância de aplicação de IA no setor de transporte sejam os carros inteligentes autônomos que fornecem uma experiência de navegação extraordinária, ela também possui muitas outras aplicações.

Sistemas de gerenciamento de tráfego de IA surgiram recentemente e são usados ​​em cidades inteligentes para otimizar o fluxo de tráfego, o que ajudou motoristas e pedestres a obter uma rota ideal e economizar tempo.

Alguns outros casos de uso exclusivo de IA no transporte que são proeminentes hoje são:

• Escaneamento facial em aeroportos
• Serviços de carona AI
• Previsão de atrasos em voos, trens, etc.
• Gerenciamento de estacionamento com inteligência artificial
• Monitoramento da condição da estrada

Como a inteligência artificial se tornou útil para o seu negócio?

O impacto da inteligência artificial nos negócios é amplamente sentido, pois todas as pequenas ou grandes empresas a adotaram. Está ajudando-os a tomar decisões mais inteligentes, interagir melhor com os clientes e simplificar seu gerenciamento.

Como um todo, é um enorme avanço tecnológico que ajudou as empresas a acelerar seu crescimento de várias maneiras. Se você deseja que a IA traga melhorias revolucionárias para o seu negócio, contrate desenvolvedores de IA dedicados de uma das melhores empresas de tecnologia.

Você quer se aprofundar e aprender os usos da inteligência artificial nas operações de negócios? Here we have explained how it's making remarkable advancements in each field of business.

1. Artificial Intelligence in Marketing

AI is helping businesses of all types to enhance their marketing efforts and reach the maximum audience. It is firstly enabling companies to automate their day-to-day marketing tasks such as scheduling emails, predicting and analyzing campaign performance, and tracking social media activities.

Apart from these, a big role that AI plays in marketing is content moderation and creation. It is helping businesses to produce content faster and promote them in the right way.

It is assisting content marketers big time to improve their marketing campaigns and heighten their campaign successes.

A few noteworthy ways AI is aiding businesses in their marketing aspect are:

Ad targeting and performance analysis

Effective AI platforms are helping businesses to create and target ads for the right audience. Most of them, such as the Levity.ai tool analyze the ad performance according to the targeted customer segment and hence, predict their success accurately.

Content creation and moderation

AI-powered tools help in generating content based on keywords, business area, and target audience. It also moderates user-generated content on social media platforms and prioritizes them based on your business.

SEO (Search Engine Optimization)

With the help of Machine Learning algorithms, AI is assisting marketing teams to identify the intent behind buyers' searches as well as search trends. This enabled them to make better strategies for SEO.

Predictive customer analysis

By analyzing the data of previous purchases and interactions of customers, AI helps to understand your customers better. Subsequently, you can engage in a way to improve your relationships with them.

Image recognition

Many platforms, including Google Lens and FaceApp, can now read digital images, videos, or graphic inputs, and infer meanings from them due to AI.

This is helping marketers to deduce useful insights from thousands of pictures posted daily on social media and know how their products/services are used.

2. Artificial Intelligence in Sales

Most salespeople or executives struggle to meet their monthly or annual targets. To meet their targets, they are keen to adopt any technologies or solutions that look promising. While nothing was really that effective, AI-based solutions worked much better.

The success rate in the sales field grew exponentially. This poses a risk to firms or companies that are not adopting AI tools.

A recent Harvard Business Review revealed how AI has been constantly facilitating sales and assisting businesses to improve their bottom line.

From providing sales managers with self-assessment tools to accurate sales forecasting and augmenting customer engagement, AI has facilitated sales functions in many ways.

Here are some prevalent ways AI is assisting businesses to improve sales.

Targeting well by adapting to the buyers' needs

Sales teams can quickly collect customer data and process insights to know about the intention and interests of buyers. So, they can adjust their services or modify products according to the buyers' needs.

Enhanced personalization

AI tools helps the sales team to send personalized notifications or targeted messages to specific buyers after gleaning insights from the huge customer data. This helps them in prioritizing leads and generating more sales.

Access to real-time information or data

AI gives salespeople access to accurate real-time data anytime, which helps them in making informed decisions.

Track progress in sales

AI-enabled tools aid the sales team to monitor their progress across various sales channels by gathering information from multiple sources.

Demand forecasting

Sales teams can now forecast sales precisely with the help of AI-powered tools based on current sales and customer behavior patterns.

3. Artificial Intelligence in Customer Support

When it comes to understanding the relationship between AI and business, customer support services are a primary link.

All thanks to AI, companies can now better interpret customers' emotions, predict their behavior, and solve their issues instantly. It not only escalated the level of customer experience but also helped enterprises to grow loyalty in their customers.

AI-powered apps like MonkeyLearn and IBM Watson Tone Analyzer are assisting companies in customer sentiment analysis and further improving their customer services.

A great example is how TripAdvisor is using its customer data from feedback and social media interactions to depict customer emotions, future trends, and opportunities for improving its services.

A few prominent ways AI is benefiting businesses by improving their customer services are:

Chatbots engaging in excellent customer interactions

From responding to the customers' queries faster to reminding customers to order items left in the carts, collecting reviews, and asking them to rate, Chatbots are doing everything!

Enhances lead generation

AI tools facilitate the generation of leads by allowing companies to determine what customers want or what their pain points are.

For instance, AI is useful for companies to analyze the browsing trends of websites to determine what customers are looking for and subsequently, guide them to buy that.

Identify urgency and initiate actions

Using AI, companies are analyzing the interactions with their clients and potential leads to recognize the urgency. AI tools pick critical words like “I'd like to order” and frustrating phrases like “I am highly disappointed”, and “Won't buy from you anymore” to handle customers' concerns like a professional sales representative.

Stellar customer care services

With the help of AI-powered bots, companies are facilitating excellent customer care or support services.

An AI bot is available 24X7 to provide resolutions to customer complaints or grievances real quickly. Some of the bots even have multilingual support to help solve issues of global customers.

4. Artificial Intelligence in Operations

To understand why is artificial intelligence important in business, learn how it is transforming every field, including operations management. It is firstly reducing the workload of manual processes with machine learning.

AI-enabled tools do a lot in streamlining business operations. From automating repetitive tasks to eliminating human errors, creating predictive data models to making tasks efficient, they help businesses in their routine operations in many ways.

Workflow automation is a vital improvement AI brings in the aspect of business operations.

It raises the accountability of companies by facilitating centralized communications and allowing employees to access the real-time status of the operations. This reduces downtime and enhances the response time!

ML algorithms are also built to respond to data, and they tend to improve when fed more data.

Thus, when it comes to business operations, the ML algorithms identify patterns from the data and group them into separate clusters. This helps companies to make better decisions whether it's about processes, product development, supply chain operations, and delivery.

These are the two critical ways AI helps improve operations in business.

Automation of routine operations

AI-enabled devices or smart machines are simplifying processes and doing mundane tasks freeing up personnel for more productive activities.

For instance, the RPA (Robotic Process Automation), a critical component of AI is using software robots or simply 'bots' for complete back-office jobs, which include filling in forms, feeding and retrieving data, and forming predictions based on the data.

Predictive analysis of various datasets

This is perhaps the most vital way for AI in business operations that help in determining any anomalies or abnormalities in functions.

So, technically, it helps to avoid any critical situation or catastrophe in your business!

Streamline supply chain operations

A majority of business, including retail manufacturers, uses AI-powered tools to keep track of every aspect of their value chain, starting from manufacturing and distribution to resource deployment and shop floor management.

Inventory management

Using image recognition, an ML ability of AI assists businesses in inventory management. It uploads image data of the products, categories/labels them, and even identifies defective items.

5. Artificial Intelligence in Human Resources

When it's about using AI for business, organizations are continuously employing AI-based technologies to source the right talents efficiently.

It helps in virtual recruiting (which became common in business after the COVID-19 pandemic) as well as in the usual recruitment processes.

From analyzing the profiles of suitable candidates to finding the best candidates from applications, AI undertakes a whole lot of functions that help Human Resources (HR) managers source talents efficiently.

AI helps HR teams to overcome common challenges of sourcing, which include employee retention, determining wages or compensations according to workforce expectations, and assuring learning opportunities for career growth.

Some of the key ways AI is aiding companies in HR management are:

Sourcing

ML algorithms pick up relevant words from resumes submitted on online job portals to help companies find candidates that are suitable for the jobs. It also recommends that prospective candidates apply for vacant positions according to their job preferences.

Screening and interviewing

AI benefits companies largely during the interview process reminding them about scheduled interviews, providing details of candidates, assessing the skillsets of candidates, and preparing a questionnaire for the HR managers.

Seleção

AI-based applications also help HR recruiters to compare candidates based on their interview performance, prepare individualized job offers, and anticipate candidates' intentions regarding the job offer.

Integração

The last step of talent acquisition ie, the onboarding process also gets easier due to AI.

It helps recruiters ease their onboarding processes which involve loads of documentation, signatures, access and authorization, and orientation.

6. Artificial Intelligence in Accounting

One of the remarkable advantages of AI in business as mentioned earlier is the automation of tasks that results in better accuracy and efficiency of operations.

Accounting is a crucial field in business that involves a lot of repetitive tasks like uploading files, entering data (cash flow, expenses, sales, etc.), classifying data according to correct accounting codes, and so on. Since AI promises to make no errors, it has a demanding role in accounting processes.

AI-empowered tools are using ML to enhance the practices for accounting. It aids in almost all types of accounting processes including the generation of financial statements, payroll, taxation, and auditing by enabling automation.

Some of the prevalent use cases of accounting in business are:

Performing repetitive accounting tasks

AI assists the finance and accounting personnel to avoid tedious tasks like data entry, recording day-to-day transactions and classifying them, reconciling accounts, correlating data from invoices or receipts, evaluating operational and employee expenses, tracking sales, and generating annual reports.

Semi-automation of critical processes

AI-based tools are likely to change the future of critical processes in accounting, such as payroll. With brilliant software applications that are mostly cloud-based, AI is making the tasks of payroll easier, such as checking working hours, making monthly payments, calculating overtime, issuing tax forms, etc.

7. Artificial Intelligence in Business Analytics

Most modern businesses are driven by the huge amount of complex data, which resulted in the adoption of AI-based analytical tools.

They are assisting businesses to have an intuitive risk management model, determine customer engagement, analyze risks in the supply chain, and created targeted campaigns based on customer data.

AI in business analytics is indeed a product of automation of data analysis, which is a usually time-consuming and resource-intensive task. It not just seamlessly analyzes the structured dataset of a business but also the unstructured or raw data using NLP (Natural Language Processing), image/video analytics, and speech analytics.

Some of the commendable ways AI supports business analytics are:

Driving innovation

Analytical tools are performing a comparative analysis of products that will drive innovation and improvements in the existing products.

This helps in creating new products that are better than the rivals and can attain a competitive edge in the industry.

Risk management

No businesses operate without risks or uncertainties. Companies can predict risks and prevent operational disruptions and hence subsequent losses. AI analytical tools perform big data analysis and enhance their risk management model.

So, you can make smarter decisions to avert or minimize risks and save costs.

Customer sentiment analysis

It is an automated AI-enabled process that helps you to discover what customers perceive about your brand, products, or services.

Seamless supply chain management

Supply chain managers and executives use AI tools to extract data about various processes. They use data-driven information to identify challenges and solve them to streamline operations and make their supply chain efficiency.

Challenges to Overcome in AI

While the benefits of AI in business are far-reaching, never overlook the challenges that come across while adopting or implementing AI-driven tools.

That's why many companies are still reluctant about using AI in their operations.

Here are a few common hurdles that you can come across while adopting AI technology in your business.

1. Lack of awareness

While AI is the recent buzzword everywhere, many businesses, especially small enterprises are still not aware of AI applications in business. For them, identifying the benefits of AI and quantifying them is a major challenge.

When they are fully not aware of the advantages of AI, they become non-interested to learn how is artificial intelligence used in various aspects for improving their business.

2. Inadequate skills

One of the major hurdles to adopting artificial intelligence in business is the lack of skills and knowledge. You need technically competent and knowledgeable professionals who can operate AI-powered tools and get the desired job done.

For instance, AI is now able to interpret a vast amount of sales data and predict trends or patterns in the market. It helps them in discussing future scenarios or outcomes and make decisions based on them.

Thus, your employees must know how to feed the AI-powered tools with the data and make them capable of interpreting data just like they do.

3. Preparing the right dataset

If you are ready to fully explore the capabilities of AI, it is necessary to ensure that you have the right or required data set on your end. The dataset should be properly classified or structured, secured, and accessible.

Unfortunately, many businesses still lack proper resources for data management. They generate clusters of data that are not arranged. So, it becomes impossible for AI algorithms to provide accurate insights or formulate decisions based on disordered datasets.

4. Bias problem

AI systems work based on certain datasets that they are trained for. Those are good data, and hence, artificial intelligence services depend on them. When your company lacks good data, it can fail to implement its AI tools.

Low-quality data produced based on assumptions are never appropriate for AI analysis resulting in anomalies in the predictions or outcomes.

Low-quality data are often developed based on bias. It's essential to eliminate any such biases and make AI only responsive to unbiased data.

5. Segurança de dados

A maioria dos aplicativos de IA funciona com base em grandes volumes de dados. Embora esses blocos de dados sejam úteis para negócios em situações de previsão ou tomada de decisões, eles também criam problemas de segurança de dados.

Quanto mais dados você gerar para aplicação de IA em seu negócio, mais usuários/sistemas terão acesso a eles, e maiores serão as chances de quebras de segurança de dados ou roubos de privacidade.

É por isso que, para ter aplicativos de IA em suas operações de negócios, você deve ter um gerenciamento adequado de segurança de dados.

Quanto mais dados você gerar para aplicação de IA em seu negócio, mais usuários/sistemas terão acesso a eles, e maiores serão as chances de quebras de segurança de dados ou roubos de privacidade. É por isso que, para ter aplicativos de IA em suas operações de negócios, você deve ter um gerenciamento adequado de segurança de dados.

O que nos espera no futuro da IA?

Seja qual for o cenário atual em relação à inteligência artificial, é óbvio que a IA vai dominar no futuro. Como a IA está avançando ainda mais na tecnologia, empresas e startups estão cada vez mais implementando ferramentas de IA a seu favor.

De experiências de consumo de última geração a recomendações personalizadas, resolvendo problemas complexos para gerar o conteúdo, está fazendo de tudo.

A IA é explorada hoje nas empresas por sua capacidade sem precedentes de interpretar e analisar conjuntos de dados e até mesmo descobrir padrões a partir deles. Está ajudando-os a tomar decisões mais inteligentes, analisando interações com clientes, prevendo vendas, prevendo tendências de mercado, automação de dados e muito mais.

Em outras palavras, está ajudando as empresas de diversas maneiras a se tornarem competitivas no mundo dos negócios em ritmo acelerado. Diante desse cenário, é provável que as empresas usem mais IA em um futuro próximo!

Embora muitos estejam apreensivos com o fato de a IA substituir a força de trabalho por sua inteligência semelhante à humana, não é o caso. A IA será uma grande parte de nossa economia futura, mas precisará de intervenção humana para ser o mais eficaz possível.

A inteligência artificial não vai substituir os humanos, mas vai aumentar a inteligência dos humanos, tornando-os mais produtivos do que nunca.

Decidindo se a Inteligência Artificial é certa para o seu negócio!

A IA é útil de várias maneiras para as empresas, independentemente do setor ao qual pertencem. Para aproveitar o poder ou a utilidade da inteligência artificial nos negócios, você nem precisa ser tecnicamente atualizado ou um especialista.

Milhares de empresas, grandes ou pequenas, estão desenvolvendo hoje suas próprias plataformas de IA que permitem analisar dados, acelerar processos, reduzir tarefas repetitivas e tomar decisões mais inteligentes rapidamente.

Em poucas palavras, a IA está ajudando as empresas em vários aspectos, desde vendas e marketing até contabilidade e análise de dados, reduzindo a carga de trabalho dos funcionários. Também ajuda a evitar erros, evitar crises e economizar custos!

Se você está entusiasmado com as vantagens gerais da IA ​​em seus negócios, entre em contato com a Webskitters Technology Solutions Private Limited. Somos uma empresa pioneira de desenvolvimento de aplicativos e software nos EUA e estamos aproveitando a tecnologia de IA para criar aplicativos prontos para uso para empresas. Entre em contato para saber como!

perguntas frequentes

1. Quais são os principais atributos da IA?

AI ou Inteligência Artificial é um conceito de tecnologia abrangente que compreende cinco atributos principais, que são ingestão de dados, adaptável, reativo, prospectivo e simultâneo.

A ingestão de dados é um atributo porque a IA lida com blocos de dados, enquanto a IA também precisa se adaptar às circunstâncias constantemente devido ao aprendizado de máquina que a torna adaptável.

As ferramentas de IA também são reativas porque precisam mudar de acordo com o ambiente e as situações ao seu redor. O atributo prospectivo também é considerado para IA porque geralmente prevê resultados com base em cenários possíveis.

Por fim, as ferramentas de IA são desenvolvidas para lidar com vários dados, várias pessoas e vários sistemas ao mesmo tempo e, portanto, o atributo simultâneo é vital a ser considerado.

2. Quais são os modelos de IA mais comuns?

Um modelo de IA é um programa de software projetado para executar determinadas tarefas e fornecer resultados como a identificação de alguns padrões comuns com base em um conjunto de dados.

Normalmente, a IA possui vários modelos, mas os mais comuns conhecidos e aplicados hoje são regressão linear, regressão logística, redes neurais profundas, árvores de decisão e máquinas de vetores de suporte.

3. Qual é a IA mais avançada?

Se você está se perguntando qual é a IA mais avançada hoje, então é o Deep Learning! É uma forma de IA na qual engenheiros ou programadores treinam máquinas ou sistemas alimentando-os com uma grande quantidade de dados.

As máquinas usam os dados para resolver problemas, prever situações, tomar decisões e executar tarefas úteis.

4. Que IA usamos todos os dias?

A IA está em todo lugar! Encontramos centenas de exemplos diariamente, como assistentes de voz em telefones, assistentes digitais como Siri/Alexa, desbloqueio facial, Google Maps para navegação, recomendações de produtos semelhantes em aplicativos de compras, lembretes para pagamentos mensais/ciclos de cobrança e detecção de spam/fraude .

5. Quais são os principais problemas que a IA pode resolver?

Alguns dos problemas da vida real, bem como problemas de negócios que a IA está ajudando a resolver, são:

• Problemas do cliente
• Análise de grandes conjuntos de dados
• Previsão de demanda
• Reconhecimento de imagem/vídeo
• Prevendo o comportamento do cliente ou pontos problemáticos
• Diagnóstico preciso de doenças
• Eliminar o discurso de ódio ou obscenidade nas redes sociais

6. Quais são as últimas tendências de IA?

A maioria das organizações está adotando a tecnologia de IA e melhorando cada vez mais seus resultados de várias maneiras. Algumas das principais tendências de IA predominantes hoje e que prevalecerão são:

• IA para edição/correção de texto, fala e imagem
• IA generativa para arte e conteúdo
• IA adaptável para aprimorar as experiências do cliente
• Assistentes com IA
• Aprendizagem personalizada
• prevenção de fraude

7. Como a IA pode ajudar as pequenas empresas?

Hoje, IA e negócios andam de mãos dadas. Tem ajudado as empresas a escalar e crescer exponencialmente.

Empresas de todos os tamanhos e tipos estão se beneficiando da IA ​​e obtendo uma vantagem competitiva no setor. A IA está ajudando pequenas empresas a crescer e levar seus negócios para o próximo nível.

1. Melhorando os serviços ao cliente
2. Automação de processo
3. Aumentando a segurança cibernética
4. Desenvolver melhores campanhas de marketing
5. Nutrir relacionamentos com clientes

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