Inteligência artificial na gestão de conteúdos | IA nos negócios #19

Como a inteligência artificial pode facilitar o gerenciamento de conteúdo? A resposta abrange diversas questões relacionadas não apenas à publicação de conteúdo nas mídias sociais. Afinal, é igualmente importante construir conscientemente uma base de conteúdo valioso que dure anos e alcance vários canais de distribuição antigos e novos. A IA pode ajudar a criar novos conteúdos ou consolidar uma base existente. Além disso, ele irá expor o material que está em conformidade com a política mais recente do Google, a atualização de conteúdo útil.

Inteligência artificial no gerenciamento de conteúdo – índice:

1. Introdução
2. CMS, DAM, DXP?
3. IA e gerenciamento de ativos digitais
4. Inteligência artificial na gestão de conteúdo
5. Plataforma de experiência digital
6. Resumo

Introdução

Gerenciar conteúdo em um único canal de distribuição é tarefa de um especialista. Ainda assim, como lidar com a enxurrada de responsabilidades quando o negócio está crescendo e os canais de publicação continuam crescendo rapidamente, cada um com exigências distintas? Além disso, você precisa manter a consistência da marca e manter a coerência da mensagem da sua empresa, mantendo uma compreensão perfeita da quantidade exponencialmente crescente de conteúdo gerado constantemente. Em tal situação, tecnologias de gerenciamento de conteúdo de última geração suportadas por inteligência artificial vêm em socorro. Hoje, vamos nos concentrar em apresentar o tópico aos recém-chegados, além de compartilhar dicas e sugestões sobre como empregar a IA no gerenciamento de conteúdo.

CMS, DAM, DXP?

O papel da inteligência artificial no gerenciamento de conteúdo transcende questões de publicação de mídia social ou técnicas de redirecionamento de conteúdo. A sua competência igualmente crucial diz respeito à gestão de uma base de dados de conteúdos posteriormente distribuídos através de vários canais de distribuição. O banco de dados pode incluir sistemas chamados:

• Gerenciamento de ativos digitais (DAM)
• Sistema de gerenciamento de conteúdo (CMS ou Digital Content Management, DCM), incluindo o Web Content Management System (WCMS)
• Plataforma de Experiência Digital (DXP)

Mas quais são as principais características dos sistemas mencionados acima? Como a IA pode apoiá-los? Esses nomes um tanto semelhantes denotam soluções diferentes, cada uma com um aplicativo de IA específico atribuído. No entanto, não se pode esperar milagres e os dias de simplesmente executar um programa em que a inteligência artificial classifica todo o conteúdo da empresa e seleciona os melhores bits ainda estão por vir.

IA e gerenciamento de ativos digitais

DAM denota um sistema centralizado para gerenciar os ativos digitais de uma empresa. Ou seja, é um aplicativo ou programa por meio do qual uma empresa pode organizar e apresentar convenientemente seu texto junto com conteúdo multimídia para publicação em qualquer canal de distribuição digital.

Por que isso Importa? Segundo pesquisa citada por Alan Porter da Nuxeo – empresa responsável por um dos principais sistemas de DAM, um funcionário médio de quem trabalha sem essas soluções gasta pelo menos uma hora por dia pesquisando em seus computadores e na rede ou nuvem da empresa pelo materiais de que necessitam. Além disso, até 60% das empresas optam por gerar materiais novamente porque não conseguem encontrar o conteúdo existente.

No DAM, cada item após sua criação é catalogado ordenadamente – o sistema o atribui com metadados apropriados, ou seja, tags para localizá-lo no banco de dados junto com um link para outros materiais que compartilham características semelhantes ou foram desenvolvidos ou forma semelhante. Por exemplo, as tags permitem que você escaneie instantaneamente um grande banco de dados de todas as fotos para encontrar o prédio da empresa ou vídeos do último ano em que o CEO fala. Além disso, navegar por materiais de texto, conteúdo postado no Instagram da empresa ou qualquer conteúdo do banco de dados torna-se uma navegação tranquila.

Como então a inteligência artificial ajuda? Primeiro – cria uma base de conteúdo. Ao reconhecer o tipo de conteúdo, gera metadados automaticamente. Por exemplo, por meio de transcrição de vídeo ou processamento de imagem, além da criação de coleções de conteúdo centradas em tópicos semelhantes.

Segundo – a inteligência artificial facilita o manuseio diário da base existente. O AIl fornece prompts relevantes contendo conteúdo semelhante. Ele analisa a frequência de materiais específicos, bem como seu impacto na marca para fornecer informações valiosas sobre sua eficácia.

Inteligência artificial na gestão de conteúdo

Ao contrário do DAM, que basicamente organiza e estrutura a base de conteúdo, o CMS (Content Management System), é um programa para criar e modificar conteúdo digital. Possui gerenciamento de conteúdo de portais web, eCommerce ou até mesmo materiais internos de uma empresa. No entanto, a grande maioria dos CMSs populares são sistemas de sites WCMSs.

No caso de WCMS populares, como WordPress e WooCommerce, as ferramentas de IA vêm na forma de plug-ins. Além de cumprir as funções que mencionamos ao discutir o DAM, podemos aplicar a inteligência artificial para lidar com as seguintes áreas, entre outras:

• análise do tom e das implicações emocionais do conteúdo publicado – realizando um exame aprofundado com o objetivo de otimizar seu site para seu público-alvo,
• precificação dinâmica de produtos – dependendo dos parâmetros escolhidos pela empresa, por exemplo, o tipo de aparelho, a hora do dia ou a demanda do produto,
• seleção de versão de idioma e tradução automática do site,
• suporte para chatbots e voicebots – atendimento ao cliente em tempo real através de um módulo embutido no site,
• análise de qualidade de conteúdo - por meio da combinação de avaliação de pesquisa de determinado material e seu tempo de exibição ou outros parâmetros selecionados de acordo com as regras da política mais recente do Google, ou seja, atualização de conteúdo útil,

Plataforma de experiência digital

A mais moderna e abrangente forma integrada de gestão de conteúdo auxiliada por inteligência artificial é a Digital Experience Platform (DXP). Ela coloca em seu centro não o conteúdo em si, mas a experiência do usuário a ser criada com ele. Isso porque serve para centralizar todos os canais digitais da empresa, por exemplo:

• local na rede Internet
• Aplicações Móveis
• expositores em pontos de venda – de crachás eletrônicos de preços a telas bancárias com taxas de câmbio e anúncios
• quiosques de informações
• dispositivos inteligentes – ou seja, o campo da IoT (Internet das Coisas), de carros de empresas a refrigeradores de hotéis
• tecnologias vestíveis – por exemplo, SmartWatches, óculos de realidade virtual ou óculos de realidade aumentada (AR)

As principais funções do DXP suportadas pela inteligência artificial, que não tiveram um papel tão significativo no caso de DAM e CMS, não dizem respeito à gestão, mas à preparação do conteúdo para publicação. Afinal, a apresentação final do conteúdo determina a qualidade da experiência do usuário. Esses incluem:

• correspondência de conteúdo com os requisitos do dispositivo – isso é crucial quando a plataforma gerencia conteúdo para dispositivos com recursos radicalmente diferentes, como óculos de realidade virtual e banca de jornal
• personalização de conteúdo – identificação da seleção do usuário e apresentação de conteúdo adaptado às necessidades e preferências do usuário

Resumo

A inteligência artificial é cada vez mais importante na gestão de conteúdo corporativo. Quanto maior a base de conteúdo, o número de clientes e os canais de distribuição, maior o papel que a IA desempenha na organização, estruturação e publicação. Tudo isso é fundamental, pois ajuda a identificar conteúdo de boa qualidade – aquele que os mecanismos de busca fazem e cada vez mais favorecerão.

Ambas as soluções pertencentes aos grupos DAM, CMS e DXP adotam uma abordagem pontual ao empregar modelos de inteligência artificial para fins analíticos, inspirando-se em dicas e métodos de organização de conteúdo de acordo com metadados semânticos complexos. Ainda assim, nossos sistemas baseados em IA já são capazes de criar conteúdo por conta própria, aprendendo com os bancos de dados de conteúdo que organizam? Abordaremos essa questão em nossos artigos a seguir.

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Autor: Robert Whitney

Especialista e instrutor em JavaScript que treina departamentos de TI. Seu principal objetivo é aumentar a produtividade da equipe, ensinando outras pessoas a cooperar efetivamente durante a codificação.

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IA nos negócios:

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