5 benefícios do uso da inteligência artificial no e-mail marketing

Se você cresceu assistindo a filmes como Matrix ou Exterminador do Futuro, a inteligência artificial (IA) pode parecer assustadora. Mas usar inteligência artificial no email marketing é mais como adicionar um conjunto extra de mãos amigas do que um robô roubando seu emprego.

Na verdade, você pode já estar usando inteligência artificial sem perceber, como optar por sugestões melhores para compras online ou receber e-mails direcionados em sua caixa de entrada.

Vamos nos aprofundar no que a IA pode fazer pelo seu email marketing – e como o jogo está mudando.

Como funciona a Inteligência Artificial no Email Marketing?

No marketing por e-mail, a IA usa dados e comportamento do cliente para moldar campanhas, oferecer suporte à linha de assunto e qualidade da cópia e personalizar mensagens para leitores específicos.

Quando você estiver criando campanhas de marketing por e-mail, pense em IA como aquele clipe de papel falante do Microsoft Word, exceto que realmente útil.

A IA pode rastrear o histórico de assinantes, observar padrões de compra e comportamento e usar esses dados para determinar quando você deve enviar e-mails e que tipo de linguagem persuadirá seu público.

É isso que torna a IA tão útil – garante que cada e-mail enviado seja a melhor versão possível desse e-mail.

Além de otimizar as linhas de assunto para mais cliques, a IA no email marketing também oferece as seguintes funções:

• Análise preditiva que rastreia o engajamento e o comportamento para otimizar campanhas atuais e futuras
• Testes A/B e testes multivariados para determinar as melhores combinações de emails para explosões e campanhas
• Dados para otimizar os tempos de envio e melhorar as taxas de abertura

Como a IA faz tudo isso?

5 maneiras pelas quais a inteligência artificial está mudando o jogo do email marketing (e como ela pode ajudá-lo)

1. Execute testes multivariados automatizados para descobrir o que faz sua lista de e-mail funcionar

Descobrir o que seu público quer é uma das partes mais importantes do email marketing.

Com testes multivariados, você pode ir além do teste A/B básico testando vários elementos de uma só vez.

Digamos que você esteja pronto para lançar um novo recurso de produto e queira deixar sua comunidade entusiasmada com isso.

Você pode experimentar uma única linha de assunto ou oferta, mas o teste multivariado oferece a capacidade de analisar várias combinações de uma só vez. Aqui está um exemplo de um teste multivariado com duas linhas de assunto e duas ofertas de recursos:

• E-mail 1 (Assunto 1) + (Oferta 1)
• E-mail 2 (Assunto 2) + (Oferta 1)
• E-mail 3 (Assunto 1) + (Oferta 2)
• E-mail 4 (Assunto 2) + (Oferta 2)​​

Mas o teste multivariado não termina com linhas de assunto e ofertas de recursos. Uma ferramenta de marketing por e-mail suportada por IA, como Sendlane, oferece o poder de criar campanhas de teste multivariadas e, em seguida, colocá-las no piloto automático.

Basta seguir estes três passos simples:

1. Componentes: Escolha os elementos que deseja testar. Isso pode incluir linhas de assunto, ofertas, pré-cabeçalhos e conteúdo de e-mail.
2. Público: Qual será o tamanho do seu teste? Defina a porcentagem de contatos para os quais você deseja enviar e-mails de teste e por quanto tempo a experiência será executada.
3. Vencedores: Quais componentes funcionaram melhor? A funcionalidade do Sendlane enviará automaticamente o e-mail de melhor desempenho para o restante do seu público selecionado.

Finalmente, a melhor parte de uma ferramenta de teste multivariada é que tudo isso acontece automaticamente. A ferramenta faz o trabalho e você é recompensado com taxas de abertura mais altas, mais cliques e um público engajado.

2. Crie linhas de assunto que fisguem seu público

Os e-mails chegam à sua caixa de entrada que apenas... falam com você?

Falar a mesma língua que seus clientes é crucial. E como as linhas de assunto são a primeira coisa que eles veem, aperfeiçoá-las pode significar a diferença entre uma campanha vencedora e um email que vai direto para o lixo.

A IA usa ferramentas de NLP (Natural Language Processing) para ajudar com linhas de assunto que fazem os clientes sentirem que você realmente os entende. A PNL analisa a linguagem de seus clientes e ajuda você a adicioná-la às suas próprias linhas de assunto.

Como isso funciona na prática, você pergunta? Aqui está um exemplo.

O varejista on-line Dixons Carphone queria obter mais de suas campanhas de marketing por e-mail, então experimentou a ferramenta baseada em IA Phrasee. Phrasee combina PNL com outros algoritmos para estudar a linguagem do cliente e fazer sugestões de linha de assunto.

Currys PC World notou a diferença imediatamente. Suas taxas de abertura aumentaram 10% e as taxas de cliques aumentaram 25% após a implementação das recomendações da Phrasee.

E esses esforços valeram a pena quando lançaram a campanha 'Black Tag Event', seu maior evento do ano, e a IA ajudou a impulsionar as vendas.

As novas e aprimoradas linhas de assunto aumentam as taxas de abertura em 42%, e a receita da campanha aumentou em mais de 100%!

3. Crie campanhas direcionadas que prevejam o que seus clientes querem ler e comprar

Lembre-se de e-mails de explosão? Tudo bem se você não fizer isso, eles saíram de moda há muito tempo.

Atualmente, esperamos personalização de e-mails de marca, não padronização.

A IA pode ajudar na personalização segmentando as pessoas de acordo com os produtos que elas podem gostar.

Pense em suas próprias recomendações da Amazon. Eles são um pouco precisos demais quando adivinham o que você pode querer comprar.

Isso é IA em ação. Com ferramentas como análise preditiva, marcas como a Amazon segmentam clientes com produtos que provavelmente se transformarão em vendas.

Hoje, a inteligência artificial no email marketing coloca muitas das mesmas ferramentas em sua caixa de ferramentas. Por exemplo, Sendlane tem um pixel de rastreamento que você pode usar para segmentar seus assinantes de e-mail com base no comportamento.

Digamos que um cliente navegue em seu site e veja um de seus moletons populares, mas saia sem comprar nada.

O pixel de rastreamento sabe quais produtos o cliente visualizou e pode redirecioná-los com recomendações específicas em um funil de abandono do navegador para reconquistá-los.

Isso soa como muito trabalho? Não é. Com a IA instalada, todos esses processos acontecem automaticamente.

Aqui está o que parece:

Todos os clientes que compram⁠ mas não compram recebem essa sequência de e-mail personalizada, geralmente ao longo de alguns dias, para atraí-los de volta para fazer a compra. Você também pode incorporar uma cópia de escassez (“Apenas 5 em estoque!”) ou um desconto como incentivo adicional.

4. Use a Inteligência Artificial no Email Marketing para enviar seus e-mails no momento perfeito

Já recebeu um e-mail interessante assim que você se senta com seu café da manhã? Ou em seu trajeto para casa do escritório?

Isso não é um acidente.

Essas marcas estão usando IA para determinar quando seus assinantes de e-mail estão mais ativos.

E se você também usar a previsibilidade aberta do aprendizado de máquina em suas campanhas, poderá colocar mensagens nas caixas de entrada das pessoas no momento perfeito.

É mais do que provável que sua lista tenha assinantes que verificam seus e-mails em momentos diferentes de qualquer maneira.

Um cliente pode gostar de ler seus e-mails no café da manhã às 7 da manhã em Nova York, e outro pode preferir colocar as mensagens em dia durante o almoço das 14h em Los Angeles. Isso é uma diferença de tempo de dez horas!

Novamente, com a previsibilidade aberta do aprendizado de máquina, os e-mails que você enviar chegarão a essas caixas de entrada quando cada usuário tiver maior probabilidade de estar ativo. Portanto, se você está tendo uma promoção na Black Friday e deseja enviar um lembrete para sua lista, o cliente um deve recebê-lo antes do café da manhã e o cliente dois deve recebê-lo durante o horário de almoço.

Observação: as atualizações recentes do iOS 15 levaram a mudanças na forma como a previsibilidade aberta do aprendizado de máquina funciona. Leia mais aqui.

5. Conheça seus clientes com base no comportamento

Um dos recursos mais úteis da IA ​​para os profissionais de marketing por e-mail é o quanto ela pode nos dizer sobre nossos clientes.

Além de rastrear o que eles estão fazendo, a IA descobre onde os clientes em potencial passam a maior parte do tempo, em quais produtos eles estão realmente interessados ​​e no que eles provavelmente comprarão.

Os profissionais de marketing com esse tipo de informação podem aproveitá-la para desenvolver uma jornada do cliente mais eficaz e melhores funis de vendas.

A ferramenta de rastreamento de IA da Sendlane, Beacon, reúne essas informações por meio de três tipos de rastreamento:

1. Geral: comportamento do site do visitante
2. Eventos: URLs específicos ou visualizações de páginas da web
3. Regras de conversão: compras ou valores de gastos vinculados a URLs específicos

Todos esses dados informam cada um de seus e-mails individuais para que sejam altamente personalizados de acordo com os interesses de seu cliente.

Digamos que um de seus clientes fiéis visite sua vitrine de eComm. O produto que eles compram regularmente está esgotado, então eles saem sem comprar nada.

Sem IA, esse é o fim da história. Com a IA, no entanto, todo o evento foi rastreado. E como você configurou um formulário de inscrição para que os compradores sejam notificados quando os produtos voltarem ao estoque, sua IA pode enviar e-mails personalizados para que os compradores saibam que o que eles desejam está disponível.

Confira como este e-mail da Athletic Brewing Co. fez exatamente isso:

Além disso, você pode usar esses dados para configurar públicos personalizados e redirecionar os compradores nas mídias sociais!

Bastou alguns cliques e a venda estava no saco.

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