Inteligência artificial na mídia | IA nos negócios #77

O desenvolvimento tecnológico teve um impacto incrível na transformação do setor da mídia. A inteligência artificial na mídia está redefinindo os métodos de criação, distribuição e consumo de conteúdo. De que forma a IA na mídia contribui para a criação de conteúdo melhor e mais personalizado? Continue lendo e descubra mais sobre inteligência artificial na mídia.

Como a inteligência artificial na mídia é usada?

A inteligência artificial nos meios de comunicação social está a penetrar cada vez mais profundamente nas estruturas das equipas editoriais, dos estúdios de produção e das plataformas de streaming. A IA está mudando a forma como o conteúdo é criado, distribuído e personalizado, adaptando os materiais e sua apresentação às preferências individuais do público. Essa tecnologia facilita o trabalho editorial e revoluciona as interações com telespectadores e ouvintes, proporcionando-lhes experiências únicas. Da geração de conteúdos à análise de dados, a inteligência artificial nos meios de comunicação social está a ganhar importância como ferramenta que apoia tanto as pequenas como as grandes empresas de meios de comunicação social na entrega de conteúdos ricos, envolventes e credíveis. Vamos dar uma olhada mais de perto em como os gigantes da indústria estão aproveitando a IA.

Inteligência artificial na mídia: Spotify

Em 2023, o Spotify introduziu muitas soluções baseadas em inteligência artificial. Um deles é o DJ AI, que fornece recomendações musicais personalizadas para os usuários. DJ AI utiliza:

• GPT – um grande modelo de linguagem para geração de texto fornecido pela OpenAI, os criadores do ChatGPT,
• A tecnologia de personalização do Spotify,
• Plataforma de voz AI da Sonantic.

DJ AI pode fornecer aos usuários uma lista personalizada de músicas junto com comentários sobre artistas e faixas de que possam gostar. DJ AI aprende e atualiza constantemente suas recomendações com base no feedback do usuário.

Outra solução baseada em IA são as recomendações hiperpersonalizadas, onde o conteúdo de áudio é recomendado aos usuários com base em suas preferências musicais. O Spotify usa modelos de IA para recomendar músicas e podcasts para melhorar a satisfação do usuário.

Fonte: Spotify (https://engineering.atspotify.com/2023/06/experimenting-with-machine-learning-to-target-in-app-messaging/)

O Spotify também está testando modelos de aprendizado de máquina para decidir para quais usuários mostrar mensagens no aplicativo móvel. De acordo com os resultados de um experimento A/B descrito no Spotify Engineering Blog, essa segmentação personalizada melhorou significativamente a taxa de retenção, ou seja, o tempo que os usuários permaneceram no serviço de streaming.

No entanto, o Spotify enfatiza que deve ser muito cuidadoso e seletivo na escolha dos destinatários de tais mensagens para não interferir na experiência auditiva de suas músicas favoritas, enquanto seus algoritmos de aprendizado de máquina são constantemente aprimorados para melhor compreender as intenções e preferências dos ouvintes. .

Como a Netflix usa IA

A Netflix está inextricavelmente interligada com sistemas avançados de inteligência artificial usados ​​para personalizar ofertas e melhorar a qualidade do streaming. Algoritmos especiais recomendam filmes e programas que melhor correspondam aos gostos dos usuários, com base em suas atividades anteriores.

A Netflix usa algoritmos de aprendizado de máquina para otimizar a qualidade do vídeo. Esses algoritmos analisam a conexão de Internet, o dispositivo e as configurações de vídeo de um usuário e, em seguida, ajustam a qualidade do vídeo para fornecer a melhor experiência de visualização. A Netflix também usa modelos de aprendizado de máquina para prever demandas futuras de tráfego. Isso permite que a empresa otimize o desempenho do servidor, mesmo durante horários de pico. A IA também permite a renderização de trailers e gráficos personalizados para incentivar a visualização de produções específicas.

Fonte: Netflix (https://about.netflix.com/en/news/netflix-2023-upfront-building-a-forever-business)

A inteligência artificial na mídia também é utilizada pela Netflix para:

A IA também é utilizada na produção de conteúdo de vídeo e áudio, auxiliando na edição e pós-produção. A Netflix usa IA para selecionar clipes para o chamado Mega Asset, que é então usado para criar Dynamic Sizzles personalizados. Isso ajuda a gerar com eficiência múltiplas combinações de vídeo personalizadas, economizando até 70% em tempo e custo (de acordo com o Netflix TechBlog).

Curiosamente, James Earl Jones concedeu à Netflix os direitos sobre suas gravações de voz, permitindo que a IA replicasse sua voz como Darth Vader.

A inteligência artificial na mídia também é utilizada pela Netflix para:

• tradução automática de legendas – a Netflix usa algoritmos de ML para a tradução automática de legendas em vários idiomas. Esses algoritmos analisam as legendas e utilizam redes neurais para traduzi-las para outros idiomas,
• personalização da interface do usuário – a inteligência artificial analisa o comportamento do usuário, como escolhas de filmes e programas de TV assistidos, e então ajusta a interface do usuário para fornecer as melhores experiências de visualização,
• geração automática de descrições – a inteligência artificial na mídia lê o conteúdo de filmes e programas de TV e, em seguida, gera descrições para ajudar os usuários a decidir o que desejam assistir

The New York Times – a favor ou contra a IA?

Um influente jornal diário, The New York Times, está testando o uso de algoritmos de aprendizado de máquina para personalizar conteúdo. Por exemplo, a plataforma NYT Cooking oferece aos usuários recomendações de receitas personalizadas com base em suas escolhas anteriores e atividades no site.

No entanto, de acordo com a pesquisa, apenas 22% dos adultos americanos avaliam como boas a qualidade e a credibilidade dos artigos gerados automaticamente pela inteligência artificial. O New York Times deve, portanto, implementar tais soluções com muito cuidado e ética, para não perder a confiança dos seus leitores à custa de benefícios comerciais duvidosos.

Recentemente, o The New York Times até abriu um processo contra a Open AI, os criadores do ChatGPT, e seu patrono corporativo, a Microsoft, acusando-os de usar ilegalmente o conteúdo do jornal para treinar modelos de IA sem os devidos acordos de licenciamento.

De acordo com a ação, as duas empresas teriam obtido benefícios financeiros injustos dessa forma. O New York Times estima que até 66 milhões de artigos de seus sites foram usados ​​para treinar o ChatGPT sem a permissão ou compensação do editor. Está assim em curso uma disputa jurídica sobre as regras de utilização de conteúdos alheios no desenvolvimento de aplicações comerciais de inteligência artificial.

Fonte: Reuters (https://www.reuters.com/legal/transactional/ny-times-sues-openai-microsoft-infringing-copyrighted-work-2023-12-27/)

Automatizando processos editoriais usando inteligência artificial na mídia

A inteligência artificial não é domínio apenas dos gigantes da mídia. Também em empresas menores e em escritórios editoriais, a IA pode assumir uma série de tarefas rotineiras dos funcionários da mídia que são demoradas, mas simples e repetitivas:

• enviar e-mails,
• recebimento de materiais,
• publicar conteúdo, ou mesmo
• escrever notícias simples pode ser totalmente automatizado usando inteligência artificial.

Por exemplo, Bertie, um CMS criado pela revista Forbes, pode processar de forma independente dados de relatórios financeiros de empresas e escrever artigos com factos e números importantes baseados nos dados.

No entanto, de acordo com um inquérito publicado pela Forbes, até 76% dos adultos americanos estão preocupados com a potencial desinformação que pode ser causada pelo uso de inteligência artificial nos meios de comunicação social. As pessoas temem que as máquinas inteligentes levem ao colapso dos padrões jornalísticos. O conteúdo gerado automaticamente pode conter erros, espalhar fatos não verificados ou ser manipulado. É por isso que muitas pessoas são céticas quanto à dependência excessiva da IA ​​por parte dos editores.

Personalização de conteúdo de mídia assistida por IA

Outra aplicação da inteligência artificial na mídia é a personalização de conteúdo de acordo com os gostos e interesses individuais do usuário. Isto envolve analisar a atividade do público em sites de mídia e, em seguida, selecionar recomendações personalizadas para cada um deles.

O Spotify, por exemplo, rastreia o histórico de audição e as preferências musicais e oferece listas de reprodução mais personalizadas e novos recursos de descoberta de músicas para usuários específicos. Da mesma forma, a Netflix analisa as escolhas de filmes de seus assinantes e fornece recomendações personalizadas, trailers e gráficos no aplicativo.

Recomendações personalizadas são a forma mais eficaz de descobrir novos filmes, séries ou programas. Ao utilizar a IA desta forma, as empresas de comunicação social podem aumentar significativamente o envolvimento e a fidelidade do público.

Outra aplicação da inteligência artificial na mídia é a segmentação inteligente de anúncios. Algoritmos analisam o comportamento do usuário para adaptar mensagens publicitárias a públicos específicos. Isto aumenta a eficácia das campanhas e, portanto, a sua rentabilidade. Por exemplo, o sistema de recomendação da Netflix é responsável por sucessos inesperados como “La Casa de Papel” – a produção tem como público-alvo espectadores interessados ​​em thrillers.

Usando inteligência artificial na mídia – produção de vídeo e áudio

A inteligência artificial também está sendo aplicada à criação de conteúdo multimídia. Novos modelos de IA, conhecidos como modelos generativos de IA, podem gerar imagens, textos e até faixas de áudio de forma independente com base em descrições de linguagem natural. Esses sistemas podem criar protótipos gráficos automaticamente, sugerir roteiros de filmes, escrever resumos de enredos ou gerar diálogos de personagens.

Modelos especializados de IA também podem imitar vozes específicas de atores famosos, criando uma trilha sonora totalmente sintetizada. Isso abre novas possibilidades para dublagem de videogames ou filmes de animação sem a necessidade de atores caros. A inteligência artificial está melhorando a produção de conteúdo de vídeo e áudio e criando formatos de entretenimento totalmente novos.

Inteligência artificial na luta da mídia contra notícias falsas

A inteligência artificial pode analisar conteúdo para identificar notícias falsas e desinformação. Os algoritmos detectam características típicas de notícias falsas, como falta de fontes, linguagem emocional ou manipulação. As ferramentas de IA verificam fatos e apontam partes questionáveis ​​de textos. Este tipo de monitorização pode ajudar as organizações de comunicação social a melhorar a credibilidade das suas mensagens e a ganhar a confiança dos seus públicos.

Inteligência artificial na mídia – resumo

Em suma, a inteligência artificial está a mudar profundamente a indústria dos meios de comunicação e do entretenimento. Algoritmos de aprendizado de máquina estão automatizando o trabalho dos jornalistas, personalizando conteúdo, simplificando a produção de mídia e ajudando a direcionar anúncios com precisão. Ao analisar a atividade do utilizador, os modelos de IA também prevêem tendências futuras no consumo de mídia e moldam-nas de forma controlada.

Empresas como Netflix, Spotify e The New York Times estão experimentando diversas aplicações de inteligência artificial. No entanto, ainda surgem controvérsias sobre a transparência das operações algorítmicas e o respeito pelos direitos dos criadores de conteúdos utilizados para treinar modelos de IA. Portanto, o desenvolvimento desta tecnologia na indústria da mídia exigirá uma abordagem sábia, ética e responsável.

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