Postagens de mídia social automatizadas | IA nos negócios #18

A inteligência artificial de hoje é competente o suficiente para lidar com a otimização de conteúdo de mídia social? Podemos esperar que a seleção de trechos de materiais mais amplos da empresa e a criação de postagens apropriadas para a mídia social a partir deles, ou seja, o redirecionamento de conteúdo eficaz, se torne o domínio da inteligência artificial? Curioso para descobrir? Leia sobre postagens automatizadas de mídia social!

Postagens de mídia social automatizadas – índice:

1. Postagens de mídia social automatizadas – introdução
2. O papel da IA ​​na criação de conteúdo para mídias sociais
3. O que a inteligência artificial precisa?
4. O que podemos automatizar com IA?
5. Postagens de mídia social automatizadas – resumo

Postagens de mídia social automatizadas – introdução

Em nosso artigo anterior, escrevemos sobre como a inteligência artificial está facilitando a criação de um calendário de publicações e a otimização da frequência de postagens nas redes sociais. Hoje, gostaríamos de dar uma olhada nas mais recentes inovações de ponta nesse campo. Em outras palavras, veremos como a IA pode criar postagens que agradam aos gostos dos espectadores direcionados, para que eles as exibam e compartilhem ansiosamente. Por que meios, então, a inteligência artificial pode projetar conteúdo otimizado para uma plataforma específica?

O papel da IA ​​na criação de conteúdo para mídias sociais

A inteligência artificial moderna ainda não é capaz de criar conteúdo mais longo por conta própria. Exige incentivá-lo com perguntas precisas para que ele possa formular respostas por meio da parafraseando o material disponível. Dessa forma, gera frases coerentes, até mesmo parágrafos inteiros. Tudo isso sob uma condição: a fonte de entrada fornecida à inteligência artificial deve conter informações suficientes diretamente relevantes ao tópico em questão para criar declarações significativas. Dedicaremos um artigo separado cobrindo a formação de novos textos com a ajuda da inteligência artificial.

Aplicar snippets e otimizá-los para outro canal de distribuição geralmente é chamado de redirecionamento. É por isso que hoje vamos nos concentrar na tecnologia já disponível e cada vez mais popular pela qual a IA cria postagens automatizadas de mídia social com trechos criados por especialistas de conteúdo corporativo mais longo, como por exemplo:

• postagens no blog
• vídeos
• podcasts
• relatórios
• estudos de caso

O que a inteligência artificial precisa?

A automação do calendário de publicação abre caminho para selecionar a hora e a data ideais para que uma entrada apareça nas plataformas de mídia social. No entanto, os recursos da inteligência artificial não se limitam ao agendamento. A IA também pode facilitar a escolha do conteúdo certo que interessará aos clientes e clientes da sua empresa.

Com materiais gerados por humanos, a tarefa da inteligência artificial é sugerir a distribuição ideal de conteúdo, bem como ajustá-lo automaticamente para corresponder às especificidades de cada plataforma de mídia. Portanto, requer as seguintes respostas:

• O que? – refere-se à seleção de material de áudio ou visual apropriado
• A quem? – trata de decidir se o conteúdo deve aparecer no Facebook, Twitter, Instagram ou no TikTok da empresa; mas também se a mensagem deve ser compartilhada com todos os públicos ou apenas com um segmento devidamente definido
• Quando? – diz respeito ao agendamento de entradas, uma questão gerida através da otimização do calendário de publicações com IA,
• Como? – define a escolha do canal de publicação adequado – a inteligência artificial pode decidir, por exemplo, que um evento da empresa pode ser contado por meio de uma história no Instagram, mas é melhor não dedicar uma série de Tweets a ele.

Para que a IA gere conteúdo eficaz e persuasivo para nosso público, ela precisa aprender as expectativas do público-alvo de nossos perfis de mídia social em primeiro lugar. Assim, a IA requer:

• tempo para aprender (Machine Learning, ML)
• acesso ao histórico de publicações
• um extenso módulo analítico alimentado por tecnologias de Processamento de Linguagem Natural (NLP).

Isso permitirá que a inteligência artificial analise as postagens anteriores e as reações dos observadores e sugira quais cursos de ação e comunicação a serem tomados em uma determinada situação. No entanto, lembre-se de que, no estágio atual de desenvolvimento da IA, não podemos esperar respostas ou soluções simples, inequívocas e diretas. Também é duvidoso que isso aconteça.

O que podemos automatizar com IA?

A automação de postagens de mídia social de hoje tem tudo a ver com redirecionamento de conteúdo eficaz. Assim, permite-lhe:

• reutilizar o conteúdo existente e adaptá-lo aos requisitos de publicação em outras mídias sociais
• otimizar entradas para SEO – para que as melhores palavras-chave sejam usadas nelas e os textos sejam mais facilmente pesquisáveis
• encontrar automaticamente “fios orientadores” – elementos que conectam maiores quantidades de conteúdo corporativo para torná-lo mais coerente e organizado, além de criar diretrizes para a criação de novos materiais
• gerar novas postagens com links para páginas ou documentos predeterminados – o uso de links em várias plataformas economiza muito tempo, mas às vezes ainda é um dos desafios mais difíceis para automatizar a publicação de conteúdo
• responda às perguntas dos clientes em tempo real – graças aos chatbots e voicebots

Com a automação multiplataforma, a empresa também ganha acesso a postagens de todas as redes sociais em um só lugar. Isso não apenas permite comparar o conteúdo de todas as postagens, mas também criar estatísticas agregadas para todas as mídias sociais. Com eles, é possível determinar se uma campanha em um determinado meio foi bem-sucedida, por exemplo, identificando com mais precisão o segmento de clientes que atingiu.

Existem outros recursos de automação baseados em IA interessantes, mas menos populares. Por exemplo:

• uso de filtros nas fotos para tornar os materiais de imagem da empresa mais consistentes
• padronização de materiais de áudio
• seleção automática de cores – destaques, fontes e fundos de entradas de acordo com os resultados de análises anteriores

Postagens de mídia social automatizadas – resumo

Automatizar a criação e o redirecionamento de conteúdo em postagens de mídia social é uma das áreas de aplicação de inteligência artificial que mais cresce. Primeiro, é uma economia de tempo sem precedentes que fornece acesso a estatísticas multifacetadas para as empresas otimizarem e moldarem suas estratégias de presença nas mídias sociais. Embora os dias da IA ​​autônoma estejam muito à frente, já podemos nos beneficiar das tremendas vantagens associadas à sua aplicação.

Se você gosta do nosso conteúdo, junte-se à nossa comunidade de abelhas ocupadas no Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Autor: Robert Whitney

Especialista e instrutor em JavaScript que treina departamentos de TI. Seu principal objetivo é aumentar a produtividade da equipe, ensinando outras pessoas a cooperar efetivamente durante a codificação.

Ver todas as postagens

IA nos negócios:

1. Inteligência artificial nos negócios - Introdução
2. Ameaças e oportunidades da IA ​​nos negócios (parte 1)
3. Ameaças e oportunidades da IA ​​nos negócios (parte 2)
4. Aplicativos de IA nos negócios - visão geral
5. O que é PNL, ou processamento de linguagem natural nos negócios
6. Processamento automático de documentos
7. AI e mídias sociais – o que eles dizem sobre nós?
8. Tradutor automático. Localização inteligente de produtos digitais
9. Chatbots de texto assistidos por IA
10. A operação e os aplicativos de negócios de voicebots
11. Tecnologia de assistente virtual ou como falar com a IA?
12. PNL empresarial hoje e amanhã
13. Como a inteligência artificial pode ajudar no BPM?
14. A inteligência artificial substituirá os analistas de negócios?
15. O papel da IA ​​na tomada de decisões de negócios
16. O que é Inteligência de Negócios?
17. Agendamento de postagens nas redes sociais. Como a IA pode ajudar?
18. Postagens automatizadas nas redes sociais
19. Inteligência artificial na gestão de conteúdo
20. IA criativa de hoje e de amanhã
21. IA multimodal e suas aplicações nos negócios
22. Novas interações. Como a IA está mudando a maneira como operamos os dispositivos?
23. RPA e APIs em uma empresa digital
24. Novos serviços e produtos operando com IA
25. O futuro mercado de trabalho e as próximas profissões
26. IA verde e IA para a Terra
27. EdTech. Inteligência artificial na educação