5 melhores ferramentas de IA para desenvolvedores aumentarem a produtividade

A incorporação da Inteligência Artificial nos procedimentos de desenvolvimento de software não pode ser subestimada. Ele não apenas agiliza tarefas rotineiras, como conclusão ou depuração de código, mas também capacita os desenvolvedores a criar software mais robusto e inovador.

Da geração de código à detecção de bugs, as ferramentas de IA estão revolucionando a forma como os desenvolvedores trabalham, melhorando, em última análise, a produtividade e a qualidade do software. Neste artigo, exploraremos a ampla gama de ferramentas de IA que podem ajudar os desenvolvedores a acelerar seu procedimento de desenvolvimento de software.

Como os desenvolvedores estão usando ferramentas de IA?

Os desenvolvedores estão usando ferramentas de IA para agilizar seus fluxos de trabalho, economizar tempo e acelerar o procedimento de desenvolvimento. Aqui estão alguns dos benefícios de usar ferramentas de IA para desenvolvimento de software:

1. Aumenta a produtividade: as ferramentas de IA para desenvolvimento de software ajudam os desenvolvedores a acelerar o processo de codificação por meio da conclusão automatizada do código. Isso reduz erros de codificação e fornece aos desenvolvedores mais tempo para realizar trabalhos que exigem muito conhecimento.
2. Aumenta a confiabilidade do software: as ferramentas de IA podem detectar facilmente bugs durante o procedimento de desenvolvimento e fornecer sugestões para corrigi-los. Isso ajuda a melhorar a confiabilidade do software e agiliza os procedimentos de teste.
3. Executa análises preditivas: as plataformas de desenvolvimento de IA podem realizar análises preditivas para fornecer insights sobre o desempenho do software e identificar bugs que possam afetar sua qualidade. As ferramentas de IA auxiliam na otimização do código para melhorar a qualidade do software.
4. Fornece manutenção proativa: os desenvolvedores utilizam ferramentas alimentadas por IA para garantir a confiabilidade do sistema. Como essas ferramentas monitoram o desempenho do software em tempo real, elas podem especificar quaisquer problemas potenciais no estágio inicial, antes que se transformem em um problema maior.

As 5 principais ferramentas de IA para desenvolvedores de software em 2024

• Scribe : Melhor para gerenciar procedimentos de desenvolvimento
• GitHub Copilot : Melhor para fornecer sugestões de código e função
• aiXcoder : Melhor para completar código multilinha
• Mintlify : Melhor para documentar processos relacionados a código
• Cody : Melhor para analisar sua base de código

Vejamos as principais ferramentas de IA para desenvolvedores de software agilizarem seu processo de desenvolvimento de produtos. Esta lista enumera os recursos, preços e benefícios de cada software para ajudá-lo a escolher o certo entre várias plataformas de desenvolvimento de IA.

1. Escriba

Scribe é um software de captura de tela baseado em IA que ajuda os desenvolvedores no desenvolvimento e gerenciamento de documentos de procedimentos. Com o Scribe, você pode criar guias, tutoriais, Procedimentos Operacionais Padrão (SOPs), etc.

Ele converte seus fluxos de trabalho de desenvolvimento em um guia passo a passo visualmente atraente. Com sua ferramenta de criação de conteúdo de IA, você também pode remodelar seus documentos inserindo legendas, adicionando mais contexto, redatando dados confidenciais e assim por diante.

Recursos do escriba

• Captura automaticamente o procedimento e o converte em guia
• Utiliza extensão do Chrome ou Edge para capturar procedimentos em sites
• Personaliza guias de procedimentos em segundos
• Gera títulos de guias com IA
• Remove automaticamente dados confidenciais dos guias para manter a conformidade
• Compartilha guias com outras pessoas por e-mail, link, texto, etc.

Prós e contras do escriba

Preço do Scribe: Plano gratuito disponível | O plano pago começa em INR 2.408,56/usuário/mês

2. Copiloto GitHub

GitHub Copilot é um dos populares assistentes de codificação de IA que auxilia os desenvolvedores na geração de códigos de alta qualidade com precisão. Ele usa o modelo de linguagem OpenAI Codex para fornecer sugestões de código e funções em tempo real diretamente do editor.

Além disso, ele também pode criar linhas de código inteiras, gerar comentários e depurar códigos facilmente. Para aprimorar a experiência de codificação, permite criar códigos em vários idiomas.

Recursos do copiloto do GitHub

• Detecta vulnerabilidades de códigos automaticamente
• Fornece várias sugestões de preenchimento automático de código
• Suporta vários revisores em solicitações pull
• Oferece armazenamento de pacote de 50 GB
• Compatível com vários IDEs populares

Prós e contras do GitHub Copilot

Preço do GitHub Copilot: plano gratuito disponível | Plano pago a partir de INR 332,09/mês

3. Código por Sourcegraph

O software de pesquisa de código fonte é usado para automatizar a criação de código, navegação e procedimento de depuração. Com seu AI Chatbot, ele analisa sua base de código e oferece respostas às suas dúvidas.

Ele compreende com precisão comandos de linguagem natural para gerar novos códigos ou identificar complexidades do código existente. O software de código também fornece um assistente de base de código para identificar locais de código em várias filiais, repositórios, plataformas, etc.

Recursos de código por Sourcegraph

• Suporta várias linguagens de programação como Python, Go, JavaScript, TypeScript, etc.
• Gera trechos de código com base em comandos
• Desenvolve funções de código por meio de comandos
• Detecta e auxilia na correção de bugs
• Simplifica estruturas de código complicadas

Prós e contras do gráfico de origem

Preço do código: Plano gratuito disponível | Plano pago a partir de INR 747,39/mês

4. codificador aiX

aiXcoder é usado para traduzir linguagem natural em código de nível de método. Ele também fornece conclusão de código para grupos de linhas e linhas inteiras para aumentar a eficiência da codificação.

Esta ferramenta de programação de IA oferece suporte à pesquisa de código-fonte aberto do GitHub que se integra ao seu ambiente de desenvolvimento integrado para pesquisar rapidamente trechos de código. O aiXcoder também permite inserir palavras-chave em sua janela Enter para identificar vários casos de uso.

Principais recursos do aiXcoder

• Gera todo o programa de código para funções relacionadas
• Suporta preenchimento de código completo e multilinhas
• Suporta pesquisa de código-fonte aberto no GitHub
• Suporta linguagens como Java, C#, C/C++, TypeScript, etc.
• Compatível com vários IDEs convencionais

Prós e contras do aiXcoder

Preço do aiXcoder: Plano gratuito disponível | Os detalhes do plano pago estão disponíveis mediante solicitação em seu site oficial

5. Mintlificar

Mintlify é um software de documentação baseado em IA que ajuda os desenvolvedores a gerar facilmente documentação de código. Esta ferramenta é capaz de analisar código, compreendê-lo e desenvolver descrições na forma de strings de documentos.

Além disso, o Mintlify também automatiza fluxos de trabalho de desenvolvimento e gerenciamento de trabalhos, integrando-o com ferramentas populares como GitHub, Slack, Dropbox, etc.

Recursos do Mintlify

• Visualiza a implantação do código antes de compartilhar
• Gera documentação de codificação automaticamente
• Fornece um gerador de leads para identificar clientes potenciais de vendas a partir da documentação
• Indexa documentos com palavras-chave relevantes para facilitar a pesquisa
• Suporta editores ilimitados para editar documentos

Prós e contras do Mintlify

Preço Mintlify: Plano gratuito disponível | O plano pago começa em INR 9.962,12/projeto/mês

Coisas para manter em mente ao escolher ferramentas de desenvolvedor de IA

Ao escolher uma ferramenta de desenvolvedor de IA, considere o tipo de projeto em que você trabalhará e seu orçamento. Em seguida, você deve verificar se ele oferece opções de integração e seu desempenho. Vejamos todos os fatores em detalhes abaixo:

• Considere as necessidades do projeto: ao escolher qualquer uma das ferramentas de desenvolvedor de IA, você precisa considerar os requisitos do seu projeto. Por exemplo, se você o usa para automação de código, conclusão, depuração, etc.
• Verifique seu orçamento: antes de investir em qualquer software, considere seu orçamento e certifique-se de que a ferramenta do desenvolvedor esteja dentro dele.
• Considere os recursos de integração: opte por uma plataforma de desenvolvimento de software baseada em IA que possa ser integrada a outras ferramentas, como ferramentas de teste e software de gerenciamento de tarefas. Isso agiliza o fluxo de dados em diferentes plataformas.
• Considere seu desempenho: selecione uma ferramenta de programação de IA que tenha bom desempenho e não perca tempo ao trabalhar em projetos de desenvolvimento de código em grande escala.
• Procure Suporte da Comunidade: Selecione a ferramenta que possui uma comunidade ativa para ajudá-lo com problemas de codificação e melhor compreensão de seus recursos.

Casos de uso de ferramentas de IA para desenvolvimento

As ferramentas de IA para desenvolvimento podem ser usadas para diversos fins, como completar código, revisá-lo e depurá-lo. Essas ferramentas também podem compreender o contexto do trecho de código para gerar documentos. Aqui estão alguns casos de uso de ferramentas de IA para desenvolvimento de software.

• Conclusão de código: essas ferramentas oferecem suporte à conclusão automática de código e fornecem sugestões de código para acelerar o processo.
• Revisão de código: ferramentas de desenvolvimento de software baseadas em IA revisam e analisam código para verificar sua confiabilidade e qualidade.
• Teste de código: muitos desenvolvedores usam essas ferramentas para testar seus códigos de software e garantir que a qualidade do software esteja à altura.
• Sugestão de funções: as ferramentas de desenvolvimento de IA podem sugerir funções e métodos para melhorar a qualidade e confiabilidade do código.
• Documentação: Essas ferramentas podem ajudá-lo a gerar documentos de procedimentos de codificação, compreendendo contextualmente trechos de código, módulos, funções, etc.

Conclusão: quais são as melhores ferramentas de IA para desenvolvedores?

As ferramentas de IA surgiram como ativos valiosos para os desenvolvedores, oferecendo eficiência, precisão e criatividade em vários aspectos do ciclo de vida do desenvolvimento. Ao aproveitar o poder das ferramentas de IA, os desenvolvedores podem desbloquear novos níveis de inovação e eficiência, moldando o futuro do desenvolvimento de software.

Abordamos algumas das ferramentas de IA mais confiáveis ​​que podem ajudá-lo a criar software confiável e livre de bugs. No entanto, leve em consideração todos os seus requisitos antes de selecionar qualquer um deles.

Melhores ferramentas de IA para desenvolvedores: perguntas frequentes