Melhores bancos de dados para aplicativos móveis 2024 – Escolhendo o melhor

É muito desafiador escolher o melhor quando temos muitas opções. O mesmo acontece com desenvolvedores de aplicativos móveis. Eles acham difícil escolher o banco de dados certo para um aplicativo.

Aqui, o banco de dados certo significa o banco de dados mais adequado que auxilia na construção de um aplicativo móvel e na atualização de um existente. O banco de dados do aplicativo móvel determina se o seu aplicativo tem o calibre para lidar com vários usuários (antigos ou novos) e manutenção e atualizações regulares.

Esta postagem discutirá os critérios para escolher o banco de dados certo, os principais bancos de dados de aplicativos móveis e muito mais. Garantimos que este blog lhe dará o que você deseja ao escolher o banco de dados de aplicativos móveis certo.

Vamos começar!

O que é um banco de dados de aplicativos móveis?

Um banco de dados de aplicativos móveis é uma coleção organizada de informações bem estruturadas de acordo com as necessidades do aplicativo.

Os bancos de dados são hospedados eletronicamente em um desktop ou laptop e gerenciados, editados e atualizados utilizando sistemas de gerenciamento de banco de dados (DBSM). A combinação do SGBD, das informações armazenadas e do aplicativo forma associativamente um sistema de banco de dados, ou, podemos dizer, um banco de dados.

Os dados são armazenados no banco de dados como linhas e colunas, tornando o gerenciamento e o processamento de dados rápidos e fáceis.

Qual é a necessidade de bancos de dados de aplicativos móveis?

Além de um requisito óbvio de um banco de dados, também existem outras necessidades de bancos de dados.

Leia!

O uso diário de um banco de dados é armazenar melhor uma grande quantidade de dados. Vamos saber sobre mais alguns usos.

Segurança de dados

Os bancos de dados de aplicativos móveis garantem a máxima segurança de dados contra hackers e roubos. O DBMS chega com vários logins de usuário e novos usuários sempre precisam de permissão para acessar o banco de dados.

Apontando Erros

As informações armazenadas pelos bancos de dados de aplicativos são altamente confiáveis, pois o DBMS vem com um sistema de verificação que identifica erros que precisam ser removidos.

Pesquisa fácil e rápida

Os desenvolvedores podem pesquisar rapidamente bancos de dados de aplicativos móveis usando Data Query Language (DQL).

Atualizações sem complicações

O DBMS inclui linguagens de manipulação de dados (DML), que garantem atualizações oportunas e contínuas do banco de dados do aplicativo.

Tipos de bancos de dados de aplicativos móveis

Você pode achar surpreendente que os bancos de dados de aplicativos móveis sejam de tipos diferentes. Vamos descobrir.

Banco de dados distribuído

Quando os dados são armazenados em locais físicos distintos em um banco de dados, eles são distribuídos. Ele pode estar localizado em vários computadores colocados no mesmo local físico ou espalhados por uma rede de computadores interconectados.

Banco de dados centralizado

Um banco de dados onde os dados são armazenados em um local “central” é um banco de dados centralizado. Aqui, o local “central” indica que o banco de dados é salvo em um único local, mas pode ser acessado de qualquer recurso externo.

Por exemplo, quando você tiver dados completos em seu PC de trabalho, você terá fácil acesso a eles a partir de seu PC pessoal se esse banco de dados estiver centralizado.

Banco de dados em nuvem

Os aplicativos de banco de dados baseados em nuvem funcionam na nuvem. Esses aplicativos são uma grande inovação, pois possuem uma grande quantidade de espaço para armazenar dados. A nuvem é a tecnologia da internet que funciona como um banco de dados centralizado, pois está sempre disponível e pode ser acessado de qualquer lugar.

Banco de dados NoSQL

NoSQL é o único tipo de banco de dados que funciona de forma exclusiva em relação a todos os outros bancos de dados de aplicativos . Bancos de dados gerais de aplicativos móveis armazenam dados em padrões de linhas e colunas , mas o NoSQL chega com um esquema flexível que permite ao desenvolvedor armazenar dados em vários formatos e tamanhos.

Banco de dados comercial

As organizações que executam aplicativos de banco de dados empresariais precisam de um banco de dados extenso para armazenar informações dos funcionários.

Aqui chegam bancos de dados de aplicativos comerciais. Eles fornecem controles de login e amplo armazenamento para garantir a segurança dos dados.

Banco de dados do usuário final

Quando inserimos nossos dados pessoais em qualquer página de mídia social ou site de compras on-line, essas informações são salvas no banco de dados do usuário final. Além disso, se você viu os cookies que aceitamos enquanto navegava em sites, os bancos de dados armazenam cookies que ajudam a personalizar sua experiência online.

Todo o processo ocorre em segundo plano e não atrapalha as informações do usuário.

Banco de dados relacional

As empresas em crescimento sempre tentam criar relacionamentos entre dois ou mais bancos de dados de aplicativos. Isso é conhecido como dados relacionais, e um banco de dados relacional facilita o manuseio desse tipo de dados.

Os dados são armazenados em linhas e colunas neste banco de dados de aplicativos, facilitando a construção de relacionamentos entre bancos de dados.

Quais são os melhores bancos de dados para aplicativos móveis?

Vamos agora verificar alguns dos principais bancos de dados populares no desenvolvimento de aplicativos para Android e iPhone. Você pode escolher o melhor para seus aplicativos com base em suas necessidades.

ArangoDB

Um sistema de banco de dados multimodelo nativo gratuito e de código aberto, ArangoDB oferece suporte a três modelos de dados com uma linguagem de consulta unificada, AQL e um núcleo de banco de dados.

Escrito em: C++, JavaScript

CouchDB

Apache CouchDB é um banco de dados de código aberto orientado a documentos que usa vários formatos e protocolos para transferir, armazenar e processar seus dados.

Escrito em: C, JavaScript, C++,

Base de fogo

Um banco de dados que ajuda a construir e executar aplicativos de sucesso é o Firebase. É apoiado pelo Google e preferido por empresas de desenvolvimento de aplicativos, desde startups até empresas globais. Além disso, é uma API multiplataforma com necessidades mínimas de configuração. E pode-se acessá-lo facilmente como um banco de dados em tempo real a partir de seu dispositivo móvel.

RepensarDB

Um banco de dados orientado a documentos distribuído, gratuito e de código aberto, o RethinkDB armazena documentos JSON com esquemas dinâmicos e é melhor para enviar atualizações em tempo real para resultados de consultas aos aplicativos.

Escrito em: Java, Python, JavaScript, C++

SQLite

Uma versão mais leve do popular banco de dados MySQL, SQLite é um banco de dados de aplicativos incorporado que permite aos desenvolvedores fornecer aos usuários de telefones celulares armazenamento local de dados.

Escrito em: C

Reino

Um banco de dados de código aberto, o Realm é amigável ao desenvolvedor e uma alternativa ao SQLite e CoreData. Ele inicia em minutos, transfere o aplicativo em horas e economiza trabalho por semanas.

Escrito em: Swift, Objective-C, Java, Kotlin, C# e JavaScript.

Maria DB

Um fork do SGBD relacional MySQL com suporte comercial, MariaDB, destina-se a permanecer software livre e de código aberto.

Escrito em: C, C++, Perl

MongoDB

Um programa de banco de dados orientado a banco de dados multiplataforma e disponível na fonte, o MongoDB usa documentos semelhantes a JSON com esquemas operacionais.

Escrito em: JavaScript, Python, Java, PHP, C, C++, Ruby, Perl

Amazon DynamoDB

Um serviço de banco de dados NoSQL proprietário totalmente gerenciado, o Amazon DynamoDB oferece suporte a estruturas de dados de documentos e valores-chave. Ajuda na construção de aplicativos modernos em qualquer escala com alto desempenho.

PostgreSQL

Um banco de dados relacional exclusivo, PostgreSQL é o melhor banco de dados para aplicativos Android e iOS. Os desenvolvedores podem personalizar esse banco de dados como quiserem; é por isso que é o banco de dados de aplicativos móveis preferido.

Escrito em: C

Sofá

Um banco de dados em nuvem NoSQL distribuído, o Couchbase oferece versatilidade, escalabilidade, valor financeiro e desempenho excepcionais em implantações locais, em nuvem, computação de borda, nuvem distribuída e implantações híbridas.

Escrito em: C++, Erlang, C, Go, Java

Riak DB

Um armazenamento de dados de chave-valor NoSQL distribuído, o Riak DB, oferece alta disponibilidade, simplicidade operacional, tolerância a falhas e escalabilidade.

Escrito em: Erlang

InfluxoDB

Um banco de dados de série temporal de código aberto, o InfluxDB armazena e recupera dados de série temporal em campos.

Escrito em: Vá

Cassandra

Uma loja distribuída de código aberto e gratuita, de colunas largas, Apache Cassandra é um DBMS NoSQL que lida com grandes quantidades de dados em vários servidores comuns.

Escrito em: Java

Memcached

Um sistema de cache de memória distribuída de uso geral, o Memcached é melhor para acelerar sites dinâmicos baseados em banco de dados, armazenando dados e objetos em cache na RAM.

Escrito em: C

Redis

Um armazenamento de estrutura de dados na memória, o Redis é usado como um cache distribuído, em memória, banco de dados de valor-chave e intermediário de mensagens.

Escrito em: C

MySQL

Um DBMS relacional de código aberto, MySQL é um serviço de banco de dados totalmente gerenciado usado para implantar aplicativos nativos da nuvem.

Escrito em: C, C++

Servidor Adaptável SAP

Também chamado de Sybase SQL Server, o SAP Adaptive Server é um banco de dados de modelo relacional que oferece disponibilidade e alto desempenho para processar transações direcionadas. Reduz o custo operacional de desenvolvimento de aplicativos com um servidor de banco de dados relacional. Além disso, é implantado em infraestrutura como serviço (IaaS) e no local.

Escrito em: C, C++

Sol

Uma plataforma extremamente rápida, popular e de código aberto, o Solr é desenvolvido no Apache Lucene. É altamente escalável, confiável e tolerante a falhas, oferecendo indexação distribuída, failover e recuperação automatizados, replicação e consultas com balanceamento de carga e muito mais.

Escrito em: Java

IBM DB2

É alimentado por IA e desenvolvido para insights mais profundos. Ele pode estar disponível em qualquer lugar por meio do IBM Cloud Pak for the Data. Ele combina um sistema de gerenciamento de dados comprovado e pronto para uso corporativo com IA e uma plataforma de dados integrada desenvolvida na base Red Hat OpenShift escalonável e rica em segurança.

Escrito em : C, C++, assembly, Java

Criador de arquivos

É a principal plataforma de inovação no local de trabalho do mundo que ajuda a personalizar aplicativos e automatizar fluxos de trabalho. Você pode desenvolver aplicativos personalizados para agilizar processos manuais, criar novas eficiências e reduzir custos usando seu baixo código.

HBase

Um banco de dados distribuído não relacional de código aberto, o Apache HBase oferece acesso aleatório de leitura/gravação em tempo real ao seu Big Data. É um modelo de banco de dados não relacional, de código aberto, versionado e distribuído.

Escrito em: Java

SAP HANA

Um DBMS relacional, na memória e orientado a colunas, o SAP HANA funciona como o software que executa um servidor de banco de dados para armazenar e recuperar dados conforme solicitado pelos aplicativos.

Escrito em: C, C++

Oráculo

Um SGBD multimodelo, o Oracle é melhor para processamento de transações online, cargas de trabalho de banco de dados mistas e armazenamento de dados.

Escrito em: Linguagem Assembly, C, C++

Splunk

Dedicado a armazenar dados com segurança, o Splunk adere às iniciativas de conformidade globais e do setor. É necessária uma tecnologia avançada de banco de dados que usa indexação para pesquisar e endereçar os arquivos de log armazenados.

Acesso Microsoft

Um DBMS que mescla o Microsoft Jet Database Engine relacional com uma GUI e ferramentas de desenvolvimento de software, o Microsoft Jet Database Engine é um empreendimento da Microsoft.

Elasticsearch

Um mecanismo de pesquisa e análise gratuito, distribuído e aberto, o Elasticsearch é desenvolvido no Apache Lucene. É um componente central do Elastic Stack, um conjunto de ferramentas abertas e gratuitas para enriquecimento, ingestão de dados, análise, armazenamento e visualização.

Escrito em : Java

Teradata

Provedora de serviços de banco de dados, a Teradata oferece produtos, software e serviços relevantes para bancos de dados e análises. É melhor para análises empresariais e é uma plataforma de dados multinuvem conectada que unifica tudo.

SQL do Microsoft Azure

É um banco de dados em nuvem gerenciado executado em uma plataforma de computação em nuvem. É um mecanismo de banco de dados de plataforma como serviço (PaaS) totalmente gerenciado que gerencia muitas funções de gerenciamento de banco de dados, como aplicação de patches, atualização, monitoramento e backups sem envolvimento do usuário.

Colmeia

Um projeto de software de data warehouse, o Apache Hive oferece uma interface semelhante a SQL para consultar os dados armazenados em qualquer banco de dados e sistemas de arquivos integrados ao Hadoop. Ele foi criado para lidar rapidamente com petabytes de dados usando processamento em lote. Além disso, é fácil dimensionar e distribuir com base nas suas necessidades.

Escrito em : Java

Servidor SQL da Microsoft

Um SGBD relacional, o Microsoft SQL Server, é um produto de software usado principalmente para armazenar e recuperar dados conforme solicitação dos aplicativos de software. É melhor no gerenciamento de informações.

Escrito em : C, C++

OrientDB

Um DBMS NoSQL de código aberto, OrientDB é um banco de dados multimodelo, suportando modelos de documentos, gráficos, valores/chave e objetos. Ele combina a força dos gráficos e a flexibilidade dos documentos em um banco de dados operacional escalonável e de alto desempenho.

Escrito em : Java

Neo4j

Um DBMS gráfico, Neo4j, oferece aos cientistas e desenvolvedores de dados as ferramentas mais avançadas e confiáveis ​​para desenvolver aplicativos inteligentes e fluxos de trabalho de ML. Está disponível como um serviço de nuvem auto-hospedado e totalmente gerenciado.

Escrito em : Java

ORMLite

Uma biblioteca ORM leve para aplicativos Java, ORMLite oferece recursos padrão de uma ferramenta ORM para casos de uso gerais, sem complexidade adicional e sobrecarga de qualquer estrutura ORM.

Escrito em : Java

Firebirdsql

Um SGBD relacional SQL de código aberto, o Firebirdsql é executado em Microsoft Windows, Linux, macOS e muitas plataformas Unix.

Escrito em : C++

Banco de dados de Berkeley

Uma biblioteca de software, Berkeley DB oferece um banco de dados incorporado de alto desempenho para dados de valor/chave. Além disso, fornece uma API simples de chamada de função para gerenciamento e acesso de dados.

Escrito em : C

Quais são os critérios gerais para escolher os bancos de dados certos para aplicativos móveis?

Vários critérios auxiliam na escolha de um banco de dados adequado para seus aplicativos móveis.

Leia!

Estrutura dos seus dados

A estrutura indica a maneira como você deseja armazenar e recuperar seus dados. Os aplicativos móveis lidam com dados em diferentes formatos.

Os aplicativos off-line armazenam dados inteiros em dispositivos móveis, enquanto os aplicativos on-line dependem do acesso ao servidor para permitir que os dados armazenados funcionem.

Tamanho dos seus dados

O tamanho dos dados é a quantidade de dados que você deseja armazenar e recuperar como dados cruciais do aplicativo. A quantidade de dados pode variar de acordo com a combinação da estrutura de dados escolhida e o calibre do banco de dados para diferenciar os dados em vários sistemas de arquivos e servidores.

Portanto, você deve escolher um banco de dados móvel considerando todo o volume de dados gerados por um aplicativo em um determinado momento e o tamanho dos dados que deseja recuperar do banco de dados.

Modelagem de dados

Antes de selecionar um banco de dados de aplicativos móveis, você precisa realizar a modelagem de dados conforme sugerido por especialistas. É uma representação das estruturas de dados que você deseja armazenar no banco de dados e uma expressão robusta das necessidades do negócio.

A modelagem de dados é melhor quando seu aplicativo contém recursos, como relatórios, consultas de pesquisa, recursos baseados em localização e muito mais. Esses aplicativos móveis precisam de vários bancos de dados para lidar com tipos distintos de dados.

Por exemplo, o Uber usa vários bancos de dados, como MongoDB, MySQL, etc. Esses bancos de dados ajudam a armazenar uma grande quantidade de dados recebidos.

Velocidade e escala

A escala e a velocidade nos informam o tempo de leitura e gravação recebida em seu aplicativo e a demanda pelo serviço. Alguns bancos de dados auxiliam na otimização de aplicativos com uso intenso de leitura, enquanto outros são melhores para oferecer suporte a soluções com uso intenso de gravação.

Escolher um banco de dados com calibre para lidar com os requisitos de E/S de um aplicativo leva a uma arquitetura escalonável.

Por exemplo, o MongoDB pode ser mais rápido que o MySQL para lidar com um grande volume de dados não estruturados, mas o último é mais rápido para dados estruturados.

Segurança de dados

Ao usar armazenamento descentralizado e sincronizado, é essencial transmitir, acessar e armazenar dados com segurança. Para isso, você abordaria autenticação, dados em movimento, dados em repouso e acesso de leitura/gravação.

A autenticação precisa ser flexível e permitir o uso de provedores de autenticação públicos, padrão e personalizados. Para dados inativos no cliente e no servidor, você precisa de suporte para criptografia em nível de dados e criptografia do sistema de arquivos. A comunicação precisa passar por um canal seguro para dados em movimento, como TLS ou SSL.

Escolha de plataformas de aplicativos móveis

Se você está planejando criar aplicativos para uma ou mais plataformas e pensando em decidir mais tarde, considere-os agora.

Hoje, vários aplicativos móveis estão surgindo para adicionar um aplicativo de desktop nativo ou um aplicativo da web. Então, você também deve pensar nessa direção.

Se você deseja desenvolver aplicativos móveis para plataformas Android e iOS, você pode usar o framework React Native. Seria mais fácil construir para ambas as plataformas simultaneamente, já que os desenvolvedores têm o calibre para compartilhar código em ambas as plataformas de desenvolvimento de aplicativos móveis. Além disso, suporta todos os tipos de bancos de dados.

Critérios de seleção baseados em casos de uso

Agora, vamos verificar os critérios de seleção de acordo com os casos de uso:

Aplicativos móveis com várias camadas de dados

Muitos aplicativos que possuem um modelo de dados multicamadas são difíceis de gerenciar dados, pois os “campos e tabelas” permanecem dependentes uns dos outros.

Além disso, vários aplicativos mudam ao longo do tempo e exigem alterações e modificações na estrutura do banco de dados.

Se você escolher um banco de dados estruturado, como PostgreSQL, não conseguirá fazer alterações com frequência.

Portanto, selecionando um banco de dados não estruturado, como o MongoDB, você acharia flexível para modificá-lo.

Sincronização de dados entre servidor back-end e banco de dados local

Muitos aplicativos vêm com recursos que permitem funcionar offline, mas exigem uma conexão com a Internet para armazenar dados locais no servidor do aplicativo.

Por exemplo, o Dropbox facilita a edição e a criação de novos arquivos, mesmo no modo offline. E quando você fica online, as alterações são sincronizadas com a nuvem.

Portanto, escolha o banco de dados do aplicativo que pode permitir a sincronização automática do banco de dados local com o servidor em nuvem e vice-versa, como o Couchbase.

Para aplicativos móveis altamente escaláveis

Ao dimensionar seu aplicativo, você pensa em anexar mais recursos como servidores que levam a um banco de dados eficiente.

O banco de dados precisa ser multithread de acordo com o qual deve ter o calibre para utilizar os recursos e gerenciar o processamento paralelo.

O multithreading facilita que um banco de dados agende tarefas paralelas nos recursos atuais e reduza a carga de trabalho no lado do servidor.

Além disso, você também deve ter um banco de dados distribuído para dividir os serviços em threads variados para diminuir a carga de trabalho do banco de dados principal. Isso leva a um melhor processamento paralelo de bancos de dados.

Resolver conflitos de dados entre dispositivos

Um aplicativo móvel que altera os mesmos dados em vários dispositivos simultaneamente pode gerar conflitos. A base de dados deve sempre apoiar mecanismos de resolução de conflitos. É essencial e deve permitir a resolução automática na nuvem, no dispositivo, por um ser humano ou por um sistema externo.

Usuários com baixo problema de rede

Ao transferir os dados necessários, se a conexão de rede de qualquer banco de dados SQL se desconectar do armazenamento do lado do cliente, uma mensagem de erro será exibida. E se isso acontecer com frequência, pode exigir a reconfiguração do banco de dados.

Portanto, escolher um banco de dados que ofereça melhor confiabilidade e não perca a conexão com frequência é melhor nesse caso.

Promovendo alterações no banco de dados e novas atualizações de aplicativos

Se quisermos atualizar nosso aplicativo móvel, serão necessárias algumas modificações no banco de dados local. Portanto, os desenvolvedores devem se manter atualizados com as versões antigas do banco de dados.

O banco de dados selecionado deve facilitar a adição de novas tabelas e campos e lidar com APIs e estruturas de banco de dados antigas para os usuários que possuem a versão mais recente do aplicativo.

Quais são as melhores práticas para trabalhar com bancos de dados de aplicativos móveis?

Vamos agora verificar as práticas recomendadas a serem consideradas para trabalhar com bancos de dados de aplicativos móveis.

Considere bancos de dados que seguem o método Multiversion Concurrency Control (MVCC).

Tal método permite acesso simultâneo sem interferência em processos ou threads.

O MVCC facilita ao leitor verificar o instantâneo dos dados antes que os gravadores façam alterações, permitindo operações de leitura e gravação paralelamente.

Cache Preditivo

É melhor melhorar o desempenho do aplicativo móvel observando quando, como e onde os usuários usam seu aplicativo. Com base em suas características comportamentais, você pode identificar o segmento dos usuários e atendê-los com informações específicas que eles sempre desejam.

Você pode armazenar em cache e disponibilizar dados localmente antes que os usuários façam login em suas ideias exclusivas de aplicativos. Você também pode escolher o MongoDB, pois ele oferece cache preditivo que permite aos desenvolvedores fornecer aos usuários dados armazenados em cache preditivo antes que eles solicitem.

Cache de banco de dados: para reduzir a carga

Deveríamos acrescentar uma camada de cache para diminuir a carga dos servidores. Além disso, precisamos armazenar dados em cache nesta camada de cache para evitar solicitações recorrentes dos mesmos dados. Isso reduz o número de solicitações que se aproximam do servidor e torna o desempenho do servidor mais eficiente.

Por exemplo, aplicativos móveis como o Amazon recebem várias solicitações recorrentes. Pode-se diminuir a carga do servidor anexando a camada de cache. Ele possui o calibre para gerenciar milhões de solicitações com a menor latência. Você também pode usar Memcached e Redic para essas necessidades.

Desafios de baixa latência

A baixa latência é vital para jogos online e aplicativos em tempo real. A alta latência dá aos usuários do aplicativo uma impressão errada . Qualquer coisa que desça de 500 ms é uma latência alta.

Portanto, você pode seguir qualquer método para reduzir a replicação e a latência do banco de dados. Além disso, você pode escolher bancos de dados com latência média mais baixa:

• PostgreSQL – para operações transacionais em tempo real.
• Pipeline DB – banco de dados SQL melhor para aplicativos de streaming.
• RethinkDB – melhor para aplicativos em tempo real.
• MongoDB

Conclusão

A escolha de um banco de dados é uma decisão importante, pois pode levar à criação ou ao fracasso do seu aplicativo. Você precisa verificar se o banco de dados do aplicativo móvel escolhido atende aos critérios mencionados acima.

Esperamos que esta postagem forneça o que você espera sobre bancos de dados de aplicativos móveis e como encontrar um banco de dados flexível.

Se você deseja criar um aplicativo móvel, contrate a melhor empresa de desenvolvimento de aplicativos com desenvolvedores iOS e Android qualificados que podem transformar suas ideias de aplicativos em realidade.