11 Melhor Ferramenta de Análise de Sentimentos Online Gratuitamente em 2023

Publicados: 2023-08-10

Resumo: Usando uma ferramenta de análise de sentimento de texto, você pode descobrir qual concorrente está recebendo menções positivas e também aprender sobre seu próprio público por meio de menções sociais. Assim, analisando seu tom ou linguagem, você também pode incorporá-los em sua estratégia de marketing para melhorar a imagem de sua marca.

Manter uma boa reputação de marca é importante para o sucesso da sua organização. Uma reputação de marca positiva pode ajudá-lo a fechar mais vendas, fidelizar o cliente e melhorar a experiência do cliente. Portanto, para manter a imagem da sua marca, é essencial que você monitore de perto a imagem da sua marca em diferentes plataformas de mídia social, sites de avaliação, etc.

Para isso, você pode usar uma ferramenta de análise de sentimento. Essa ferramenta pode ajudá-lo a entender o que seus clientes estão dizendo sobre sua marca, concorrentes e setor.

As ferramentas de análise de sentimento analisam e-mails, críticas, transcrições de bate-papo, menções e comentários para identificar os sentimentos expressos por seus clientes sobre seu produto, serviço e marca. Uma vez analisado, determinará se o tom ou sentimento é positivo, negativo ou neutro.

Essas informações podem ser usadas para melhorar suas campanhas de marketing e aumentar as vendas. Vamos aprender mais sobre as ferramentas de análise de sentimento em detalhes abaixo.

Índice

Por que usar a ferramenta de análise de sentimento para organização?

O uso de software de análise de sentimento pode ajudar suas organizações de várias maneiras, como:

  • Medindo a eficácia de suas campanhas de marketing e relações públicas
  • Gerar feedback do cliente sobre seus produtos e serviços
  • Geração de conteúdo que atenda às necessidades do seu público-alvo
  • Monitorar as mídias sociais para identificar quaisquer comentários negativos que afetem a reputação da marca

11 Melhor Ferramenta de Análise de Sentimentos Online Gratuitamente em 2023

  • Pesquisador social
  • Brandwatch
  • Roseta
  • TalkWalker
  • MonkeyLearn
  • idiomático
  • Awario
  • Hootsuite Insights
  • Hub de serviço da HubSpot
  • SignificadoNuvem
  • SentiSum

Com as ferramentas gratuitas de análise de sentimento, ficou muito mais fácil para as organizações detectar sentimentos negativos, positivos e neutros em avaliações, comentários, menções públicas de clientes, etc. Aqui estão algumas das melhores ferramentas de análise de sentimento que você pode usar para essa finalidade :

  • Pesquisador social

Pesquisador social

O Social Searcher é um mecanismo de pesquisa de mídia social gratuito que ajuda a identificar e monitorar menções públicas na Web e em plataformas de mídia social como Instagram e Twitter.

Com recursos como análise de sentimento e análise social, você pode acompanhar facilmente o que seu público está dizendo sobre sua marca, produto e serviço em várias plataformas.

Recursos do Pesquisador social

  • Analisa o conteúdo em várias plataformas
  • Fornece informações sobre os gatilhos de comportamento do público-alvo, como tipos de postagem preferidos, tempo mais ativo, páginas curtidas, etc.
  • Dá às suas principais hashtags desempenho em várias plataformas de mídia social
  • Armazena o histórico de todas as menções da web e das mídias sociais

Prós e contras do pesquisador social

  • Ele envia automaticamente alertas por e-mail quando sua marca é mencionada em qualquer plataforma.
  • Com ele, você pode exportar dados em vários formatos de arquivo.
  • Ele envia apenas 10 alertas por e-mail, mesmo em seu plano premium.

Avaliação gratuita: 14 dias

Preço do Social Searcher: Plano gratuito disponível | Plano pago a partir de INR 316,67/mês

  • Brandwatch

Brandwatch

O Brandwatch permite que você monitore as menções online sobre sua marca e entenda a voz do cliente. Com este analisador de sentimentos, você pode antecipar a demanda do consumidor, monitorar sua marca, gerar conteúdo envolvente e melhorar o engajamento do cliente.

Essa ferramenta de análise de sentimento também pode ajudá-lo a identificar tendências de mídia social, colaborando em tempo real para criar conteúdo, monitorar ameaças em plataformas etc. Além disso, você também pode gerenciar todas as plataformas de mídia social com sua funcionalidade de gerenciamento de mídia social.

Características do Brandwatch

  • Monitora diferentes canais de mídia social para identificar menções à marca
  • Realiza análises de sentimento dos dados de engajamento do público em 44 idiomas
  • Fornece uma API para fazer upload de dados baseados em texto para análise
  • Categoriza dados para analisar diferentes conjuntos de dados
  • Fornece componentes para visualizar gráficos e gráficos de dados
  • Detecta automaticamente gênero, localização e interesses do seu público

Prós e Contras do Brandwatch

  • Você pode armazenar todo o seu conteúdo em uma biblioteca de ativos digitais.
  • Através do NPL (Natural Language Processing), ele identifica automaticamente marcas, pessoas, locais, hashtags, etc., em seus dados.
  • Ele oferece opções limitadas para categorizar as conversas dos clientes.

Avaliação Gratuita: Não disponível

Preço do Brandwatch: O preço está disponível mediante solicitação em seu site oficial

  • Roseta

O analisador de sentimento baseado em AI da Rosette pode ajudar a identificar e analisar sentimentos em diferentes tipos de texto relacionados a empresas, clientes e produtos. Ele usa modelos de aprendizado de máquina para identificar sentimentos positivos, negativos e neutros em qualquer tipo de documento.

Com Rosette, você pode categorizar seu conteúdo, identificar o tópico de consultas de atendimento ao cliente, definir o relacionamento entre duas entidades de dados, filtrar e-mails de spam etc.

Características da Roseta

  • Analisa documentos de texto em mais de 30 idiomas
  • Realiza análise de sentimento para identificar sentimentos em diferentes textos
  • Identifica automaticamente pessoas, organizações, lugares e produtos em texto
  • Categoriza postagens de mídia social por tópico para identificar tendências e segmentar o público
  • Combina várias menções de uma entidade específica como um produto em um único documento

Prós e Contras da Roseta

  • Ele pode identificar similaridades de texto e palavras-chave relevantes em documentos multilíngues.
  • Oferece um extrator de tópicos para extrair palavras-chave e frases relevantes de qualquer texto.
  • Ele pode detectar apenas 18 tipos de entidades em documentos de texto.

Avaliação gratuita: 30 dias

Preço Rosette: Nenhum plano gratuito disponível | Plano pago a partir de INR 8.186,25/mês

  • TalkWalker

Talkwalker

O Talkwalker é uma plataforma de aceleração de inteligência do consumidor que permite obter insights acionáveis ​​por meio da análise de dados do cliente em tempo real.

Essa ferramenta de análise de sentimento analisa todas as menções e comentários sobre sua marca em diferentes plataformas de mídia social para entender como seu público percebe sua marca. Ele também pode ser usado para escuta social, monitoramento de mídia social, análise de feedback do cliente e geração de relatórios.

Recursos do Talkwalker

  • Fornece insights avaliando dados de mídias sociais, sites e fontes de feedback do cliente
  • Suporta colaboração em tempo real em diferentes conjuntos de dados
  • Realiza benchmarking social para identificar áreas de melhorias
  • Realiza análise de sentimento para entender o comportamento do público em relação à sua marca
  • Identifica trending topics para criar campanhas de relações públicas
  • Segmenta o público com base no comportamento e engajamento

Prós e Contras do Talkwalker

  • Também envia alertas para a cobertura da mídia sobre sua marca.
  • Oferece Silk GPT para analisar milhões de conversas de clientes e aprender sobre o que seus clientes estão pensando sobre sua marca.
  • Você pode coletar feedback de apenas 100 fontes.

Avaliação Gratuita: Disponível

Preço do Talkwalker: Plano gratuito disponível | Os detalhes do plano pago estão disponíveis mediante solicitação

  • MonkeyLearn

MonkeyLearn

A plataforma de aprendizado de máquina MonkeyLearn ajuda os usuários na análise de texto. Com este software, você pode detectar os sentimentos expressos em diferentes tipos de texto, como tweets, chats, artigos, resenhas e assim por diante.

MonkeyLearn cria classificadores automatizados para classificar e categorizar seu texto para diferentes tipos de dados. Além disso, você pode criar Extratores para identificar diferentes dados como palavras-chave, nomes de empresas, e-mails, etc., em seu texto.

Recursos do MonkeyLearn

  • Gera e visualiza dados por meio de gráficos e gráficos
  • Filtra dados por meio de várias entradas de dados e campos personalizados
  • Fornece modelos de aprendizado de máquina pré-construídos e personalizados para analisar dados
  • Oferece vários modelos para diferentes tipos de dados para análise

Prós e Contras do MonkeyLearn

  • Fornece integração com vários aplicativos como Zapier, Zendesk, SurveyMonkey, Gmail e assim por diante.
  • Pode ser usado para personalizar fluxos de trabalho relacionados à análise de dados
  • Seu analisador de revisão em tempo real não funciona corretamente.

Avaliação gratuita: 14 dias

Preço do MonkeyLearn: Plano gratuito disponível | Plano pago a partir de INR 24.433,53/mês

  • idiomático

O software de análise de sentimento orientado por IA da Idiomatic é usado para analisar e identificar rapidamente os sentimentos dos clientes em relação à sua marca em milhões de avaliações.

Com ele, você pode acompanhar o sentimento do cliente por meio de um canal específico e segmento de cliente ao longo do tempo. Portanto, fornecendo a você insights para transformar os sentimentos negativos dos clientes em positivos.

Além disso, essa análise de sentimento de texto também pode ajudá-lo a visualizar tendências de sentimentos, visualizar sentimentos com base em palavras-chave e criar relatórios personalizados.

Características do Idiomático

  • Identifica os pontos problemáticos dos clientes em suas avaliações e feedback por meio de análise baseada em IA
  • Categoriza e quantifica o feedback do cliente de diferentes fontes
  • Gera rótulos personalizados para diferentes tipos de conjuntos de dados
  • Identifica tendências de clientes em várias plataformas de mídia social
  • Usa modelos de aprendizado de máquina para categorização de feedback

Prós e Contras da Idiomática

  • Este software oferece diferentes ferramentas de análise de sentimento para analisar diferentes dados, como avaliações de aplicativos e tíquetes de suporte.
  • Com ele, você pode gerar e rastrear diversos segmentos de usuários.
  • Oferece opções de integração limitadas.

Avaliação Gratuita: Disponível

Preço idiomático: Plano gratuito disponível | Plano pago a partir de INR 81.749,00/mês

  • Awario

Awario análise de sentimento on-line

Awario é uma ferramenta de monitoramento de marca que ajuda você a analisar todas as menções de sua marca em diferentes mídias sociais, sites de avaliação, fóruns, sites de blogs, etc. Ele rastreia as menções mais relevantes para entender o público e melhorar a estratégia de marketing.

Alguns recursos comuns desse analisador de sentimentos incluem monitoramento baseado em localização, relatórios de escuta social, rastreamento de campanhas de marketing, rastreamento de alterações de sentimentos em tempo real, etc.

Recursos do Awario

  • Monitora diferentes canais da web em tempo real para menções à marca
  • Classifica as menções da marca em categorias positivas e negativas
  • Analisa os pontos fortes e fracos do concorrente para melhorar sua estratégia de marketing
  • Oferece oportunidades para vendas sociais e geração de leads
  • Organiza diferentes menções sobre sua marca em pastas

Prós e contras de Awario

  • Com ele, você também consegue identificar a geolocalização de suas menções.
  • Ajuda a identificar os principais influenciadores de diferentes canais de mídia social para promover sua marca.
  • Tem uma curva de aprendizado íngreme

Avaliação Gratuita: Disponível

Preço do Awario: Nenhum plano gratuito disponível | Plano pago a partir de INR 4.006,26/mês

  • Hootsuite Insights

O Hootsuite Insights é uma ferramenta de escuta social que ajuda você a obter informações sobre o que as pessoas estão dizendo sobre a marca, os concorrentes e o setor.

Ele pode ser usado para gerenciar mídias sociais, publicar conteúdo on-line, gerenciar campanhas, identificar tendências sociais, analisar sentimentos de marca em relação aos concorrentes, etc. O Hootsuite Insights também pode ajudá-lo com benchmarking competitivo e do setor.

Recursos do Hootsuite Insights

  • Rastreia as menções de marcas nas mídias sociais em tempo real
  • Identifica tendências contínuas em seu setor
  • Estuda os dados de mercado para identificar o melhor momento para lançar produtos
  • Envia alertas quando há mudança nos sentimentos do cliente
  • Oferece ao analista de dados de IA para analisar dados e obter insights valiosos

Prós e contras do Hootsuite

  • Você também pode ver onde seu público-alvo passa mais tempo nas mídias sociais com o recurso de monitoramento de menções sociais.
  • Ele também permite rastrear todos os anúncios exibidos em seus canais de mídia social.
  • Recursos de relatórios limitados no plano gratuito.

Avaliação gratuita: 30 dias

Preço do Hootsuite Insights: Nenhum plano gratuito disponível | Plano pago a partir de INR 1.915/mês

  • Hub de serviço da HubSpot

Hub de serviço da Hubspot

O Service Hub da Hubspot fornece uma ferramenta de feedback do cliente que ajuda você a detalhar as respostas da pesquisa e analisá-las em busca de sentimentos positivos e negativos.

O software usa o Net Promoter Score (NPS) para entender se a avaliação do cliente é boa ou ruim. Com ele, você pode visualizar dados de clientes, revisar pesquisas de clientes específicos, analisar desempenho de mídia social, gerenciar campanhas de anúncios, etc.

Recursos do hub de serviços da Hubspot

  • Cria e compartilha pesquisas com os clientes
  • Envia notificações quando um visitante faz login em seu site
  • Cria campanhas de marketing por meio de bots automatizados
  • Cria e otimiza o conteúdo de blogs e páginas de destino
  • Permite que você colete feedback para conversas de chatbot

Prós e Contras do Hubspot

  • Oferece um recurso de bate-papo ao vivo integrado para se conectar com seus clientes.
  • Com ele, você também pode personalizar as regras de automação do fluxo de trabalho.
  • Os usuários acham difícil personalizar modelos de e-mail.

Avaliação Gratuita: Disponível

Preço do Service Hub da Hubspot: Plano gratuito disponível | Plano pago a partir de INR 36.809,78/mês

  • SignificadoNuvem

SignificadoNuvem

O MeaningCloud é uma ferramenta de análise textual que pode ser usada para gerar insights significativos a partir de grandes conjuntos de dados textuais. Com sua API de análise de sentimentos, você pode facilmente realizar análises de sentimentos de textos de várias fontes, como mídias sociais, sites de avaliações, etc.

Você pode usar este software para criar seus próprios modelos de classificação de dados, personalizar APIs de análise de sentimento, monitorar engajamento de mídia social, analisar recortes de imprensa, etc.

Recursos do MeaningCloud

  • Extrai conceitos e suas relações em documentos por meio da análise de documentos
  • Analisa os dados de seus clientes para identificar gargalos em sua organização
  • Cria e monetiza conteúdo para diferentes plataformas
  • Realiza análise de mídia social para identificar tendências e sentimentos do cliente
  • Gerencia o feedback dos clientes de diferentes canais para melhorar sua experiência
  • Monitora os canais de mídia social para identificar quaisquer ameaças à reputação da sua marca

Prós e Contras do MeaningCloud

  • Você pode analisar o feedback do cliente em mais de 44 idiomas.
  • Ele fornece APIs públicas para extração de tópicos, análise de sentimentos, agrupamento de texto, etc.
  • Leva muito tempo para publicar conteúdo nas redes sociais.

Avaliação Gratuita: Disponível

Preços do MeaningCloud: Plano gratuito disponível | Plano pago a partir de INR 8.101,71/mês

  • SentiSum

O SentiSum analisa as conversas dos clientes em vários canais para obter insights acionáveis ​​e melhorar a experiência do cliente. Algumas tarefas que você pode executar com este software de análise de sentimento incluem escalonamento automatizado de tíquetes, coleta de feedback do cliente, análise de pesquisas CSAT, integração de dados do cliente, etc.

Características do SentiSum

  • Oferece analisador baseado em IA para analisar a conversa do cliente para e-mails, chats, pesquisas, avaliações, etc.
  • Realiza análises em tempo real para priorizar e escalar as consultas dos clientes
  • Categoriza as conversas com base no tópico, na intenção e no sentimento do cliente
  • Fornece relatórios granulares com a análise da causa raiz dos sentimentos negativos do cliente
  • Identifica tópicos e sentimentos de pesquisas por meio de análise de aprendizado de máquina
  • Prioriza automaticamente os tíquetes do cliente com base no risco e na intenção

Prós e Contras do SentiSum

  • Você pode acessar este software em mais de 100 idiomas.
  • Com o poder da IA, ele extrai automaticamente os dados relevantes dos tópicos de conversa.
  • Esta ferramenta de análise de sentimento de texto é bastante cara em comparação com seus concorrentes.

Avaliação Gratuita: Disponível

Preço do SentiSum: Nenhum plano gratuito disponível | Plano pago a partir de INR 1.63.723,00/mês

Como funciona a análise de sentimento?

A análise de sentimento utiliza modelos de ML para realizar a análise de texto. As métricas utilizadas na análise ajudam a identificar se os sentimentos expressos em qualquer texto são positivos, negativos ou neutros. É assim que a análise de sentimento funciona:

Etapa 1: o analisador de sentimento identifica palavras-chave específicas para destacar o significado principal por trás do conteúdo.

Etapa 2: em seguida, divide o conteúdo em vários componentes ou tokens

Etapa 3: Na próxima etapa, a ferramenta remove as palavras que não agregam valor à frase desejada.

Etapa 4: com processamento de linguagem natural (NPL) e algoritmos de aprendizado de máquina, as palavras-chave são analisadas e uma pontuação de sentimento é fornecida.

Etapa 5: A pontuação é usada para obter uma percepção relativa do sentimento expresso no conteúdo para análise posterior.

Conclusão

A ferramenta de análise de sentimento pode ser aproveitada para executar várias tarefas. Desde o monitoramento de mídias sociais, análise de avaliações de produtos até a realização de pesquisas de concorrentes, esta ferramenta pode ajudá-lo muito a melhorar a imagem de sua marca. Com base na comparação detalhada de várias ferramentas, Social Searcher, Brandwatch e MonkeyLearn são as melhores ferramentas de análise de sentimento que você pode usar gratuitamente.

Perguntas frequentes relacionadas às ferramentas de análise de sentimento

  1. O que é uma ferramenta de análise de sentimento?

    Uma ferramenta de análise de sentimento é um software de IA que analisa os dados de texto para identificar sentimentos positivos, negativos e neutros no conteúdo compartilhado por seus clientes em diferentes canais da web.

  2. O que é NLP usado para análise de sentimento?

    O processamento de linguagem natural é usado na análise de sentimento para identificar o tom ou os sentimentos em qualquer conteúdo relacionado a uma pessoa, entidade, produto etc.

  3. Qual método é melhor para análise de sentimento?

    Existem três métodos principais usados ​​para a análise de sentimentos, incluindo a abordagem baseada em léxico, a abordagem híbrida e a abordagem de aprendizado de máquina. O melhor método a considerar é o método híbrido, onde você pode aproveitar os outros métodos para análise de texto.

  4. Quais são os três principais métodos de análise de sentimento?

    Os três principais métodos de análise de sentimentos são o Lexicon Based Method, o Machine Learning Method e o Hybrid Method.

  5. Qual é a diferença entre PNL e análise de sentimentos?

    A análise de sentimentos é um subconjunto do Processamento de Linguagem Natural (PNL). É um tipo de técnica de mineração de dados que tenta entender e medir as opiniões e posturas dos clientes via PNL.

  6. Que tipo de dados é usado para análise de sentimento?

    A análise de sentimento é usada para analisar diferentes tipos de dados de texto que podem incluir menções públicas, comentários, críticas, comunicados à imprensa e assim por diante.

  7. Qual é a análise de sentimento mais simples?

    A análise de sentimento mais simples pode ser feita usando uma lista de palavras pontuadas. Por exemplo, você pode criar uma lista de palavras com pontuação entre +5 e –5. Em seguida, você pode dividir um determinado conteúdo em palavras distintas e compará-las com a lista de palavras para obter a pontuação final do sentimento.

  8. Qual é o primeiro passo na análise de sentimento?

    A primeira etapa na análise de sentimento é escolher o tipo de conteúdo para o qual você deseja realizar a análise. Por exemplo, você pode escolher analisar tópicos de conversa, comentários ou menções.