Tendências de BI a serem observadas em 2022

A inteligência de negócios é uma boa combinação de análise, visualização de dados, ferramentas de dados, mineração de dados e algumas das melhores práticas que ajudam as organizações a tomar decisões orientadas por dados. As tendências de inteligência de negócios ajudam as empresas modernas a obter uma visão abrangente dos dados quando o objetivo é impulsionar mudanças, eliminar gargalos e adaptar-se às mudanças no fornecimento.

O que acontece com as soluções modernas de BI é que elas oferecem análise de autoatendimento flexível e dados governados, ao mesmo tempo em que capacitam os usuários de negócios com insights profundos. Muito mais do que algo específico, business intelligence é um termo que abrange métodos de coleta, armazenamento e análise de dados de operações de negócios.

As ferramentas de inteligência de negócios ajudam a otimizar processos e fluxos de trabalho necessários para criar uma visão de negócios abrangente para a tomada de decisões acionáveis. Ao longo do tempo, a inteligência de negócios também conseguiu evoluir no sentido de melhorar o desempenho.

Importância da Inteligência de Negócios

As tendências de inteligência de negócios podem permitir que as organizações tomem melhores decisões, mostrando dados atuais e passados ​​que vêm no contexto de negócios. Os analistas de dados podem usar o BI para oferecer padrões de desempenho e concorrentes para que uma organização possa trabalhar de forma suave e eficiente.

Os analistas de negócios podem ver efetivamente as tendências do mercado para aumentar as vendas e a receita de um negócio. Quando utilizados de forma eficaz, os dados também podem ajudar no cumprimento das contratações. Algumas das maneiras pelas quais a inteligência de negócios ajuda as empresas a decidir com inteligência são mencionadas abaixo.

• Encontre maneiras de aumentar o lucro
• Compare os dados com os concorrentes
• Estude o comportamento do cliente
• Acompanhe o desempenho
• Prever sucesso
• Simplifique as operações
• Estude as tendências do mercado
• Encontrar problemas

Trabalho de Inteligência de Negócios

As empresas têm vários objetivos e perguntas e, para responder a todos, é importante acompanhar o desempenho para atingir esses objetivos. Reunir dados importantes, analisá-los e encontrar ações a serem tomadas são importantes para atingir as metas.

Quando se trata do lado técnico das coisas, os dados podem ser coletados de atividades de negócios. Ele também pode ser processado e armazenado em um data warehouse. Depois de armazenado, os usuários também podem acessá-lo e iniciar a análise para responder às perguntas de negócios.

No passado, as ferramentas de business intelligence eram baseadas em modelos tradicionais. Foi seguido um método de cima para baixo onde a inteligência de negócios foi extraída pelas organizações e a maioria das perguntas foram respondidas com relatórios estáticos.

No caso de alguém ter uma dúvida sobre um relatório que recebeu, o pedido usual era ir para o final da fila e iniciar o processo novamente. Como resultado, muitos ciclos de relatórios frustrantes se seguiram e tornou-se difícil tomar decisões.

Os métodos tradicionais de inteligência de negócios ainda são muito comuns para relatórios regulares e respostas a perguntas. No entanto, as tendências modernas de inteligência de negócios também são bastante interativas e acessíveis. Com análise de dados aumentada e novas tendências de BI, o processo se tornou muito simples.

Os departamentos de TI ainda são importantes para o gerenciamento de dados e muitos usuários podem personalizar painéis enquanto criam relatórios em curto prazo. Ao seguir as tendências de BI, os usuários podem usar dados e obter respostas para perguntas importantes.

Novas tendências a serem observadas em 2022

1. SaaS e Aplicativo em Nuvem

A pandemia colocou muitas empresas em uma situação de emergência, enquanto tentam entender toda a situação. Muitas organizações lutaram para gerenciar soluções no local e, como resultado, uma solução evidente foi procurar tendências de inteligência de negócios .

Para garantir que a inteligência de negócios não seja comprometida, as organizações começaram a migrar para o BI baseado em nuvem, seja em uma solução privada, pública ou SaaS. Muitas empresas realinharam seus orçamentos gerais após a pandemia para que houvesse espaço suficiente para a adoção da infraestrutura em nuvem na mudança para forças de trabalho remotas.

Empresas de todo o mundo pensam que a análise é uma capacidade crítica e as empresas não devem se esquivar de adotar soluções de dados. É por isso que se tornou importante para as organizações adotar SaaS e aplicativos em nuvem.

2. Análise em Nuvem

A migração de dados para a nuvem permitiu que muitas empresas obtivessem acesso aprimorado aos dados para colaborar e serem produtivos no meio de uma força de trabalho distribuída. Para atrair insights acionáveis ​​e oportunos dos dados, as organizações estão usando o poder da análise em nuvem.

A inteligência de negócios tem tudo a ver com impulsionar a eficiência dos negócios. Com base no orçamento, hardware, segurança e conformidade e muitos outros fatores, a análise de negócios pode ser implantada em nuvens privadas, públicas, híbridas, múltiplas, comunitárias e microsserviços. Isso leva a tornar a adoção da análise de nuvem muito fácil.

A inteligência em nuvem tem tudo a ver com a implantação de ferramentas inteligentes na infraestrutura de nuvem para facilitar o acesso a redes virtuais, incluindo a Internet. Trata-se de oferecer às empresas dados de inteligência de negócios perspicazes, incluindo KPIs, painéis de BI e outros tipos de análise de negócios.

3. Gerenciamento e análise de dados unificados

A simples combinação da pilha de BI mudou o cenário dos aplicativos de relatórios para a moderna plataforma de BI e análise. Algumas novas adições estão ocorrendo na fase de preparação de dados com integração, preparação, gerenciamento e até mesmo insights tornando-se uma parte importante do fluxo de trabalho de BI.

Os recursos de ML e IA, juntamente com uma combinação na pilha de BI, continuam redefinindo o BI de autoatendimento e a análise de maneira detalhada. A automação também democratiza e simplifica a inteligência de negócios e análises para todos.

4. Processamento de linguagem natural

A automação também permite ação e processamento de linguagem natural. À medida que os recursos de PNL aumentam, mais e mais fornecedores tentam tornar as plataformas acessíveis aos usuários. Muitos funcionários usam dados para tomar decisões informadas.

Uma barreira comum para trabalhar com dados é que muitas pessoas não têm formação em estatística e ciência da computação. Muitos funcionários não sabem codificar e, além disso, não têm o treinamento certo para interpretar dados e fazer perguntas que levem a insights.

A análise aumentada diminui quaisquer barreiras, pois orienta os usuários de negócios com um recurso sem código, incluindo alguns recursos de NLP que permitem consultas de dados em linguagem natural. Espera-se que a adoção da IA ​​aumente no próximo ano.

Várias empresas estão atrasadas em seus recursos, como análise de dados aumentada , consulta de linguagem natural e processamento de linguagem natural. Espera-se que a maioria das organizações se apoie na IA para melhorar a qualidade e a descoberta de dados, pois esperam confiar nos dados e nos insights fornecidos pela análise.

5. Análise aumentada

A rápida adoção de aplicativos e tecnologias conseguiu criar muitos pontos de consumo para análise de dados aumentada . Oferecer um contexto detalhado está surgindo como uma funcionalidade importante para os fornecedores de inteligência de negócios.

Para resolver isso, há uma ampla variedade de plataformas de análise que incluem recursos de IA e ML em vários pontos do fluxo de trabalho de negócios para obter melhores insights. O progresso dos recursos de NLQ em conversas imersivas também está impulsionando a adoção de BI entre muitos usuários de negócios.

Os novos avanços também abrem muitas possibilidades nas áreas de análise orientada por resultados de pesquisa. A inteligência de decisão também começou a ganhar grande popularidade no ambiente de negócios. Esses são alguns facilitadores que complementam as decisões tomadas pelo ser humano.

Um facilitador eficaz são os insights automatizados porque superam as visualizações com insights importantes na forma de narrativas que dão mais poder para tomar melhores decisões. Com a implementação de modelos de ML de autoaprendizagem e aprendizagem profunda, os fluxos de trabalho de BI tornam a inteligência artificial inteligente e escalável.

6. Análise Unificada de Negócios

A adoção de aplicativos de negócios em várias empresas levou muitas plataformas a se tornarem centradas em dados à medida que se expandem para integrações estáveis ​​de aplicativos de negócios. Isso também cria mais oportunidades para integrações de dados.

Com integrações de aplicativos nativos e avanços em modelos de dados específicos de domínio, tornou-se fácil para muitas empresas obter insights rápidos sem se preocupar em criar relatórios e painéis. Esses modelos de negócios podem ser treinados para atender a necessidades comerciais fixas.

Uma análise profunda de conjuntos de dados agora está se tornando simples e rápida com recursos aprimorados de modelagem automática e combinação. Isso abriu caminho para análises em tempo real e multifuncionais que oferecem insights detalhados.

7. Narrativa de Dados

O uso de painéis e receitas estão agora sob ataque. As empresas estão agora olhando muito além dos recursos antigos para ter dados e insights apresentados sem nenhum tipo de viés e com empatia detalhada para que seja simples tomar melhores decisões.

A narrativa de dados é uma das tendências de inteligência de negócios que também explora muitas maneiras de quebrar KPIs e humanizar as interações de dados. As experiências de entrega de consumo estão sempre na forma de portais, documentos, apresentações, etc., criados para fins específicos. Os mecanismos de entrega de insights agora são mais imersivos e interativos com o aumento da IA.

8. Monitoramento da atividade comercial

As plataformas de análise de dados aumentadas são feitas para acompanhar de perto os KPIs. Essa inteligência é incorporada às plataformas para analisar dados de maneira inteligente, detectar discrepâncias, sinalizar alterações críticas nos KPIs e muito mais.

Várias empresas estão adotando aplicativos e plataformas que podem oferecer alertas de dados em um contexto de fluxo de trabalho do aplicativo sem a necessidade de efetuar login no aplicativo. Isso leva a uma redução no tempo de resposta, permitindo que as empresas tomem ações instantâneas em alertas.

Uma extensão do fluxo de trabalho de BI tradicional é que as plataformas modernas são criadas para acionar muitas ações para obter informações detalhadas. À medida que avançamos, o aumento das habilidades de IA e ML permite que as plataformas decidam as ações que devem ser acionadas com base em insights.

9. Inteligência de negócios incorporada

Além de fornecedores de software e consultores de negócios que incorporam BI em seus aplicativos, há muitos mercados que veem uma tendência crescente nas empresas que adotam BI incorporado. Isso é facilmente possível com análises que usam recursos para criar aplicativos a partir de ativos existentes.

As tendências crescentes de inteligência de negócios continuam a melhorar as pilhas de API, tornando-as robustas para ciclos de desenvolvimento mais curtos com componentes pré-criados e reutilizáveis ​​que exigem menos codificação. Isso também permite que as equipes criem funções baseadas nas necessidades de negócios.

Com a crescente popularidade da análise, os aplicativos B2B agora oferecem uma experiência de análise natural como uma parte importante do fluxo de trabalho. Isso reduz o número de aplicativos usados ​​para entender os dados, oferecendo uma experiência de análise abrangente e completa.

10. Movendo-se para dispositivos móveis

Ao mudar os padrões de trabalho e as demandas de negócios, organizações em todo o mundo procuram equipar seus funcionários com softwares que melhoram a produtividade. Isso também inclui soluções SaaS para acessar relatórios a qualquer hora e em qualquer lugar.

Embora a maioria dos usuários de internet acessem a internet por meio do celular, a participação de mercado não é o único motivo para a implementação do BI móvel. A maioria dos usuários pode optar por receber alertas baseados em KPI e reagir prontamente à maioria dos eventos à medida que eles acontecem. O BI móvel também possui uma versão responsiva e leve da principal plataforma de análise que coloca o poder da análise nas mãos de um usuário.

A disponibilidade de informações sob demanda permite uma tomada de decisão rápida, fluxos de trabalho curtos e comunicação interna eficaz. O tamanho e a funcionalidade de tela limitados podem ser restritivos, e é por isso que a análise móvel é uma boa tendência em inteligência de negócios. A mobilidade é um aspecto importante das ofertas de muitos fornecedores em resposta à lista de requisitos de BI da empresa.

Conclusão

Devido à necessidade interminável de análise de dados, investir em BI é agora um aspecto importante das empresas em todo o mundo. É por isso que é importante conhecer todas as novas atualizações do mercado e implementar os desenvolvimentos mais recentes.

As tendências de inteligência de negócios podem ser fundamentais quando se trata de adotar novas tecnologias ou avaliar fornecedores para necessidades analíticas. Como uma das primeiras a adotar a tecnologia, a Zoho conseguiu mudar a maneira como as empresas estão tomando decisões importantes baseadas em dados.

Se você administra uma empresa e também deseja implementar ferramentas de inteligência de negócios, agora é o melhor momento para adotar uma ferramenta Zoho Analytics . Ele irá tranquilizá-lo quanto ao seu investimento e os recursos também estarão alinhados com as necessidades atuais do negócio.