Construindo um aplicativo móvel com APIs OpenAI: revelando o potencial da IA ​​para desenvolvimento móvel

Recentemente, o ChatGPT chamou a atenção mundial para si mesmo. Uma ferramenta que conversa com você como um amigo humano e o esclarece sobre quase tudo. Tudo graças à IA. A Inteligência Artificial não é mais um conceito futurista, pois todos nós a carregamos em nossos bolsos. Sem dúvida, as novas tecnologias simplificaram muitas tarefas do nosso dia a dia. Existem organizações como a OpenAI, trabalhando continuamente na tecnologia em evolução, entregando novas ferramentas para facilitar as pessoas nas tarefas básicas do dia-a-dia.

Hoje, este blog falará sobre as implementações de IA da OpenAI e como você pode aproveitar essa nova tecnologia para o desenvolvimento de seu aplicativo ou software. Vamos começar-

a

Uma Breve Introdução à IA Aberta?

A OpenAI é basicamente uma empresa americana de pesquisa em Inteligência Artificial, continuamente fazendo experimentos no campo da IA ​​e fornecendo novas ferramentas e software para aumentar a produtividade de diferentes negócios em diferentes setores. O laboratório de pesquisa se enquadra na corporação com fins lucrativos OpenLP. A empresa controladora da OpenLP é a OpenAI Inc., que é uma organização sem fins lucrativos. A OpenAI foi fundada em 2015 por Sam Altman, Peter Thiel, Elon Musk, Jessica Livingston e Reid Hoffman, prometendo coletivamente US$ 1 bilhão. Desde a sua criação, OpenAI introduziu uma série de novas ferramentas baseadas em inteligência artificial.

Insight numérico sobre OpenAI

Seguir uma visão numérica pode ajudá-lo a ter uma ideia melhor sobre a amplitude do OpenAI-

• A receita da empresa deve chegar a US$ 200 milhões até o final de 2023 , enquanto é provável que aumente para US$ 1 bilhão até 2024 .
• A organização teria sido avaliada em $ 20 bilhões em suas vendas secundárias de ações.
• Em dezembro de 2022, o Open AI tinha mais de 21 milhões de visitantes mensais, 21% dos quais vêm apenas dos EUA.
• O site oficial da OpenAI ocupa o 1441º lugar na lista dos sites mais populares do mundo.
• Cerca de 43,63% do tráfego do site vem de buscas, enquanto 48,98% do tráfego vem de links diretos.

Microsoft Corp. investirá US$ 10 bilhões na OpenAI

Há quatro anos, a Microsoft Corp. investiu US$ 1 bilhão na OpenAI, uma startup fundada por Elon Musk e pelo investidor Sam Altman. A OpenAI está levantando uma rodada de financiamento com uma avaliação de US$ 29 bilhões, e a Microsoft está novamente pronta para investir uma grande quantia de US$ 10 bilhões. Esse valor a ser investido pela Microsoft é 10 vezes o investimento anterior na mesma organização.

Com esse investimento, a Microsoft receberá uma participação de 75% nos lucros da OpenAI até recuperar o dinheiro do investimento. Depois disso, a Microsoft assumirá uma participação de 49% na OpenAI. Espera-se que o dinheiro seja usado para introduzir mais avanços nas ferramentas de IA e eliminar o domínio do Google no mercado de mecanismos de busca.

Melhores APIs OpenAI para desenvolver um aplicativo móvel

As APIs oferecidas pela OpenAI podem ajudar os desenvolvedores a incutir uma automação significativa no software e aumentar a eficiência dos aplicativos móveis. Há uma variedade de APIs que podem ser usadas para injetar avanços tecnológicos no software; no entanto, o seguinte pode ser as melhores escolhas para você-

1. DALL·E API

Como interpretamos anteriormente na seção, DALL·E permite que os usuários criem imagens a partir de uma descrição textual aproximada. A API pode ser facilmente integrada a aplicativos e softwares móveis e transfigurar a criatividade e a facilidade de uso para o público-alvo. Falando em algumas estatísticas, mais de 3 milhões de pessoas já estão usando esta API do OpenAI e gerando mais de 4 milhões de imagens todos os dias.

Competências essenciais da API DALL·E

• Os usuários podem criar imagens personalizadas de alta qualidade com descrições textuais.
• A API pode gerar imagens em diferentes cores, estilos e resoluções.
• Essa API é simples de usar e não requer criação de imagem inicial ou conhecimento de codificação.
• A geração de imagens é bastante rápida e os usuários podem ver os resultados em tempo real.
• A API é econômica e acessível para indivíduos, empresas e pequenas empresas.
• As imagens são geradas a partir de uma extensa coleção e os usuários podem escolher a melhor de acordo.

2. API GPT-3

Imagine qualquer coisa com a linguagem, GPT-3 pode fazer quase tudo. Seja respondendo a perguntas aleatórias, correções gramaticais, resumos, comandos de texto ou qualquer outra coisa, o GPT-3 cobre tudo. Integrar seu aplicativo ou software móvel com a API GPT-3 pode elevar a utilidade do software para o próximo nível. Ao mesmo tempo, integrar essa API a aplicativos e softwares móveis é igualmente fácil.

Competências essenciais da API GPT-3

• Pergunta e resposta
• Correção gramatical
• Resumidor de texto
• Geração de código com instrução em linguagem natural
• Traduzir textos em comandos programáticos
• Tradução de idiomas
• Linguagem natural para Stripe API
• SQL traduzir
• Analisar dados não estruturados
• Classifique os itens em categorias
• Python para linguagem natural
• Converter o título do filme em Emoji
• Calcular a complexidade de tempo das funções
• Traduzir linguagens de programação, etc.

3. API do Codex

Codex é outra API introduzida pela OpenAI que permite aos desenvolvedores escrever código em linguagem natural e, em seguida, traduzir a entrada em códigos de trabalho em diferentes idiomas, incluindo Python, JavaScript e Java. Esse recurso reduz o esforço e o tempo necessários para escrever o código do zero. Ao mesmo tempo, uma pessoa que tenha conhecimento limitado ou nenhum conhecimento dos idiomas também pode aprender os detalhes técnicos.

Competências essenciais da API do Codex

• Crie códigos com instruções em linguagem natural
• Traduzir linguagem natural para consultas SQL
• Explique um pedaço de código Python na linguagem compreensível por humanos
• Corretor de bugs do Python
• Bot de estilo de mensagem para responder a perguntas de JavaScript
• Expressões JavaScript secretas em Python
• Transforme a função Javascript em uma linha

O Codex é o sucessor do GPT-3, que também é treinado no código de 54 milhões de repositórios GitHub. A organização introduziu a inovação em meados de 2021. De acordo com a OpenAI, esse modelo pode ser usado para criar código funcional em dezenas de linguagens de programação, ao mesmo tempo em que oferece os resultados mais eficazes em Python.

Guia para desenvolvimento de API: como criar uma API?

Ferramentas alimentadas por OpenAI

Há uma variedade de ferramentas que a OpenAI apresenta periodicamente. Apenas algumas dessas ferramentas são atualizações de outras, enquanto algumas delas fornecem serviços completamente novos. Vamos dar uma olhada em algumas ferramentas populares criadas pela OpenAI-

1. GPT (Pré-treinamento Generativo)

Alec Radford, com seus colegas, escreveu um artigo original sobre pré-treinamento generativo de um modelo de linguagem e o publicou no site da OpenAI em 11 de junho de 2018. Este artigo interpretou como um modelo de linguagem pode ser pré-treinado para adquirir conhecimento mundial e, assim, processar as dependências de longo alcance.

2. GPT-2

Quando o GPT conseguiu ajudar a população com sua abordagem inovadora, era hora de levar o modelo para o próximo nível. Como resultado, a OpenAI revelou o modelo novo e atualizado do GPT e o nomeou GPT-2 (Generative Pre-Training Transformer). Esta versão atualizada foi anunciada em fevereiro de 2019 e a organização lançou a versão completa em novembro de 2019.

O novo modelo GPT é baseado na arquitetura Transformer, contando com o princípio codificador-decodificador e usando conceitos como multicabeças e auto-atenção. O GPT-2 é um modelo de linguagem significativamente grande com mais de 1,5 bilhão de parâmetros e é treinado em um conjunto de dados de cerca de 8 milhões de páginas da web. Todos esses conjuntos de dados eram diversos e, portanto, podiam gerar amostras de texto sintético condicional da mais alta qualidade. Portanto, inserindo as palavras relevantes, pode-se obter longas descrições e informações com precisão de nível humano.

Além de gerar o texto, o GPT-2 simplificou o processo de desenvolvimento de chatbots para sites. Antes do início do GPT-2, costumava levar meses para projetar as regras e cobrir os diferentes tópicos de conversação do chatbot. Mas GPT-2 diminuiu esse período de tempo para alguns dias.

A tradução automática é outro caso de uso fornecido pelo GPT-2. Ao implementar o método de aprendizado zero-shot, o modelo de linguagem é condicionado a exemplos de formato de pares como “frase em inglês=frase em francês”. Assim, para traduzir a frase em inglês, a entrada é fornecida no formato “frase em inglês =”. Em seguida, a decodificação gulosa é utilizada para gerar as amostras.

Além disso, o GPT-2 também pode ser usado para resumir os textos e artigos. Ter uma ferramenta para resumir o pacote de informações importantes em linhas de texto selecionadas pode ser muito útil para todos os setores.

3. GPT-3

Dando mais um passo na escada do modelo GPT, o GPT-3 é a versão sucessora do GPT-2. É um modelo de linguagem transformador não supervisionado. A nova versão foi lançada em maio de 2020, com mais de 175 bilhões de parâmetros. A atualização conseguiu incutir meta-aprendizagem no modelo de linguagem. Os resultados foram significativamente melhorados ao comparar GPT-3 com as capacidades de GPT-2.

Falando sobre a aplicação prática do GPT-3, as empresas podem usá-lo significativamente para gerar automaticamente respostas às consultas dos clientes e, assim, economizar muito tempo e custo. Também pode ser usado para criar relatórios sobre temas variados e manter-se atualizado sobre as informações mais recentes.

Ao mesmo tempo, a gestão do conhecimento também é uma aplicação central do GPT-3, pois os funcionários podem reunir e usar o conhecimento de que precisam para tomar decisões específicas. O novo modelo também é útil para analisar o sentimento dos dados de texto. Assim, empresas e empresas podem entender facilmente os sentimentos e intenções de seus clientes e, assim, tomar melhores decisões.

Como o GPT-3 é capaz de entender dados de linguagem natural, torna mais fácil para os usuários extrair insights e informações essenciais de textos pré-escritos. Junto com ele, você também pode usar o GPT-3 para tradução de idiomas, permitindo assim que as empresas se comuniquem com seus clientes provenientes de várias origens.

O GPT-3 também é altamente recomendado para a construção de modelos preditivos e, portanto, auxilia as empresas na tomada de decisões futuras inteligentes.

4. ChatGPT

Lançado em novembro de 2022 e alcançou mais de um milhão de usuários em 5 dias, o ChatGPT é uma das ferramentas mais recentes que revolucionaram a indústria de conteúdo. O modelo operacional da ferramenta tem sido o ponto de atração para os usuários. Não há dúvida de que conversar com alguns formal ou informalmente é a maneira mais fácil de obter informações. O ChatGPT permite que você faça exatamente o mesmo.

Com o ChatGPT, você obtém informações conversacionais onde pode colocar comandos, fazer perguntas, solicitar informações, reformular textos e muito mais. A principal competência deste modelo é que você pode interagir com ele como um amigo humano. Ajudando os usuários a criar qualquer tipo de conteúdo em segundos, está sendo amplamente utilizado por diversos setores para diferentes fins. Desde escrever e-mails até entender um conceito totalmente novo, o ChatGPT abrange todos os aspectos da geração de conteúdo.

As implicações em tempo real do ChatGPT são, mas não se limitam a-

• Obtenha a resposta à sua pergunta sobre qualquer paisagem ou indústria.
• Gerar Prompts para geradores de Inteligência Artificial tornou-se significativamente mais fácil.
• Pesquisar o conteúdo certo no Google ou em outros mecanismos de pesquisa pode ser agitado, pois você ainda terá que filtrar as informações de milhões de resultados gerados. O ChatGPT, por outro lado, oferece o conteúdo que você precisa de uma só vez.
• Pode ser difícil de acreditar, mas o ChatGPT torna as tarefas de desenvolvimento de aplicativos muito mais fáceis para você. As ferramentas podem fornecer o código completo para desenvolver os aplicativos de acordo com cenários específicos.
• Se você não tem criatividade, o ChatGPT o protege. Você pode gerar diálogos engraçados, legendas, frases formais e muito mais com apenas alguns toques no ChatGPT.
• Os e-mails fazem parte de nossa vida diária, mas escrever centenas de e-mails todos os dias é uma verdadeira dor de cabeça para todos nós. O ChatGPT torna a tarefa significativamente mais fácil para nós, gerando e-mails profissionais em segundos com 100% de precisão.

5. Ferramentas de música

A OpenAI ainda não introduziu inovações no cenário de linguagem e redação de conteúdo, mas também explorou o cenário musical. O MuseNet, lançado em 2019, é uma rede neural profunda treinada para prever as notas musicais subsequentes em arquivos de música MIDI. O MuseNet pode gerar músicas em quinze estilos diferentes de dez outros instrumentos.

Outra ferramenta musical introduzida pela OpenAI, ou seja, Jukebox, foi lançada em 2020. É baseada em um algoritmo de código aberto que gera música com vocais. A plataforma é treinada por mais de 1,2 milhão de amostras e agora aceita uma variedade de trechos de gênero, artista e letra para produzir a amostra da música.

6. Sussurro

Outra inovação do OpenAI é o Whisper, basicamente um modelo de reconhecimento de fala de uso geral. O Whisper é treinado com um grande conjunto de dados de diferentes áudios. Pode-se alavancar várias tarefas de forma eficiente com o Whisper, incluindo reconhecimento de fala multilíngue, tradução e identificação de idioma.

7. DALL-E e CLIP

O DALL-E foi lançado em janeiro de 2021 como um modelo transformador. A principal competência desse modelo é que ele cria imagens a partir de descrições textuais. Assim, o que está em sua mente também pode ser apresentado na tela.

O CLIP, por outro lado, é apenas um modelo reverso do DALL-E. Aqui, ao colocar as imagens, você pode obter as descrições textuais do que está retratado na imagem. O modelo usa 12 bilhões de versões de parâmetros do GPT-3 para fornecer as entradas de linguagem natural.

8. Códice

Benefícios gerais de desenvolver um aplicativo com a API da OpenAI

Além dos benefícios dedicados de diferentes APIs OpenAI, existem alguns benefícios mútuos que podem ser aproveitados ao usar um aplicativo equipado com inteligência artificial.

1. Melhor tomada de decisão e automação

A análise de dados torna-se mais eficiente com algoritmos avançados de IA. Ao analisar os padrões e tendências no feedback do cliente, as empresas obtêm dados cruciais sobre seu desempenho no mercado. Usando esse insight, eles podem tomar as decisões certas para aumentar ainda mais sua produtividade.

2. Atendimento ao cliente aprimorado

A API da OpenAI pode ser usada de forma muito eficaz para construir chatbots. O uso dos avanços da inteligência artificial no chatbot permite que as empresas resolvam as dúvidas e os problemas de seu público-alvo de maneira eficaz. A prática ajuda significativamente a garantir um melhor atendimento ao cliente.

3. Aumente a eficiência

A API da OpenAI pode facilmente automatizar tarefas repetitivas e economizar muito tempo e dinheiro para as empresas. Por exemplo, uma API de modelo de linguagem pode resumir relatórios financeiros e, assim, os analistas podem se concentrar em tarefas mais cruciais. Ao permitir a utilização eficiente de recursos, essas APIs elevam a eficiência dos negócios.

4. Economia de custos

OpenAI tem opções de nível gratuito e planos baseados em uso, tornando a tecnologia muito mais acessível para empresas de todos os tamanhos. Ao mesmo tempo, o software pode ser usado para entregar tarefas repetitivas e de linguagem rapidamente. Assim, economiza uma quantidade significativa de custo de mão de obra. Isso torna as APIs OpenAI um recurso maravilhoso de economia de custos para empresas.

5. Garante vantagens competitivas

Com diferentes APIs, as empresas podem se manter atualizadas com os conteúdos e artigos de notícias mais recentes. Ao fornecer informações sobre novos tópicos, as empresas podem atrair rapidamente a atenção do público-alvo e manter uma alta marca para si mesmas. Ao mesmo tempo, analisando os dados e insights, as empresas podem fazer estratégias de marketing e vendas informadas. Essas práticas garantem a vantagem competitiva para as empresas, ajudando-as a caminhar à frente de suas empresas rivais.

Como desenvolver aplicativos móveis com APIs de IA aberta?

Seja GPT-3, DALL·E ou Codex, todas as APIs têm funcionalidades exclusivas que adicionam os recursos significativos de um aplicativo ou software móvel. Além de ajudar a elevar a experiência do usuário com o aplicativo, a integração dessas APIs também é muito viável. Indo direto para o processo de desenvolvimento de aplicativos móveis usando essas APIs, inclui as seguintes etapas-

1. Faça um brainstorming sobre sua ideia de desenvolvimento de aplicativos

Conforme estudamos acima, existe uma gama de funcionalidades que você pode integrar ao seu app por meio de APIs OpenAI. Cada um deles oferece uma finalidade diferente para os usuários. Portanto, você deve mergulhar na pesquisa de mercado e extrair a ideia de desenvolver seu aplicativo móvel baseado em IA. Aqui, você pode se concentrar nos problemas que deseja resolver para seu público-alvo e escolher o tipo de aplicativo que pode fazer o mesmo.

2. Realize uma análise competitiva aprofundada

Para esperar um bom retorno sobre o investimento, você terá que garantir que a solução que planeja fornecer possa competir com os aplicativos e softwares existentes. Examine os concorrentes do seu aplicativo, os recursos que eles fornecem, seus preços e o público-alvo. Procure o gap onde você pode direcionar o público para sua solução e obter vantagens competitivas.

3. Finalize os recursos a serem fornecidos no aplicativo

Os recursos são os fundamentos de qualquer aplicativo ou software. Faça uma lista de recursos que deseja incluir em seu aplicativo. Certifique-se de incutir uma proposta de venda exclusiva em seu aplicativo por meio dos recursos. Esses recursos definirão a capacidade do seu aplicativo e, portanto, a utilidade do software para o público-alvo. Sem dúvida, o custo de desenvolvimento do aplicativo é diretamente proporcional ao número de recursos, mas você deve manter os recursos necessários durante o desenvolvimento do aplicativo.

4. Selecione o modelo certo do OpenAI para integrar ao aplicativo

Depois de terminar o desenvolvimento da ideia e decidir sobre os recursos, é hora de selecionar o modelo adequado do OpenAI e integrá-lo ao aplicativo.

• Em primeiro lugar, você escolherá entre uma variedade de modelos fornecidos pela OpenAI, que incluem Codex, DALL.E e GPT-3.
• Em seguida, você se inscreverá no site oficial do OpenAI para obter a chave da API.
• Após obter a chave da API, o desenvolvedor inicia a programação de acordo com a linguagem e tecnologia de necessidades pré-definidas.

5. Teste do aplicativo

Quando o desenvolvedor terminar a fase de desenvolvimento, a equipe de teste testará o aplicativo várias vezes para depurar o software. Ter bugs no aplicativo pode arruinar completamente a experiência do usuário. Identifique o máximo de bugs possível e remova-os do aplicativo.

6. Implantação

A etapa final é a implantação. Inicie o aplicativo na respectiva plataforma (Android ou iOS) e disponibilize-o para o público-alvo. Seu parceiro de desenvolvimento de aplicativos fará a implantação do aplicativo.

Tech Stack para um aplicativo móvel equipado com IA

Além das APIs OpenAI, você pode usar as seguintes tecnologias para criar um aplicativo móvel:

Desenvolvimento de aplicativos móveis full stack: guia completo

Como a Emizen Tech pode ajudar e por que nos escolher?

Um parceiro de desenvolvimento de aplicativos proficiente é crucial para o desempenho de seu aplicativo móvel. Ao mesmo tempo, quando sua visão é integrar as APIs OpenAI em seu aplicativo móvel, torna-se ainda mais vital entregar seu projeto a mãos experientes. Aqui, a Emizen Tech pode ser a mais adequada para você. Como uma empresa de desenvolvimento de aplicativos, temos mais de uma década de experiência em desenvolvimento de aplicativos, sites e comércio eletrônico. Essa longa jornada nos ajudou a obter expertise na indústria de TI e, assim, entregar soluções tecnológicas de alto nível para nossos clientes. As razões para nos escolher são, mas não se limitam a-

• Experiência de mais de uma década
• Suporte pré e pós-atendimento
• Mais de 200 membros trabalhando na equipe
• Mais da metade da força de trabalho é experiente
• Todas as tecnologias sob o mesmo teto
• Eficiência de custos
• Compromisso com tempo e preço
• Comunicação mais suave
• Conhecimento profundo do setor

Resumindo

A Inteligência Artificial vem transfigurando a experiência do usuário há muito tempo, e já é hora de alavancarmos o novo conceito em nossos dispositivos móveis. A organização OpenAI está trabalhando continuamente na tecnologia e introduziu várias ferramentas para fornecer serviços de alto nível ao usuário. Desde a geração de imagens com descrições textuais até a obtenção de informações mundiais com algumas palavras-chave, os recursos dessas ferramentas são excepcionais.

O OpenAI permite que os desenvolvedores incutam esses avanços em aplicativos móveis com a ajuda de APIs. Discutimos três APIs diferentes viz. Codex, GPT-3 e DALL·E com suas atraentes funcionalidades. A Emizen Tech pode ajudá-lo a criar aplicativos e soluções móveis de ponta equipados com os pontos fortes dessas APIs de IA.

Entre em contato com a Emizen Tech e entre no cenário em mudança desenvolvendo seu aplicativo móvel que potencializa os recursos de IA.