PNL empresarial hoje e amanhã | IA nos negócios #12

Publicados: 2022-09-02

A aplicação do processamento de linguagem natural (NLP) nos negócios apresenta enormes oportunidades para desenvolvimento e automação. Aplica-se a áreas tão diversas quanto a análise de reações emocionais nas mídias sociais, onde pode sugerir como uma marca é percebida, a voz e a operação intuitiva de máquinas industriais. Quais são as perspectivas para aplicações de PNL em breve?

Business NLP hoje e amanhã – índice:

Introdução
PNL nos negócios – o que ela pode fazer hoje?
O futuro da PNL nos negócios
Resumo

Introdução

Escrevemos sobre como o processamento de linguagem natural funciona, ou como as máquinas e a inteligência artificial podem entender a linguagem, neste artigo. Também já mencionamos como funciona para processamento automático de documentos, análise de mídia social, tradução automática e chatbots, tanto de texto quanto de voz. Hoje, no entanto, vamos nos concentrar em uma breve visão geral de outras aplicações de interesse comercial do NLP (Natural Language Processing). Sobre o que está disponível hoje. E também sobre quais oportunidades estão se abrindo para a PNL no futuro próximo.

PNL nos negócios – o que ela pode fazer hoje?

Uma aplicação interessante da PNL que é realmente útil na execução de e-commerce é a análise de texto. Por exemplo, analisar análises de produtos postadas em sites de feedback de clientes pode sugerir sugestões valiosas para ofertas da loja ou melhorias nos próprios produtos. Estudar as avaliações dos clientes permite que você tome decisões de negócios com mais eficiência, bem como desenvolva estratégias que respondam às expectativas dos clientes.

A análise de texto também é chamada de mineração de texto. Porque com o uso da inteligência artificial é possível “desenterrar” dados e padrões comportamentais do texto escrito de forma casual e natural. Podem ser, por exemplo, padrões sobre a frequência de compra de produtos específicos, ou o grau de satisfação após a seleção, que não são vistos pelos humanos que analisam os comentários. Em vez disso, eles podem fornecer conhecimento valioso sobre os clientes. Esse conhecimento, por sua vez, permitirá aplicar a personalização ou estratégias de marketing orientadas por dados e IA às necessidades de um cliente específico.

A inteligência artificial, combinando recursos de análise e mineração de texto, também é capaz de preparar resumos precisos e factuais. Isso inclui o conteúdo das reuniões de negócios, após as quais cada participante pode receber uma nota textual contendo as descobertas mais importantes. A capacidade de resumir textos e tirar conclusões de materiais de origem também acelera muito a pesquisa de mercado e competitiva, pois é possível revisar rapidamente um relatório maior usando notas preparadas pela IA aproveitando os recursos fornecidos pelo processamento de linguagem natural.

No entanto, vale destacar não apenas a compreensão, mas também a geração de fala em um contexto empresarial. Vários tipos de chatbots e voicebots são comuns na indústria hoteleira e turística, entre outros. Graças à tradução automática e à forma natural de comunicação por voz, o uso da PNL garante uma excelente satisfação do cliente. Desde a escolha de um hotel, a reserva de um voo, até informações turísticas com base na localização recuperada em tempo real. Todas essas facilidades são possíveis apenas pelo processamento de linguagem natural.

O futuro da PNL nos negócios

Uma máquina de lavar que o lembra com uma voz educada de terminar um programa ou uma geladeira que o lembra de reabastecer seu suprimento de suco de laranja são soluções disponíveis hoje. O mundo ao nosso redor falará cada vez mais: a Internet das Coisas (IoT) e o rápido desenvolvimento da inteligência artificial estão tornando os sensores e as interações de voz onipresentes.

A análise futura da linguagem natural pode incluir não apenas enunciados escritos e falados, mas também sinais acompanhantes que expressam emoções. Na linguagem falada, isso incluirá volume e tom de voz, bem como o ritmo da fala. E em linguagem escrita coloquial – análise de emoticons, memes ou imagens postadas. Um campo de análise ainda maior se abre quando um enunciado é analisado a partir de uma gravação de vídeo, onde a pessoa ou a pessoa que fala pode ser vista.

Se a análise da comunicação não verbal, apoiada pela inteligência artificial, faz parte da PNL, existe a maneira de compreender não apenas o significado de um enunciado, mas também sua intenção. A comunicação não verbal abre o campo para a interpretação de comportamentos e atitudes que transmitem significado, acompanham emoções e indicam o propósito da mensagem. A PNL combinada com a análise de imagens (visão computacional) permitirá a interpretação do significado das expressões faciais, movimentos e gestos. E as ferramentas analíticas com suporte de IA tirarão conclusões adicionais sobre quando e onde os clientes estão interessados em um produto ou serviço.

Resumo

As palavras de Albert Mehrabian acompanham nossa análise do processamento de linguagem natural: A comunicação humana é apenas 7% baseada em informações transmitidas por meio de palavras. O tom da voz 38% é determinado por e até 55% é comunicação não verbal. Os envolvidos no processamento de linguagem natural e suas conexões com outros ramos da inteligência artificial também sabem disso. Definitivamente, ficaremos maravilhados com as conclusões que a IA de aprendizado rápido tirará em breve de nosso comportamento e gestos.

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Autor: Robert Whitney
Especialista e instrutor em JavaScript que treina departamentos de TI. Seu principal objetivo é aumentar a produtividade da equipe, ensinando outras pessoas a cooperar efetivamente durante a codificação.
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