A nuvem e a inteligência artificial. Como usar IA baseada em nuvem em seu negócio?

Assistimos a uma revolução tecnológica com a inteligência artificial como personagem principal. Algoritmos aprimorados de IA e aprendizado de máquina estão sendo usados ​​em quase todos os setores e áreas da vida digital. Provavelmente, em breve, eles poderão automatizar totalmente o gerenciamento de nuvem, adaptando os recursos às necessidades de uma empresa em tempo real.

O futuro das empresas digitais – sumário:

1. Introdução
2. IA baseada em nuvem
3. Quais problemas podem ser resolvidos com IA baseada em nuvem?
4. Como escolher as soluções certas para o seu negócio?
5. Monitorando e medindo os efeitos da implementação de IA baseada em nuvem
6. Resumo

Introdução

O uso de IA baseada em nuvem está impulsionando a transformação digital nas empresas e está cada vez mais integrando os mundos físico e digital. Isso fica evidente no enorme sucesso de empresas que oferecem serviços de assistente digital de IA baseados em nuvem, como Siri, Google Home e Amazon Alexa.

Eles facilitam a emissão de comandos de voz, a compra de itens, o ajuste da temperatura em uma casa inteligente ou a reprodução de música em um alto-falante conectado. Muitos usuários não percebem que devem a operação intuitiva de dispositivos inteligentes à combinação dessas duas tecnologias: computação em nuvem e inteligência artificial. A IA baseada em nuvem também desempenha um papel revolucionário nos negócios. Mas como ele está sendo usado?

IA baseada em nuvem

O uso de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) na nuvem oferece às startups oportunidades incríveis de crescimento. Os provedores de serviços em nuvem oferecem plataformas que facilitam a implementação de IA e ML para:

• conduzir análises de dados – por exemplo, de estoque, número de clientes ou frequência de visitas ao local, e até mesmo analisar as reações emocionais das pessoas nas mídias sociais, otimizar processos de produção – analisando dados relacionados a processos, máquinas e recursos humanos, a IA pode detectar atrasos ou perdas, o que permite agilizar processos e aumentar a eficiência da produção,
• personalizar a oferta – A IA analisa as preferências do cliente, o comportamento de compra e o histórico de navegação para fornecer recomendações personalizadas de produtos ou serviços, monitoramento e atendimento ao cliente, a IA pode coletar dados sobre a satisfação do cliente e problemas relatados, o que permite uma solução de problemas mais rápida e eficiente e um serviço aprimorado qualidade,
• automatizar o marketing – analisando dados e identificando estratégias eficazes, a IA pode ajudar a desenvolver campanhas de marketing eficazes que aumentarão o alcance e atrairão mais clientes.

Além disso, a IA pode auxiliar no monitoramento e gerenciamento da infraestrutura de TI. Isso ocorre porque a IA pode detectar automaticamente problemas de desempenho ou segurança e responder rapidamente, minimizando o risco de falhas do sistema ou ataques cibernéticos.

Quais problemas podem ser resolvidos com IA baseada em nuvem?

As forças combinadas da nuvem e da inteligência artificial ajudam principalmente a resolver problemas nas seguintes áreas:

• acelere os processos de tomada de decisão – a nuvem e a IA ajudam a analisar grandes quantidades de dados em tempo real. Para conseguir isso, as empresas podem usar ferramentas prontas para uso, como Google BigQuery ou Amazon Redshift, para processar dados rapidamente. Usando essas ferramentas, as empresas podem tomar decisões baseadas em fatos, levando à otimização dos processos de negócios.
• melhorar o atendimento ao cliente – a implementação de chatbots ou sistemas de análise das emoções dos clientes permite respostas mais rápidas e precisas às suas necessidades. Para conseguir isso, as empresas podem usar serviços como IBM Watson, Google Dialog Flow ou Microsoft Azure Bot Service. Desta forma, as empresas podem melhorar a satisfação do cliente e aumentar a fidelidade do cliente.
• otimizar processos de produção – a nuvem suportada por inteligência artificial pode ser usada para analisar dados relacionados aos processos de produção e otimizar o gerenciamento de recursos. Para conseguir isso, as empresas podem usar ferramentas como TensorFlow ou Apache MXNet, que permitem a criação de modelos avançados de IA para prever o tempo de inatividade ou as necessidades de serviço. Dessa forma, as empresas podem minimizar atrasos e obter maior eficiência na produção.
• prever tendências de mercado – a IA baseada em nuvem permite a coleta e análise de dados de várias fontes, facilitando a antecipação de mudanças de mercado e o ajuste de estratégias de negócios. Para conseguir isso, as empresas podem usar serviços como Amazon Forecast ou Google Cloud AI Platform, que oferecem algoritmos avançados de previsão. Dessa forma, as empresas podem adaptar suas ofertas para atender às expectativas dos clientes e manter uma vantagem competitiva.
• apoiar o recrutamento e o gerenciamento de recursos humanos – a IA baseada em nuvem pode ser usada para analisar os currículos dos candidatos e prever como eles se encaixarão em uma determinada empresa ou posição. Para conseguir isso, as empresas podem usar soluções como IBM Watson Talent ou Google Cloud Talent Solution, que oferecem ferramentas para analisar dados de candidatos. Dessa forma, as empresas podem reduzir o tempo de recrutamento e aumentar a eficiência de suas equipes.

Como escolher as soluções certas para o seu negócio?

Antes de escolher as soluções de IA baseadas em nuvem certas, é uma boa ideia entender completamente as metas e expectativas da sua empresa em termos de tecnologia. Identificar suas prioridades e as principais áreas onde a IA pode trazer benefícios permitirá que você faça uma melhor escolha das ferramentas disponíveis. Em particular, vale a pena conferir a oferta dos seguintes provedores:

• Google Nuvem,
• Amazon Web Services,
• Microsoft Azure, ou
• Nuvem IBM,

para saber quais são os mais adequados às necessidades da sua empresa.

Monitorando e medindo os efeitos da implementação de IA baseada em nuvem

Antes de implementar a IA na nuvem, é uma boa ideia identificar indicadores de desempenho (KPIs) específicos que permitirão avaliar o impacto de novas tecnologias em seus negócios. Estes podem incluir:

• economia de tempo – ao automatizar diversos processos da empresa, como análise de dados e atendimento ao cliente. Por exemplo, usando chatbots baseados em IA, uma empresa pode reduzir o tempo de resposta às consultas dos clientes. O tempo médio de resposta antes e depois da implementação dos chatbots pode ser definido como um KPI, e o monitoramento desse indicador pode ser feito por meio de ferramentas de análise disponíveis nos sistemas de CRM,
• redução de custos – a IA baseada em nuvem pode ajudar a reduzir custos otimizando o uso de recursos e eliminando o desperdício. Por exemplo, a IA pode analisar os dados de consumo de energia de uma empresa para identificar áreas de melhoria e implementar medidas de economia de custos. A redução percentual no consumo de energia após a implementação de uma solução de IA pode ser definida como um KPI, e o monitoramento desse indicador pode ser feito por meio de sistemas de gerenciamento de energia,
• maior satisfação do cliente – por exemplo, a implementação de um sistema de análise de emoções do cliente baseado em IA pode ajudar a identificar áreas que precisam ser melhoradas. A alteração no índice de satisfação do cliente antes e depois da implementação deste sistema pode ser definida como um KPI, e o monitoramento desse indicador pode ser feito por meio de pesquisas de satisfação do cliente e análise de avaliações e avaliações online,
• maior eficiência do processo – a IA baseada em nuvem pode ajudar a tornar os processos operacionais ou de produção mais eficientes, por exemplo, automatizando e otimizando o gerenciamento de recursos. A IA pode prever o tempo de inatividade da máquina e as necessidades de serviço, permitindo um melhor planejamento e otimização da operação da máquina. Uma redução no tempo de inatividade da máquina e um aumento na eficiência da produção podem ser definidos como um KPI, e isso pode ser monitorado por meio de sistemas de gerenciamento de produção e relatórios de serviço.

Depois de implementar a IA baseada na nuvem, é crucial monitorar e analisar regularmente os resultados que o investimento traz. Isso pode ser feito aplicando indicadores de desempenho predefinidos e usando ferramentas analíticas oferecidas por provedores de nuvem. Por exemplo, provedores como Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure e Google Cloud Platform oferecem um rico conjunto de ferramentas de análise e monitoramento que facilitam o acompanhamento do progresso para alcançar os KPIs definidos.

Também é uma boa ideia lembrar de revisar e atualizar regularmente seus KPIs para adaptá-los às mudanças nas condições tecnológicas e de negócios . À medida que o negócio cresce e se expande, pode ser necessário introduzir novos KPIs ou modificar os existentes para refletir melhor as metas e prioridades atuais.

Apresentar uma metodologia sistemática para monitorar e medir os efeitos da implementação de IA baseada em nuvem ajuda a avaliar melhor o impacto dos investimentos em novas tecnologias nos negócios. Também permite detectar problemas precocemente, permitindo implementar rapidamente ajustes e otimizações, levando ao alcance das metas de desempenho definidas.

Resumo

A nuvem e a inteligência artificial apresentam grandes oportunidades para empresas que desejam crescer e obter uma vantagem competitiva no mercado. Para aproveitar ao máximo o potencial da IA ​​baseada em nuvem, é crucial entender as necessidades de negócios, escolher as soluções certas e desenvolver uma estratégia de implementação. Colaborar com especialistas e monitorar e medir os efeitos da implementação ajudará a alcançar os melhores resultados.

Também é bom ter em mente que essas tecnologias estão em constante evolução e as inovações no campo da IA ​​baseada em nuvem podem trazer ainda mais benefícios para as empresas no futuro. Por isso, é importante estar a par das novidades nesta área e estar aberto a otimizar ainda mais os processos e adaptar novas soluções.

Ao implementar IA baseada em nuvem em seus negócios, as empresas ganham a capacidade de acelerar os processos de tomada de decisão , melhorar o atendimento ao cliente, otimizar os processos de produção, prever tendências de mercado e apoiar o recrutamento e o gerenciamento de recursos humanos. Com isso, as empresas podem aumentar sua eficiência, reduzir custos e obter uma vantagem competitiva no mercado.

Autor: Andy Nichols

Um solucionador de problemas com 5 graus diferentes e reservas infinitas de motivação. Isso faz dele um empresário e gerente perfeito. Na procura de colaboradores e parceiros, a abertura e a curiosidade do mundo são qualidades que mais valoriza.

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