Computação Confidencial — Desbloqueando o Potencial da Elaboração de Políticas Orientadas por Dados
Publicados: 2020-12-27Enquanto o resto do mundo entrou no século 21, na maioria das vezes, os formuladores de políticas são forçados a confiar em informações incompletas, imperfeitas e desatualizadas em sua tomada de decisão
Ao alavancar soluções de computação computacional, os formuladores de políticas podem coletar dados de várias empresas e executar algoritmos para obter insights
A computação confidencial já é usada em dispositivos móveis, mas não viu muito aumento no espaço corporativo e GovTech devido a complicações no uso da tecnologia
A Era da Informação trouxe consigo novas oportunidades, novos desafios e novas formas de fazer as coisas. Em 2017, The Economist publicou uma história que afirmava sem rodeios que “o recurso mais valioso do mundo não é mais petróleo, mas dados”.
Desde então, este ditado tem sido repetido interminavelmente. Se os dados são a moeda do mundo hoje – e o combustível para o crescimento econômico, a tomada de decisões importantes e, de fato, a segurança nacional – por que, então, os líderes públicos e políticos não aproveitam os fluxos de dados para informar seus processos de tomada de decisão?
A resposta — preocupações com segurança e privacidade. Embora o resto do mundo tenha entrado no século 21, na maioria das vezes, os formuladores de políticas são forçados a confiar em informações incompletas, imperfeitas e desatualizadas em sua tomada de decisão. Isso, obviamente, leva a resultados abaixo do ideal para nações e regiões inteiras. A tecnologia, no entanto, pode ter uma resposta.
Soluções de privacidade para formuladores de políticas
A elaboração de políticas públicas é uma tarefa difícil. Espera-se que os formuladores de políticas em todo o mundo tomem decisões que os ajudem a alcançar os objetivos econômicos e sociais de sua nação; em um cenário de uma paisagem local e internacional em rápida mudança. Isso significa que os formuladores de políticas são obrigados a analisar tendências econômicas e pontos de dados para garantir que suas políticas sejam as mais apropriadas possíveis – o acesso a informações apropriadas, portanto, é essencial para a criação de políticas sensatas e eficazes.
Tradicionalmente, informações históricas de alto nível estão disponíveis para os principais formuladores de políticas e funcionários do governo. No entanto, à medida que a taxa de mudança na sociedade e na economia acelerou, os formuladores de políticas podem se beneficiar do acesso a informações detalhadas e em tempo real necessárias para que a formulação de políticas corresponda à velocidade da mudança.
Na ausência de tais informações, os formuladores de políticas podem apresentar soluções subótimas baseadas em pontos de dados desatualizados. Por exemplo, se um país deseja aumentar a produção doméstica, os formuladores de políticas relevantes devem conhecer detalhes sobre a quantidade, preço, oferta e demanda de certos produtos importados. Muitos desses dados residem com os atores do mercado, não com o governo. No entanto, compartilhar esses dados sensíveis e confidenciais pode não ser possível para os atores do mercado por vários motivos, incluindo confidencialidade e riscos de vazamento de dados.
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Preocupações com a privacidade
A falta de privacidade garantida de informações compartilhadas com agências governamentais é uma das principais razões pelas quais as empresas relutam em fornecer dados confidenciais aos formuladores de políticas. Tomemos como exemplo os desafios enfrentados no início deste ano pelo governo da Índia.
Por meio de sua divisão de promoção de investimentos, o governo solicitou às montadoras do país que fornecessem informações sobre a origem e o custo de seus componentes importados, incluindo detalhes do produto e seus respectivos custos. A intenção era usar essas informações para conter a percepção de dependência excessiva de importações em mercados específicos e para construir setores estratégicos da economia. Isso beneficiaria não apenas o setor público, mas também os atores do mercado privado.
Infelizmente, devido à sensibilidade dos dados de preços, os fabricantes de automóveis não estavam dispostos a compartilhar essas informações. Os membros da indústria automobilística deixaram claro que as preocupações com a privacidade estavam no centro de sua recusa em cooperar com as autoridades públicas, afirmando que, se detalhes sobre preços e estratégia de compras vazassem para os concorrentes, isso poderia ser prejudicial para seus negócios.
A tecnologia pode ser a resposta - Computação Confidencial
Diante desse problema, há a necessidade de uma solução abrangente. Entre na computação confidencial! A computação confidencial é uma nova forma de tecnologia de preservação de privacidade que criptografa os dados enquanto estão sendo processados. A computação confidencial também permite que os dados sejam agrupados em várias fontes para obter insights sem compartilhar os dados subjacentes entre diferentes colaboradores - ou seja, uma empresa pode combinar seus dados confidenciais com as informações proprietárias de outra empresa para criar um conjunto de dados mais holístico - sem que nenhuma empresa compartilhar quaisquer dados ou propriedade intelectual que não queira compartilhar.
Ao alavancar soluções de computação computacional, os formuladores de políticas podem coletar dados de várias empresas e executar algoritmos para obter insights. Isso pode ser feito de uma maneira que signifique que mesmo os formuladores de políticas não terão acesso aos dados brutos – eles receberiam os resultados totais, mas não os conjuntos de dados isolados de cada empresa. Como os dados brutos não são compartilhados, essas inovações de processamento de dados protegem os formuladores de políticas e os atores do mercado do risco de vazamentos e violações de dados.
A computação confidencial já é usada em dispositivos móveis, mas não tem visto muito aumento no espaço corporativo e GovTech devido a complicações em torno do uso da tecnologia. No entanto, estamos vendo cada vez mais soluções prontas para empresas surgindo. Por exemplo, a plataforma Conclave simplifica o trabalho com computação confidencial para que as organizações possam se concentrar na lógica de negócios e utilizar os principais insights do setor obtidos por meio de suas soluções de computação computacional recém-implantadas.
Olhando para o futuro: política orientada a dados
Essas soluções tecnológicas poderiam ser igualmente usadas pelos formuladores de políticas para maximizar a eficácia dos insights que eles usam para tomar decisões importantes em nível nacional – e teriam um impacto profundo na economia e na sociedade em geral.
Ao superar as preocupações de segurança de dados que afligem o atual processo de compartilhamento de informações que alimenta decisões de importância nacional e internacional, inovações em tecnologias de preservação de privacidade, como computação computacional, podem preparar o terreno para uma nova era de formulação de políticas. Armados com ferramentas adequadas ao propósito, podemos finalmente ver nossos funcionários do governo fazerem os dados trabalharem para eles – convertendo o imenso valor que eles possuem em benefícios públicos tangíveis, algo que todos podem apoiar.