IA criativa de hoje e de amanhã | IA nos negócios #20

Publicados: 2022-10-03

A inteligência artificial compõe imagens surpreendentemente boas. A ponto de fazer você questionar sua natureza mecânica. Ele escreve frases e parágrafos com o conteúdo disponível na Internet, contando com pistas e perguntas adicionais. Da mesma forma, ele traduz, parafraseia e transforma gravações de reuniões em notas precisas. Então, como uma empresa pode aproveitar o enorme potencial que as soluções criativas de IA de ponta oferecem?

IA criativa de hoje e de amanhã – índice:

  1. IA criativa – introdução
  2. Do texto à imagem. DALL-E 2 e suas potenciais aplicações de negócios
  3. GPT-3, Leta e o escritor do futuro
  4. IA criativa - Resumo

IA criativa – introdução

A criação de conteúdo se tornará domínio exclusivo da inteligência artificial? A IA gerará multimídia sob demanda? Apoie-nos em empreendimentos criativos com vídeos originais, imagens e textos de qualidade e inteligência sem precedentes. Ninguém sabe. Ainda assim, no texto a seguir, gostaríamos de dar uma olhada em como a IA criativa lida com a geração de imagens e textos, além de responder a perguntas complicadas. Também teremos algumas perspectivas de como as empresas podem aproveitar esses recursos e expandir.

Do texto à imagem. DALL-E 2 e suas potenciais aplicações de negócios

Recentemente, uma solução agitou a imaginação dos entusiastas da inteligência artificial. O modelo DALL-E 2 da OpenAI Foundation. Ele gera imagens realistas com base em uma descrição em linguagem natural. E não qualquer imagem.

A fundação anunciou recentemente o preço do seu pacote das imagens geradas. Depois de esgotar o limite de 50 consultas gratuitas, você precisa pagar US$ 15 para obter outras 460 imagens diferentes. Amendoim.

Isso certamente vai abalar o ramo da indústria criativa, não poupando as pessoas que fazem materiais visuais também, principalmente aquelas que ainda não desenvolveram um estilo reconhecível e uma marca pessoal. Notavelmente, a OpenAI não é a única organização que realiza um trabalho intensivo em técnicas de geração de imagens de IA. Os concorrentes do DALL-E 2, como Disco Diffusion e Image, são os mais notáveis, embora os seguidores certamente apareçam, pois já estão desenvolvendo soluções que vão ainda mais longe.

Também pode significar uma revolução na aparência de sites atualmente cheios de fotos repetitivas. Especialmente porque o DALL-E 2 pode não apenas compor uma única “foto” ou imagem estilizada em um estilo específico, mas também fornecer variações sobre um determinado tema. Assim, é possível gerar um grande número de imagens de alta resolução a um custo realmente baixo e escolher as que melhor atendem às necessidades da empresa. Em vez de contratar modelos e designers e pagar uma agência de multimídia por sessões de fotos, tudo o que você precisa – potencialmente – é de um pouco de tempo para especificar a mensagem do visual.

Depois de forjar imagens a partir de texto, chegará a hora de vídeos e modelos 3D baseados em dicas visuais ou textuais. Já existe um extenso trabalho sobre essas soluções. Um exemplo é o GANverse3D criado pela Nvidia. É uma ferramenta para produzir modelos tridimensionais baseados em uma única imagem, por exemplo, representando um dragão. O software aprende a forma do objeto representado a partir da biblioteca de imagens ou ilustrações fornecidas a ele. Em seguida, compõe um modelo tridimensional consistente.

O maior obstáculo diz respeito à modelagem de peças que raramente são capturadas em imagens. Assim, por exemplo, no caso de um dragão, o problema pode estar nas costas ou no plano abdominal inferior. Ainda assim, tal modelo 3D alcançará um padrão de produção com muito menos esforço do que um feito do zero por um artista 3D. Esta é uma dica particularmente importante para as empresas que pretendem entrar nos mercados de realidade virtual e presença Metaverse.

GPT-3, Leta e o escritor do futuro

As atividades de escrita são um dos ramos da inteligência artificial criativa que mais cresce. Embora gerar automaticamente descrições exclusivas de produtos semelhantes e parafrasear parágrafos para publicação nas mídias sociais não pareça mais incomum, as possibilidades da IA ​​vão muito além. E estamos apenas no início desta jornada criativa. Outro aspecto importante da IA ​​criativa que gostaríamos de mencionar hoje é o futuro da inteligência artificial usando linguagem natural, incluindo assistentes virtuais.

Em abril de 2022, o The New York Times escreveu que a inteligência artificial já é capaz de criar enunciados originais em prosa que são indistinguíveis de textos criados por humanos. A afirmação foi especificamente sobre o modelo GPT-3, que atualmente é uma das soluções mais interessantes para transformar grandes quantidades de dados processados ​​por inteligência artificial em enunciados compreensíveis para humanos. O Generative Pré-treinado Transformer 3, conforme a sigla GPT-3 se expande, é um modelo de linguagem que usa Deep Learning para usar a linguagem, incluindo responder a perguntas.

Uma das formas mais interessantes de demonstrar o funcionamento do GPT-3 é uma série de vídeos em que o Dr. Alan D. Thompson fala com um avatar chamado Leta. Leta surpreendente e criativamente responde a perguntas – tanto sobre seu conhecimento do mundo quanto sobre si mesma. Parece não haver nada que impeça um modelo com treinamento semelhante de falar com os clientes sobre todos os aspectos dos produtos ou serviços de uma empresa.

As aplicações comerciais do GPT-3, no entanto, tendem a girar em torno da criação de conteúdo. Algumas das ferramentas já disponíveis hoje capazes de escrever textos originais incluem:

  • Jaspe
  • Palavra AI
  • Repórter
  • Writesonic
  • Copiar.ai

Eles entregam textos originais por meio de diretrizes, como títulos definidos, bem como requisitos otimizados de mecanismos de pesquisa.

O modelo GPT-3 também já é utilizado por chatbots, voicebots e até mesmo para geração de ideias de negócios. Ele também lida com manuais de software ou uma ferramenta para projetar aplicativos sem programação. Ele também pode traduzir a fala em linguagem natural em SQL.

Um recurso específico valioso para os negócios é a capacidade de resumir texto – incluindo diálogos gravados convertidos em texto. Isso ocorre porque uma ferramenta baseada no GPT-3 elabora uma nota de resumo da reunião em um flash e depois as traduz para o idioma nativo de cada participante da reunião, se necessário.

Creative AI of today and tomorrow

IA criativa - Resumo

Se juntarmos a capacidade de fazer trilha sonora à inteligência artificial que cria imagens, modelos 3D, vídeos, responde de forma criativa a perguntas, resume reuniões, escreve textos… como, por exemplo, é o caso do projeto Jukebox – acontece que a atividade criativa da inteligência artificial abrange a maioria das áreas dos conteúdos mais procurados.

Felizmente para os artistas, por enquanto, a IA criativa comercialmente disponível é mais uma ferramenta para gerar ideias e esboços, mas ainda requer muita participação humana. No entanto, o passo recente ou, como se poderia dizer, um salto gigante que a inteligência artificial deu, nos faz considerar seriamente o futuro do negócio diretamente relacionado à criação e uso de conteúdo digital.

Isso porque, por um lado, a IA significa uma redução significativa no custo de produção de conteúdo exclusivo e, por outro, a necessidade de contratar funcionários mais qualificados, que poderão usar ferramentas suportadas por IA e terminar o trabalho posteriormente. , ou seja, refinar os materiais para atender as expectativas da empresa e dos clientes cada vez mais exigentes.

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Autor: Robert Whitney

Especialista e instrutor em JavaScript que treina departamentos de TI. Seu principal objetivo é aumentar a produtividade da equipe, ensinando outras pessoas a cooperar efetivamente durante a codificação.

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