Blogue de personalização de comércio eletrónico

Seus clientes não são idênticos. Eles têm desejos, necessidades, disposição para pagar e tolerância ao risco variados.

Para ter sucesso, as lojas de comércio eletrônico devem ser capazes de criar e apresentar ofertas pessoais e relevantes. No guia de hoje, detalhamos uma estratégia fundamental para entender e interagir com os clientes em um nível pessoal: análise de segmentação de clientes .

Se você quiser pular direto para os exemplos, clique aqui. Caso contrário, vamos começar com o que é a análise de segmentação de clientes.

A análise de segmentação de clientes é um processo de negócios que agrupa os clientes de acordo com um conjunto de características. Existem quatro grandes categorias de características de clientes comumente usadas. Eles são demográficos, psicográficos, jornada do cliente e traços comportamentais.

A segmentação de clientes depende de dados de clientes. Além disso, os recursos de identificação do cliente são essenciais para vincular os dados aos registros do cliente.

Hoje, as lojas de comércio eletrônico podem usar plataformas de dados de clientes para criar segmentos de clientes de alta fidelidade e potencializar várias estratégias de personalização.

Acima está uma ótima ilustração da Intercom sobre o que significa segmentar clientes.

Existem inúmeras características de clientes usadas na análise de segmentação de clientes. No entanto, como uma visão geral, podemos agrupá-los amplamente em quatro tipos básicos.

A segmentação demográfica usa características demográficas para agrupar clientes. As características demográficas mais comumente usadas incluem

Embora a demografia possa ser útil para determinados produtos, esse tipo de segmentação não faz um bom trabalho ao capturar as intenções individuais. Em vez disso, infere a intenção com base no traço demográfico usado para agrupar os clientes.

No geral, isso torna a demografia menos preditiva e útil do que outros tipos de análise de segmentação de clientes.

Acima, Bookings.com usa onde o cliente mora para criar experiências pessoais.

Enquanto a demografia lida com características físicas externas, a psicografia lida com qualidades qualitativas sobre quem é um cliente. Exemplos de segmentação psicográfica incluem

As características baseadas na jornada do cliente usam estágios de clientes predefinidos como uma forma de agrupar clientes. Normalmente, cada estágio é definido por um conjunto de comportamentos, tornando-se uma forma única de segmentação comportamental.

Escrevemos extensivamente sobre como as empresas de comércio eletrônico podem implementar o marketing do ciclo de vida do cliente aqui.

Acima, a Southwest usa a segmentação de clientes da jornada do cliente para acionar mensagens personalizadas e fornecer vários aumentos de vendas, como estadias em hotéis.

A segmentação comportamental agrupa os clientes com base nas ações que eles realizam. As ações do cliente revelam mais sobre as intenções e preferências dos clientes do que qualquer outro tipo de técnica de segmentação, tornando a segmentação comportamental a mais preditiva e eficaz.

Exemplos de segmentação comportamental incluem

Muitas vezes, os produtos são projetados em torno de eventos específicos da vida. Um exemplo claro são os produtos relacionados à maternidade e ao bebê.

A Target oferece um excelente exemplo de uso de dados comportamentais para colocar os clientes em estágios específicos da vida. Usando dados de compras anteriores, eles são capazes de prever as necessidades contínuas de seus clientes.


Com esse conhecimento, as equipes de marketing podem criar campanhas de retenção específicas para gerar compras repetidas com ofertas relevantes. Nesse caso, eles podem oferecer um cartão-presente de US $ 10 se você comprar um alimento básico recorrente, fórmula infantil.

Um dos segmentos de clientes baseados em comportamento mais fáceis que você pode implementar são clientes novos versus clientes recorrentes. Mostramos a importância dos visitantes recorrentes em nosso estudo aqui.


Embora existam recursos abundantes em campanhas de boas-vindas, há muito poucos exemplos de criação de experiências personalizadas para clientes recorrentes. Bookings.com oferece exatamente isso. Quando você retorna ao site deles, eles imediatamente o recebem de volta e oferecem sua proposta de valor mais forte para fazer login - "Faça login para ver ofertas de até 50% de desconto".

Isso ajuda a maximizar a capacidade da Bookings.com de identificar visitantes anônimos em clientes conhecidos e enriquecer seus perfis de clientes.

Nosso próximo exemplo de análise de segmento de clientes vem da Starbucks. Apresentamos a Starbucks com frequência por causa de quão bem eles executam.


Aqui, eles apresentam ofertas específicas para não membros Rewards para tentar convertê-las em seu programa de fidelidade. A Starbucks conhece o valor desses membros, que geram bem mais da metade de toda a receita da Starbucks e servem para ajudar a unificar os dados entre os canais.

Acima, a oferta tem prazo de uma semana para fabricar urgência e promete uma bebida grátis em troca da inscrição.

Bookings.com é fantástico na personalização de conteúdo. Na verdade, escrevemos um estudo de caso inteiro detalhando como eles aumentam as conversões.

Aqui, eles usam segmentos de clientes com base geográfica e comportamental para alimentar sua personalização de conteúdo.

A análise de segmentação de clientes é uma etapa necessária para criar ofertas de alta conversão.

Infelizmente, conectar dados entre canais é um obstáculo significativo na implementação de uma segmentação eficaz.

Se você quiser ver como a Barilliance ajuda centenas de clientes a conectar seus dados de clientes e criar ofertas relevantes e pessoais em todos os canais, solicite uma demonstração aqui.