O que é agilidade de dados?

Então, o que é agilidade de dados, exatamente?

A agilidade de dados é quando seus dados podem se mover na velocidade do seu negócio. Para que as empresas alcancem a verdadeira agilidade de dados, elas precisam ser capazes de acessar os dados de que precisam, quando e onde precisam.

Ok, mas o que isso realmente significa para as marcas?

Com a infraestrutura de dados certa, as empresas podem mover facilmente os dados de que precisam entre diferentes ferramentas, fornecendo uma visão única de cada cliente em todos os departamentos e, em última análise, uma melhor experiência do usuário final.

Isso permite que as empresas sejam tão flexíveis quanto precisam ser quando se trata de testar tecnologias ou táticas, estratégias ou ideias novas e inovadoras sem serem impedidas pela reengenharia de pipelines de dados ou ter que se preocupar em perder histórico dados.

Por que a agilidade de dados é importante para o engajamento do cliente?

Tem muito barulho por aí. Levar a mensagem certa para a pessoa certa no momento certo é fundamental se você se preocupa em construir um relacionamento forte com seu cliente. Por outro lado, problemas com a maneira como você gerencia seus dados podem voltar a assombrar seus esforços de engajamento do cliente, fornecendo experiências que alienam os clientes em vez de recompensá-los.

Imagine que você veja um novo par de sapatos no site de uma empresa de calçados e vá a uma das lojas físicas dessa empresa para comprá-los pessoalmente. Então imagine que quando você volta ao seu computador, você se vê seguido interminavelmente por anúncios desses mesmos sapatos. Você vai ignorar esses anúncios - ou tentar, de qualquer maneira -, mas receber comunicações irrelevantes como essa só contribui para uma experiência ruim para o cliente e desperdiça uma oportunidade para essa empresa se envolver com você e potencialmente convencê-lo a fazer uma compra adicional.

As empresas têm a oportunidade de evitar esse tipo de situação, garantindo que a agilidade dos dados seja uma prioridade – e que os diferentes sistemas, tecnologias e soluções que compõem seu ecossistema de engajamento do cliente sejam capazes de se comunicar de forma eficaz.

Investir tempo, esforço e recursos no CDI certo para suas necessidades de dados permite que as marcas sejam mais ágeis e iterem de forma mais consistente, dando a elas a flexibilidade de que precisam para adotar tecnologias que podem gerar soluções inovadoras para os pontos problemáticos do cliente e oferecer suporte mais impactante , estratégias de engajamento do cliente mais lucrativas. Além disso, ao garantir que eles possam fornecer uma experiência contínua e contínua em vários pontos de contato com o cliente, as empresas com verdadeira agilidade de dados são capazes de fornecer uma experiência consistente que mantém os clientes envolvidos em todas as interações, seja online ou offline.

Espere, o que é CDI?

CDI significa “Infraestrutura de Dados do Cliente” e é a base técnica para muitas empresas que priorizam o cliente. Ao investir em CDI, as marcas podem alcançar três capacidades críticas:

• Integração de dados
• Gestão de dados
• Gerenciamento de público

Juntos, esses componentes podem permitir que você conecte e unifique seus dados primários (mesmo que venham de uma ampla variedade de plataformas, canais e outras fontes), além de ajudar a garantir que os dados que você possui sejam precisos e que você estamos atendendo cada interação do cliente às preferências desse indivíduo único.

Com o CDI certo, você pode tomar decisões informadas por dados sobre seu produto e marketing, oferecer suporte a experiências personalizadas e, por fim, aumentar o envolvimento e a receita do cliente. (Para saber mais sobre como o Segment suporta CDI, confira nosso explicador CDI.)

Espere, de que tipos de dados estamos falando?

Existem diferentes tipos de dados que podem informar seus esforços relacionados ao cliente, mas a grande diferença em mente é entre dados de terceiros e primários. Na Segment, nos concentramos em ajudar as empresas a coletar dados de clientes primários, ou seja, dados sobre como os clientes dessas empresas usam seus produtos e serviços. As fontes para esse tipo de dados podem ser plataformas (como o site de uma marca, aplicativos móveis e servidores) e canais (como canais de publicidade, e-mail, CRM, sistemas de pagamento e muito mais).

Qual é a diferença entre dados primários e de terceiros?

Pense desta forma.

Os dados primários são informações coletadas das interações que ocorrem diretamente entre sua empresa e um determinado cliente ou usuário. Essas interações podem ser envios de formulários, compras na loja ou aberturas de e-mail – a chave é que são dados primários se as informações estiverem sendo coletadas e usadas pela empresa com a qual o usuário está interagindo conscientemente.

Os dados de terceiros, por outro lado, são dados que as empresas recebem de terceiros ou fornecedores – geralmente pagando para comprá-los. O endereço de e-mail de um consumidor que é agregado de vários sites ou fornecedores em uma plataforma de dados de terceiros e depois compartilhado com sua empresa é um exemplo clássico de dados de terceiros.

Muitas empresas usam dados próprios e de terceiros como parte de seus esforços de engajamento do cliente. Mas a aprovação do Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) da União Européia (UE) e outros novos regulamentos de privacidade tornaram o aproveitamento de dados de terceiros mais difícil - e potencialmente mais legalmente pesado - para fornecedores e marcas, tornando-o ainda mais importante para garantir que você está fazendo o que pode com os dados primários à sua disposição.

Como as marcas podem equilibrar a agilidade dos dados com as necessidades de privacidade e segurança das informações?

Não há uma resposta única, mas há alguns passos importantes que as empresas podem tomar para tornar esse ato de equilíbrio mais fácil.

Primeiro, faça a devida diligência em cada tecnologia à medida que constrói seu ecossistema de tecnologia. Eles priorizam a agilidade dos dados e a privacidade e segurança dos dados na maneira como criam e operam sua solução? Eles são materialmente compatíveis com o GDPR e outros regulamentos importantes de privacidade de dados? Eles estão tomando medidas contínuas para aprofundar seu compromisso com seus procedimentos de segurança? Você possui seus próprios dados brutos se usar este fornecedor? O CDI que você está usando tem permissões de usuário, configurações de privacidade e maneiras fáceis de excluir detalhes de contato em todas as suas ferramentas?

Em segundo lugar, dê uma boa olhada no espelho e pense em qual é o nível de maturidade de dados da sua empresa no momento. É importante ter em mente que a agilidade dos dados não significa que todos devem ter acesso a todos os dados que você possui; em vez disso, você deve ser capaz de fornecer a cada equipe os dados relevantes para seus trabalhos. Principais considerações: você está em um ponto em que pode implementar permissões que garantam que os funcionários tenham acesso apenas aos dados de que precisam, em vez de ter que escolher entre conceder acesso total ou nenhum acesso? Você tem um plano de rastreamento de dados que pode ser dimensionado com sua equipe e sua empresa à medida que ela cresce, para garantir a responsabilidade sobre quais dados estão sendo coletados e como estão sendo usados?

Equilibrar a agilidade dos dados com a privacidade/segurança dos dados é um processo complexo, mas essencial para acertar. Deixar de priorizar a privacidade e a segurança dos dados pode levar sua marca a penalidades, incluindo multas significativas; deixar de se concentrar na agilidade dos dados pode prejudicar a eficácia de seus esforços de engajamento do cliente, prejudicando seu crescimento e receitas de longo prazo.

Ok, uma última pergunta: qual conselho você dá para as marcas que desejam melhorar sua agilidade de dados?

A verdade é que alcançar a verdadeira agilidade de dados é difícil de fazer bem. Não é suficiente investir na pilha de dados certa para as necessidades exclusivas da sua marca (embora, sim, você precise fazer isso) - você também precisa implementar uma cultura de dados em que todos que tocam em sua estratégia de dados sejam incentivados e tenham os recursos eles precisam acessar as informações que suportam seu trabalho.

Um bom primeiro passo é estabelecer uma mentalidade de democratização de dados em toda a sua empresa. Uma vez que você tenha isso, é possível trabalhar identificando e removendo silos de informações com a infraestrutura de dados e a estratégia necessárias.

Mas sem esse primeiro passo, você terá novas ferramentas brilhantes, mas não terá o alinhamento da empresa necessário para usá-las em todo o seu potencial. Isso deixa você em risco de cair na disparidade e fragmentação de dados – ou ver sua equipe de dados tão sobrecarregada com solicitações que acaba sendo reativa em vez de se concentrar em iniciativas mais voltadas para o futuro. De qualquer forma, é uma cena ruim e não é algo sobre o qual você possa construir um programa de engajamento do cliente excelente e sustentável.

Pensamentos finais

Para saber mais sobre como você pode aproveitar o Braze and Segment em seus ecossistemas de tecnologia para oferecer suporte à agilidade de dados mais forte para seus esforços de engajamento do cliente, confira o Braze Alloys Partnership Hub.