25 especialistas revelam suas estratégias definitivas para análise de dados em 2022

Publicados: 2019-08-08
Especialistas em Análise de Dados

Os dados são a mais nova obsessão legítima. E não é nenhum mistério que decisões baseadas em dados possam minimizar os riscos (se não eliminá-los completamente).

Para este artigo, entrei em contato com 25 especialistas de vários setores e obtiveram sua estratégia quando se trata de analisar dados.

Continue lendo para descobrir sua métrica favorita e hack mais confiável ao trabalhar com dados…


Lars Lofgren
Lars Lofgren
CEO, Quick Sprout

[bctt tweet=”Qualidade da análise, velocidade, número de insights, tudo isso melhora ao focar em menos dados. ~Lars Lofgren” nome de usuário=”@getputler”]

É fácil se afogar em dados. Hoje em dia, fico extremamente paranóico com algumas métricas importantes e ignoro todo o resto.
Quanto mais tempo você gastar em cada métrica, melhor será a sensação e mais fácil será a análise.
As equipes também podem encontrar rapidamente problemas e oportunidades com métricas com as quais trabalham todas as semanas.


Uzair Kharawala
Uzair Kharawala
Parceiro, SF Digital Studios

A maioria dos anunciantes do Google Ads não usa o Google Analytics para ter uma visão geral de seu marketing.

Minhas métricas favoritas são importar metas micro e macro do Analytics para o Ads. Isso me dá uma visão geral de quão engajado meu público está e quais palavras-chave/anúncios estão direcionando esse tráfego para meu website. A partir daqui, posso dimensionar ou cortar as palavras-chave/anúncios para otimizar minha campanha e aumentar meu ROI.

Por exemplo:
Se o Google Ads foi nosso carro/veículo para nos levar ao nosso destino, o Google Analytics é o painel desse carro. A primeira coisa que olhamos quando começamos a dirigir é o painel. Olhamos continuamente para o painel para dirigir com segurança e observamos métricas como quanto combustível temos, a que velocidade estamos dirigindo, há alguma luz de aviso vermelha piscando, etc. Seria muito perigoso e impossível dirigir um carro se eu foram para em branco-lo!

para fornecer uma visão completa da atividade do usuário em seu site ou página de destino e criar estratégias de SEO com base nesses dados.


Chris Lema
Chris Lema
VP, Liquid Web

Quando estou conversando com lojistas, geralmente descubro que eles adoram a ideia de segmentação, mas não têm sistemas para segmentar seus clientes. Como resultado, a ideia de alavancar segmentos para criar mensagens melhores ou impulsionar as vendas soa bem, mas nunca se torna realidade. O que eu os convido a fazer é extrair alguns dados básicos para ajudá-los.

Por exemplo: Se eles podem puxar todos os pedidos de-
a) Pessoas que fizeram mais de uma compra
b) Pessoas que usaram mais de um cupom

Eles podem chamar esse grupo de “Value Shoppers”. Em seguida, eles podem criar um cupom para eles e enviá-los para acionar outra visita e uma possível compra.

Ou posso procurar os clientes que gastaram mais dinheiro com minha loja, chamá-los de "VIP" e oferecer a eles alguns dias para comprar produtos antes de serem lançados no resto do mundo - ajudando-os a se sentirem VIPs e garantindo eles têm o acesso que merecem.

[bctt tweet=”Em vez de ficar sobrecarregado com dados, métricas e relatórios, se o dono de uma loja puder se concentrar em grupos de clientes com ideias semelhantes e criar oportunidades únicas para cada um deles, ele poderá ver um rápido retorno de seu investimento. ~Chris Lema” nome de usuário=”@getputler”]


Cornélia Paulina
Cornélia Paulina
Fundador, Funnel Gal

Em uma montanha de métricas, acho que o tráfego orgânico é um dos mais importantes para todos os negócios. Saber exatamente quais páginas recebem tráfego orgânico é uma necessidade. Isso ajudará tanto os profissionais de marketing de conteúdo quanto o proprietário a tomar melhores decisões de negócios.

que precisa ser rastreado. Acompanhar o número e a porcentagem de visitantes únicos (tráfego orgânico) no Google Analytics o ajudará a entender melhor seus usuários. Você descobrirá o que o usuário deseja e por que o tipo de conteúdo é valioso para ele.


Paul Hickey
Paul Hickey
Fundador, Design Orientado a Dados

Enquanto analisamos métricas e pontos de dados de várias fontes, os sintetizamos e os transformamos em itens de ação para nossos clientes. usuários da web que criamos.

Usuários da web de qualidade é uma métrica que envolve a configuração de conclusões de metas relacionadas ao engajamento e casá-las com estatísticas de engajamento como taxa de rejeição, duração média da sessão e páginas por visita.

Por exemplo: se a duração média de sua sessão for 1:12 e você for um site de comércio eletrônico e criar uma meta de engajamento de mais de 3 horas no site, acompanhar quantos usuários passam mais de três minutos em seu site fornece uma maior indicador de usuários propensos a comprar de você. Como os dados mostram que os clientes precisam de 3 a 6 interações com seu site antes de comprar, é importante ver de quais origens de tráfego seus usuários da web de qualidade vêm, para que você possa se esforçar mais nessas ações para converter mais usuários.

[bctt tweet=”Quando você realmente usa dados para impulsionar web design e marketing digital, você aumenta o engajamento e, em última análise, é isso que aumenta as conversões.~ Paul Hickey” username=”@getputler”]


Mateus Edgar
Mateus Edgar
Cofundador, Elementive

Minha estratégia principal para analisar dados de negócios é não ficar satisfeito com as métricas de nível superficial. Visualizações de página, sessões, tempo médio no site, taxa de rejeição e muito mais podem ser úteis, mas as respostas que essas métricas fornecem são, na melhor das hipóteses, incompletas.

Para realmente entender o que está acontecendo, você precisa coletar métricas personalizadas, aplicar segmentos e filtrar seus dados de forma agressiva.

Por exemplo: todo executivo de nível C quer saber: “Quanto tráfego recebemos?” Uma resposta no nível da superfície informa as visualizações de página e pode dividir essas visualizações de página por origem. Mas o que realmente queremos saber não é quanto tráfego, mas quanto tráfego bom havia?

Descobrir isso significa que você precisa definir o que "bom" significa e, em seguida, acompanhar as métricas que podem diferenciar o tráfego bom e ruim, como eventos ou metas no Google Analytics. Depois de rastrear essas métricas, filtre e segmente esse tráfego por esses eventos e metas para entender quantas pessoas converteram ou se envolveram de maneira benéfica.


Júlio Fedorovício
Júlio Fedorovício
Fundador, Analytics Mania

Por exemplo: Se a pergunta for “devemos traduzir nosso site para diferentes idiomas?”, isso pode ser respondido observando:

  • O número de sessões e usuários divididos por países ou idiomas do navegador
  • O número de vezes que alguém traduziu seu site com uma extensão de navegador ou apenas um site normal do Google Tradutor.

Ao fazer esta pesquisa rápida, os riscos podem ser definitivamente reduzidos. Em vez de seguir cegamente o palpite de “acho que devemos investir em traduções”, uma empresa poderia validar a ideia de antemão e talvez até abandoná-la sem risco de gastar dinheiro em um recurso inútil.

Métricas de referência relacionadas a macro e micro metas de negócios

  • Receita (objetivo principal)
  • Taxa de conversão de comércio eletrônico (dividida por dispositivo, canal de aquisição, origem/mídia ou outras dimensões)
  • Número de leads (micrometa)
  • A taxa de conversão de quão bem o tráfego está se transformando em leads (dividido por página, grupo de conteúdo, tipo de formulário, categoria de dispositivo, origem/mídia etc.).

Normalmente, quando começo a trabalhar em um novo projeto, não há personalizações do GA ou estão mal configuradas. Se for esse o caso, a primeira coisa que vejo nos relatórios de canais do Google Analytics (Aquisição > Todo o tráfego > Canais).


Ryan TrezziRyan Trezzi
O renomado Youtuber que tem mais de 17 mil inscritos

Obtenha o máximo de estrondo para o seu tempo. Nunca pare de testar, pois você sempre pode melhorar, mesmo que tenha uma ideia/criativo vencedora!


Doug Hall
Doug Hall
Diretor de análise, trabalhos de conversão

Ao analisar quaisquer dados de negócios, sempre Isso é essencial para responder a perguntas específicas de negócios e criar confiança nos insights dos dados. Com o Google Marketing Platform Stack, isso é super simples em virtude das integrações fáceis para GA, SA360, Google Ads, DV360, Campaign Manager e BigQuery.

É fácil começar com dados agregados para criar uma imagem usando a IU da Web do GA, no entanto, organizar os dados do BigQuery para combinar com os dados do CRM para obter insights mais profundos com impacto nos resultados financeiros é uma tática cada vez mais comum.

Um fato da vida é que nem todo mundo tem apetite ou tempo para ingerir dados brutos de BQ! É aqui que as visualizações do DataStudio entregam para “mostrar o pensamento na tinta”. Simples, mas eficazes, as visualizações DataStudio de dados complexos e de alto volume são uma ferramenta “goto” para transmitir a mensagem certa às pessoas certas.

Em resumo, você pode ver que todo esse processo aproveita todos os componentes disponíveis da pilha de marketing – isso se aplica ao Google, Adobe ou qualquer pilha que esteja em uso. A abordagem híbrida é sempre a segunda em termos de qualidade e eficácia em comparação com o uso de uma pilha de marketing totalmente integrada. Seja fiel à sua pilha e aproveite totalmente todos os componentes disponíveis para verificar insights e expressá-los da maneira mais simples possível. Oculte a complexidade, mas esteja preparado para mostrar seu trabalho, se necessário.


Julian Juenemann
Julian Juenemann
Fundador, Measure School

Para mim, começa antes mesmo de tentarmos analisar os dados. A personalização da medição é crucial para obter dados precisos e significativos no GA para que valha a pena analisar. É, portanto, só então você terá dados que valem a pena dedicar tempo e esforço para analisar.


Himanshu Sharma
Himanshu Sharma
Fundador, Optimize Smart
Tem mais de 12 anos de experiência em Web Analytics e Marketing Digital

Eu uso o Estes são um dos relatórios mais úteis do Google Analytics.

Por meio do relatório 'Fluxo de usuários', você pode determinar como os visitantes do site estão navegando pelo seu site. De qual página da web eles começam a navegar em seu site e de onde eles saem do site.

Você faz esse mapeamento no Google Analytics através do relatório 'Goal Flow'. Eu uso esse relatório para determinar as maiores desistências de uma etapa do funil para a próxima. Essas desistências podem ajudar a explicar qual parte do site/processo de conversão precisa de atenção urgente.

[bctt tweet=”Uma das melhores maneiras de converter o tráfego existente do site em vendas é mapear todo o processo de conversão e, em seguida, procurar as maiores desistências de uma etapa para a próxima. ~ Himanshu Sharma” nome de usuário=”@getputler” ]


Brian Swanick
Brian Swanick
Consultor e Estrategista de Marketing e Operações

A métrica significativa que vejo é sempre o progresso. Mesmo no comércio eletrônico, onde parece que qualquer negócio que vende algo provavelmente é como os outros, as empresas têm métricas-chave muito diferentes.

Alguns clientes com quem trabalhei têm produtos de baixo custo para os consumidores, o tipo de produtos que as pessoas compram casualmente, mas também compram por capricho. Suas páginas por sessão, tempo no site, add-to-carts – todas essas métricas comportamentais – são realmente altas! Isso se deve ao baixo atrito em fazer uma compra de US $ 20.

Enquanto isso, algumas empresas têm itens de alto valor que vendem on-line, como um curso on-line de equipamentos para atividades ao ar livre de alto desempenho. O tempo para fazer uma compra de US$ 500, mesmo de uma empresa em que você confia, pode ser muito maior e exigir conversar com amigos ou cônjuge: algo que mata sua taxa de conversão.

Você precisa identificar as métricas que são importantes para o seu negócio e progredir em relação a elas

  • Para a empresa de comércio eletrônico de baixo preço, isso é manter as pessoas no site mostrando a elas produtos que elas acham interessantes.
  • Para empresas em que as decisões de compra podem levar semanas, trata-se de gerar visitas repetidas a páginas-chave.

Alex Vásquez
Alex Vásquez
Cofundador e Diretor na DigiSavvy

Trabalho com um cliente (jacketssociety.com) que vende roupas femininas. Eles mudaram seu marketing por e-mail para o ActiveCampaign para que pudessem comercializar de forma mais inteligente para seus clientes usando sequências de automação inteligentes para alcançar clientes engajados que também respondem por uma quantidade razoável de compras.

Como parte de nossa configuração, garantimos que eles quisessem determinar o impacto que a ActiveCampaign e a automação e campanhas relacionadas tiveram em suas vendas. Acontece que os dados mostraram que o meio que gerou o maior tráfego foi a mídia social e ainda assim produziu o menor número de compras. Enquanto suas campanhas de e-mail estavam gerando a menor quantidade de tráfego, mas a maior parte das vendas de qualquer outro canal (orgânico, ppc, etc).

Os insights de dados os ajudaram a determinar não apenas quais origens de tráfego eram mais valiosas, mas também quais segmentos estavam gerando a maior parte de suas vendas. Eles discaram em sua segmentação para atingir clientes desengajados, podar suas listas de tais contatos e também criar campanhas para segmentar e recompensar segmentos de clientes altamente engajados.

Os dados são divertidos!


Jeff Sauer
Jeff Sauer
Fundador, Data Driven U

[bctt tweet=”O Analytics fornece os dados de que você precisa para se sentir mais à vontade para assumir mais riscos com seus esforços de marketing. ~Jeff Sauer” nome de usuário=”@getputler”]

Na verdade, não acho que o uso de análises minimize os riscos.

Porque quando você tem dados, você pode avaliar claramente o potencial do risco que está assumindo e fazer um palpite sobre o que terá um bom desempenho. Mas o termo-chave a ser lembrado aqui é que, embora seja educado, ainda é um palpite. Isso é arriscado quando comparado ao status quo.

Existem centenas de relatórios valiosos que você pode usar para aprimorar sua tomada de decisão.

De suas fontes de tráfego a retrospectivas de campanhas individuais, acompanhamento de resultados com metas e comércio eletrônico. o A coisa mais importante nº 1 a fazer no Google Analytics é configurar suas metas para refletir os objetivos de marketing do seu site. A próxima coisa mais importante a fazer é medir o impacto de cada relatório e métrica sobre esses resultados. Não há problema em olhar para as fontes de tráfego, por exemplo, mas essas fontes converteram? Eles foram eficazes? Cada relatório é melhor com dados de conversão para colocar as coisas em perspectiva.


Jason Gandy
Jason Gandy
CEO, Quantum Leap Commerce LLC

Uma das métricas mais importantes a serem observadas é quais páginas/produtos os visitantes mais visualizam e quanto tempo eles realmente gastam visualizando o conteúdo. Usar essas informações me permite criar conteúdo semelhante para fornecer mais valor, o que os faz voltar.

Eu uso o Google Analytics para monitorar muitos aspectos do meu negócio.

Usar o Google Analytics para monitorar a aquisição também é muito valioso. Tenho conteúdo em vários sites e plataformas de mídia social e monitorar onde a maioria do tráfego é gerado me permite ver onde devo concentrar a maior parte dos meus esforços.

O comportamento do meu público também determina como eu configuro meu site e conteúdo. Por exemplo, se eu perceber que uma determinada página tem uma alta taxa de desistência, isso indica que preciso alterar ou atualizar essa página/conteúdo para melhor atender às necessidades do meu público.

Além disso, ter a capacidade de monitorar a localização e o comportamento dos meus visitantes me permite criar campanhas publicitárias altamente direcionadas para atrair mais clientes do mesmo tipo.


Stacy Caprio
Stacy Caprio
Gerente de Marketing de Pesquisa, TimePayment Corp.

Minha estratégia principal para analisar meus dados de negócios é concentrar os esforços nas áreas onde a receita e o tráfego são altos, diminuindo os esforços em outras áreas. Observar a origem do sucesso do negócio é muitas vezes a chave para aumentar esse sucesso.


Etienne Garbugli
Etienne Garbugli
Três vezes fundador de startups (Destaques, Flagback e HireVoice)

É ótimo ter muitas pessoas visitando seu site, mas é ainda melhor quando elas convertem. Em primeiro lugar, você precisará desenhar o funil de conversão do seu site e, em seguida, concentrar seus esforços de marketing para melhorar o desempenho do seu funil de conversão, dependendo da sua meta de negócios.

Quer se trate de vendas, inscrições ou leads, você pode


Chris Stott
Chris Stott
Diretor de Serviços ao Cliente, PPC Geeks

Em ordem para tomar as decisões corretas baseadas em dados para sua empresa, você precisa primeiro saber o que está procurando, e tudo isso retorna aos seus objetivos gerais. Tanto para nossos clientes quanto para nossa própria empresa, definimos objetivos trimestrais (o que queremos alcançar) e resultados-chave (medidas quantificáveis ​​das coisas que precisam acontecer para atingir esses objetivos), conhecidos como OKRs.

Sem esses KPIs definidos, vimos repetidamente clientes fazendo ajustes em suas contas do Google Ads com base em medidas arbitrárias e métricas de vaidade, em vez de analisar a estratégia no contexto de OKRs definidos e acordados.

Portanto, também ajudamos a definir OKRs para nossos clientes em potencial como parte de nosso serviço gratuito de auditoria de anúncios do Google.


Alex Chris Alex Chris
Fundador, Reliablesoft.net

Abordagem em 4 etapas ao lidar com dados (para empresas de todos os tamanhos)

  • Passo 1: Conheça as suas ferramentas – para analisar os dados, você tem que coletá-los primeiro e para isso você precisa de ferramentas. Seja o Google Analytics, o console de pesquisa do Google ou outras ferramentas, saiba como usá-los e verifique se eles coletam dados corretamente.
  • Etapa 2: escolha seus KPIs – há muitas coisas para medir, escolha quais métricas são importantes para o seu negócio e monitore seu desempenho.
  • Passo 3: Analise os dados – Converta números em termos de negócios. Definir perguntas nesta fase realmente ajuda.
  • Etapa 4: Defina metas – Agora que você tem uma ideia melhor do seu status atual, defina metas de negócios para cada área que você precisa melhorar e mapeie isso com um valor de KPI.

Corey Frankosky
Corey Frankosky
Fundador, Surfside PPC

Minha estratégia é aproveitar (Facebook, Pinterest, LinkedIn, Twitter, etc.) no Google Analytics.

Ao executar campanhas de publicidade PPC em vários canais, gosto de usar o relatório 'Aquisição > Campanhas > Todas as campanhas' para medir o desempenho das campanhas semanal e mensalmente. Ele pode ajudar a orientar as decisões de orçamento para cada mês e pode ajudar na criação de um plano de publicidade paga para o ano.

É um relatório útil para medir sua taxa de conversão e custo por conversão de cada canal. Além disso, pode ser útil ao otimizar para várias conversões e entender as métricas de engajamento também.


Evan Carmichael
Evan Carmichael
Fundador, Evan Carmichael Communications Group

Por exemplo: no YouTube, as 3 métricas mais importantes com as quais me importo são o crescimento de inscritos por série, a retenção de público em 1 minuto e as taxas de cliques de vídeo.

Tudo o que fazemos é baseado em melhorar nossos vídeos para atingir essas 3 métricas.


Andrea Sauciuc
Andreea Sauciuc
Marketing Digital, CognitivoSEO

O primeiro passo para escolher a técnica de análise de dados correta é entender com que tipo de dados estamos lidando – quantitativos ou qualitativos.

Uma parte crucial da análise de dados são os primeiros passos: escolher uma boa ferramenta. Isso ocorre porque há muito spam e você deseja informações limpas e precisas.

Com base nos dados que coletamos, extraímos percentuais para ver a evolução do trimestre anterior e do ano anterior.

Comparamos os resultados, procuramos o melhor conteúdo e extraímos a conclusão. Podemos descobrir o que funcionou melhor, quais foram os problemas e obter algumas teorias antes de traçar metas para o próximo trimestre.


Chris Berkley
Chris Berkley
Fundador, Chris Berkley Marketing Digital

Ao analisar análises, é importante

Por exemplo:

  • A análise no nível micro pode revelar que o tráfego orgânico direciona o tráfego e as conversões para 5 páginas principais da web.
  • Simultaneamente, a análise no nível macro pode revelar que muitas outras páginas e canais de marketing levaram a essas conversões.

Frequentemente, descobrimos que as decisões são tomadas com base na análise de nível micro, quando essas decisões devem ser tomadas com base em uma análise holística de todos os dados disponíveis no nível macro.


James McAllister
James McAllister
Fundador, JamesMcallisterOnline

Sempre achamos importante pergunte a nós mesmos qual é o objetivo ou meta, e então trabalhe de trás para frente a partir daí. Nosso objetivo é sempre coletar e analisar dados da maneira mais eficiente possível, e diferentes trabalhos precisarão ser tratados por métodos diferentes.

Entre minhas marcas, estamos gerenciando as vendas de dezenas de milhares de produtos diferentes, o que pode tornar toda a organização e análise de dados bastante complexa.

Ainda não encontramos uma única ferramenta que lide com tudo o que precisamos e temos várias trabalhando juntas para nos ajudar a fornecer todas as informações de que precisamos para tomar decisões inteligentes.

No entanto, a maior parte do que precisamos pode ser mostrada a nós por meio de algumas planilhas do Excel bastante complexas, juntamente com software personalizado que construímos. No entanto, isso não é algo que eu recomendaria para a maioria das pequenas empresas – se houver ferramentas disponíveis que possam mostrar os dados para você mais rapidamente, o tempo que você economizará geralmente valerá o custo.


Pavel Ciorici
Pavel Ciorici
Fundador, WPZOOM

R Da nossa experiência de muitos anos no negócio, aprendemos que temos que manter nossos produtos atualizados e melhorá-los continuamente.

Só assim as pessoas manterão suas licenças ativas e as renovarão todos os anos. Caso contrário, se um tema ou plugin do WordPress não receber grandes atualizações por meses, as chances de os clientes começarem a procurar outros produtos são muito altas.

Coisas que tentamos nos últimos anos:
  • Estamos trabalhando ativamente para aumentar nossa taxa de renovação de licenças temáticas, pois nosso modelo de preços é baseado em renovações anuais, portanto, para nós, é importante não perder o cliente após o primeiro ano.
  • Também mudamos para renovações automáticas de licenças no ano passado, então isso nos ajudou muito a aumentar a taxa de renovação de 25% para cerca de 75%, o que é uma melhoria muito grande para nós e permitirá que nossa empresa cresça muito mais rápido no Anos seguintes.

Para você

Você acabou de ler 25 estratégias e truques brilhantes usados ​​por especialistas para analisar seus dados. Agora é sua vez. Escolha sua estratégia favorita e use-a para analisar seus dados ao vivo.