Mantendo a paz entre as equipes de dados e produtos

Desde o surgimento das interwebs, equipes de produtos e equipes de dados se enfrentaram. As equipes de produto querem dados rápidos e bem organizados para tomar decisões baseadas em dados. As equipes de dados argumentam que dados de qualidade requerem tempo e consideração.

A superação desse conflito leva ao santo graal da democratização dos dados, onde todos dentro de uma organização podem acessar e interpretar os dados com confiança. Quando as equipes de produtos e dados se reúnem, a propriedade da qualidade dos dados é distribuída por toda a organização. Para chegar lá, no entanto, as equipes de dados precisam centralizar e começar a tratar as equipes internas como clientes. A democratização de dados requer uma mudança de cultura que coloque todos na mesma página. Para alcançar o nirvana e manter a paz entre as equipes de dados e produtos, os líderes devem chegar ao cerne do conflito, resolvê-lo por meio da centralização e incentivar mudanças de mentalidade empática.

Entendendo o conflito de produto de dados

O conflito contínuo entre as equipes de produto e dados é um obstáculo à democratização dos dados e os sintomas são numerosos:

• Equipes isoladas.Quando o silo ocorre em uma organização, cada equipe dedica sua energia exclusivamente às suas respectivas tarefas e objetivos, e não aos objetivos da empresa. Isso resulta em uma situação em que a colaboração e o compartilhamento de informações são reduzidos, diminuindo a qualidade do produto e a experiência do usuário.
• Caos de dados.Grandes volumes de dados espalhados por diferentes sistemas e departamentos sem padronização ou taxonomia significam que nenhum departamento tem uma compreensão clara da situação real e há um mínimo de confiança nos dados.
• Falta de confiança nos dados.Os líderes precisam de uma única fonte de verdade onde possam recuperar dados precisos de forma confiável. Com as partes em conflito, a liderança é forçada a escolher uma em detrimento da outra e as equipes de dados — apoiadas por analistas e cientistas — normalmente vencem. Infelizmente, isso é para seu próprio detrimento; eles se tornam o único ponto de falha para entrega e precisão da análise.
• Acessibilidade e visibilidade de dados limitadas.Como os dados estão espalhados por vários sistemas, os dados centralizados só podem ser acessados ​​e compreendidos por analistas de dados altamente qualificados.
• Mais dinheiro gasto na contratação de analistas de dados.Sem a democratização dos dados, as organizações ficam com pouca escolha, mas contratar analistas de dados caros para dar sentido ao caos e esgotamento de seus dados é real.

Para chegar à democratização dos dados, uma quantidade significativa de tempo e energia precisa ser gasta no desenvolvimento de normas (e, eventualmente, hábitos) sobre como coletar, moldar e transformar dados. Essas são normas que permitirão que as equipes de produto sejam mais egoístas. Esta receita requer uma parte de software e duas partes de mudança de cultura.

Resolvendo conflitos parte 1: centralização de software

A responsabilidade de estabelecer essas normas recai sobre uma equipe de dados centralizada e requer um período de aprendizado. Embora isso seja crítico, ele exerce uma pressão significativa sobre as equipes de dados, e é aí que o conflito começa.

O cenário a seguir pode parecer familiar: a equipe de produto está com um prazo apertado para atingir as metas do usuário, do cliente e da empresa. Eles precisam de acesso rápido aos dados e conhecimento sobre como usá-los adequadamente para que possam obter sucesso em um mercado altamente competitivo. A equipe de dados argumenta que, se você precisar desses dados para tomar decisões de negócios, é de extrema importância que os dados sejam precisos. As equipes de produto ficam chateadas quando os dados que estão tentando usar são confusos. Eles não entendem quais eventos precisam usar quando apresentados a vários eventos de compra diferentes. As equipes de produto perdem a confiança nos dados, e as equipes de dados ficam frustradas porque isso é resultado de não seguir instruções ou convenções de nomenclatura.

Então, como as empresas podem resolver essa parte do conflito? A chave é uma ferramenta centralizada e unificada. As organizações devem procurar uma plataforma de análise que seja fácil de usar para as equipes de produto, mas que tenha fortes recursos de governança e ferramentas de colaboração para manter os dados limpos e acessíveis. Uma ferramenta centralizada permite que as equipes falem uma linguagem comum, compartilhem ideias com facilidade e assumam conjuntamente a responsabilidade de manutenção dos dados, resolvendo uma parte importante do conflito de dados e produtos.

Resolvendo conflitos parte 2: mudança cultural

Para conseguir a democratização dos dados, sua empresa não precisará de nada tão drástico quanto uma revolta, mas a jornada será precedida por um processo de desmonte e reconstrução. Esta é a mudança de cultura em duas partes.

Primeiro, centralize antes de democratizar. Pense na centralização como os primeiros estágios da democracia. Primeiro, uma equipe de dados centralizada estabelece um conjunto de normas e regras sobre os processos de dados que fornecem a base para o funcionamento da empresa como um todo. Isso inclui coisas como concordar com convenções de nomenclatura e identificar métricas a serem medidas. É importante que essas regras sejam aceitas pelo resto da organização se a democratização for alcançada. Ele garante que todas as equipes estejam na mesma página quando se trata de análise e uso de dados.

As equipes de produtos, dados, marketing e vendas operam sob esse conjunto de leis ou normas, mas eventualmente começam a funcionar como estados. Eles percebem que precisam fazer algumas coisas de maneira um pouco diferente de uma maneira que funcione para sua situação particular, mas dentro das restrições das normas acordadas.

Em seguida, pense em uma mudança de mentalidade de produto como um passo final para a democratização. Essa mudança de cultura da centralização para a democratização é um processo vital pelo qual as empresas devem passar. Começa com as pessoas entendendo e concordando com as normas compartilhadas, entendendo o valor de seguir essas normas e, em seguida, chegando a um ponto em que desejam fazer isso por conta própria. Essa mudança cultural, ou revolução, tem que acontecer para alcançar a democratização.

Em um artigo recente, Benn Stancil escreveu sobre como as equipes de dados podem superar suas dificuldades começando a tratar as equipes internas como clientes. Com essa mudança de mentalidade, as equipes de dados começam a pensar em como desenvolver seu produto e, com ele, seu atendimento ao cliente e processo de integração. Ao visualizar os dados com uma lente de entrada no mercado, as equipes de dados podem ver como desempenham um papel na busca de ajuste de solução de problema e ajuste de mercado de produto. Se a adoção bem-sucedida de uma solução de software aumentar de uma equipe de produto para 10, eles saberão que obtiveram algum sucesso inicial e poderão passar para a disponibilidade geral.

A chave para esse sucesso, como qualquer gerente de produto lhe dirá, é a empatia. Ao visualizar as equipes internas com empatia, as equipes de dados entenderão melhor:

• Os resultados que seus clientes desejam alcançar
• Como construir sistemas e processos que os ajudarão a atingir seus objetivos
• Seus pontos de dor e obstáculos
• As formas de soluções certas para os buracos de problemas certos

Muitas empresas falham em sua jornada para a democratização dos dados. À medida que suas equipes de dados e produtos entram em conflito, as condições necessárias para chegar à democratização não estão disponíveis e as equipes de dados tendem a recuar e se entrincheirar. Ao passar por um processo inicial de centralização seguido por uma mudança cultural, as equipes de produtos e dados podem capacitar toda a organização para aproveitar os dados. Em uma organização totalmente democratizada, os funcionários se sentem à vontade para fazer perguntas relacionadas aos dados, as equipes têm as ferramentas certas para permitir o uso de autoatendimento e o entendimento de que a democratização dos dados é um processo contínuo. As empresas que conseguirem fazer essa mudança não apenas manterão a paz entre suas equipes de dados e produtos, mas também poderão criar produtos melhores com seus dados.

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