Tomada de decisão baseada em dados: desbloqueando o sucesso sustentável

Na batalha do instinto contra o insight, há evidências claras de que a tomada de decisão baseada em dados compensa.

Um estudo da McKinsey sobre a tomada de decisões orientada por dados descobriu que as organizações que usam dados para tomar decisões têm maior probabilidade de serem lucrativas e podem reter e adquirir clientes com mais eficiência em comparação com aquelas que não usam essa abordagem.

Esteja você lançando um novo recurso de produto, investindo em uma startup promissora ou projetando uma campanha de marketing, a tomada de decisões baseada em dados é uma necessidade que poucos podem ignorar .

Neste artigo, mostraremos por que a tomada de decisões com base em dados é crítica, como você pode implementá-la em sua organização e dar um exemplo de tomada de decisão baseada em dados.

O que é tomada de decisão baseada em dados (DDDM)?

A tomada de decisão baseada em dados é o processo de tomar decisões com base em dados, insights e fatos confiáveis . É uma abordagem de tomada de decisão que coleta, analisa e interpreta dados em torno de KPIs críticos e pode ser usada como base para todas as decisões de negócios. Usar a pesquisa como parte do processo de validação de qualquer iniciativa faz sentido para os negócios.

Hoje, 90% dos profissionais corporativos relatam que dados e análises são essenciais para suas principais iniciativas de transformação .

Os consumidores modernos estão deixando mais rastros de dados online do que nunca, permitindo que as empresas estudem tudo, desde seus interesses e comportamento até preferências de compra e associações de marca. Com dados mais abrangentes, confiáveis ​​e precisos, as organizações podem tomar decisões baseadas em dados com mais rapidez do que nunca, ajudando-as a girar e flexionar no ritmo.

Os benefícios do DDDM

A tomada de decisões baseadas em dados permite que as organizações identifiquem tendências, formulem novos serviços ou produtos, façam previsões precisas e estabeleçam os canais mais eficazes para o crescimento. Pode impactar quase todas as áreas de uma organização, desde clientes, funcionários, recrutamento, vendas e receita.

1. Obtenha um ROI mais alto

Decisões baseadas em dados impactam diretamente a lucratividade da empresa. Fazer isso fornece insights relevantes que podem ajudar a aumentar as vendas e diminuir as perdas. Quando as escolhas são baseadas em números sólidos, em vez de instinto ou preferências pessoais, uma empresa pode tomar decisões de forma lógica e com maior confiança.

2. Mude de reativo para proativo

Os dados fornecem insights que permitem identificar tendências e padrões e prever o futuro com precisão. Com os dados certos, você pode planejar com mais confiança, calcular riscos e descobrir oportunidades que outras pessoas não podem ver.

Isso permite que você seja mais proativo e faça movimentos iniciais que outros não farão. É como ter óculos de visão noturna no escuro – você vê coisas que os outros não conseguem , e você reage e responde de acordo.

3. Melhore a experiência do cliente

Clientes satisfeitos usam seu serviço por mais tempo, divulgam sua empresa e se tornam defensores de sua marca. Uma abordagem de tomada de decisão baseada em dados ajuda a aumentar os níveis de satisfação do cliente ao:

• Medir regularmente a satisfação do cliente
• Coletando feedback
• Identificando tendências
• Identificando fontes de insatisfação
• Tomando medidas para combater a insatisfação
• Otimização de processos e serviços para melhorar os padrões de serviço

Sem dados, é difícil saber realmente o que os clientes sentem sobre seu produto. Quando suas decisões são baseadas em dados sólidos, você sabe onde está e como pode atender e superar melhor as expectativas do cliente.

4. Obtenha uma vantagem competitiva

Ficar um passo à frente dos concorrentes é a marca registrada de todas as empresas de sucesso. No que diz respeito ao seu mercado, conhecimento é poder. Uma abordagem de tomada de decisão baseada em dados permite monitorar de perto as ações, campanhas e táticas de seus concorrentes.

Como resultado, você está em melhor posição para prever seus movimentos e combater suas estratégias, tomando decisões mais oportunas e informadas.

Aqui está um exemplo de tomada de decisão baseada em dados, mostrando a pesquisa competitiva em ação. Foi compartilhado conosco pela Wonderbly, uma empresa internacional que atende a 6 milhões de clientes. Ao analisar os dados demográficos do público de um rival importante e observar a distribuição por gênero e idade, foi possível identificar que a concorrência estava fazendo um trabalho melhor para atrair um público mais jovem.

A Wonderbly usou o Similarweb para visualizar os dados demográficos dos sites dos rivais junto com os seus. Aqui está o que foi capaz de determinar.

Wonderbly estava ganhando com o público feminino, com 62% contra 56% a seu favor. No entanto, seus rivais foram melhores em atrair o público masculino, e sua participação na faixa etária de 18 a 24 anos foi de apenas 12% contra 19%. Mostrando uma clara oportunidade de fazer mais para alcançar as personalidades mais jovens e masculinas.

Impacto: desenvolveu um novo perfil de público e mudou significativamente as futuras campanhas. Foi então capaz de expandir seus negócios e atrair mais novos clientes.

5. Maior confiança na tomada de decisões

As decisões baseadas em dados eliminam a incerteza, minimizam as áreas cinzentas e permitem que você veja as coisas com clareza. Suas decisões não são suposições ou desejos. Vem de passos calculados com base em insights de dados abrangentes coletados ao longo do ciclo de vida de seu cliente.

Naturalmente, isso significa que você tem confiança em suas decisões, o que se reflete em suas equipes e permite que elas sigam suas instruções com maior convicção.

6. Acesso mais rápido a insights

Nos mercados em constante mudança de hoje, os comportamentos do consumidor mudam na velocidade da luz; players emergentes aparecem e conquistam participação de mercado a qualquer momento, e tecnologias disruptivas impactam setores inteiros em um instante.

Ter uma velocidade mais rápida de percepção pode ajudar sua empresa a responder às mudanças com muito mais rapidez, competir e ficar à frente da curva. Os dados ajudam você a identificar essas mudanças enquanto ainda há tempo para fazer algo a respeito; sem acesso mais rápido aos insights, você corre o risco de ficar para trás.

Exemplo de tomada de decisão baseada em dados com Similarweb

Continuando com Wonderbly como exemplo, aqui estão mais alguns exemplos de dddm em ação.

• Entrando em novos mercados

Motivo: entrar em um novo mercado pode gerar crescimento para quase todos os negócios. No entanto, requer um investimento significativo para empreender. O uso de dados para conduzir decisões como essa pode ajudar qualquer organização a prever com precisão o crescimento futuro e o potencial de mercado de um novo produto ou serviço.

Como: Neste exemplo dddm, a Wonderbly usou o elemento sazonal de tendências de palavras-chave da Similarweb para descobrir onde seus rivais estavam obtendo tráfego dos canais. Mais especificamente, ele poderia identificar as palavras-chave exatas usadas nos canais de pesquisa paga (aniversários e casamentos) que atualmente não eram abordadas por seu próprio conjunto de produtos.

Neste instantâneo obtido da sazonalidade de palavras-chave da Similarweb, você vê os líderes de tráfego para conjuntos de palavras-chave específicos, sua sazonalidade, compartilhamento de tráfego e volume, juntamente com dados relevantes de CPC. Ele demonstra onde os rivais estão usando anúncios pagos para ganhar participação no tráfego.

Resultado: Conseguindo demonstrar o sucesso de seus rivais, em especial, o grande interesse do consumidor por um canal, conseguiu desenvolver uma nova linha de produtos. Alcançou um aumento de receita de 69% como resultado direto da entrada em um novo mercado.

Este é apenas um exemplo de tomada de decisão baseada em dados em ação. Mas há muitas maneiras de usar um software como o Similarweb Digital Research Intelligence para descobrir as características e táticas de jogadores de sucesso em seu mercado.

Se você quiser mais exemplos de tomada de decisão baseada em dados, acesse nossa página de histórias de sucesso de clientes . Aqui, você pode ver inúmeros depoimentos e exemplos dddm de clientes.

Como tomar decisões baseadas em dados nos negócios

Para desenvolver uma cultura de tomada de decisão baseada em dados em sua empresa , há um processo a seguir e uma mentalidade a ser mudada. Todos podem se beneficiar do uso de dados para tomar decisões, desde o líder empresarial mais experiente até aqueles que estão entrando no local de trabalho.

1. Defina metas claras que se alinhem aos objetivos de negócios

O que você deseja alcançar com os dados? Essa é a primeira pergunta que você deve responder antes de investir em análise de dados ou qualquer outra solução. Por exemplo, você pode estar procurando otimizar seus processos, encontrar brechas e identificar seus canais de vendas mais lucrativos . Ou você pode estar procurando mais informações sobre o público para informar sua estratégia de marketing ou desenvolvimento de produto.

Seja o que for, você precisa definir metas claras para medir e acompanhar as principais métricas ao longo do tempo.

2. Realize pesquisas de mercado

Consulte suas equipes internas e tomadores de decisão para entender as perguntas que eles desejam que os dados respondam, suas fontes de dados atuais e como eles desejam melhorá-las.

Com base no feedback deles, conduza uma pesquisa de mercado para descobrir como outras empresas lidam com esses desafios. Isso o ajudaria a entender as fontes de dados que você precisa melhorar e as ferramentas de pesquisa de mercado necessárias para atender às necessidades de tomada de decisão da sua empresa.

3. Colete e prepare dados

Para analisar e interpretar dados, você deve primeiro identificar todas as suas fontes de dados existentes e potenciais e construir um repositório de dados centralizado. Isso pode ser desafiador se seus tomadores de decisão atualmente usam dados de fontes desconectadas. Em particular, existe o risco de duplicação e imprecisão dos dados.

Portanto, você deve garantir que seus dados sejam confiáveis ​​e relevantes para facilitar uma tomada de decisão eficaz .

4. Analise seus resultados, procure padrões e explore

Agora que você coletou e organizou seus dados, analise-os de ângulos relevantes para encontrar respostas para suas perguntas. É aqui que a visualização de dados e o painel são úteis. Usando tabelas, gráficos, linhas de tendência e outros tipos de visualização, você pode tornar seus dados mais acessíveis e fáceis de entender.

5. Desenvolva insights

Representar dados com visualização é uma coisa, mas resumir suas principais descobertas e percepções requer uma análise mais profunda. Você deve conectar os pontos entre os vários conjuntos de dados para ver se eles respondem às suas perguntas e fornecem informações para a tomada de decisões.

6. Colabore e tome decisões

Depois de desenvolver insights e obter respostas baseadas em dados para suas perguntas, é hora de comunicá-los a suas equipes e outras partes interessadas. Ao usar a narrativa de dados, você ajudará seu público a entender o contexto por trás de seus dados e a ver o quadro geral e os detalhes por trás de suas decisões.

Também ajuda a trazer os principais tomadores de decisão em sua empresa e torna seu processo de tomada de decisão baseado em dados mais transparente.

Empacotando…

A tomada de decisão baseada em dados não é mais uma escolha. As empresas devem investir na coleta, processamento e gerenciamento de dados para equipar seus tomadores de decisão com informações relevantes, confiáveis ​​e precisas.

O Similarweb Digital Research Intelligence oferece uma plataforma pronta para acessar insights e dados que podem revolucionar a forma como sua empresa toma decisões. É confiável e usado por algumas das maiores marcas do mundo e, se você clicar abaixo, poderá obter uma avaliação de 7 dias.

Por que Similarweb?

O conjunto de soluções de inteligência digital da Similarweb oferece percepções imparciais, precisas e honestas nas quais você pode confiar para analisar qualquer setor, mercado ou empresa.

• As metodologias usadas para coleta de dados são robustas, transparentes e confiáveis.
• Ele é atualizado dinamicamente, fornecendo os dados mais recentes sobre um setor ou mercado.
• Filtre e refine os resultados de acordo com suas necessidades.
• Apresentação clara de dados por meio de uma plataforma intuitiva e fácil de usar.
• Os dados estão disponíveis por meio de uma API – para que você possa se conectar a plataformas como Tableau ou PowerBI para simplificar suas análises.

perguntas frequentes

Quais são os exemplos de tomada de decisão baseada em dados?

Um exemplo de tomada de decisão baseada em dados é o uso de ferramentas de inteligência digital para analisar a demanda existente em um mercado para um produto ou serviço específico antes de decidir entrar nele. Outro exemplo de DDDM é usar inteligência competitiva para procurar palavras-chave específicas para segmentar em uma campanha de PPC antes de investir.

Por que a tomada de decisão baseada em dados é importante?

A tomada de decisão baseada em dados fornece às organizações os insights para tomar decisões transparentes, confiáveis ​​e racionais. Ele coloca o fato antes da ficção e garante que as principais decisões sejam justificadas com dados reais.

Como você toma decisões baseadas em dados?

Comece entendendo suas necessidades de negócios e coletando dados relevantes de fontes confiáveis. Em seguida, você analisa e organiza esses dados para encontrar insights acionáveis. Por fim, você compartilha suas descobertas com as partes interessadas relevantes e toma decisões informadas.

Quais são as 6 etapas da tomada de decisão baseada em dados?

• Alinhamento de metas
• Pesquisa de mercado
• Coleção de dados
• Análise de dados
• Desenvolvendo insights
• Tomando uma decisão