5 Benefícios do Software e Ferramentas de Gerenciamento de Dados

O software de gerenciamento de dados (DMS) é um conjunto de ferramentas que agregam dados de várias fontes e, em seguida, organizam e estruturam os dados em um formato digerível para análise.

A maioria das pessoas sabe que o gerenciamento de dados é essencial porque dados limpos, consistentes e confiáveis ​​ajudam as empresas a superar os concorrentes em fidelidade e atenção ao cliente. Sem o software de gerenciamento de dados correto, você não terá um processo simplificado para analisar e ativar os dados do cliente.

O que é um software de gerenciamento de dados?

O software de gerenciamento de dados permite coletar dados de várias fontes, organizá-los sistematicamente e usá-los para análise.

Por exemplo, um produto SaaS tem muitas fontes de dados, como plataformas de mídia social, software de CRM, site da empresa e assim por diante. Esses dados precisam passar por algumas etapas antes que você possa usá-los para tomar decisões de negócios. Os dados não estruturados devem ser extraídos das fontes, transformados em um formato amigável e carregados em um data warehouse para análise posterior. O software de gerenciamento de dados para produtos lida com essas etapas.

O DMS garante que as empresas tenham dados confiáveis, de alta qualidade e em tempo real para análise que você pode acessar o tempo todo.

Cinco benefícios do software de gerenciamento de dados

O software de gerenciamento de dados assume o controle de operações complexas, incluindo coleta de dados, visualização de dados e armazenamento de dados. Os dados são convertidos em insights acionáveis ​​e analisados ​​para otimizar as decisões de negócios. As organizações podem se beneficiar do DMS das cinco maneiras a seguir.

1. Maior visibilidade

O software de gerenciamento de dados aumenta o acesso e a visibilidade do catálogo de dados da sua organização, o que facilita o compartilhamento de dados entre equipes, como produto, marketing e finanças. Todos podem encontrar rapidamente os dados que desejam, eliminando a necessidade de analistas de dados escreverem consultas SQL manuais e demoradas. O DMS quebra os silos de dados, o que melhora a produtividade em toda a sua organização. Por exemplo, com a Amplitude Customer Data Platform (CDP), é mais fácil para as equipes se conectarem e criarem fontes e destinos de dados.

2. Maior confiabilidade

Você terá dados mais confiáveis ​​reduzindo redundâncias de dados e adulteração de dados.

Redundâncias de dados são a repetição dos mesmos dados no banco de dados. Eles podem levar a imprecisões e afetar negativamente as decisões do produto. Como o software de gerenciamento de dados limita o erro humano, há uma chance menor de redundância e inconsistência de dados.

O DMS unifica todos os fluxos de dados e conjuntos de dados em uma organização, reduzindo o risco de adulteração de dados e fornecendo às equipes dados confiáveis ​​e atualizados. As empresas podem usar esses dados para responder com eficiência e eficácia às mudanças do mercado e às necessidades dos clientes.

3. Segurança de dados aprimorada

O software de gerenciamento de dados protege as organizações (funcionários e clientes) contra roubo, perdas e violações de dados. Em 2021, os custos de violação de dados saltaram para US$ 4,24 milhões – os custos mais altos registrados em 17 anos. O DMS reforça a privacidade e a segurança dos dados com recursos de tokenização e criptografia.

A tokenização substitui os dados por símbolos exclusivos para proteger informações confidenciais. A criptografia torna seus dados ilegíveis para sistemas que não possuem a chave para decodificá-los. Além disso, com um DMS, você tem uma camada extra de segurança, pois pode personalizar o nível de acesso a dados para determinados funcionários.

As organizações devem garantir que os dados pessoais dos clientes estejam protegidos contra o processamento ilegal e que o DMS esteja em conformidade com os regulamentos e leis de dados, como GDPR e CCPA.

4. Maior escalabilidade de dados

O software de gerenciamento de dados permite que as organizações dimensionem dados com processos repetíveis e automação de fluxo de trabalho. Por exemplo, quando uma nova atualização de produto é lançada, um DMS pode sincronizar metadados automaticamente e economizar tempo dos gerentes de produto.

Automatizar fluxos de trabalho com um DMS também reduz a necessidade de duplicação de consultas, economizando tempo e dinheiro, pois os funcionários não precisam executá-las novamente.

5. Maior produtividade

Quanto mais pessoas em sua organização tiverem acesso aos dados, mais pessoas terão poder para tomar decisões de forma rápida e autônoma. E quanto mais os gerentes de produto puderem obter as respostas para suas perguntas sem perguntar a um analista de dados, mais rápido o trabalho será feito.

Quando os analistas de dados podem contar com gerentes de produto respondendo perguntas de forma independente, eles podem dedicar tempo a projetos maiores que impactam sua organização. De acordo com a pesquisa State of Data Science de 2021 da Anaconda, os entrevistados afirmaram que gastam “39% do tempo na preparação e limpeza de dados, o que é mais do que o tempo gasto no treinamento de modelos, seleção de modelos e implantação de modelos combinados”. Liberar seus analistas de dados para se concentrarem no trabalho profundo é fundamental.

Colocar todos os seus dados em um sistema que todos sabem como usar torna o trabalho colaborativo entre departamentos mais fácil e eficaz. Isso leva à democratização de dados e permite que todos em sua organização tomem decisões informadas por dados e criem melhores experiências para o cliente.

Como o software de gerenciamento de dados corporativos certo pode economizar recursos críticos da empresa

O software de gerenciamento de dados corporativo certo reduz o tempo e o custo associados às seguintes atividades de gerenciamento de dados:

Conformidade com a regulamentação de dados

O software de gerenciamento de dados corporativos garante que sua organização esteja automaticamente em conformidade com as regras de regulamentação de dados. A não conformidade com os regulamentos de dados pode levar a penalidades ou, pior ainda, ao encerramento de sua organização por órgãos governamentais.

Com a conformidade automática da regulamentação de dados fornecida por um DMS, as organizações não precisam contratar consultores de proteção de dados, o que economiza mão de obra e custos de consultoria.

Processamento de dados

O software de gerenciamento de dados corporativos automatiza muitas solicitações de processamento de dados, economizando tempo e dinheiro. Sem um DMS, os dados devem ser processados ​​manualmente antes que você possa analisá-los, como limpar dados em data lakes do servidor SQL. Isso é demorado e caro porque requer pessoal altamente qualificado, como cientistas de dados e engenheiros.

À medida que uma organização cresce e se dimensiona, o mesmo acontece com as necessidades de processamento de dados. Você precisa de um software de gerenciamento de dados que cresça e escale com você e seu produto. Isso é benéfico porque o gerenciamento de grandes quantidades de dados é complicado e apresenta um risco maior de redundância de dados.

Armazenamento de dados

Lidar com o crescimento de dados é frequentemente considerado um dos maiores desafios de gerenciamento de dados. O big data mudou a infraestrutura de armazenamento de dados e, à medida que a quantidade de dados que uma organização coleta aumenta, também aumentam suas necessidades de armazenamento de dados. O software de gerenciamento de dados corporativos oferece uma solução mais barata para armazenamento de dados.

A maioria dos DMS oferece vários níveis de armazenamento, dependendo dos requisitos da sua organização, com preços de pagamento conforme o uso e planos de assinatura que você pode atualizar a qualquer momento.

Software de gerenciamento de dados para empresas SaaS

As empresas de SaaS precisam de um software de gerenciamento de dados de produtos que possa ajudar em três áreas:

• Governança de dados : Garantir que os dados sejam precisos e de alta qualidade garante que as empresas de SaaS possam agir sobre os dados para fornecer uma melhor experiência ao cliente.
• Segurança de dados : Manter práticas robustas de proteção de dados evita problemas regulatórios e evita colocar em risco a reputação da empresa.
• Integração de dados : a integração de dados em vários sistemas ajuda as empresas a visualizar melhor os dados (por meio de painéis e modelagem de dados) e ativá-los (por meio de análise de produtos e envolvimento do cliente) em ferramentas downstream. Saiba mais sobre quais tecnologias são necessárias para coletar e ativar dados em nosso post sobre o Modern Data Stack.

Exemplos de software de gerenciamento de dados incluem Amplitude Customer Data Platform (CDP), IBM Master Data Management e Oracle Customer Data Management.

Amplitude CDP

Amplitude CDP é a primeira plataforma de dados de clientes orientada por insights. Este software de gerenciamento de dados foi desenvolvido para equipes de dados, produtos e marketing para alavancar insights para a tomada de decisões. As organizações podem aproveitar as integrações expansivas, incluindo a capacidade de rastrear e executar campanhas de marketing direcionadas com ferramentas de envolvimento do cliente, como Intercom e Braze.

Com o Amplitude CDP, a análise de dados é fácil para profissionais de marketing e gerentes de produto porque não há necessidade de consultas SQL. As organizações podem criar segmentos de usuários dinâmicos e preditivos e automatizar a ativação de dados. Um DMS abrangente como o Amplitude CDP significa que você não tem vários fornecedores gerenciando diferentes aspectos de seus processos de gerenciamento de dados, economizando tempo e dinheiro.

Assista à demonstração do Amplitude CDP para saber mais sobre o software de gerenciamento de dados da Amplitude ou solicite uma consulta personalizada .