Principais recursos para o pessoal de dados

Nota do editor: este artigo foi originalmente publicado no blog Iteratively em 15 de março de 2020.

Como pessoas que lidam constantemente com dados, encontrar os recursos certos para consultar em momentos de necessidade é um desafio. ‍

(Confie em mim: uma pesquisa no Google produz uma série de resultados com mais zeros do que posso contar.) Para resolver isso, criamos um documento interno com os cinco melhores de cada tipo de recurso a que o pessoal de dados geralmente se refere. Agora decidimos divulgá-lo para benefício de todos.

Sem mais delongas, vamos dar uma olhada.

boletins informativos

Resumo de engenharia de análise por dbt Labs

Se você gosta de ler em seu tempo de inatividade, The Analytics Engineering Roundup é perfeito para você. É compilado por Tristan Handy do dbt Labs, os criadores da popular ferramenta de código aberto dbt. A melhor parte é que eles incluem de quatro a cinco das melhores leituras junto com um resumo simples para cada artigo.

O Despacho Analítico por Modo

Se você ainda não conhece, o Mode é uma plataforma de ciência de dados que reúne um editor SQL, notebook Python e R, onde você pode realizar a visualização de dados, criar gráficos e painéis e compartilhar sua análise com um clique. Eles escrevem um ótimo boletim informativo com algumas das melhores análises e peças de ciência de dados.

Elixir de dados

O Data Elixir é um dos principais boletins do mercado, compartilhando os melhores artigos sobre aprendizado de máquina, visualização de dados, análise e estratégia. Entregue toda terça-feira, é um boletim informativo semanal com mais de 30.000 assinantes.

Data Science Weekly

Um dos boletins informativos mais populares entre o pessoal de dados, o boletim começou em 2013 e produziu 361 edições até o momento. Ele começa com uma seção de escolhas do editor e passa rapidamente para uma lista de vários artigos e vídeos de ciência de dados. Além disso, inclui uma seção para vagas de emprego, tutoriais e livros também. Enviado toda quinta-feira, o DSW merece sua atenção.

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Este boletim informativo premiado é um dos boletins informativos mais renomados que cobrem tópicos como aprendizado de máquina, ciência de dados, mineração de dados, big data e análise. É definitivamente vale o seu tempo!

livros

Contar histórias com dados

Contar histórias não é novidade. É uma das estratégias ás para comercializar sua marca. Mas contar histórias com dados? É incomum. Este livro de Cole Nussbaumer Knaflic ilustra claramente o poder da narrativa e como você pode organizar a história em torno dos dados. Com inúmeros exemplos do mundo real, este livro é um soco.

Lean Analytics

Peça a qualquer fundador de startup para recomendar um livro sobre análise. Sete em cada 10 vezes eles recomendam “Lean Analytics” de Alistair Croll & Benjamin Yoskovitz. Este livro essencialmente ensina você a se concentrar na métrica que importa , o que permite que você estreite seu foco e se esforce para seguir em frente. Se você quer entender como levar sua ideia ao PMF usando dados, este é o livro para você.

Como medir qualquer coisa

Todos os negócios enfrentam riscos e incertezas. Grande parte do motivo se deve ao fato de que nem tudo é mensurável. Este livro de Douglas W. Hubbard tenta desafiar isso. Com exemplos estelares, este livro oferece etapas substanciais para ajudá-lo a medir o imensurável nos negócios.

dataclismo

Você sabe quem você é (online)? O slogan deste livro é literalmente: “O que nossas vidas online nos dizem sobre nosso eu offline”. Uma leitura deliciosa de Christian Rudder, fundador de um dos maiores sites de namoro do mundo OkCupid, Datacylsm mergulha profundamente na ciência do comportamento humano e como os dados são usados ​​para acelerar o mesmo.

Estatísticas nuas

Dormiu no Stats 101? Sem problemas. Charles Wheelan, também autor de Naked Economics, elimina os detalhes técnicos e clandestinos e concentra-se puramente na intuição primária que impulsiona a análise estatística.

Avalie o que importa

Embora não esteja diretamente relacionado à análise de dados, ainda é uma boa leitura para PMs e fundadores. Objetivos e resultados-chave (OKRs) é um sistema de definição de metas em que os objetivos definem o que buscamos alcançar e os principais resultados são como essas metas prioritárias serão alcançadas com ações específicas e mensuráveis ​​dentro de um prazo definido. Para que os OKRs sejam bem-sucedidos, as equipes precisam confiar nos dados que estão capturando. Com estudos de caso detalhados de Bono e Bill Gates, este livro revela como os OKRs ajudam a garantir o crescimento, principalmente em uma startup.

Cursos

Cursos de ciência de dados pela Codecademy

A Codecademy é amplamente conhecida por seus cursos de tecnologia. No entanto, sua seção de ciência de dados também é a favorita dos fãs entre aqueles que a conhecem. De um caminho de aprendizado de ciência de dados completo a cursos curtos em python avançado e análise de dados, o intervalo é interminável.

Escola de Ciência de Dados da Udacity

Especialmente popular por seus nano graus , a Udacity é um player importante neste espaço. Seus cursos de ciência de dados são reverenciados e constantemente evangelizados por pessoas que lidam com dados. Eles ajudaram inúmeros indivíduos e organizações a aprender e implementar dados da maneira certa por meio de ferramentas e processos de última geração.

Datacamp

O Datacamp é relativamente novo no mercado, mas adoramos a simplicidade de seus cursos. Eles têm duas trilhas separadas (focadas em habilidades e focadas na carreira) para pessoas que desejam dedicar tempo a cursos de longo prazo. Além disso, vale a pena mencionar a grande variedade de cursos.

Tomada de decisão baseada em dados

A tomada de decisões é sempre mais precisa e acelerada com dados. Este curso fornece uma visão geral de por que os dados são importantes, como o Big Data é usado, uma estrutura para análise de dados e todas as ferramentas necessárias. É um curso do Coursera criado pela renomada empresa de auditoria e consultoria PwC.

Fundamentos da ciência de dados

Este curso de ciência de dados é um pouco diferente em sua abordagem. O curso adota o ponto de vista puramente profissional, onde você aprende sobre tópicos como compilação, preparação e modelagem de dados ao longo do ciclo de vida da ciência de dados. É um curso básico e é ideal para pessoas que estão apenas começando ou que desejam entender os fundamentos da ciência de dados.

Comunidades

Avalie a folga do bate-papo

O Measure Chat é uma daquelas comunidades 100% voltada para o valor. As melhores e mais brilhantes mentes analíticas de todo o mundo se reúnem aqui para discutir tudo sob o sol relacionado a dados. Um deve juntar-se para pessoal de dados!

Localmente otimista

Locally Optimistic é um grupo informal de profissionais aspirantes e veteranos, onde você pode compartilhar seus pensamentos e experiências no trabalho com dados. Eles também administram um blog relacionado a organizações de dados.

Analytics Vidhya

O Analytics Vidhya fornece um portal de conhecimento centrado em uma comunidade. Você pode fazer cursos, aprender com seus blogs e discutir assuntos importantes com outros membros. Sua comunidade de discussão é bastante famosa entre os profissionais de análise de dados. De carreiras analíticas às ferramentas e metodologias mais recentes, você encontrará qualquer tópico de discussão que esteja procurando.

Subreddit de ciência de dados

O Reddit é um daqueles lugares onde você literalmente encontra qualquer informação que procura. Com mais de 200 mil membros, r/datascience é um dos subreddits mais populares e ativos em toda a plataforma de mídia social. Precisa de ajuda com algo "dados?" Basta deixar um post e você receberá sua resposta em nenhum momento!

Kaggle Noobs

Kaggle é uma plataforma on-line administrada pelo Google, onde cientistas de dados, engenheiros de ML e pessoas de profissões semelhantes competem entre si para resolver problemas de ciência de dados. Eles também administram uma comunidade de folga estelar, onde você pode conhecer os principais cientistas de dados de todo o mundo.

comunidade data.world

data.world é um produto que une e classifica todos os dados, metadados e análises de sua empresa em uma experiência de usuário intuitiva para ajudar pessoas técnicas e não técnicas a colaborar usando suas ferramentas preferidas. Eles também administram sua própria comunidade de mídia social, onde os amantes de dados podem encontrar e compartilhar dados interessantes, conectar-se com pessoas afins e colaborar para resolver problemas mais rapidamente.

Diversos

Blog do Practico Analytics

Ruben Ugarte, fundador e diretor da Practico Analytics, ajuda as principais empresas a usar dados para tomar decisões de maior qualidade para reduzir os custos de aquisição, economizar centenas de milhares de dólares e recuperar o tempo perdido. Ele também administra este blog incrível, onde fala sobre estruturas de análise de dados, ferramentas e outras coisas relacionadas.

O Manual de Retenção de Domínio por Amplitude

Muitas empresas de produtos hoje se concentram no topo do funil ou na obtenção de novas inscrições. No entanto, apenas um aumento de 5% na retenção de clientes pode aumentar a receita da empresa em 25% a 95%. O guia da Amplitude ajuda os profissionais a entender e implementar estratégias de retenção.

Bem, isso conclui. É exatamente a isso que nos referimos quando nos encontramos em um local ou quando as pessoas nos pedem recomendações. Então, novamente, este não é um recurso exaustivo.

Você acha que perdemos alguma coisa? Junte-se à comunidade Amplitude e deixe-nos saber.