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O marketing de banco de dados é o investimento mais impactante que você pode fazer como uma loja de comércio eletrônico. Hoje, os dados do cliente podem ser coletados, analisados ​​e aproveitados para criar ofertas pessoais.

Com o marketing de banco de dados, você aumentará as taxas de conversão, gerará mais lucros e desbloqueará futuras oportunidades de investimento. Abaixo, incluímos exemplos das principais marcas, incluindo Amazon, Sephora, Target e Etsy.

Se você quiser pular direto para os exemplos de marketing de banco de dados, clique aqui.

O marketing de banco de dados descreve o uso de dados do cliente para determinar quais mensagens enviar.

Além disso, os dados do cliente determinam a melhor maneira de se comunicar, os melhores tempos de envio e quais canais usar.


Como o marketing de banco de dados tem como alvo os usuários diretamente, é um tipo de marketing direto. No entanto, ao contrário de outros tipos de marketing direto, o marketing de banco de dados do cliente opera no nível individual.


Embora os segmentos sejam frequentemente criados (especialmente segmentos comportamentais com base em ações anteriores do cliente), a própria mensagem geralmente é personalizada com detalhes 1:1 para aumentar a eficácia.

O marketing de banco de dados oferece vários benefícios em relação ao marketing tradicional.

As maiores melhorias resultam da combinação de bancos de dados de clientes profundos e software de personalização.

O marketing de banco de dados está centrado na apresentação de mensagens relevantes e atraentes para os clientes certos. Como consequência, as taxas médias de conversão em todo o funil, desde as taxas de abertura até as vendas, aumentam.

Além disso, utilizando preferências conhecidas do cliente, afinidades de produtos e pedidos anteriores, as empresas podem aumentar o AOV de cada compra do cliente.

Um recurso frequentemente negligenciado que o marketing de banco de dados desbloqueia é a implementação da estratégia de preços.

Como as comunicações de marketing são informadas, os clientes recebem apenas mensagens relevantes para eles. Isso é especialmente poderoso quando usado em conjunto com o serviço pós-venda e extensões de produto com base na compra de um SKU específico.

Acima, o Parachute aproveita os dados do cliente para colocar dinamicamente as avaliações dos clientes. Observe a quantidade de confiança gerada pelo simples compartilhamento de dados, desde a revisão bruta, até a data, até o nome.

Como resultado de melhores conversões, pedidos de compra mais altos e otimização de preços, o marketing de banco de dados resulta em um ROMI mais alto. Isso tem vários efeitos de segunda ordem, desde a abertura de canais de marketing mais caros, mantendo a lucratividade, até a capacidade de fornecer melhores incentivos aos clientes iniciantes.

Abaixo está uma série de exemplos de marketing de banco de dados. As várias maneiras de usar os dados do cliente mostram como o marketing de banco de dados do cliente pode ser flexível.

Estratégias de exemplo de marketing de banco de dados

A análise RFM é uma das primeiras formas de marketing de banco de dados.

Nós escrevemos um dos principais guias sobre RFM na internet, mostrando em detalhes como realizar sua própria Análise através do Barilliance ou por conta própria em uma planilha. Você pode conferir aqui.

No entanto, em resumo, essa estrutura se concentra em três métricas - quão recente um cliente comprou de você, com que frequência ele compra de você e qual valor gastou com você para determinar quanto e quando você deve investir em esforços de marketing adicionais.

Acima, mostramos como você pode realizar uma análise RFM com qualquer aplicativo de planilha. Saiba como aqui.

O marketing do ciclo de vida se concentra na jornada mais ampla do cliente.

Cada negócio determina quais etapas constituem essa jornada. No entanto, existem três estágios gerais pelos quais um cliente passa.

O primeiro estágio é a aquisição de clientes, onde um visitante se torna um cliente. A segunda é a retenção de clientes, em que um cliente continua a se envolver com sua marca e mostra fidelidade por meio de compras repetidas.

Finalmente, há um estágio de desenvolvimento do cliente em que os clientes expandem para outras linhas de produtos ou encaminham clientes. Você pode aprender mais sobre táticas avançadas de marketing de ciclo de vida do cliente aqui.

Acima, a Starbucks utiliza seu excelente sistema de recompensas para aproximar os clientes de primeira viagem da marca. Veja mais exemplos de marketing de ciclo de vida aqui.

O marketing omnicanal se concentra na criação de uma experiência coerente do cliente em todos os canais de marketing.

Ele depende muito de um banco de dados capaz de criar um perfil de cliente único em 360 graus.

Os canais de marca podem fazer referência a interações anteriores com clientes em outras plataformas para otimizar as experiências do cliente.

A Amazon usa os dados do cliente melhor do que a maioria. Acima, a Amazon usa dados do cliente para determinar não apenas as mensagens, mas também quais produtos levar na loja. Honestamente, você pode aprender muito sobre as técnicas Omnichannel da Amazon - confira aqui.

O marketing de retenção é uma estratégia de marketing de banco de dados mais geral que enfatiza os clientes atuais.

A compra repetida, o AOV aumentado e um aumento geral no LTV são frequentemente aproveitados para expandir canais adicionais de comunicação e aquisição.

O marketing de retenção é um tema muito profundo. Reunimos vários exemplos de marketing de retenção aqui .

Acima, a RealReal está usando uma campanha de retenção de advocacia para a) conquistar novos clientes eb) incentivar a compra repetida. Cobrimos uma série de estratégias de marketing de retenção aqui.

Táticas de exemplo de marketing de banco de dados

Campanhas de divulgação regulares são cruciais para reengajar sua base de clientes e coletar os dados necessários para campanhas de retenção acionadas.

Abaixo está um ótimo exemplo de marketing de banco de dados da Sephora. Nesse caso, eles estão segmentando membros de seu programa de fidelidade, "Sephora Insiders", que não fizeram uma compra recente.

A oferta é clara e poderosa - "Não esqueça seus $ 15 de desconto de $ 75". Uma vez engajada, a Sephora é capaz de enriquecer o perfil do cliente com os itens comprados e fazer uso da próxima tática de exemplo de marketing de banco de dados: campanhas de reabastecimento.

As plataformas de banco de dados de clientes oferecem a capacidade de registrar quais clientes compraram quais produtos.

Esta informação é incrivelmente útil para consumíveis. Abaixo está um excelente exemplo de como usar o marketing de banco de dados para alimentar campanhas de reabastecimento.

Tula destaca os principais benefícios de seu produto de entrega automática: 15% de desconto, frete grátis e um bônus de brinde. Esses benefícios ajudam a remover os obstáculos à recompra e têm o efeito líquido de aumentar o valor da vida útil do cliente.

Os clientes têm hábitos diferentes. Alguns usam o Twitter. Outros preferem o Instagram. Alguns checam seus e-mails. Outros não.

O marketing de banco de dados do cliente permite que as lojas de comércio eletrônico identifiquem com quais canais os clientes em potencial têm maior probabilidade de se envolver.

Abaixo está um exemplo do Fashion Nova acionando uma campanha de abandono de carrinho de compras não por meio do canal de e-mail tradicional, mas pelo Facebook Messenger.

Outra grande aplicação do marketing de banco de dados são as páginas de categoria.

As páginas de categoria geralmente são negligenciadas, com as marcas se concentrando mais nas páginas de destino e no design da página do produto. Acima está um ótimo exemplo do Etsy.


O Etsy rastreia as pesquisas anteriores do cliente. Com esses dados, eles podem injetar uma variedade de widgets personalizados que oferecem vendas cruzadas e pesquisas. Isso não apenas agiliza o processo de descoberta de produtos, mas ajuda a Etsy a fazer vendas incrementais na mesma sessão de compras.

Um dos meus exemplos favoritos de marketing de banco de dados é quando as marcas são capazes de antecipar necessidades.

Aqui, a Target é capaz de fazer exatamente isso com produtos para bebês e novas famílias. Quando combinados com uma compreensão profunda das preferências dos clientes por meio de vários estágios de desenvolvimento importantes, eles são capazes de criar campanhas inteiras não apenas para atender melhor seus clientes, mas também para ganhar uma fatia maior da carteira.

Em última análise, o marketing de banco de dados depende de quão rico é seu banco de dados de clientes.

O desafio é primeiro coletar os dados certos e depois conectá-los. Os dados do cliente estão espalhados por todas as plataformas, desde compras na loja até sites de comércio eletrônico e interações de mídia social.

Acima, a Zaful reconhece novos usuários e oferece 15% de desconto para se cadastrar.

Na Barilliance, além de acionar pop-ups, conteúdo personalizado ou barras de mensagens com base em visitantes recorrentes ou novos, também permitimos que você acione e-mails. Chamamos esse recurso de impulsionador de e-mail e mostramos como ele pode triplicar as taxas de recuperação de carrinho abandonado.

A identificação é o primeiro passo. A compilação de dados úteis do cliente é o próximo passo.

Um software de personalização como o Barilliance permite coletar e conectar comportamentos de clientes (como páginas e produtos visitados), inferir afinidades de produtos e categorias e registrar o histórico de compras em todos os canais.

Uma estratégia de marketing de banco de dados bem-sucedida é lucrativa pelas melhores razões. Ele atende melhor os clientes e permite que você apresente a melhor oferta para cada indivíduo.

Se você quiser ver como a Barilliance permite que centenas das principais marcas de comércio eletrônico usem o marketing de banco de dados, solicite uma demonstração aqui.