IA no recrutamento – desenvolvendo materiais de recrutamento passo a passo | IA nos negócios #111

Publicados: 2024-05-07

A Lei da IA da UE foi aprovada pelo Parlamento Europeu em 13 de março de 2024. Ela cria um quadro jurídico para a utilização da IA nas empresas, bem como da IA no recrutamento.

IA no recrutamento – índice

Como a IA pode acelerar o desenvolvimento de materiais de recrutamento?
A Lei da UE sobre IA. Como a IA pode ser usada legalmente no recrutamento?
A IA é melhor do que o toque humano no recrutamento?
Construindo um currículo com IA
Resumo

Os sistemas que utilizam IA no processo de recrutamento foram classificados como de alto risco ao abrigo da Lei da UE sobre IA. Desde a análise de currículos até o auxílio no processo de contratação, a inteligência artificial que auxilia os recrutadores terá que atender a requisitos rígidos em três anos. Dados de treinamento de alta qualidade, transparência de processos, documentação detalhada e supervisão humana fornecerão aos recrutadores ferramentas poderosas para otimizar todas as etapas da busca por novos funcionários – desde a criação de anúncios de emprego até a seleção de candidatos.

Então, como pode a IA ser utilizada de forma eficaz, mantendo ao mesmo tempo o fator humano necessário, conforme recomendado pelo Parlamento Europeu? Neste artigo, veremos como usar a IA para criar materiais de recrutamento envolventes, cumprir as regulamentações futuras e evitar as armadilhas do excesso de automação para atrair os melhores talentos. Leia.

Como a IA pode acelerar o desenvolvimento de materiais de recrutamento?

É uma boa ideia usar a ajuda da IA no desenvolvimento de materiais de recrutamento. Desde a redação do anúncio e da descrição do cargo, passando pelo feedback e comunicação com o candidato, até a redação de um manual com informações para o novo contratado.

A IA pode acelerar muito o processo de criação de anúncios e descrições de cargos eficazes. Vale a pena começar com ChatGPT ou Google Gemini para preparar facilmente um anúncio de texto que atrairá as pessoas certas com base em uma lista de requisitos.

Também vale a pena utilizar ferramentas especializadas como Textio (https://textio.com/) ou Talvista (https://www.talvista.com/). Eles analisam o conteúdo em busca de uma linguagem inclusiva, sugerem palavras-chave ideais e ajudam a adaptar o tom da comunicação ao público-alvo.

Aqui estão os principais benefícios do uso de IA no desenvolvimento de materiais de recrutamento:

economia de tempo – a IA automatiza tarefas tediosas, como analisar conteúdo e sugerir alterações, reduzindo o processo de horas para minutos,
criação de conteúdo envolvente e livre de preconceitos – a IA detecta linguagem tendenciosa e sugere alternativas, levando a uma maior inclusão e melhor comunicação com os candidatos. Por exemplo, as ferramentas de IA da Talvista detectam linguagem nas descrições de cargos que desencoraja as mulheres de se candidatarem e sugerem equivalentes neutros, resultando num aumento de 25% nas candidaturas de mulheres (https://www.talvista.com/job-descriptions-optimized/).

Por exemplo, ao criar uma descrição de cargo para um programador Java, a IA pode sugerir a substituição da frase “experiência necessária” por “habilidades necessárias” para ampliar o conjunto de candidatos.

Além do mais, ao usar uma linguagem inclusiva no feedback, os algoritmos de IA podem ser ainda mais ajustados para gerar conteúdo ainda mais relevante. Dessa forma, a IA no recrutamento economiza tempo ao criar anúncios envolventes e livres de preconceitos que atraem indivíduos diversos e talentosos.

Fonte: Haiper.ai, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

A Lei da UE sobre IA. Como a IA no recrutamento pode ser usada legalmente no recrutamento?

A Lei da IA da UE foi aprovada pelo Parlamento Europeu em 13 de março de 2024. Ela cria um quadro jurídico para a utilização da IA nas empresas, bem como da IA no recrutamento.

A Lei da IA classifica os sistemas de IA no recrutamento, que tomam decisões que afetam significativamente a vida das pessoas, como sistemas de alto risco. Os exemplos incluem IA para pré-selecionar currículos ou avaliar candidatos em entrevistas em vídeo. Exigirão avaliações de conformidade rigorosas, desde a avaliação dos riscos até à prestação de supervisão humana, bem como o registo numa base de dados da UE.

É crucial ser transparente com os candidatos sobre a utilização da IA e permitir-lhes questionar a decisão. Por exemplo, ao utilizar a IA para pré-selecionar currículos, é importante garantir que os algoritmos sejam regularmente testados quanto à discriminação. A IA no recrutamento deve ser utilizada de forma responsável, respeitando os direitos e os requisitos éticos dos candidatos. Só então a tecnologia servirá os interesses tanto dos empregadores como dos candidatos a emprego.

Cumprir as regulamentações futuras e garantir o uso ético da IA será fundamental para os recrutadores. Terão de equilibrar os benefícios da IA com os requisitos legais, garantindo a transparência, o controlo e a capacidade dos candidatos de contestarem decisões.

Fonte: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

A IA é melhor do que o toque humano no recrutamento?

Embora a IA traga muitos benefícios, há áreas onde a tecnologia não substituirá os humanos. A dependência excessiva da automação pode levar à negligência de talentos únicos e à falta de uma abordagem personalizada. Aqui estão situações em que faz sentido confiar no fator humano, especialmente quando:

construir relacionamentos com os candidatos – embora a IA possa ajudar na comunicação, os recrutadores precisam se conectar com os candidatos em um nível pessoal para garantir uma experiência positiva do candidato e uma imagem corporativa. Por exemplo, uma entrevista conduzida por um ser humano que ouve, faz perguntas relevantes e demonstra interesse cria confiança e envolvimento com o candidato,
avaliação da adequação cultural – os algoritmos de IA podem analisar competências, mas é o recrutador quem melhor pode avaliar se um candidato se enquadra na cultura da empresa. Um recrutador experiente e familiarizado com os valores da empresa consegue perceber durante a entrevista se o candidato compartilha da missão da empresa e se trabalhará bem com a equipe,
adoção de práticas holísticas – a IA concentra-se em fatores mensuráveis, como competências ou até que ponto um currículo corresponde aos requisitos do trabalho, mas pode ignorar um potencial único. Por exemplo, um gestor de contratação pode ver que o candidato incluiu experiência voluntária no seu currículo e descobrir que, através da organização de eventos e do envolvimento comunitário, desenvolveu competências de liderança relevantes para uma posição de gestor de projetos, o que não é diretamente evidente na sua experiência de trabalho.

Os recrutadores não devem confiar cegamente nas recomendações da IA. Eles devem tratá-los como apoio e sempre usar seu próprio julgamento. Isso ajuda a ver as nuances que os algoritmos podem perder. No final das contas, o recrutamento é um processo onde há espaço para a colaboração humana e máquina, onde a empatia, a construção de relacionamento e uma visão holística desempenham um papel insubstituível.

Construindo um currículo com IA

A IA também está transformando o processo de candidatura a empregos. Em primeiro lugar, facilita a elaboração de currículos, dando feedback instantâneo aos candidatos e aumentando suas chances de sucesso.

Ferramentas como Resume.io (https://resume.io/) e Rezi (https://www.rezi.ai/) analisam currículos e sugerem formas de otimizar o conteúdo. Por exemplo, Rezi solicita que um candidato a uma posição de marketing destaque a experiência e a atividade nas redes sociais que atendam aos requisitos do empregador. Isso significa que o currículo pode ser facilmente customizado para se adequar ao perfil e às expectativas de uma determinada empresa, aumentando a probabilidade de entrevista.

Já o VMock (https://www.vmock.com/) avalia a estrutura e a aparência dos currículos, fornecendo sugestões de melhorias. Isso ajuda os candidatos a criar documentos com aparência profissional que se destacam dos demais. Por exemplo, VMock recomenda que um graduado em direito use um layout limpo e cores suaves para destacar suas qualificações. Um currículo elaborado dessa forma chama a atenção e constrói a imagem de um profissional competente.

Ao se candidatar a um emprego com um currículo criado em conjunto com IA, certifique-se de que ele realmente reflita suas habilidades e personalidade. Ao mesmo tempo, os recrutadores devem ter em mente que os algoritmos de IA que avaliam os currículos podem tender a perpetuar estereótipos de padrões de emprego anteriores. É, portanto, necessário rever e aperfeiçoar regularmente os modelos de IA para garantir que todos os candidatos sejam avaliados de forma justa. Tanto os candidatos como os recrutadores devem aprender e adaptar-se continuamente à evolução das capacidades da IA nesta área. Isto ajudará a aproveitar ao máximo o potencial da tecnologia, mantendo-se vigilante quanto às suas limitações.

Resumo

A IA no recrutamento promete transformar o processo de aquisição de talentos. Ao automatizar tarefas tediosas, a tecnologia permite que os recrutadores se concentrem na construção de relacionamentos e na correspondência estratégica dos candidatos com as necessidades organizacionais. No entanto, ao implementar a IA, não se deve ignorar as questões regulamentares e éticas.

Os próximos regulamentos, como a Lei da UE sobre IA, definirão o quadro jurídico para a utilização da IA no recrutamento. Os sistemas de alto risco, como os de avaliação de candidatos, estarão sujeitos a requisitos rigorosos.

Tanto os recrutadores como os candidatos precisarão aprender e se adaptar continuamente às capacidades em evolução da IA. Adotar uma abordagem crítica, revisar algoritmos regularmente e estar aberto a feedback permitirá que você aproveite todo o potencial da tecnologia, permanecendo ciente de suas limitações.

A IA no recrutamento requer um equilíbrio entre a automação e o elemento humano necessário. Tendo em mente os regulamentos, a ética e as limitações da tecnologia, os recrutadores podem usar a IA para otimizar o processo e tomar decisões mais precisas. Em última análise, a chave é a interação sinérgica entre humanos e máquinas, onde a empatia, a construção de relacionamentos e o pensamento estratégico encontram o poder dos algoritmos. É assim que surge o recrutamento do futuro – eficiente, personalizado e que coloca as pessoas no centro.

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Autor: Robert Whitney
Especialista em JavaScript e instrutor que orienta departamentos de TI. Seu principal objetivo é aumentar a produtividade da equipe, ensinando aos outros como cooperar efetivamente durante a codificação.
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