Tecnologia de reconhecimento facial Um caminho seguro para o policiamento, negócios de varejo
Publicados: 2020-08-29Bollywood fez uma sequência de música e dança na tecnologia de reconhecimento facial nos anos 90
O reconhecimento facial faz exatamente como o nome sugere - identifica com precisão uma pessoa
O Walmart perde 1% de seus US$ 3 bilhões todos os anos por roubo. O software de reconhecimento facial pode desempenhar um papel importante em alertar os varejistas quando um ladrão conhecido entra na loja
A arte inspira a vida como a vida inspira a arte. Às vezes, a tecnologia também inspira a arte. Bollywood fez uma sequência de música e dança na tecnologia de reconhecimento facial nos anos 90. Nunca foi uma pergunta hipotética, “ Kitabein bahut sii padhi hongii tumne, kabhi koi chehra kya tumne padha hai?”. Como uma IA verdadeiramente visionária, a música fala sobre identificar emoções e também estabelece a superioridade de uma senha baseada em reconhecimento facial em oposição a uma senha baseada em texto.
Cortado para 2020, o desastre de um ano acelerou a aceitação da tecnologia de reconhecimento facial por sua precisão, escalabilidade e ausência de viés em oposição à sua contraparte humana. A única falha sendo, na corrida pela sobrevivência, a ética do uso da IA foi ignorada, pelo menos por enquanto. Usando o feed da câmera ao vivo, a tecnologia de reconhecimento facial pode ser usada em tempo real para identificar o uso de máscara facial e rastreamento de contatos.
A tecnologia não tem uma bússola moral, os humanos que a usam têm. O reconhecimento facial faz exatamente como o nome sugere – identifica com precisão uma pessoa. Essa identificação é usada principalmente para segurança e proteção por agências de aplicação da lei e para criar um perfil de usuário por redes de varejo. A adoção dessa tecnologia cresce a cada dia.
Com a penetração mais profunda da internet, o advento do 5G, o avanço da internet e a maior demanda por casas inteligentes e tecnologias de reconhecimento facial de cidades inteligentes estão sendo usadas em bancos, serviços financeiros, seguros, manufatura, varejo e educação. Em um relatório da Allied Market Research, o mercado global de tecnologia de reconhecimento facial está projetado para gerar uma receita estimada em US$ 9,6 bilhões com uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 21,3% até 2022.
Segurança e Proteção: Ajudando as Agências de Aplicação da Lei
Segurança Empresarial
O reconhecimento facial desempenhou um papel muito importante na saúde digital, prevenção de surtos de doenças, identificação de pessoas com capacete de proteção e até detecção de temperatura. A segurança aeroportuária, as verificações de fronteira, a segurança cibernética e a saúde se beneficiaram muito com o reconhecimento facial. Especificamente, quando o bloqueio por causa do Corona é suspenso, a polícia ou os seguranças privados recebem informações em tempo real sobre a violação de diretrizes, como não usar máscara ou não manter o distanciamento social.
O reconhecimento facial também ajuda no rastreamento de contatos para construir um mapa de contatos primários que se aproximaram de uma pessoa infectada. A capacidade de processar vídeos mais rapidamente e com maior precisão economiza tempo crítico, em oposição aos humanos assistindo às filmagens da câmera.
O reconhecimento facial é fácil de implantar e é considerado menos intrusivo do que outras formas de biometria, pois as pessoas estão familiarizadas com ele. Várias empresas adotaram soluções de reconhecimento facial para monitorar e impor o uso de máscaras e distanciamento social e melhorar a produtividade com uma força de trabalho limitada.
O fato de que a maioria das soluções de reconhecimento facial pode funcionar com redes de CFTV existentes também contribui para sua rápida adoção. O reconhecimento facial é um grande facilitador no aumento da segurança com base no atendimento biométrico, especificamente em locais que limitam a entrada de pessoas devido a informações confidenciais, zona de risco biológico ou maquinário perigoso.
Por exemplo, um complexo fabril pode instalar uma entrada baseada em reconhecimento facial em uma zona com maquinário específico que deve ser usado apenas por um conjunto pré-determinado de pessoas qualificadas e treinadas. O monitoramento constante e automatizado garante que nenhum pessoal não treinado entre nessa área e opere uma máquina que possa ser um risco para sua segurança e a de outras pessoas.
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Ajudando a Polícia Militar
O reconhecimento facial é muito útil na identificação de pessoas desaparecidas – suspeitos de crimes, cadáveres, crianças pequenas e idosos com uma condição médica como demência. Em 2018, a Polícia de Dehli realizou um teste de reconhecimento facial em cerca de 45.000 crianças e conseguiu identificar quase 3.000 crianças desaparecidas em apenas 4 dias.
Dados de 2013 do Escritório das Nações Unidas sobre Drogas e Crime (UNODC) mostram 138 policiais por lakh de população na Índia, um dos mais baixos do mundo. Gerenciar o crime é uma enorme tensão para a força policial severamente insuficiente. Ajudados pelo reconhecimento facial, nossas forças poderão funcionar com mais eficiência e também serão capazes de combater o viés que se infiltra no sistema.
Em maio de 2020, o Governo Central aprovou a implantação do Sistema Automatizado de Reconhecimento Facial (AFRS) em todo o país. Este será um dos maiores sistemas de reconhecimento facial do mundo. Entre outras coisas, será capaz de extrair uma imagem de um vídeo e combiná-la com a imagem de um indivíduo cujo registro já está em um banco de dados existente do National Crime Records Bureau.
Cadeias de varejo: construindo um perfil de cliente real
A maioria das pessoas já experimentou o toque pessoal de um pequeno varejista em seus negócios diários. Somos criaturas de hábitos, muitas vezes indo ao mesmo café e pedindo o mesmo cappuccino de canela. Uma conexão pessoal é construída em vários anos de confiança, muitas vezes gerações comprando do mesmo lugar e do mesmo conjunto de pessoas. Há uma atenção inigualável aos detalhes por um dono de loja atencioso – em uma mercearia, livraria, café ou vendedor de legumes. Eles sabem como você gosta do seu café ou da fruta sazonal específica que está disponível em apenas um curto período de tempo. Eles sorriem porque reconhecem você.
Grandes lojas de varejo não podem replicar o formato porque é impossível para a equipe lembrar o perfil de cada cliente individual. Por vários anos, as redes de varejo usaram ferramentas de CRM para entender melhor seus clientes, integrando e-mails, telefonemas e dados de vendas para obter uma imagem de como é o cliente ideal. O reconhecimento facial leva o perfil para o próximo nível.
Ao analisar os feeds da câmera, uma solução de reconhecimento facial pode fornecer idade e sexo do cliente, além de analisar as emoções que ele sentiu ao entrar na loja, ao fazer compras e ao sair da loja.
A tecnologia de reconhecimento facial aproveita o poder da IA para encontrar padrões em uma base de consumidores muito diversificada, automatizando o processo de criação de perfil do cliente. A IA é capaz de filtrar dados aparentemente não relacionados e encontrar padrões – no que a maioria dos clientes compra, em quais áreas da loja eles passam mais tempo e quais áreas precisam de melhorias. Os insights obtidos com o processamento de vários parâmetros-chave ajudam a criar uma imagem muito real do cliente recorrente, permitindo que as lojas de varejo personalizem seus produtos para atrair um segmento de clientes específico.
Um melhor perfil de clientes também auxilia uma rede varejista em uma publicidade mais direcionada e no planejamento de eventos e promoções. Mensagens de texto personalizadas podem ser enviadas com recomendações, descontos, novas coleções de temporada e outros. Isso evita que uma loja de varejo bombardeie seu consumidor com mensagens ou e-mails sobre as ofertas pelas quais um consumidor nunca demonstrou interesse e, na maioria das vezes, não tem intenção de aproveitar.
Uma loja de varejo pode identificar um cliente VIP para fornecer a ele uma experiência de compra personalizada que se aproxima do que uma pessoa experimentou em lojas menores. Fazer um uso proativo da tecnologia de reconhecimento facial ajuda a prevenir o problema do mau atendimento ao cliente, que pode se tornar um assassino silencioso dos negócios. Relatórios de pesquisas sugerem que 91% dos clientes que experimentaram um serviço ruim simplesmente saem sem reclamar com nenhum dos membros da equipe e nunca mais voltam.
A maior rede de varejo do mundo, Walmart, vem usando a tecnologia de reconhecimento facial em caráter piloto para melhorar o atendimento ao cliente e reconhecer um comprador “infeliz”. Da mesma forma, a rede de farmácias Walgreens também está aproveitando a tecnologia de reconhecimento facial para estimar o sexo de seus clientes e a idade aproximada para entregar mensagens direcionadas.
A tecnologia de reconhecimento facial ajuda na prevenção de furtos em lojas. O Walmart perde 1% de seus US$ 3 bilhões todos os anos por roubo. O software de reconhecimento facial pode desempenhar um papel importante ao alertar os varejistas quando um ladrão conhecido entra na loja. Um funcionário que recebeu o alerta pode oferecer atendimento ao cliente para a pessoa identificada. Esse monitoramento claro os impedirá de furtar em lojas.
Seu rosto é um campo minado de dados para o algoritmo de reconhecimento facial. Esses dados manterão você seguro, facilitarão as compras para você e manterão outras pessoas ao seu redor seguras também. Então, da próxima vez que você vir um adesivo em uma câmera de CFTV que diga: 'Sorria, você está na câmera', sorria.