Retenção como seu motor de crescimento Parte 2: Impulsione o engajamento e a aderência

Publicados: 2023-04-11

Esta é a segunda parte de uma série de três partes sobre Retenção como seu mecanismo de crescimento.A primeira parte aborda como entender a ativação de novos usuários e a parte três aborda como reativar usuários inativos.

Para melhorar a retenção, você precisa entender por que as pessoas usam seu produto em primeiro lugar. A análise do envolvimento do usuário ajuda você a saber quais recursos fazem com que os usuários voltem. Com esses insights, você tomará decisões de desenvolvimento e melhoria de produtos mais inteligentes.

Ao priorizar os recursos que seus usuários mais gostam, você criará um produto mais consistente para reter clientes novos e existentes ao longo do tempo. Vamos ver como usar o Amplitude para impulsionar o engajamento do usuário.

Principais conclusões

Descubra com quais recursos seus usuários mais se envolvem para saber como os usuários obtêm valor de seu produto.
Agrupe os usuários em coortes comportamentais com base na frequência com que adotaram um recurso específico e como isso afeta o engajamento e a retenção.
A análise de retenção permite identificar usuários avançados e os recursos que eles mais usam, para que você possa descobrir como seu produto atrai seus usuários mais engajados.

Descubra o que os usuários adoram com a matriz de engajamento de recursos

Para desenvolver uma melhor compreensão dos padrões de alto nível de envolvimento de recursos em seu produto, primeiro você precisa avaliar quantos usuários se envolvem com os recursos de seu produto e com que frequência.

Vamos voltar ao nosso exemplo anterior, onde sou gerente de produto do AmpliTunes, um serviço de streaming de música online. Com a Matriz de Engajamento da Amplitude, podemos ver quantos usuários se envolvem com cada recurso de nosso produto e com que frequência.

Este exemplo exibe o envolvimento do usuário com base na frequência com que cada recurso é usado e quantos usuários ativos mensais se envolvem com o recurso.

O canto superior direito mostra nossos recursos mais populares - os eventos realizados com alta frequência por um grande número de usuários. No AmpliTunes, esses recursos incluem:

Pesquisar música ou vídeo
Selecione a música ou o vídeo
Música ou vídeo favorito
Baixar música ou vídeo

A caixa de destaque mostra que 97,91% dos usuários ativos mensais adicionaram uma música ou vídeo aos favoritos em média 38 vezes nos últimos seis meses.

Como podemos ver acima, mais de 97% dos usuários ativos mensais se envolvem com o recurso “Música ou vídeo favorito”. Seria interessante entender se a frequência com que eles favoritam uma música tem impacto na taxa geral de retenção do usuário. Com base nessa percepção, podemos considerar mais formas de engajamento, por exemplo, gerando uma lista de reprodução personalizada depois que um usuário adiciona uma música aos favoritos.

Entenda o impacto da frequência com contagens históricas

Agora que determinamos nossos recursos mais populares, vamos nos aprofundar na frequência de uso desses recursos. Isso pode revelar diferentes taxas de retenção entre usuários que se envolveram com um recurso uma vez e usuários que se envolveram com o mesmo recurso várias vezes.

Medir o comportamento do usuário em diferentes frequências de cada ação ajuda você a obter um nível mais profundo de compreensão ao investigar por que seus usuários estão retendo, convertendo ou engajando - ou por que eles não conseguem fazer isso.

Para AmpliTunes, queremos saber com que frequência os usuários favoritam uma música ou vídeo depois que começamos a mostrar esse recurso com mais destaque. As contagens históricas em amplitude nos mostram com que frequência os usuários adotaram um recurso específico nos últimos 30 dias.

Este exemplo mostra quantos usuários adicionaram uma música ou vídeo como favorito entre uma e cinco vezes nos últimos 30 dias.

Também podemos agrupar usuários em coortes comportamentais com base em quantas vezes eles adotaram um recurso. Ao salvar essas coortes comportamentais no Amplitude, podemos usar esses dados para determinar se a adoção de recursos afeta outros resultados, como a retenção de usuários.

Use a análise de retenção para identificar usuários avançados

Para criar melhores estratégias de engajamento, você precisa saber por que os usuários retornam ao seu produto em primeiro lugar. Ao identificar os usuários avançados e quais recursos eles mais usam, você aprenderá o que torna seu produto atraente para os usuários mais engajados.

A análise de retenção do Amplitude nos mostra com que frequência os usuários voltam ao produto depois de realizar uma ação específica, como favoritar uma música. Podemos usar as coortes comportamentais que criamos com contagens históricas para identificar os usuários mais engajados.

Este gráfico mostra que a taxa de retenção para usuários que favoritam uma música mais de três vezes é consistentemente maior do que a de todos os usuários.

No AmpliTunes, comparamos os usuários que favoritaram uma música mais de três vezes com todos os usuários. O resultado? Usuários avançados que favoritam uma música mais de três vezes têm uma retenção muito maior do que aqueles que não o fazem.

Com base nessas informações, descobrimos que favoritar músicas possivelmente leva a uma maior retenção. Para testar nossa hipótese, podemos solicitar aos usuários as músicas favoritas e ver se isso melhora a retenção de todos os usuários.

Descubra exemplos do mundo real de envolvimento do usuário

Aqui estão algumas empresas que melhoraram a retenção após analisar o engajamento do usuário:

Mostrar IDX

A equipe de produto do Showcase IDX, um plugin IDX WordPress líder para imóveis, descobriu uma queda considerável no número de usuários que salvam pesquisas após um redesenho da interface do usuário. No Amplitude, eles aprenderam que nem todos que clicaram anteriormente em “salvar pesquisa” queriam usar esse recurso. Enquanto isso, os usuários que queriam salvar uma pesquisa não conseguiam mais encontrar o botão.

Depois de redesenhar a interface do usuário com base nos insights do Amplitude, o Showcase IDX observou uma melhoria de 20 a 25% na retenção. Além disso, as conversões mais que dobraram porque os usuários que realmente queriam clicar em “salvar pesquisa” concluíram essa ação.

walkie-talkie

Quando a equipe do aplicativo de áudio social Walkie-talkie lançou um novo processo de integração, eles incentivaram novos usuários a se conectarem com seus amigos em “frequências” privadas. Mas a análise de retenção no Amplitude mostrou que a maior taxa de retenção após 30 dias foi entre os usuários que se envolveram com frequências públicas, não privadas.

Depois de mudar o foco de integração para frequências públicas, o Walkie-talkie viu sua taxa de retenção de 30 dias aumentar de pouco menos de 8% para mais de 20%. Sem esses insights da Amplitude, a equipe de produto provavelmente continuaria construindo suposições imprecisas sobre como os usuários preferiam usar seu produto.

Aumente a retenção em todo o seu produto

Para melhorar a retenção de usuários novos e existentes, você também deve trabalhar para entender a ativação de novos usuários (parte um) e reengajar usuários inativos (parte três) para evitar a rotatividade. Saiba mais em nosso Guia de Retenção Mastering.