Automação de comércio eletrônico. 5 áreas do comércio eletrônico que vale a pena automatizar usando inteligência artificial | IA no comércio eletrônico nº 1

Publicados: 2023-11-02
Personalização de compras no e-commerce Personalizar a experiência de compra é a área número um, ou a mais importante, que vale a pena automatizar usando inteligência artificial. Os clientes apreciam ofertas personalizadas, [...]

Automação de comércio eletrônico – índice:

  1. Personalização de compras no e-commerce
  2. Automação de comércio eletrônico – precificação de produtos
  3. Atendimento avançado ao cliente de comércio eletrônico
  4. Automação do processamento de documentos
  5. Assistentes de compras virtuais para e-commerce
  6. Resumo

Personalização de compras no e-commerce

Personalizar a experiência de compra é a área número um, ou a mais importante, que vale a pena automatizar usando inteligência artificial. Os clientes apreciam ofertas personalizadas, enquanto a personalização manual de ofertas no comércio eletrónico de média dimensão é simplesmente inviável.

Um exemplo de loja que usa IA de maneira eficaz para personalizar ofertas é Modivo.co.uk. Algoritmos de aprendizado de máquina analisam o histórico de compras e as preferências de um cliente para sugerir produtos que possam interessá-lo. Esse tipo de personalização não só aumenta a probabilidade de compra, mas também tem um impacto positivo na fidelização do cliente.

Um exemplo de ferramenta que utiliza inteligência artificial para personalizar a experiência de compra que você pode utilizar em sua loja é o Segmentify . É uma plataforma que utiliza algoritmos de aprendizado de máquina para analisar o comportamento do usuário e o histórico de compras. Isso permite que as lojas ofereçam recomendações personalizadas de produtos, como no caso do Modivo.co.uk.

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Fonte: Segmentificar (https://segmentify.com/)

Segmentify integra-se com várias plataformas de comércio eletrônico, como Shopify, Magento, WooCommerce e PrestaShop. Segmentify também oferece API e SDK para integração com qualquer sistema. Atualmente é utilizado por mais de 250 empresas em 40 países e tem como principal objetivo criar uma experiência personalizada para cada cliente.

Segmentify usa uma série de algoritmos de aprendizado de máquina para essa finalidade, que são aprendidos a partir de grandes quantidades de dados até que possam tomar decisões e recomendações por conta própria. São tecnologias semelhantes às usadas pela Netflix para recomendar a próxima série a assistir e pela Amazon para sugerir a próxima compra.

Automação de comércio eletrônico – preços de produtos

Estratégias dinâmicas de preços baseadas em algoritmos de IA monitoram os preços dos concorrentes e analisam variáveis ​​de mercado, como demanda e oferta. Eles permitem ajustes de preços flexíveis e automáticos. Como resultado, as lojas online podem otimizar as suas margens e lucros em resposta às condições atuais do mercado.

Para automatizar o preço dos produtos, você pode experimentar o Prisync . É uma ferramenta de monitoramento de preços dos concorrentes em tempo real que usa tecnologia de IA para analisar tendências de mercado, permitindo ajustar dinamicamente os preços em sua loja.

Entre outras coisas, o Prisync permite adicionar endereços de sites de concorrentes manualmente ou em massa, para cada produto. A ferramenta atualiza preços e disponibilidade de produtos três vezes ao dia e os apresenta no dashboard.

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Fonte: Prisync (https://prisync.com/)

Prisync aplica algoritmos avançados de aprendizado de máquina para fornecer recomendações de preços personalizadas e otimizar as margens de lucro. Se estiver pronto para a automação, você também pode definir alterações automáticas de preços dependendo das regras de negócios definidas.

Atendimento ao cliente avançado de automação de comércio eletrônico

Chatbots baseados em IA, como os utilizados pela Allegro, facilitam a automação do comércio eletrônico na área de atendimento ao cliente. Ao analisar o sentimento e o contexto das consultas dos clientes, eles podem fornecer respostas mais personalizadas e relevantes.

Se você está procurando uma ferramenta avançada de automação de atendimento ao cliente, a Intercom vem em seu socorro. É uma plataforma que usa IA para automatizar as comunicações com os clientes, analisar os sentimentos dos clientes e fornecer respostas personalizadas às suas dúvidas. Ele também permite uma mudança perfeita para uma chamada de consultor e automação multiplataforma, incluindo correspondência, integração de clientes e muito mais.

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Fonte: Intercom (https://www.intercom.com/fin)

Do ponto de vista da automação do comércio eletrônico, um dos módulos mais interessantes da Intercom é o Fin , inteligência artificial baseada em modelos de linguagem OpenAI que resolvem problemas complexos e fornecem respostas seguras e precisas às dúvidas dos clientes. O Fin não requer treinamento, basta apontá-lo para a fonte do conteúdo de suporte, e ele irá analisá-lo de forma independente e utilizá-lo para conversar com os clientes. Fin também pode encaminhar perguntas mais difíceis para a equipe de suporte humano.

Além disso, muito prático é o módulo Product Tours que apresenta aos clientes como funciona a loja. Esta é uma ferramenta para criar e lançar tutoriais interativos de produtos que ajudam os clientes a aprender e usar melhor as ofertas de comércio eletrônico. Product Tours permite criar trilhas personalizadas para diferentes segmentos de clientes, adicionar animações e desafios e medir a eficácia dos tutoriais.

Automação de comércio eletrônico para processamento de documentos

Uma grande dor de cabeça para os proprietários de e-commerce é a criação e o manuseio de documentos, como faturas, pedidos e documentos de envio. Entretanto, o seu processamento eficiente é crucial para a fluidez dos processos empresariais. As tecnologias de Processamento de Linguagem Natural (PNL) desempenham um papel significativo aqui, automatizando o reconhecimento e processamento de documentos.

Rossum Elis é uma das plataformas de processamento automático de documentos que utiliza tecnologias avançadas de PNL. Com esta ferramenta, as lojas online podem extrair automaticamente dados de diversos documentos, como faturas e pedidos, agilizando significativamente o processamento e eliminando erros humanos.

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Fonte: Rossum Elis, (https://rossum.ai/)

Rossum Elis pode reconhecer a estrutura de um documento, identificar informações importantes e transformá-las em dados estruturados, prontos para posterior processamento nos sistemas da loja.

5. assistentes de compras virtuais para e-commerce

As automações de comércio eletrônico que facilitam o processo de compra melhoram muito a experiência do cliente (CUX). Uma das soluções mais populares são os assistentes de compras virtuais. Eles não apenas permitem conversas, mas também ajudam proativamente os clientes a fazer compras ou os redirecionam para falar com um consultor.

Drift é uma plataforma projetada para personalizar as conversas em todas as etapas do caminho de compra do cliente. Possui IA Conversacional, baseada em soluções OpenAI, que podem ser utilizadas em atendimento ao cliente e marketing.

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Fonte: Drift.com (https://gethelp.drift.com/s/article/What-is-Conversational-AI)

O Drift permite qualificar e converter visitantes, construir um funil de vendas de qualidade, fornecer suporte ao cliente e facilitar a geração de leads de qualidade, melhorar a eficiência de marketing e vendas e automatizar o atendimento ao cliente.

Resumo

Da personalização e preços ao atendimento ao cliente, ao processamento de documentos e acompanhamento de compras. A automação do comércio eletrônico baseada em IA oferece eficiência operacional e vantagem competitiva, colocando-a no centro das decisões estratégicas do comércio eletrônico.

Porém, mesmo numa era de crescente automação, vale a pena lembrar o valor do contato individual com os clientes. Como sempre nos negócios, equilibrar esses dois aspectos será fundamental. Não há dúvida de que as tecnologias de IA continuarão a sua expansão no comércio eletrónico. Ainda assim, são os empreendedores que os integram habilmente na interação pessoal que têm maior probabilidade de obter uma vantagem competitiva.

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Autor: Robert Whitney

Especialista em JavaScript e instrutor que orienta departamentos de TI. Seu principal objetivo é aumentar a produtividade da equipe, ensinando aos outros como cooperar de forma eficaz durante a codificação.

IA no comércio eletrônico:

  1. Automação de comércio eletrônico. 5 áreas do comércio eletrônico que vale a pena automatizar usando inteligência artificial