O guia definitivo para configurar o Analytics para comércio eletrônico

Publicados: 2022-09-20

A análise de comércio eletrônico é como as empresas medem e analisam dados relacionados às suas lojas online. Essas informações analíticas ajudam as empresas de comércio eletrônico a entender melhor o comportamento do consumidor e suas jornadas de clientes, informando-os sobre o que ajustar ou onde otimizar seus esforços para aumentar os lucros e as conversões.

Em todo o mundo, há uma enorme oportunidade de crescimento e altos níveis de competição. As vendas de comércio eletrônico continuam a crescer e devem ultrapassar US$ 5 trilhões em 2022, um aumento de 20,3% em relação a 2020. As empresas que usam dados de comércio eletrônico para fornecer experiências de cliente elevadas estão mais equipadas do que os concorrentes para atrair novos clientes e reter os existentes.

Principais conclusões

  • O Analytics para comércio eletrônico permite que as empresas meçam e analisem o desempenho de suas lojas online.
  • Ao gerar relatórios sobre análises de negócios para comércio eletrônico, é importante coletar métricas que fornecem informações sobre:
    • Seu público
    • Suas taxas de aquisição e conversão
    • Seus níveis de retenção e fidelização de clientes
  • Os sites de comércio eletrônico de nível empresarial devem realizar análises regulares de desempenho para determinar a eficácia de suas plataformas. Algumas áreas a serem investigadas incluem:
    • Velocidade e segurança do site
    • Personalização
    • Eficácia da chamada para ação (CTA)
    • Drivers de conversão de produtos

O que você deve incluir ao gerar relatórios sobre análises para comércio eletrônico?

Quando se trata de relatórios de comércio eletrônico, existem várias métricas que você pode analisar. Você pode dividir sua empresa em diferentes áreas de desempenho para facilitar a escolha de quais métricas de comércio eletrônico e conjuntos de dados coletar e analisar.

Seu público

Para ajudar a contextualizar os dados que você coletará, comece obtendo o máximo de informações possível sobre seu público atual. Algumas métricas-chave que você pode querer considerar incluem:

  • Os dados demográficos incluem informações básicas, como idade, sexo, renda e nível de educação de seus clientes.
  • A taxa de rejeição informa quantas pessoas visitam sua página de destino e saem imediatamente sem realizar outras etapas, como visitar outra página ou visualizar um produto.
  • O acesso à loja online informa qual dispositivo eles usam para acessar sua loja online (celular, desktop, tablet etc.). Também informa de qual canal eles estão vindo (mecanismos de pesquisa, mídia social, campanhas de e-mail, publicidade paga etc.).

Você pode se aprofundar ainda mais na jornada do cliente observando o comportamento do usuário:

  • Visualizar o tempo de um novo cliente até a primeira compra . Este é o tempo decorrido entre realizar uma ação como criar uma conta em sua plataforma ou se inscrever em seu boletim informativo para fazer uma compra.
  • Estudando recursos comumente usados ​​por seus compradores recorrentes . Otimizar e promover esses recursos pode ser a chave para atrair mais novos clientes.
  • Definindo seus usuários avançados . Estes são seus compradores fiéis e repetidos.
  • Analisando caminhos comuns usados ​​por compradores iniciantes e recorrentes. Isso inclui todos os canais e mensagens de marketing com os quais os usuários interagem antes de fazer uma compra.
E-commerce de jornadas de amplitude
O gráfico de jornadas da Amplitude mostra os principais caminhos que os clientes percorrem antes de concluir uma compra, incluindo quais marcas são frequentemente adicionadas ao carrinho. Experimente esta análise gratuitamente usando os dados da sua loja virtual ou explore este exemplo em nossa demonstração de autoatendimento.

Por fim, você pode analisar várias métricas de engajamento de suas mídias sociais e esforços de marketing por e-mail, mas certifique-se de não confiar muito nelas, pois geralmente são consideradas métricas de vaidade.

  • O alcance informa quantas pessoas realmente viram suas postagens ou e-mails nas redes sociais.
  • As impressões informam quantas vezes as pessoas visualizaram suas postagens. Ele fornece mais informações do que alcance, pois também considera os usuários que visualizaram suas postagens mais de uma vez.
  • O engajamento é o primeiro passo para adquirir e depois converter usuários em clientes. Além de simplesmente visualizar suas postagens, você deseja que as pessoas reajam, compartilhem e cliquem em CTAs em suas postagens.

Aquisição e conversão de clientes

Além de trazer pessoas para sua loja online, você precisa entender quais visitantes você converteu em clientes reais e o custo monetário de adquiri-los.

  • O custo de aquisição de clientes (CAC) informa quanto você gasta para trazer novos clientes. É calculado dividindo a quantia de dinheiro que você gasta para atrair clientes (como suas atividades de marketing e campanhas) pelo número de clientes que você conquistou no mesmo período.
  • A taxa de cliques (CTR) mostra a eficácia de sua publicidade paga, informando quantas pessoas realmente se envolveram com seu anúncio. É medido como o número de cliques que um anúncio recebe dividido pelo número de impressões que ele recebe.
  • A taxa de conversão de vendas é a porcentagem de pessoas que visitam seus canais de vendas e fazem uma compra. É calculado dividindo o número de conversões pelo número total de visitantes do site e multiplicando por 100.
  • O valor médio do pedido (AOV) informa o valor médio gasto quando um usuário compra algo no seu site de comércio eletrônico e em outros canais. É medido como a receita dividida pelo número de compras.
  • A taxa de abandono de carrinho informa a porcentagem de pessoas que adicionam itens ao carrinho de compras, mas não passam pelo processo de checkout. É calculado dividindo o número de pedidos concluídos pelo número de pedidos iniciados e multiplicando por 100.

Retenção e fidelização de clientes

Você precisa entender sua capacidade de reter clientes após a primeira compra e também a fidelidade deles à sua marca. Clientes recorrentes significam mais receita recorrente para o seu negócio.

  • O valor vitalício do cliente (CLV) é o valor monetário que um cliente tem para sua empresa enquanto permanecer fiel à sua marca. O CLV é medido multiplicando sua frequência média de compra pelo valor médio de compra.
  • A taxa de retenção de clientes é a porcentagem de clientes que permanecem fiéis à sua empresa durante um período específico. Você pode calcular sua taxa de retenção usando a fórmula [(E – N)/S] * 100. E é o número de clientes no final do período, N é o número de novos clientes que você conquistou durante esse período e S é o número de clientes no início do período.
  • A taxa de perda de clientes fornece informações sobre os clientes que você perdeu (desistiu) durante um período específico. Para calculá-lo, divida o número de clientes perdidos pelo número total de clientes no início do período e multiplique por 100.
  • A taxa de retorno do cliente refere-se ao número de clientes que fizeram mais de uma compra com você. É calculado dividindo o número de clientes de retorno pelo número total de clientes e multiplicando por 100.

Saiba mais sobre as melhores métricas para aumentar a conversão, a fidelidade e a receita no The Amplitude Guide to Product Metrics .

Nove ferramentas de análise para comércio eletrônico

Existem várias ferramentas de análise para empresas de comércio eletrônico disponíveis para você. Aqui estão alguns que você pode querer verificar.

Amplitude

Amplitude Analytics é uma plataforma de análise digital que oferece insights de autoatendimento sobre seu negócio de comércio eletrônico. Ele capacita as equipes de comércio eletrônico a tomar decisões baseadas em dados que melhorarão a experiência do cliente e aumentarão as vendas. As perguntas que você pode responder com Amplitude incluem:

  • Qual é sua receita total e valor médio do pedido (AOV) ao longo do tempo?
  • Qual é a sua taxa de conversão de checkout e onde ocorrem as desistências?
  • Quais comportamentos do cliente estão correlacionados com as conversões?
  • Quanto tempo os clientes levam para fazer sua primeira compra?
  • Quais são os principais caminhos que os clientes seguem antes de concluir uma compra?
Painel de comércio eletrônico de amplitude
O painel de comércio eletrônico da Amplitude responde às perguntas acima e muito mais. Explore você mesmo com nossa demonstração gratuita e veja quais insights você pode desbloquear para sua vitrine digital.

Além da Amplitude, outras ferramentas de análise para comércio eletrônico incluem:

  • Ovo Maluco
  • Brilhar
  • Google Analytics
  • Hotjar
  • Kissmetrics
  • Matomo
  • Otimizar
  • Woopra

Você também pode conferir sites de revisão como o G2 para obter um resumo de algumas das melhores ferramentas de análise para comércio eletrônico.

Análise de desempenho de comércio eletrônico de nível empresarial

Uma boa maneira de entender a eficácia geral da sua loja de comércio eletrônico é realizar uma análise de desempenho. Esse processo envolve o uso de análises de sites de comércio eletrônico para identificar áreas problemáticas em seu site, obter informações acionáveis ​​e tomar as medidas necessárias para corrigi-las.

Velocidade e segurança do site

A velocidade e a segurança desempenham um papel importante na forma como os clientes percebem seu site.

  • Velocidade : a pesquisa descobriu que metade dos clientes em potencial abandonará os carrinhos de compras se sentirem que as páginas da Web não carregam com rapidez suficiente. 53% dos clientes esperam tempos de carregamento de 3 segundos ou menos. Você pode usar ferramentas como o Google Page Speed ​​Insights para verificar a velocidade de carregamento do seu site e obter outros dados sobre o desempenho do seu site.
  • Segurança : Segurança e privacidade são fatores cruciais na experiência do cliente. O Tableau Public descobriu que 48% dos clientes desistiram devido a preocupações com a privacidade. Use ferramentas como SSLTrust para analisar a segurança do seu site. SSLTrust verifica seu site usando mais de 60 bancos de dados para vários recursos de segurança.

Auditoria de personalização

De acordo com a McKinsey, 71% dos clientes esperam mensagens de marketing personalizadas das empresas. Há várias coisas a serem observadas para garantir que você esteja utilizando a personalização em sua estratégia de marketing.

Você deve primeiro ter certeza de que está coletando dados comportamentais e demográficos do cliente em tempo real. Saber onde seus clientes estão acessando seu site permite a segmentação geográfica, exibindo conteúdo específico do local para oferecer aos clientes experiências aprimoradas de comércio eletrônico.

O Amplitude Audiences fornece informações sobre o histórico de compras de seus clientes, permitindo que você otimize seus esforços de venda cruzada, apresentando ofertas personalizadas ao longo da jornada do cliente. Isso inclui itens complementares a produtos comprados recentemente, itens que combinam com os já adicionados ao carrinho ou itens que correspondem à intenção de pesquisa do cliente.

Ferramentas de análise de comércio eletrônico, como Amplitude, facilitam a segmentação de seu público em grupos ou coortes, com base em seus comportamentos. Você pode criar coortes em torno de conteúdo, marca ou afinidade de produto e, em seguida, usar a análise de coorte para analisar se determinados grupos têm receita ou conversões mais altas.

Análise de coorte AOV Ecommerce
O gráfico de segmentação de eventos da Amplitude mostra que grupos de clientes que compram Michael Kors (azul) têm receita maior do que aqueles que compram Coach (verde). Você pode usar esse insight para criar campanhas de marketing mais direcionadas para os amantes da marca Michael Kors, pois provavelmente verá um ROI alto. Você pode usar uma análise semelhante para reengajar grupos de clientes que abandonaram o carrinho antes de comprar.

A startup de entrega sob demanda Rappi começou a usar Amplitude para atingir seus grupos de clientes de alto impacto com mais eficiência. Com o Amplitude, eles conseguiram atrair segmentos de novos usuários mais rapidamente com base em fatores importantes que definiram suas primeiras experiências. Eles conseguiram aumentar em 10% o número de usuários que concluíram um pedido inicial e reduzir o CAC em 30%.

Aprimoramentos de call to action

Calls-to-action (CTAs) são cruciais para sites e otimização de mecanismos de busca (SEO). Um bom CTA é um próximo passo claramente definido que você gostaria que seus clientes dessem. Para plataformas de comércio eletrônico, os CTAs são responsáveis ​​por converter visitantes em clientes.

Você pode usar a análise de funil para analisar a eficácia de seus CTAs e entender quais CTAs estão direcionando os usuários para onde você deseja que eles cheguem.

E-commerce de análise de funil de amplitude
O gráfico de análise de funil da Amplitude mostra a conversão após receber um CTA de uma notificação push de marketing. A taxa de conversão para concluir uma compra é de 20,2%.

Drivers de conversão de produtos

Os drivers de conversão de produtos identificam quais recursos estão sendo usados ​​pelos clientes que provavelmente levarão ao aumento da receita e das conversões. Isso inclui itens como listas de favoritos, compartilhamento social, frete grátis, upsells ou cross-sells e diferenças na página de detalhes do produto, como imagens do produto versus vídeos. Você pode então testar A/B esses recursos com um subconjunto de clientes para determinar a causa.

Vá mais longe com suas análises de comércio eletrônico usando uma ferramenta gratuita como Amplitude. Comece com seus dados hoje ou veja o que é possível em nossa demonstração.

Referências

  • Previsão de comércio eletrônico global 2022, eMarketer
  • Aquisição de Clientes x Retenção, Invesp
  • 1 em cada 2 visitantes abandonam um site que leva mais de 6 segundos para carregar, Digital
  • Mantendo a segurança cibernética enquanto trabalha em casa, Tableau Public
  • O valor de obter a personalização certa – ou errada – está se multiplicando, McKinsey & Company
  • O poder da personalização nas experiências do usuário de comércio eletrônico, Nylas
CTA de métricas do produto