Blogue de personalização de comércio eletrónico

Publicados: 2021-04-08

A segmentação comportamental cria jornadas personalizadas do cliente e aumenta os lucros.

Esta postagem compartilha táticas e estratégias avançadas de segmentação comportamental para marcas de comércio eletrônico. Hoje, o software de personalização oferece a capacidade de observar e se adaptar ao comportamento do cliente.

Adotar essas estratégias não apenas criará uma melhor experiência do cliente, mas também tornará sua loja mais lucrativa. se quiser pular direto para os exemplos de segmentação comportamental, clique aqui.

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O que é segmentação comportamental e como podemos usá-la?
Como criar segmentos comportamentais
1. A fórmula básica de segmentação comportamental: (comportamento) = segmento
2. Segmentação Comportamental - Adicionando um limite: (comportamento) + (limiar) = segmento
3. Adicionando uma cláusula where: (comportamento) + (limiar), (onde) = segmento
Exemplos de segmentação comportamental avançada
1. Personalização de conteúdo acima da dobra ft. Thrive Market
2. Recomendações dinâmicas de produtos com base em ações durante a sessão ft. Third Love
3. Use seletivamente campanhas de desconto para gerar leads que não convertem ft. Stitch Fix
Próximos passos...

O que é segmentação comportamental e como podemos usá-la?

Se você já estiver familiarizado com a segmentação comportamental, sinta-se à vontade para pular para a próxima seção .


Se não estiver, é útil definir o que é segmentação comportamental.

A segmentação é o processo de " dividir um mercado em grupos de clientes com necessidades semelhantes e desenvolver programas de marketing que atendam a essas necessidades" .

A segmentação comportamental se concentra em dividir os clientes por seu comportamento passado.

Como as ações demonstram mais a intenção e as preferências dos clientes do que meras informações demográficas, a segmentação comportamental é mais preditiva e, portanto, eficaz.

"...a segmentação comportamental é mais preditiva e, portanto, eficaz."

Os dados permitem a segmentação comportamental.

Embora a segmentação como estratégia de marketing exista há muito tempo, até recentemente não era possível rastrear o comportamento do cliente com precisão e em escala.

Um software de personalização como o Barilliance automatiza a coleta de dados para você. Agora, você pode definir qualquer número de segmentos com base no comportamento e até definir estratégias de preços específicas para cada segmento.

O restante deste post se concentrará em estratégias bem-sucedidas de segmentação de comportamento.

Como criar segmentos comportamentais

Uma segmentação eficaz identifica um grupo distinto de clientes.

Criamos uma variedade de fórmulas de segmentação comportamental que garantem que você esteja criando segmentações eficazes.

1. A fórmula básica de segmentação comportamental: (comportamento) = segmento

O primeiro segmento comportamental é a fórmula "base".

É o tipo mais simples de segmento comportamental que você pode criar. É definido como o próprio comportamento.

  • Comportamento - Pode ser qualquer comportamento do cliente que você possa registrar. Por exemplo, pode ser clientes que compraram algo ou que visitaram o site.

Como a Barilliance automatiza a segmentação de comportamento

O Barilliance rastreia automaticamente o comportamento do usuário em seu site. Para criar uma segmentação de comportamento base, basta especificar em qual comportamento você gostaria de criar o segmento.


As opções se enquadram em três categorias gerais.


Comportamentos de envolvimento: isso inclui comportamentos como distinguir entre visitantes de primeira viagem e visitantes recorrentes, adicionar itens específicos ou qualquer número ao carrinho ou visualizar um produto.

Comportamentos no local: Comportamentos de engajamento são uma subseção de comportamentos mais gerais no local. Outros comportamentos no site incluem visitar URLs específicos, quanto tempo eles passam em seu site e consultas específicas que eles fazem em seu site.


Origem do tráfego: a categoria da origem do tráfego descreve os comportamentos anteriores de seus visitantes antes de chegarem ao site. Eles são excelentes em fornecer contexto. Os exemplos incluem quais tipos de oferta eles estão respondendo, em quais mídias eles gastam tempo e se alguma campanha estiver vinculada à sessão.

Insights do visitante: são seções cruzadas avançadas, geralmente incluindo vários comportamentos e limites de KPI de comércio eletrônico. Vamos descrevê-los mais detalhadamente abaixo.

Segmento

Comportamento

Descrição

Compradores engajados

Horário no local > 10:00

Usuários que compraram ativamente no site

Cliente recorrente

# itens comprados > 0

Usuários que compraram anteriormente

2. Segmentação Comportamental - Adicionando um limite: (comportamento) + (limiar) = segmento

Podemos aumentar muito a precisão de nossa segmentação adicionando o que chamo de limite.

Um limite é um ponto de inflexão em uma métrica específica. Pode ser um limite inferior ou um limite superior, e a métrica pode ser qualquer métrica de sua escolha.

Um exemplo de limite é um mínimo de $ 50 (limite inferior) AOV (métrico) .

A combinação de um comportamento com um limite oferece maior controle sobre quem está incluído no segmento de clientes.

  • Comportamento - Pode ser qualquer comportamento do cliente que você possa registrar. Por exemplo, pode ser clientes que compraram algo ou que visitaram o site.
  • Limiar - passa o ponto de inflexão de uma métrica especificada

Segmento

Comportamento

Limite

Descrição

Compradores engajados

Horário no local > 10:00

#itens visualizados > 5 em x categoria

Compradores ativos que manifestaram interesse x categoria

Cliente recorrente

# itens comprados > 0

AOV > $ 50

Usuários que compraram anteriormente com um AOV > $ 50

Um desafio comum com a implementação de limites é garantir que seus dados sejam unificados.

Na verdade, a unificação de dados é um dos principais critérios que descrevemos na seleção de um parceiro de software de personalização .

Neste artigo, descrevemos o desafio da unificação de dados com mais profundidade , mas, por enquanto, perceba que você deseja combinar o histórico de compras de todas as fontes para criar segmentos precisos.

3. Adicionando uma cláusula where: (comportamento) + (limiar), (onde) = segmento

A última fórmula que exploraremos hoje adiciona uma cláusula "onde".

A atualidade importa. É um dos principais fatores na análise de RFM e pode ser incorporado em segmentações comportamentais facilmente com a tecnologia certa.

Um segmento muitas vezes esquecido é aquele que imediatamente comprou ou experimentou seu site.

Outra implementação interessante é segmentar feriados como Black Friday ou compradores sazonais. Abaixo, fornecemos alguns exemplos de segmentos que implementam uma cláusula de comportamento, limite e where.

Segmento

Comportamento

Limite

Onde

Descrição

Compradores engajados

Horário no local > 10:00

Taxa de compra > 0

A sessão é dentro do mês

Usuários que compraram e compraram ativamente no site no último mês

Comprador de férias

Itens comprados > 0

AOV > $ 50

Na sexta-feira negra

Usuários que compraram na Black Friday com > $ 50 AOV

Como a Barilliance implementa cláusulas where para segmentação comportamental

A implementação de cláusulas where é incorporada ao Barilliance.

Muitos comportamentos têm opções para colocar em um período de tempo específico. Abaixo, você pode ver a opção de como criar um segmento comportamental baseado no histórico de compras. Você pode definir prazos a partir do primeiro pedido ou do último pedido.


Com essa flexibilidade, você pode criar facilmente segmentos para clientes iniciantes que saem naturalmente do segmento após um certo número de dias.

Exemplos de segmentação comportamental avançada

Coletamos exemplos de segmentação comportamental de algumas das principais empresas de comércio eletrônico.

1. Personalização de conteúdo acima da dobra ft. Thrive Market

O espaço mais produtivo para personalizar está acima do conteúdo da dobra.

O Thrive Market segmenta clientes com base em itens comprados e visualizados anteriormente. Aqui, vemos que as recomendações da receita acima da dobra seguem a mesma categoria de dieta da qual o cliente faz parte (Paleo). Esses dados são usados ​​para manter as ofertas relevantes e aumentar as conversões.

Inline Content Personalization example

2. Recomendações dinâmicas de produtos com base em ações durante a sessão ft. Third Love

As ações na sessão fornecem o melhor sinal para o que os clientes estão interessados ​​agora. Usando esses dados contextuais, as marcas podem criar ofertas melhores.

Abaixo, o Third Love usa recomendações dinâmicas de produtos na página do produto com base no produto visualizado no momento.

Personalized Product Recommendations

3. Use seletivamente campanhas de desconto para gerar leads que não convertem ft. Stitch Fix

Se os leads não converterem em suas ofertas iniciais, você deve resegmentá-los para um segmento comportamental "sem conversão".

Esses leads podem receber campanhas de desconto mais agressivas ou receber outros incentivos para concluir sua primeira compra. Stitch Fix fornece um ótimo exemplo.

Depois que um cliente conclui sua avaliação inicial de adequação, ele recebe uma série de ofertas para concluir sua primeira compra. No entanto, se o lead não comprou, ele é colocado em um segmento comportamental sem conversão e uma nova campanha de ativação é acionada - desta vez oferecendo um crédito de $ 35 para ser usado.

Próximos passos...

A segmentação comportamental é uma ferramenta poderosa para criar campanhas de marketing relevantes e   personalização de conteúdo ao longo da jornada do cliente .

Ao entender quais segmentos específicos estão interessados, você tem a capacidade de criar ofertas que ressoam. Eu recomendo aprender sobre a análise de RFM para ter uma compreensão básica de como criar segmentos lucrativos.


Clique aqui para ver outras táticas para melhorar a experiência do cliente.

E, se você quiser ver se a Barilliance é o parceiro de personalização certo para sua loja, clique aqui para solicitar uma demonstração ao vivo .