Melhores estatísticas, tipos, exemplos e ferramentas de personalização de comércio eletrônico

Publicados: 2022-05-13

Nos últimos anos, ficou cada vez mais claro que oferecer uma experiência de compra personalizada é a chave para o envolvimento do cliente e vendas mais altas. De fato, 94% das empresas dizem que a personalização do comércio eletrônico é fundamental para seu sucesso presente e futuro.

No entanto, a personalização do comércio eletrônico é uma força tão nova que os varejistas online ainda não sabem como criar uma estratégia de personalização vencedora. Quase todo mundo já ouviu falar de conteúdo dinâmico, aprendizado de máquina e automação de marketing, mas ninguém sabe exatamente o que funciona e o que não funciona.

Neste artigo, vamos eliminar alguns problemas e compartilhar as tendências e estatísticas mais importantes de personalização de comércio eletrônico, algumas ótimas campanhas personalizadas que você pode configurar hoje, o melhor software de personalização de comércio eletrônico disponível no momento e muito mais.

Temos muito o que cobrir, então vamos começar!

Atalhos ✂️

  • 7 estatísticas reveladoras sobre personalização de comércio eletrônico
  • A personalização do comércio eletrônico começa com a coleta de dados do cliente
  • 2 abordagens para personalização
  • 7 exemplos de personalização de comércio eletrônico para melhorar a experiência do cliente
  • Os 6 melhores softwares de personalização de comércio eletrônico para sua loja online

7 estatísticas reveladoras sobre personalização de comércio eletrônico

Vejamos algumas estatísticas interessantes que estabelecem por que ter uma ótima estratégia de personalização de comércio eletrônico é tão importante em 2022:

  1. 91% dos consumidores dizem que são mais propensos a comprar com marcas que lembram suas preferências e as usam para fornecer ofertas e recomendações relevantes.
  2. 74% dos Gen Zers mostram interesse em produtos personalizados (vs. 67% dos Millennials, 61% dos Gen Xers e 57% dos Baby Boomers).
  3. 83% dos consumidores estão dispostos a compartilhar seus dados para “receber os benefícios de uma experiência personalizada”.
  4. 52% dos consumidores desejam ofertas personalizadas com base em dados de suas contas de fidelização de clientes.
  5. Mensagens personalizadas em campanhas de email marketing geram de 5 a 15% mais receita do que aquelas sem qualquer personalização.
  6. 65% das lojas de comércio eletrônico relatam um aumento nas taxas de conversão após a adoção de uma estratégia de personalização.
  7. 74% dos profissionais de marketing afirmam que a personalização do comércio eletrônico tem um impacto “forte” ou “extremo” nos varejistas online.

Como esses números demonstram claramente, tanto os consumidores quanto os profissionais de marketing reconhecem a importância da personalização do comércio eletrônico.

Os clientes entendem que, quando um site de comércio eletrônico oferece conteúdo personalizado, eles se beneficiam de melhores recomendações de produtos, ofertas exclusivas e uma experiência aprimorada do cliente.

Por outro lado, os profissionais de marketing aprenderam que a personalização do comércio eletrônico leva a jornadas de clientes mais curtas para novos clientes, bem como mais compras repetidas e clientes fiéis.

Vale a pena ir além das estatísticas e nos perguntar por que as experiências personalizadas funcionam tão bem tanto para os compradores online quanto para os sites de comércio eletrônico. A verdade é que o impacto da personalização do comércio eletrônico pode ser resumido em duas palavras: relacionamento e relevância.

O conteúdo individualizado e personalizado pode permitir que as marcas forneçam o que costumava ser comum em lojas físicas: um fornecedor que entende o que cada cliente precisa e deseja. Um lojista de uma cidade pequena sempre poderia oferecer recomendações personalizadas aos clientes porque conhecia seus clientes – eles sabiam do que gostavam com base em um relacionamento de longa data.

Além disso, essas recomendações personalizadas foram relevantes para cada um dos clientes que entraram na loja. Se nosso lojista estivesse conversando com um agricultor, ele poderia recomendar um novo fertilizante no início da primavera, mas ofereceria um tipo diferente de produto para um tipo diferente de cliente.

Você nunca quer incomodar os visitantes do seu site com mensagens irrelevantes sobre produtos nos quais eles não estão interessados. Em vez disso, você precisa fornecer informações relevantes que um cliente possa usar para tornar sua experiência de compra mais rápida, fácil e agradável. Isso não é um marketing bobo, é simplesmente um bom serviço à moda antiga.

A personalização do comércio eletrônico começa com a coleta de dados do cliente

Para exibir o conteúdo mais relevante possível, primeiro você terá que criar uma estratégia de coleta de dados.

Assim que os visitantes de primeira viagem acessarem suas páginas de destino, você deve começar a coletar e armazenar dados do usuário sobre tudo, desde sua localização geográfica até seu comportamento. Em seguida, você pode começar a exibir conteúdo personalizado e recomendações de produtos durante a primeira visita e no futuro.

Existem duas formas principais de coletar dados:

  • Coleta de dados explícita
  • Coleta de dados implícita

É importante notar que eles não são mutuamente exclusivos, o que significa que você pode fazer as duas coisas ao mesmo tempo.

Vamos dar uma olhada em cada um desses métodos de coleta de dados.

1. Coleta de dados explícita

Às vezes chamados de “ dados de terceiros ”, os dados coletados explicitamente vêm da solicitação direta de informações aos seus clientes.

Por exemplo, quando os clientes criam uma conta e inserem seu nome, e-mail e informações de envio, eles fornecem dados de terceiros.

Você também pode coletar dados sobre os interesses e preferências de seus usuários, o que é particularmente útil para criar segmentos de clientes.

Aqui estão algumas abordagens comuns para coletar dados explícitos:

  • Pedir aos clientes que avaliem itens em escalas móveis
  • Incentivar os clientes a procurar produtos
  • Permitir que os clientes “favoritem” ou “curtam” produtos
  • Pedir aos clientes que especifiquem seu gênero, localização e outros dados objetivos
  • Pedir aos clientes para classificar um conjunto de itens

Outra maneira de coletar dados explícitos que se tornou popular ultimamente é chamada de funil de questionário .

A ideia é que você ofereça aos novos clientes a chance de fazer um teste, que revelará informações ou insights valiosos.

Marcas como Sephora , Warby Parker e Rare Beauty começaram a usar funis de questionários para ajudá-los a segmentar os visitantes com base nas respostas que eles dão no questionário.

Os funis de questionários são interativos, conversacionais e divertidos, e é por isso que são tão eficazes.

Aqui está um ótimo exemplo da Sephora, cujo quiz promete revelar as soluções de cuidados com os cabelos que os clientes estão procurando.

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Depois de saber qual problema um visitante do site está tentando resolver, você pode exibir produtos adaptados a essa necessidade específica. Isso ajuda os clientes a encontrar de forma rápida e fácil os produtos nos quais estão interessados.

Você pode criar um pop-up semelhante para seu site de comércio eletrônico usando um dos modelos de pop-up de conversação do OptiMonk:

2. Coleta de dados implícita

A coleta implícita de dados ocorre quando o comportamento de navegação de um usuário é rastreado e usado para oferecer experiências mais personalizadas ao cliente.

Quando os dados são coletados com base em ações que ocorrem em seu próprio site, essas informações são chamadas de “dados primários”. Por outro lado, são chamados de “dados de terceiros” quando são coletados por outras empresas em sites diferentes.

Você pode modificar o conteúdo que mostra a cada um de seus clientes com base nos dados coletados implicitamente. Por exemplo, você pode usar a personalização de comércio eletrônico para recomendar itens cujas páginas de produtos os clientes visualizaram em visitas anteriores.

Aqui estão algumas maneiras comuns de coletar dados implícitos do cliente:

  • Rastreamento das páginas de produtos e páginas de categorias que os clientes visualizam
  • Analisar por quanto tempo os clientes visualizam as páginas de produtos e categorias
  • Manter um registro das compras anteriores dos clientes
  • Analisar o idioma e a escolha de palavras dos clientes na pesquisa orgânica e na pesquisa no site
  • Analisar o comportamento e o engajamento dos clientes nas redes sociais
  • Observando a geolocalização dos clientes com base em endereços IP
  • Observar se os clientes estão visitando um site em computadores ou dispositivos móveis

Todas essas informações podem ajudá-lo a obter uma melhor personalização do comércio eletrônico.

Mas, para aproveitar esses insights, você precisará de um software de personalização de comércio eletrônico capaz de analisar o comportamento de sua base de clientes e personalizar a experiência de cada cliente.

As configurações avançadas de segmentação do OptiMonk permitem que você use dados implícitos para mostrar campanhas personalizadas para segmentos de clientes altamente específicos.

Por exemplo, você pode exibir uma campanha pop-up para visitantes iniciantes e outra para visitantes recorrentes, mas também pode personalizar ainda mais suas campanhas usando diferentes fatores, como origem do tráfego, localização geográfica e histórico de navegação.

Aqui está um exemplo de um pop-up que usa conteúdo dinâmico para especificar a região à qual sua oferta de frete grátis se aplica. O país listado depende da geolocalização do cliente que visualiza a campanha.

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2 abordagens para personalização

Agora que analisamos como coletar os dados necessários para a personalização de comércio eletrônico, vejamos as duas principais abordagens de personalização. Mais uma vez, essas duas abordagens podem ( e devem!) ser usadas juntas pela mesma loja online.

1. Personalização prescritiva de comércio eletrônico

Esse primeiro tipo de personalização de comércio eletrônico ocorre quando você especifica as regras que determinam qual conteúdo deve ser apresentado a diferentes segmentos de visitantes.

Também é chamado de método “baseado em regras”: você precisará criar regras como “SE o cliente A estiver interessado em cremes para o rosto, ENTÃO exiba produtos dessa categoria para o cliente A”.

Essas regras podem usar qualquer tipo de dados do cliente que você está coletando (como histórico de navegação, preferências reveladas e comportamento no site) como gatilho para uma regra.

Você também pode criar regras de personalização de comércio eletrônico mais complexas usando mais condições para acionar regras mais específicas.

Por exemplo, “SE o cliente B estiver interessado em cremes faciais E estiver localizado nos Estados Unidos, ENTÃO ofereça um cupom de frete grátis para itens dessa categoria”. Essa regra cria uma experiência de compra mais personalizada porque atende a um segmento de clientes ainda menor do que a regra anterior.

Usando as configurações avançadas de segmentação do OptiMonk, você pode criar regras incrivelmente específicas para criar campanhas que exibem conteúdo personalizado.

Abaixo está um exemplo de regra de segmentação para uma campanha do OptiMonk que aparecerá para usuários que são:

  • novos visitantes,
  • dos Estados Unidos, e
  • visitou a página da categoria de cremes para o rosto
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Você pode empilhar quantas regras quiser, criando campanhas direcionadas cada vez mais específicas. Você também pode criar regras personalizadas com base nos tipos de dados que conseguiu coletar.

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Embora a personalização prescritiva de comércio eletrônico dê um pouco de trabalho para configurar, ela funciona muito bem porque as pessoas que criam as regras têm uma excelente compreensão (humana) da jornada do cliente pela qual os visitantes do site passam.

Em contraste, o próximo tipo de personalização que veremos usa menos entrada humana e oferece maior automação.

2. Personalização adaptável de comércio eletrônico

Ao contrário da personalização prescritiva, a personalização adaptativa de comércio eletrônico é um processo automatizado que aplica continuamente um conjunto de regras autogerenciadas em evolução. Em outras palavras, ele modifica suas próprias regras continuamente, e a melhor (ou mais relevante) regra será usada para cada visitante automaticamente.

Algumas plataformas de personalização de comércio eletrônico usam aprendizado de máquina para melhorar continuamente seu desempenho.

Para usar esse tipo de personalização, você precisará de acesso a um software de personalização de comércio eletrônico sério. Isso porque, por definição, a personalização adaptativa modifica a experiência do cliente sem intervenção humana.

Há uma lista dos melhores softwares de personalização de comércio eletrônico no final deste artigo, mas, por enquanto, vamos ver apenas um recurso do Limespot Personalizer que usa personalização adaptável.

O recurso “Recomendações de produtos inteligentes” do Limespot Personalizer cria e testa diferentes combinações de produtos para apresentar aos clientes.

Com base em seus objetivos (por exemplo, se você está mais interessado em aumentar as conversões ou em vendas cruzadas para aumentar o valor médio do pedido), o software de personalização de comércio eletrônico criará e testará novas versões de suas recomendações, aprendendo rapidamente quais combinações de produtos funcionam melhor para cada tipo de visitante.

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7 exemplos de personalização de comércio eletrônico para melhorar a experiência do cliente

Agora que discutimos a teoria por trás da personalização de comércio eletrônico, vamos verificar como ela funciona na prática.

Os exemplos de personalização a seguir das principais lojas de comércio eletrônico representam apenas algumas maneiras de criar uma jornada de compra individualizada para cada visitante.

1. Personalização com base no produto que os clientes estão visualizando

O Kiss My Keto usa esse pop-up de saída com conteúdo personalizado para mencionar o produto específico que os usuários estavam procurando antes de tentar sair do site.

Como eles já têm uma boa ideia do interesse de um usuário, eles podem tornar sua oferta de desconto muito mais específica e atraente do que um cupom geral de “15% de desconto”.

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2. Personalização com base na categoria que os clientes estão visualizando

Você também pode fornecer experiências personalizadas ao cliente adaptando o conteúdo com base nas categorias de produtos que os usuários estão navegando.

Como vimos com a funcionalidade do Limespot Personalizer, esses dados podem ser usados ​​para fornecer recomendações personalizadas individualmente. Veja como isso pode ser em um pop-up de intenção de saída:

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Observe como uma única mensagem, “Estamos com poucos itens que você visualizou antes”, que aumenta a sensação de escassez de produtos, pode funcionar para muitas combinações diferentes de produtos.

Aqui está um modelo pop-up elegante que você pode usar para criar uma campanha semelhante:

3. Personalize seus pop-ups gamificados

Em um experimento de teste A/B, testamos duas versões de um pop-up Lucky Wheel. Um deles foi personalizado com o texto “Gire a roleta para ganhar desconto nos produtos da «CATEGORY NAME»”, enquanto o outro não tinha qualquer personalização.

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Embora isso possa parecer uma pequena diferença, a taxa de conversão do comércio eletrônico foi 46% maior para a campanha personalizada do que para a sem personalização!

4. Personalização para cross-selling/upselling

Este exemplo de personalização de comércio eletrônico pode ajudar a aumentar o valor médio do seu carrinho, recomendando produtos que são agrupados naturalmente.

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Você pode usar plataformas de personalização de comércio eletrônico como o Limespot Personalizer para criar automaticamente pacotes de produtos ou pode criar as regras para recomendar produtos por conta própria. A melhor opção para você depende do tamanho do seu inventário e da complexidade da configuração de regras prescritivas para diferentes recomendações.

Se você quiser configurar as recomendações de venda cruzada e upselling por conta própria, o sistema intuitivo de regras de segmentação e regras de carrinho do OptiMonk (que criam segmentos com base nos itens que as pessoas têm em seu carrinho) permite que você faça exatamente isso. Confira este artigo de instruções para criar suas próprias regras de recomendação.

5. Personalização com base no país

Uma das táticas de personalização de comércio eletrônico mais populares é mostrar informações de envio específicas do país com base na localização dos usuários.

Tanto os seus clientes novos como os antigos vão gostar de ter informações de envio claras e precisas. Ninguém gosta da surpresa desagradável de descobrir altos custos de envio no checkout, portanto, fornecer essas informações antecipadamente ajuda muito a criar uma ótima experiência do usuário.

Veja como a Billabong coleta dados sobre os locais de seus novos clientes:

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E aqui está um exemplo de personalização de comércio eletrônico de uma loja online sediada na Hungria que usa conteúdo dinâmico para alterar o país listado após a cópia "Entregamos aqui".

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6. Personalização com base no valor do carrinho

Se você tiver um limite de frete grátis, poderá usar mensagens no local para informar aos clientes exatamente quanto mais eles precisam adicionar ao carrinho para se qualificar.

Apresentar essas informações em uma barra adesiva fornece um lembrete constante aos clientes de que eles podem economizar no frete adicionando mais alguns itens ao carrinho. Como as pessoas adoram frete grátis, essa é uma ótima maneira de aumentar o valor médio do carrinho do seu site e manter seus clientes satisfeitos.

Aqui está um exemplo de personalização de comércio eletrônico de como pode ser uma barra dinâmica de frete grátis no BLK & Bold:

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Quando os usuários tiverem o suficiente no carrinho para se qualificarem para frete grátis, a barra adesiva será atualizada para mostrar a seguinte mensagem:

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E, finalmente, aqui está um modelo do OptiMonk que você pode usar para configurar um em seu próprio site:

7. Personalização com base na origem do tráfego

Outra maneira popular de personalizar a experiência de comércio eletrônico é refletir a origem do tráfego de seus visitantes no conteúdo da página da web. Isso geralmente é fácil de fazer porque a maioria das plataformas de personalização de comércio eletrônico oferece acesso às suas fontes de tráfego.

Aqui estão dois exemplos de personalização de comércio eletrônico de mensagens personalizadas para o tráfego que chega do Instagram e do Facebook.

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Os 6 melhores softwares de personalização de comércio eletrônico para sua loja online

A maioria das plataformas de comércio eletrônico, como Shopify, HubSpot e WordPress, permite capturar alguns dados próprios e usar dados de terceiros. Isso pode realmente impulsionar sua personalização de comércio eletrônico, mas você precisará das ferramentas certas para analisar esses dados e colocá-los em uso. Então, como você encontra o melhor software de personalização de comércio eletrônico?

Aqui está uma lista das 6 melhores opções em 2022.

1. OptiMonk

Preço: Grátis ou a partir de $ 29/mês

Como vimos em alguns dos exemplos acima, os pop-ups são uma ótima maneira de enviar mensagens personalizadas para clientes novos e antigos. E os recursos avançados de segmentação do OptiMonk o tornam ideal para essa finalidade.

Em vez de tentar criar um único pop-up de tamanho único, você pode criar um conjunto de pop-ups otimizados para diferentes públicos.

Por exemplo, você pode exibir determinados pop-ups para usuários que adicionaram itens específicos ao carrinho. Você também pode mostrar diferentes pop-ups para visitantes iniciantes e recorrentes. Ou você pode segmentar os visitantes com base em uma página de destino específica que eles já visitaram.

Você também pode segmentar clientes com base em:

  • Localização
  • Origem do tráfego
  • Tempo gasto nas páginas
  • Tempo gasto no local
  • Regras do carrinho
  • Regras personalizadas
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Você pode usar toda a gama de recursos de segmentação em cada um dos mais de 400 modelos de pop-up do OptiMonk.

O poderoso editor de arrastar e soltar permite que você personalize cada campanha para combinar com a aparência da sua loja sem escrever uma única linha de código.

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Por fim, o OptiMonk possui uma ampla gama de integrações que ajudam as lojas de comércio eletrônico a criar uma estratégia de marketing unificada usando várias ferramentas ao mesmo tempo. Você notará nosso próximo software de personalização de comércio eletrônico na lista abaixo.

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2. Klaviyo

Preço: Gratuito para até 250 contatos, depois disso a partir de $ 20/mês

Klaviyo é uma plataforma de SMS e email marketing que permite enviar textos e emails personalizados para sua lista de contatos.

E-mails personalizados são uma ótima maneira de nutrir seu relacionamento com seus clientes recorrentes e maximizar seu valor vitalício.

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Como a maioria dos softwares de marketing por e-mail, você pode personalizar seus e-mails usando o nome de um cliente. Mas você tem várias outras opções com o Klaviyo porque o software cria um “perfil” de cada assinante, cheio de informações que você pode usar para personalizar seus e-mails.

Isso significa que você também pode enviar e-mails com recomendações personalizadas de produtos, códigos de cupom exclusivos e quaisquer outras variáveis ​​personalizadas que você criar.

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Como mencionamos, o Klaviyo se integra ao OptiMonk, o que significa que você pode coletar endereços de e-mail e números de telefone usando pop-ups personalizados do OptiMonk e enviar e-mails e textos personalizados usando o Klaviyo.

Confira este artigo para obter mais detalhes sobre como coletar dados por meio de pop-ups do OptiMonk para personalizar seus fluxos de e-mail e SMS do Klaviyo.

3. Google Analytics e Otimizar

Preços: Google Analytics – Gratuito; Google Optimize – Personalizado

Não importa em qual plataforma de comércio eletrônico você esteja, o Google Analytics é vital para coletar e analisar dados de seus visitantes. Isso inclui tudo, desde sua presença no mecanismo de pesquisa até a faixa etária dos visitantes do site, bem como o tipo de dispositivo, sistema operacional e navegador da web.

Você pode levar sua personalização para o próximo nível usando o Google Optimize, que permite rastrear as sessões da web de visitantes individuais. Isso inclui reproduzir as visitas ao site de seus usuários para que você possa ver cada movimento do mouse e cada clique.

Mais importante ainda, o Google Optimize funciona como uma plataforma avançada de testes A/B com a capacidade de testar diferentes formas de personalizar seu site e mensagens.

4. Apptus

Preço: Personalizado

A Apptus é uma empresa de soluções de comércio eletrônico que oferece diversas formas de personalizar a experiência do cliente.

Uma das formas mais impactantes de usar o Apptus é o recurso de pesquisa personalizada.

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Ao preencher automaticamente as pesquisas dos usuários e sugerir produtos relevantes, a Apptus pode reduzir drasticamente a jornada do cliente, levando os usuários aos produtos nos quais estão interessados ​​rapidamente.

5. Personalizador LimeSpot

Preço: $ 10/mês a $ 400/mês

Os lojistas não precisam mais adivinhar quais produtos recomendar. Em vez disso, você pode aproveitar os dados para fazer recomendações adaptadas às preferências de cada cliente.

O plugin LimeSpot Shopify automatiza completamente o processo de coleta de dados personalizados e recomendações aos visitantes. Você pode exibir essas recomendações personalizadas em sua página inicial , página de carrinho ou página de checkout.

Você verá um aumento no valor médio do pedido e nas vendas quando mostrar aos seus clientes produtos que se alinham com seus desejos e necessidades.

Bônus adicional: o Personalizador do Limespot facilita a criação de campanhas de retargeting. Conhecer as categorias de produtos em que os clientes em potencial estão interessados ​​torna seus e-mails de retargeting muito mais eficazes.

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6. Recomendações de upsell

Preço: Gratuito

O aplicativo Upsell Recommendations é uma ótima ferramenta gratuita que usa um mecanismo de recomendação semelhante ao da Amazon. Eles aprimoram as pesquisas, a atividade de navegação e o histórico de compras de seus clientes para recomendar produtos relevantes para suas necessidades e gostos.

As recomendações de upsell são uma ótima opção para lojas que não têm orçamento para o LimeSpot Personalizer.

Sua barra de recomendações de produtos personalizável é um ótimo toque para um aplicativo gratuito.

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Recapitular

Esperamos que você tenha encontrado algum valor neste mergulho profundo na personalização de comércio eletrônico. Já é uma parte incrivelmente importante do comércio eletrônico e só se tornará mais essencial no futuro.

Também está evoluindo rapidamente à medida que os varejistas on-line ganham cada vez mais recursos para fornecer uma experiência personalizada a seus clientes. Você tem que ficar na vanguarda para evitar ficar para trás.

Se você estiver pronto para começar a personalizar sua loja hoje, recomendamos configurar algumas campanhas pop-up personalizadas do OptiMonk. É gratuito, existem centenas de modelos prontos para uso e os pop-ups aumentarão suas taxas de conversão - então, se você ainda não o fez, crie sua conta agora!

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Nota do editor: Este post foi publicado originalmente em 03 de dezembro de 2015 e foi atualizado para precisão e abrangência.