Bots de spam do Twitter são o número 1 no radar de Elon Musk

Esta postagem foi atualizada mais recentemente em 22 de setembro de 2022

A equipe do Twitter de Elon Musk está sondando empresas de publicidade online para ajudá-lo a investigar o volume de bots e bots do Twitter, de acordo com recentes documentos judiciais de Delaware.

Desde que decidiu comprar o Twitter, ele se manteve firme no fato de que o Twitter está ocultando informações sobre como vem calculando a porcentagem total de bots enquanto ele tenta se livrar do acordo de US$ 44 bilhões.

A equipe jurídica de Musk intimou as empresas AdTech, Integral Ad Science (IAS) e DoubleVerify em suas contas do Twitter em andamento e na auditoria da base de usuários. Ambas as empresas de AdTech usam aprendizado de máquina para verificar se os anúncios estão sendo visualizados por humanos e se as impressões não estão sendo desperdiçadas.

Serviços como esses garantem que os anúncios pagos pelos anunciantes alcancem clientes em potencial em vez de bots automatizados.

Enquanto o IAS, que tem parceria com o Twitter e é responsável por revisar os anúncios do serviço, se manifestou dizendo que cumprirá a intimação, a DoubleVerify permanece em silêncio sobre se fará ou não o mesmo.

O Twitter está há muito tempo sob escrutínio por falsificar suas métricas de usuários ativos diários, mas agora o CEO da Tesla, Elon Musk, está acusando a plataforma de mídia social de inflar sua contagem de usuários ativos diários monetizáveis ​​(DAU) em pelo menos 2x.

O Twitter ainda mantém suas métricas. No entanto, se Musk estiver correto sobre o suposto exagero da contagem de DAUs mais recente do Twitter - a primeira desde que se tornou pública -, o Twitter pode ser forçado a pagar bilhões em multas.

Conforme relatado pela Wired, o número de usuários falsos do Twitter aumentou drasticamente ao longo dos anos, a ponto de os bots comporem mais da metade do tráfego de mídia social em certos países.

Musk e outros críticos argumentam que o enorme volume de contas de bots falsos do Twitter não atrairá novos anunciantes, que pagam pelos anúncios com base no número de pessoas que provavelmente os visualizarão.

Mesmo com todos os esforços, o twitter de Musk vem se dedicando ao combate de contas falsas, bots ruins e tráfego de spam ainda atormentam sua plataforma.

Todos podemos concordar que os bots definitivamente fazem parte do cenário da mídia social e vão além do Twitter. No entanto, se eles superam ou não o número de usuários ativos diários humanos, tem estado sob muita especulação ultimamente.

O Twitter é 90% bots? ( Auditoria da conta do Twitter )

O Twitter publica regularmente estimativas do número de bots na plataforma e afirmou que essas contas representam menos de 5% dos usuários ativos diários monetizáveis. No entanto, suas alegações não são verdadeiras.

O tráfego de bots de spam do Twitter vem de uma combinação de duas fontes primárias:

• Bots de spam do Twitter
• Crescimento de usuários inorgânicos

Todo mundo sabe sobre o problema do tráfego de bots no Twitter. Para recapitular, os bots são contas automatizadas que podem ser programadas para criar conteúdo ou podem ser configuradas para curtir ou retuitar automaticamente o conteúdo de outra conta. Alguns bots são úteis, mas alguns podem ser usados ​​de forma maliciosa.

Controversamente, o Twitter foi criticado por não fazer o suficiente sobre o tráfego de bots, especialmente depois que um estudo mostrou que a maioria de todas as contas no Twitter podem ser bots. Não são apenas as inúmeras contas de spam, mas também a prevalência de notícias falsas e informações falsas espalhadas pelo Twitter que causaram o alarme. Alguns chegaram a dizer que o preço das ações do Twitter cairia se a empresa não fizesse algo rápido – mas tudo isso realmente indica um problema?

O Twitter está subestimando a atividade do bot?

Todos nós devemos nos preocupar profundamente com isso, porque o tráfego de bots leva a baixas taxas de engajamento, e baixas taxas de engajamento levam a experiências ruins para seus usuários, e experiências ruins levam a baixas taxas de retenção.

Se eu for um editor e quiser melhorar meu ROI, gostaria que meus anúncios fossem exibidos para as pessoas que clicarem neles, que se inscreverão no meu serviço ou que comprarão meu produto. Isso requer ação por parte de quem está me veiculando o anúncio.

Eu entendo: as empresas se preocupam com escala e crescimento. O Twitter não foge a essa regra – afinal, eles têm um modelo de negócios que gira em torno da publicidade, por isso deve se preocupar muito com seu público. Os anunciantes estarão mais inclinados a anunciar no Twitter se acharem que o tráfego é real, e se as pessoas não puderem dizer que seu anúncio foi veiculado ao lado do tweet de um bot, todo o processo desmorona.

Não estou dizendo que o Twitter não está fazendo nada para impedir que o tráfego de bots penetre em sua plataforma; Tenho certeza de que eles estão trabalhando nisso enquanto falamos. Mas acho que precisamos perceber a escala do problema aqui – existem centenas de milhares (se não milhões) de contas automatizadas postando dezenas ou centenas de milhares de tweets por ano.

A fim de cuidar dessa situação em tempo hábil, o Twitter terá que dedicar muito mais recursos do que eles têm atualmente disponíveis para interromper as contas criadas por bots o mais rápido possível.

Indo mais fundo no tráfego inválido do Twitter

Lidamos com inventários de anúncios para mais de 1.000 domínios na MonetizeMore. Em nossa análise recente nesses domínios, descobrimos que cerca de 4,86% do tráfego proveniente do Twitter é de natureza maliciosa.

Como determinar se o tráfego é malicioso por natureza? A questão é complicada, pois há um consenso exato entre os pesquisadores de tráfego de fraudes sobre esse assunto. No entanto, a maioria concorda com alguns dos critérios essenciais para que o tráfego seja considerado malicioso ou inválido.

O Traffic Cop foi projetado principalmente para lidar com o tráfego prejudicial aos inventários de anúncios. O Traffic Cop analisa pistas como parâmetros de rede, variáveis ​​do navegador, comportamento de navegação, padrões de cliques, etc. Portanto, um perfil que pode ser considerado falso por pesquisadores de tráfego de fraude pode não ser considerado tráfego malicioso pelo Traffic Cop e o oposto também pode ser verdadeiro .

A fim de reduzir a margem de erro em nossos achados, amostramos aleatoriamente 6 meses de dados em 1 dia e 7 dias de dados. Também analisamos os subconjuntos de 7 dias, 30 dias e 90 dias. Executamos várias iterações dos testes que eventualmente nos deram uma média de 4,86% IVT. O gráfico e a tabela acima representam a porcentagem de tráfego malicioso do Twitter de 1º de agosto ou 21 de agosto de 2022.

Como fazer uma auditoria precisa de detecção de bot com o Traffic Cop da MonetizeMore?

Você pode usar o painel do Traffic Cop para se aprofundar na qualidade do tráfego em seu site. Como visto acima, o segmento Tipo de tráfego desta ferramenta de solução de fraude de cliques classifica o tráfego de entrada em seu site em diferentes categorias, como rastreadores de mecanismos de pesquisa, endereços IP na lista negra etc.

Medir e bloquear com o Traffic Cop

Você pode usar o painel do Traffic Cop para se aprofundar na qualidade do tráfego que chega ao seu siteMonetizeMore's Traffic Cop é a solução completa de tráfego inválido que detecta e bloqueia todos os tipos de atividade de cliques inválidos em seu site, incluindo bots, cliques de spam, cliques e todas as outras variantes de fraude de anúncios digitais. Editores como o Androidwaves usaram o Traffic Cop para eliminar todos os cliques de spam em seus anúncios e interromper outras atividades sofisticadas de cliques inválidos.

Aqui estão alguns dos recursos interessantes de detecção e bloqueio de bot que o Traffic Cop oferece:

1- Contagem de cliques em anúncios por IP mostra a quantidade total de anúncios clicados por endereço IP.

2- IVT por país mostra a porcentagem de tráfego inválido de entrada de diferentes países, como você pode ver abaixo:

3- IVT por dispositivo mostra o tráfego inválido de entrada do seu site categorizado por tipo de dispositivo, enquanto IVY por fonte UTM mostra IVT categorizado pelos valores de origem UTM disponíveis.

4- Sessões com alta CTR ou taxas de cliques mostram a porcentagem de sessões com alta taxa de cliques categorizadas por data.

5- ASPV significa violações da política de empilhamento de anúncios. Esta seção mostra o número total de violações de política encontradas em seu site para cada tipo de ASPV. Saiba mais sobre a violação da política de configuração de anúncios aqui.

Estes são apenas alguns dos recursos que este assassino de bots oferece, há muito mais que você pode experimentar aqui. O Traffic Cop permite que você acompanhe todas as atividades à prova de bots em tempo real. Nosso algoritmo de IA prevê instantaneamente a probabilidade de cliques de spam, cliques abusivos e farms de cliques em seus anúncios. Uma vez configurado, sente-se e relaxe porque o Traffic Cop medirá e bloqueará bots e atividades de cliques inválidos com nenhuma intervenção do seu lado.

Experimente o Traffic Cop hoje!