O que são informações de entidade relacionadas às consultas de pesquisa do Google e como elas afetam as SERPs?

Última atualização em 29 de março de 2022

Resposta: Uma Entidade é algo com existência distinta e independente, a popularidade de entidades específicas pode afetar fortemente as páginas de resultados dos mecanismos de pesquisa e, como tal, devem ser especialmente categorizadas e compreendidas para garantir que sejam apropriadas para serem incluídas em uma SERP específica.

Se você segue as tendências de SEO do Google, já deve ter ouvido falar sobre Entity Information. Neste post, analisamos como o Google pode usar entidades para interpretar melhor o que as pessoas estão pesquisando. Em outras palavras, quando as pessoas digitam consultas no mecanismo de pesquisa, como o Google sabe o que elas significam?

Por exemplo, você está procurando a diferença entre marca branca e marca própria. Como o Google sabe que há uma diferença entre os dois? O Google tem uma solução para essa questão, e isso é através de entidades porque elas permitem que você categorize as palavras de uma determinada maneira para que o mecanismo de busca possa entender a diferença.

Ter um revendedor de SEO local em sua equipe é ótimo porque se ele estiver familiarizado com o conceito de entidades, isso ajudará você a melhorar seu page rank nas páginas de resultados dos mecanismos de pesquisa.

O especialista em SEO Bill Slawski esclarece informações de uma nova patente do Google. É chamado de "Métodos, sistemas e mídia para interpretar consultas". Esta patente foi registrada recentemente, datada de 28 de dezembro de 2021. Ela abrange informações da entidade e como interpretar consultas e resolvê-las usando essas informações.

O engenheiro de pesquisa do Google, Paul Haahr, compartilhou algumas informações valiosas na SMX 2016 sobre “Como o Google funciona”. Haahr explicou que o Google tenta determinar quando as entidades podem ser encontradas em consultas enviadas por pessoas. Como o Google sabe a qual entidade os pesquisadores podem estar se referindo em uma consulta é o que a patente recente explora.

Melhore na interpretação de consultas

O que acontece quando você digita uma consulta ou pergunta em um mecanismo de pesquisa? Normalmente, você pode obter resultados que respondem a essa consulta. No entanto, os mecanismos de pesquisa nem sempre acertam e entendem mal a intenção de sua pesquisa sobre quem e o que você está procurando pesquisar.

Você não acha frustrante quando não consegue encontrar o que está procurando? Digamos que você pesquise algo no Google e retorne com resultados totalmente diferentes do que você esperava. Isso não o incomodaria? Por exemplo, e se você digitasse “grama de gato” e obtivesse resultados mistos. Você pode ver postagens de blog para tipos de grama que são venenosas para gatos. Também pode haver fotos de gatos na grama. Você pode até ver anúncios de certas substâncias regulamentadas. Por que você veria esses resultados que não são relevantes para sua pesquisa? Por muito tempo, o SEO foi baseado em quais palavras uma pessoa incluía em uma consulta de pesquisa que também é incluída no título de uma postagem de blog, por exemplo. Então, digamos que o título de uma postagem de blog sobre um gato famoso correndo pelo gramado fosse “Cat Grass Joy”. Como a palavra-chave está no título e o gato é famoso, você teria uma chance maior de vê-la nas páginas de resultados de pesquisa. No entanto, não é relevante para sua consulta; O Google percebeu muito disso acontecendo, daí a nova patente.

Perseguindo a relevância

Pensando bem, pode haver algo ainda pior do que obter resultados irrelevantes, que é obter resultados que parecem relevantes, mas não são. Vamos pintar um quadro. Você digita uma consulta e um artigo recomendado aparece. É longo, mas você precisa da informação. Você percorre o artigo, deslizando infinitamente apenas para sair de mãos vazias. Ter seu tempo desperdiçado é incrivelmente irritante. Ninguém gosta de ser levado por uma toca de coelho que acaba sendo uma perseguição. O Google entende que seu principal trabalho é fornecer as respostas que você procura com precisão e rapidez; eles também sabem que, se falharem nesse trabalho e um mecanismo de pesquisa diferente tiver um desempenho melhor do que eles, poderão perdê-lo como cliente.

Essa experiência de não conseguir o que procura, no entanto, ainda é bastante comum. É um problema tão grande que alguns serviços foram inventados para ajudar a combatê-lo. Um desses serviços é uma extensão do Chrome chamada Liner. O liner oferece aos usuários um botão de alternância para ver quais resultados são relevantes para sua pesquisa. Isso é possível através de uma espécie de sistema social. O Liner permite que as pessoas destaquem informações úteis. Isso facilita a localização mais tarde. O Liner também permite que os usuários recomendem artigos específicos. (Ou seja, em vez do artigo recomendado pelo mecanismo de pesquisa.) Dessa forma, outros usuários podem alternar o botão e encontrar o artigo recomendado pelo usuário.

Isso pode parecer útil, mas não é infalível. Por exemplo, e se outros usuários do Liner não pesquisaram seu tópico? E se não houver artigos recomendados? Isso significa que você ainda pode ter que vasculhar todas as informações inúteis. E você terá a responsabilidade de ser o primeiro a informar às outras pessoas qual artigo é útil ou não. O objetivo deste exemplo não é criticar as lacunas no Liner e outros serviços similares; eles ajudam as pessoas a encontrar resultados de pesquisa relevantes. Queremos ilustrar que essas ferramentas tratam apenas o sintoma. Gostaríamos de ver uma solução que aborda a causa. Os mecanismos de pesquisa devem entender melhor as consultas, fim da história. Ao fazer isso, é assim que eles darão resultados mais significativos em primeiro lugar. Dessa forma, os usuários não precisarão depender de influências externas como o Liner ou mudar constantemente sua busca para refinar o que estão procurando.

Objetivo do Google

A nova patente afirma que um mecanismo de pesquisa pode interpretar os resultados da pesquisa por:

1. Determinar quais termos de pesquisa se aplicam a partir de qual consulta um usuário fez.
2. Decidir se um termo de pesquisa corresponde a um nome de entidade.
3. Verificando se o nome da entidade é de metadados relacionados ao domínio de pesquisa.
4. Certifique-se de que qualquer nome de entidade corresponda a pelo menos uma parte do número de termos de pesquisa.
5. Escolher um tipo de entidade e uma pontuação de entidade relacionada a cada um dos números de nomes de entidade correspondentes.
6. Verificar informações contextuais em uma consulta de pesquisa recebida e, em seguida, eliminar alguns dos nomes de entidade correspondentes com base na pontuação da entidade para obter uma seleção melhor de nomes de entidade.
7. Realização de uma pesquisa no domínio de pesquisa com a parte restante do número de nomes de entidades.
8. Fazer drill down em uma lista de entidades em que cada entidade nomeada corresponde ao tipo de entidade relacionado.

Essa maneira de interpretar consultas também pode envolver:

• Obtendo uma consulta de voz em um domínio de pesquisa.
• Seleção de muitos termos de reconhecimento de voz com base na consulta de voz recebida.
• Decidir a relevância para cada conjunto de termos de reconhecimento de voz.
• Se pelo menos uma parte de um termo de reconhecimento de voz corresponder a um nome de entidade.
• Derivando um nome de entidade de metadados relacionados ao domínio de pesquisa e conectando uma pontuação de entidade ao nome da entidade.
• Decidir sobre uma pontuação de viabilidade para cada número de termos de reconhecimento de voz com base na pontuação da entidade.
• Classificação da qualidade dos termos de reconhecimento de voz considerando a pontuação de viabilidade determinada.
• Escolher um dos números de termos de reconhecimento de voz classificados para realizar a consulta de voz do domínio de pesquisa.

Se você quiser saber mais sobre a patente em detalhes, você pode encontrá-la aqui.

Conclusão

Se uma entidade estiver em um artigo, o mecanismo de pesquisa tentará determinar o que essa entidade específica pode ser. A questão é que também pode haver mais de uma entidade com o mesmo nome, e ambas podem ser bem conhecidas. Isso significa que ambos tendem a aparecer nas pesquisas. Um exemplo seria Michael Jordan. Alguns pesquisadores podem estar procurando por Michael Jordan, o ex-jogador de basquete. Outros pesquisadores podem estar procurando por Michael B. Jordan, o ator. Isso pode ser um problema para aumentar a relevância ao reduzir pesquisas não relacionadas.

Para explicar isso, o Google agora procura informações da entidade. De certa forma, o mecanismo de busca calcula uma espécie de pontuação de confiança. Isso é mais ou menos uma medida de relevância de pesquisa. Ele ajuda a determinar qual entidade uma pessoa está procurando quando digita uma consulta. A nova patente do Google nos diz como o Google identifica entidades. Dessa forma, ele pode saber o que as pessoas desejam encontrar e fornecer resultados que correspondam melhor às suas consultas.

O objetivo é que o mecanismo de pesquisa do Google interprete uma consulta com precisão. Quando isso acontece, mostra resultados que não são meramente relacionados. Lembre-se, os resultados de pesquisa relacionados podem conter vários resultados irrelevantes; isso depende das informações da entidade coletadas e de como o Google as interpreta. A interpretação correta das informações da entidade também leva a resultados que se aplicam diretamente à consulta; isso significa que realizar uma pesquisa se torna menos arriscado. A pesquisa também se torna mais conveniente, satisfatória e economiza tempo.

Escrito por, Mike Knorr