Dados próprios: aproveite os benefícios agora [2023]

Na transição para um mundo sem cookies, quão crucial é para você priorizar os dados próprios?

À medida que a inteligência artificial (IA) continua a revolucionar o cenário AdTech, o valor inerente e a potência dos dados próprios nunca foram tão claros. Ao contrário dos dados de terceiros, que são coletados dos usuários à medida que eles interagem com vários sites e plataformas, os dados próprios são coletados diretamente do próprio público. Essa linha direta de informações fornece insights mais ricos e precisos sobre os comportamentos, preferências e necessidades dos usuários.

Existem várias razões convincentes para esta mudança de paradigma. Em primeiro lugar, com o crescente escrutínio sobre a privacidade dos dados e o desaparecimento iminente dos cookies de terceiros, os editores enfrentam pressões crescentes para fornecer experiências publicitárias transparentes e éticas. A IA, com suas profundas capacidades de processamento de dados, prospera melhor em conjuntos de dados genuínos e precisos – o tipo que os dados primários oferecem. Ao aproveitar isto, os editores podem não só garantir uma publicidade mais personalizada, mas também manter a confiança do seu público, o que é fundamental no ecossistema digital atual.

Além disso, à medida que os algoritmos de IA se tornam mais sofisticados, as nuances e os detalhes granulares fornecidos pelos dados próprios tornam-se inestimáveis. Este artigo explica por que você precisa começar a priorizar os dados próprios o mais rápido possível!

Por que os dados próprios são tão importantes?

Listamos abaixo todos os motivos pelos quais os dados próprios são tão importantes:

1. Insights diretos do público : fornece uma visão não filtrada dos comportamentos e preferências do público com base em suas interações diretas com a plataforma do editor.
2. Precisão dos dados : como são coletados diretamente da fonte, os dados próprios geralmente são mais precisos e confiáveis ​​do que os dados de terceiros.
3. Personalização aprimorada : permite que os editores criem conteúdo e experiências publicitárias personalizadas para seu público, melhorando o envolvimento do usuário.
4. Conformidade com privacidade de dados : Alinha-se às regulamentações globais de privacidade, reduzindo o risco de penalidades e aumentando a confiança do público.
5. Menor dependência de provedores de dados externos : reduz custos e possíveis imprecisões associadas à compra de dados de terceiros.
6. Melhor desempenho do anúncio : permite uma segmentação de anúncios mais precisa, levando a melhores taxas de cliques e eficácia geral do anúncio.
7. Experiência do usuário aprimorada : o conhecimento de dados próprios pode orientar melhorias de UI/UX, garantindo uma experiência mais tranquila para os visitantes.
8. Estratégia preparada para o futuro : Com o declínio dos cookies de terceiros, confiar em dados próprios posiciona os editores em vantagem para o cenário digital em mudança.
9. Oportunidades de aumento de receita : insights profundos sobre o público podem revelar novas estratégias de monetização ou áreas de expansão de conteúdo.
10. Confiança fortalecida do público : demonstra um compromisso com a privacidade do usuário e constrói relacionamentos mais fortes e autênticos com o público.

O papel dos dados próprios na publicidade contextual e na personalização

• Publicidade contextual :

Os dados próprios ajudam a compreender as preferências de conteúdo e comportamentos dos usuários em uma plataforma. Isso permite que os anunciantes coloquem anúncios relevantes para o conteúdo visualizado, melhorando a experiência do usuário e a eficácia do anúncio. Por exemplo, se um usuário lê frequentemente artigos sobre caminhadas no site de um editor, ele poderá ver anúncios de botas de caminhada.

• Personalização :

Com dados próprios, as plataformas podem adaptar a experiência do usuário com base nas preferências e comportamentos individuais. Isso inclui recomendações de conteúdo personalizadas, sugestões de produtos direcionados e publicidade mais relevante. Por exemplo, um serviço de streaming de música pode sugerir listas de reprodução com base no histórico de audição do usuário.

Qual a diferença entre os dados primários e os dados de terceiros e os dados de terceiros?

Dados primários são dados altamente precisos coletados diretamente do próprio público ou clientes de uma empresa, refletindo comportamentos e interações diretas do usuário. É preferido pelos editores como uma ótima alternativa, pois melhorou a experiência geral do usuário e a segmentação do anúncio.

Exemplo : Amazon analisando o comportamento de um usuário em sua plataforma para recomendar produtos.

Dados de terceiros são dados primários adquiridos ou adquiridos de outra entidade. Ajuda a ampliar o alcance do público ou a compreender melhor um segmento de nicho específico.

Exemplo : uma marca como a Rare Beauty acessa dados de uma revista como “Vogue” para direcionar aos leitores anúncios específicos de cuidados com a pele.

Dados de terceiros são os dados menos precisos agregados de várias plataformas externas, como corretores de dados e sites, normalmente por corretores de dados. Isso é usado basicamente para segmentação genérica e preenchimento de lacunas de dados.

Exemplo: dados de compras da Jeep sobre indivíduos em uma determinada faixa de renda para segmentação de anúncios posteriormente.

Impacto dos dados próprios nas receitas de anúncios, envolvimento do usuário e estratégias de conteúdo

Os dados próprios atuam como uma bússola, orientando os editores em direção a campanhas publicitárias otimizadas, experiências de usuário aprimoradas e estratégias de conteúdo mais eficazes. É assim:x

• Receitas de anúncios : o aproveitamento de dados próprios permite uma segmentação precisa, o que geralmente leva a uma maior relevância do anúncio. Anúncios relevantes têm maior probabilidade de serem clicados, aumentando as taxas de cliques e, consequentemente, as receitas publicitárias. Os anunciantes também estão dispostos a pagar mais por posicionamentos de anúncios que usam dados próprios precisos.
• Envolvimento do usuário : com uma melhor compreensão dos comportamentos e preferências do usuário a partir de dados próprios, as plataformas podem criar experiências mais personalizadas. Essa personalização aumenta o envolvimento do usuário, pois é mais provável que os usuários interajam com conteúdo e anúncios que correspondam aos seus interesses.
• Estratégias de conteúdo : munidos de insights de dados próprios, editores e criadores de conteúdo podem tomar decisões informadas sobre que tipo de conteúdo produzir. Ao analisar quais tópicos ou formatos são mais populares entre seu público, eles podem desenvolver conteúdo alinhado às preferências do usuário, levando a maiores taxas de retenção e engajamento.

Prevendo o futuro dos dados próprios na publicação

Nos próximos anos, os dados próprios não serão apenas uma ferramenta, mas também uma pedra angular da indústria editorial. À medida que o cenário digital se torna mais centrado no usuário, os editores que aproveitam habilmente o poder dos dados próprios estarão mais bem posicionados para o sucesso. Aqui está o porquê:

1. Maior ênfase na coleta de dados : à medida que os cookies de terceiros desaparecem, os editores investirão cada vez mais em ferramentas e tecnologias para reforçar a coleta de dados primários. Métodos como o perfil progressivo, em que os usuários compartilham gradualmente mais informações ao longo do tempo, podem se tornar predominantes.
2. Ascensão de parcerias de dados : os editores podem formar alianças estratégicas com marcas ou outros editores para reunir dados primários (criando efetivamente dados de terceiros) para obter insights mais amplos sem comprometer a autenticidade dos dados.
3. Experiências de usuário integradas : com uma compreensão mais profunda do comportamento do usuário, os editores criarão experiências de conteúdo mais integradas e imersivas. Por exemplo, podemos ver mais conteúdo interativo ou interfaces de usuário adaptáveis ​​com base nas preferências individuais.
4. Abordagens centradas na privacidade : A ênfase nos dados próprios dará início a medidas avançadas de privacidade. Práticas transparentes de coleta de dados, métodos de adesão mais claros e configurações de dados controladas pelo usuário serão a norma.
5. Personalização aprimorada : com conjuntos de dados mais ricos, os mecanismos de personalização orientados por IA se tornarão mais precisos, oferecendo aos usuários conteúdo e experiências publicitárias que ressoam profundamente com suas preferências e comportamentos individuais.
6. Modelos de monetização aprimorados : munidos de insights próprios, os editores podem experimentar novas estratégias de monetização, indo além dos posicionamentos de anúncios tradicionais. Por exemplo, poderão surgir modelos de subscrição escalonados baseados nos interesses dos utilizadores.
7. Sincronização entre plataformas : como os usuários frequentemente interagem com editores em vários dispositivos, os dados próprios desempenharão um papel crucial na criação de experiências perfeitas entre plataformas, garantindo consistência na experiência do usuário e na segmentação de anúncios.
8. Qualidade de dados acima da quantidade : A indústria AdTech mudará seu foco de acumular grandes volumes de dados para garantir a mais alta qualidade de dados. Insights profundos de um segmento de público menor e engajado podem ser considerados mais valiosos do que métricas superficiais de uma base maior e desinteressada.

Conclusão e conclusões práticas:

Concluindo, à medida que as interseções entre IA e AdTech continuam a redefinir o futuro da publicidade digital, cabe aos editores priorizar os dados próprios. Não apenas como uma medida reativa às mudanças do setor, mas como uma estratégia proativa para se manter à frente no jogo, promovendo ligações mais profundas com o seu público e maximizando a eficácia da publicidade.

O cenário da publicação digital está inegavelmente passando por uma transformação, com dados próprios em seu epicentro. Para prosperar nesta nova era, os editores devem:

1. Priorize a autenticidade dos dados : certifique-se de que seus métodos de coleta de dados sejam transparentes e priorize a qualidade em vez da quantidade.
2. Invista em privacidade : adote práticas centradas na privacidade, oferecendo aos usuários escolhas claras e controle sobre seus dados.
3. Aproveite a tecnologia : implante IA e análises avançadas para obter insights mais profundos de seus dados próprios.
4. Diversifique a monetização : pense além dos posicionamentos tradicionais de anúncios e explore estratégias inovadoras de monetização adaptadas ao seu público.

À medida que a importância dos dados próprios continua a crescer, os editores precisam de um parceiro confiável para navegar nessas águas de forma eficaz. MonetizeMore, como parceiro número 1 em gerenciamento de anúncios, está preparada para ajudá-lo a maximizar seu potencial de receita publicitária neste cenário em evolução. Não fique para trás; aproveite as oportunidades que os dados próprios oferecem. Aja hoje mesmo e faça parceria com a MonetizeMore para desbloquear o verdadeiro potencial da sua plataforma de publicação .

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Alesha

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