Futuro da Automação Robótica de Processos – Tendências em 2023

Nos últimos dois anos, os investimentos em automação de processos robóticos (RPA) cresceram exponencialmente. A RPA é atualmente utilizada em vários setores, incluindo educação, fabricação de automóveis, vendas e varejo.

As empresas estão a implementar a RPA não só para impressionar os seus clientes, mas também para alterar a sua posição no mercado no meio da concorrência por melhores produtos e serviços. Nos próximos anos, o futuro de muitas empresas será determinado pela melhoria consistente, pela inovação e pela introdução de novas tendências.

Principais tendências de RPA a serem observadas em 2023

Taxa de adoção aprimorada de provedores de serviços RPA gerenciados

As empresas tiveram dificuldade em adotar o RPA devido à sua complexidade técnica, mas vários prestadores de serviços de RPA ajudaram a aliviar a situação, oferecendo serviços de RPA a baixo custo. Os custos associados à implantação, infraestrutura e planejamento de recursos representam obstáculos para muitas organizações ao implementar a tecnologia RPA.

Um provedor de serviços gerenciados pode ajudar uma organização que deseja delegar sua função de automação. Em 2023, é provável que o número de provedores de serviços RPA gerenciados aumente.

As empresas estão automatizando mais para combater o aumento dos custos trabalhistas e a inflação

Dado que o mercado de trabalho se encontra no seu nível mais restritivo desde a Segunda Guerra Mundial e a inflação está no seu nível mais elevado em quatro décadas, os executivos enfrentam uma série de obstáculos fiscais. No entanto, a automação pode fornecer uma solução para esses problemas, aos quais os executivos de negócios estão recorrendo cada vez mais.

Alguns executivos estão a reconsiderar a força de trabalho à luz da automação, já que 78 por cento deles pretendem investir mais em automação para preencher vagas. Oitenta e cinco por cento dos entrevistados acreditam que a automação ajuda a reduzir a rotatividade de funcionários e a atrair novos talentos, permitindo que as equipes atuais realizem mais com os mesmos recursos, ao mesmo tempo que torna as organizações mais atraentes para potenciais recrutas.

RPA integrado com sistemas inteligentes

Até o final de 2023, a RPA provavelmente estará mais incorporada a técnicas de sistemas inteligentes, como aprendizado de máquina (ML) e inteligência artificial (IA). Os programas RPA podem executar tarefas simples e baseadas em regras envolvendo scripts, software e aplicativos. Ao imitar o comportamento humano, sistemas inteligentes como IA e ML podem realizar tarefas complexas que exigem raciocínio, discernimento e tomada de decisões.

Portanto, a RPA equipada com sistemas inteligentes será capaz de realizar tarefas repetitivas, funções cognitivas e previsões baseadas em dados estruturados e não estruturados.

Implementando RPA no Enterprise Resource Planning (ERP)

O ERP mantém os dados comerciais essenciais. É um software que pode gerenciar operações comerciais de rotina, como contabilidade e compras. O software ERP é caro, complexo, tem problemas de implementação e é propenso a erros. O RPA pode substituir o ERP por meio da automação de processos de negócios. Um funcionário pode projetar um fluxo de trabalho para que um bot possa executar uma tarefa em seu nome ou criar um bot de software e capturar esses processos por meio da geração de código.

No próximo ano, o ERP passará por uma transformação significativa, com RPA e IA desempenhando um papel essencial.

Popularidade do RPA como modelo de serviço (RPAaaS)

Nos últimos anos, o modelo “como serviço” adquiriu força significativa. Numerosas organizações implementaram este modelo, e as empresas que o adotaram durante a pandemia de Covid conseguiram sobreviver à pandemia sem incorrer em custos adicionais ou exercer esforços adicionais. O setor financeiro é um dos exemplos mais proeminentes de casos de uso de RPA. Consequentemente, é provável que o RPAaaS domine os setores e introduza novos terrenos e recursos nos próximos anos.

Processo de Automação Semântica para Avançar na Tecnologia RPA

Bots são incapazes de compreender o que fazem e como fazem. Os bots RPA ou “trabalhadores digitais” realizam uma tarefa usando uma metodologia baseada em regras. No futuro, os bots terão uma compreensão semelhante à humana de interfaces, documentos e do contexto de um processo de automação semântica, simplesmente observando uma atividade. Em vez de interagir com um documento e uma interface de usuário, as empresas poderão se concentrar em seus problemas.

Usos de RPA em diferentes setores

Tem havido um equívoco de que apenas o setor de tecnologia pode utilizar a tecnologia RPA e colher seus benefícios. No entanto, este não é o caso. Nos setores de recursos humanos, comércio eletrônico e mercado de capitais, onde existem tarefas manuais e repetitivas, o RPA pode ser usado para automatizar funções como integração, gerenciamento da cadeia de suprimentos e realização de inventários. Com base nesses aplicativos, a adoção de RPA em setores não tecnológicos provavelmente aumentará no futuro.

Mais aquisição de automação

Nos últimos anos, houve muitas aquisições envolvendo RPA e automação. As aquisições facilitam o contato com diversos setores, reduzem a concorrência, proporcionam acesso a uma base maior de clientes e facilitam o crescimento orgânico. Devido à imprevisibilidade do mercado, a automação e a RPA continuarão a envolver-se em fusões e aquisições ao longo dos próximos anos, uma vez que não podem confiar apenas nas suas capacidades autónomas.

Implemente um RPA mais transparente com código aberto

A RPA está se tornando mais prevalente e as categorias de tecnologia predominantes geralmente têm alternativas de código aberto.

Antes de alguns anos atrás, havia apenas um punhado de fornecedores de RPA. Mas a partir de 2023, quase cem empresas oferecem RPA. O desenvolvimento de uma solução de RPA competitiva está se tornando mais barato.

Prevemos um aumento na demanda por software RPA de código aberto. Quando todos os outros factores são iguais, as empresas preferem soluções de código aberto porque oferecem maior transparência e podem ser menos dispendiosas, uma vez que as empresas apenas pagam pelos serviços.

Esses avanços beneficiam a RPA de código aberto. Além disso, os ecossistemas RPA de código aberto estão se expandindo com o lançamento de novos negócios. Prevemos que mais empresas com fins lucrativos monetizarão produtos RPA de código aberto e contribuirão para o crescimento do mercado.

Fornecedores de RPA de baixo custo e sistemas de hiperautomação com RPA

À medida que o número de fornecedores de RPA aumenta, há uma grande concorrência no mercado. À medida que a popularidade da RPA aumenta, mais fornecedores de RPA de baixo custo entram no mercado. Consequentemente, vários fornecedores líderes de RPA incorporaram tecnologias de hiperautomação, como ML, IA, reconhecimento óptico de caracteres e processos de extração em suas ofertas. Como resultado, mais fornecedores de RPA agregarão tecnologia de hiperautomação complementar ao RPA.

Pensamentos finais

Com os tempos de mudança, a RPA pode ajudar qualquer setor ou modelo de negócios a alcançar o sucesso. A RPA pode alterar a perspectiva de desenvolvimento de uma organização implementando bots para reduzir a carga de trabalho humano repetitivo. Essas tendências significativas ajudarão as organizações, até mesmo as empresas de desenvolvimento de software, a redefinir a automação, prevendo o futuro da tecnologia RPA.