Introdução ao Google Analytics 4: o guia definitivo do GA4 para profissionais de marketing

Publicados: 2023-06-22

Introdução ao Google Analytics 4 (GA4)

O Google Analytics 4 (GA4) é a versão mais recente da poderosa plataforma de análise do Google e promete ajudar os profissionais de marketing a obter informações ainda mais profundas sobre o tráfego de seus sites. Com o GA4, os profissionais de marketing podem acessar recursos avançados que permitem monitorar o comportamento do usuário mais de perto do que nunca.

Desde a exploração de caminhos de clientes com análise de caminhos, identificação de anomalias em dados com relatórios de exploração e descoberta de coortes de usuários valiosos por meio de sobreposição de segmentos e relatórios de valor de vida útil – o GA4 tem algo para todos.

Neste manual abrangente do Google Analytics 4 para profissionais de marketing, você aprenderá como migrar do Universal Analytics (UA) e aproveitar todos os novos recursos disponíveis para tomar melhores decisões de marketing com base em seus dados.

Então vamos começar!

O Google Universal Analytics (UA) está sendo substituído pelo Google Analytics 4 (GA4)

O Google Analytics 4 (GA4) é a versão mais recente da poderosa plataforma de análise do Google, prometendo substituir o Universal Analytics (UA).

A partir de 1º de julho de 2023, as propriedades padrão do Universal Analytics deixarão de processar dados. As propriedades do 360 Universal Analytics com um pedido atual do 360 (Google Analytics 4 ou Universal Analytics) receberão uma extensão de processamento única que termina em 1º de julho de 2024.

Entre março de 2023 e 1º de julho de 2023, os usuários do UA podem continuar coletando novos dados, mas após esse ponto, eles só poderão acessar os dados processados ​​​​anteriormente por seis meses antes que todas as propriedades do UA fiquem indisponíveis.

Você pode acompanhar as atualizações sobre o pôr do sol do Google Analytics UA aqui .

É recomendável que os profissionais de marketing mudem para o Google Analytics 4 o mais rápido possível para criar dados históricos e uso suficientes na nova experiência antes que o UA fique indisponível.

Alterações entre o Universal Analytics (UA) e o Google Analytics 4 (GA4)

  • Coleta de dados baseada em eventos: enquanto o Google Analytics UA se concentra no rastreamento de exibições de página e sessões, o GA4 é construído em torno de eventos de rastreamento.Existem quatro tipos de eventos no GA4: coleta automática, medição aprimorada, recomendado e personalizado. Os dois primeiros serão rastreados automaticamente, enquanto os dois últimos precisam de uma configuração personalizada.
  • Visualizações substituídas por fluxos de dados: as visualizações não são mais usadas no Google Analytics 4. Elas são substituídas por "fluxos de dados" na hierarquia de contas do GA4.Além disso, os fluxos de dados não executam a mesma função que as exibições faziam. Os fluxos de dados podem ser analisados ​​individualmente ou acumulados.
  • Identificação do usuário e sessões: o Universal Analytics (UA) usou cookies para identificar e rastrear interações no nível do usuário.O Google Analytics 4 (GA4) usa aprendizado de máquina e identificação de dispositivos para construir esses relacionamentos.
  • As sessões não corresponderão ao UA: isso ocorre devido à forma como as sessões são calculadas.A correspondência mais próxima no GA4 é contar o evento session_start.
  • Algumas métricas são diferentes (ou novas!): Métricas como duração média da sessão e taxa de rejeição nas quais contamos no UA desapareceram ou são significativamente diferentes no GA4.O GA4 também adicionou novas métricas de engajamento e as sessões são calculadas de forma diferente.
  • Relatórios personalizados: há menos relatórios padrão disponíveis no GA4 do que no UA.Isso leva algum tempo para se acostumar. A boa notícia é que os relatórios mais limitados podem ser personalizados para atender à maioria das finalidades. A estrutura do relatório também mudou totalmente com o GA4, onde a navegação agora é guiada pelo "Analysis Hub". Os Relatórios de exploração substituíram os Relatórios personalizados anteriores no UA, que oferecem flexibilidade para personalizar visualizações.
  • Nova análise de coorte e vida útil: a ferramenta de análise de coorte ajuda os profissionais de marketing a descobrir padrões de comportamento do usuário ao longo do tempo para determinar quais estratégias funcionam.Os modelos de previsão no Google Analytics 4 (GA4) oferecem aos profissionais de marketing visibilidade sobre a probabilidade de conversão ou cancelamento de clientes. Métricas baseadas em tempo de vida ajudarão os profissionais de marketing a entender valores de eventos de tempo de vida, iniciais e mais recentes.
  • As metas no UA não existem mais: no GA4, agora você deve sinalizar um evento como uma "conversão".Além disso, metas automáticas, como páginas por sessão e duração da sessão, não estão mais disponíveis.

O Google Analytics 4 usa um modelo baseado em eventos

Compreender o modelo baseado em eventos do Google Analytics 4 (GA4) é fundamental para usar a plataforma com sucesso. Isso significa definir eventos para rastrear as interações do usuário com um site, como exibições de página e cliques, determinar a frequência com que um evento ocorre e definir parâmetros para medi-los.

Os eventos são normalmente associados a páginas da Web ou elementos como botões, links e formulários. Eles podem rastrear ainda mais as conversões necessárias em seu site, como compras, inscrições de e-mail e envios de formulários.

Tipos de eventos no Google Analytics 4

Os tipos de eventos do Google Analytics 4 (GA4) são uma forma de medir as interações ou ocorrências do usuário em sites e aplicativos. Eles fornecem informações valiosas sobre o comportamento do usuário e permitem que os profissionais de marketing adaptem suas estratégias de acordo. A lista a seguir fornece uma visão geral dos diferentes tipos de eventos do GA4 disponíveis:

  1. Eventos coletados automaticamente: esses eventos são coletados automaticamente quando você configura o Google Analytics 4 em seu site ou aplicativo.Eles podem incluir carregamentos de página, cliques, downloads, etc.
  2. Eventos de medição aprimorada: são coletados quando você configura o Google Analytics 4 com a medição aprimorada ativada.Eles podem incluir reproduções de vídeo, pesquisas em sites, atividades de rolagem, etc.
  3. Eventos recomendados: você mesmo deve implementar esses eventos, mas tem nomes predefinidos e parâmetros associados, como envios de formulários ou compras no carrinho para sites e aplicativos de comércio eletrônico.Eles desbloqueiam recursos de geração de relatórios existentes e futuros no Google Analytics 4.
  4. Eventos Personalizados: Esses eventos são definidos por você e requerem uma configuração mais avançada do que os eventos recomendados listados acima.Eles não aparecem na maioria dos relatórios padrão, portanto, relatórios personalizados são necessários para uma análise significativa desse tipo de dados.

Encontre a lista completa de eventos GA4 automáticos, aprimorados e recomendados na documentação do Google aqui .

Parâmetros de evento do Google Analytics 4

Os parâmetros de evento no GA4 são informações extras (metadados) que ajudam você a entender melhor como as pessoas interagem com seu site.

Por exemplo, quando alguém visualiza um produto que você vende, você pode incluir parâmetros que descrevam o produto visualizado, como nome, categoria e preço. O GA4 coleta automaticamente alguns parâmetros de evento, mas outros devem ser adicionados manualmente para fins específicos.

O Google Analytics 4 tem várias dimensões predefinidas, como fonte de aquisição do usuário, categorias de dispositivos e país, que são preenchidas automaticamente quando os parâmetros do evento são fornecidos.

Com o GA4, você também pode criar dimensões personalizadas para rastrear atributos de usuário adicionais que não estão incluídos no conjunto padrão de dimensões.

Ao configurar o GA4, é fundamental lembrar que parâmetros de eventos específicos devem ser incluídos para alguns eventos para que eles apareçam corretamente nos relatórios do GA4. Por exemplo, se você estiver rastreando um evento de compra, deverá incluir o parâmetro de moeda para aparecer no relatório de comércio eletrônico.

Como os eventos são coletados no Google Analytics 4 (GA4)

Além dos tipos de evento, entender como esses eventos são enviados do seu site ou aplicativo é essencial para implementar com sucesso o rastreamento de eventos do GA4.

Quando um evento é acionado por uma ação do usuário, como clicar em um link em seu site, ele segue um processo de quatro etapas:

1) analytics recebe o evento click

2) a análise mostra os parâmetros do evento

3) a análise processa totalmente o evento

4) a análise apresenta os dados em dimensões e métricas usadas em relatórios e públicos.

Novas métricas de engajamento no Google Analytics 4

As métricas de engajamento são usadas para medir quando os usuários interagem ativamente com seu site ou aplicativo. As três novas métricas que o Google Analytics 4 fornece para o engajamento do usuário são: sessão engajada, tempo médio de engajamento por sessão e taxa de engajamento.

  • Sessão engajada: essa métrica é a contagem de sessões que duraram mais de 10 segundos, tiveram um evento de conversão ou tiveram duas ou mais exibições de tela ou página.
  • Tempo médio de engajamento por sessão: essa métrica indica quanto tempo um usuário se envolveu com sua página ou aplicativo em uma única sessão.Ele ajuda você a entender como os usuários estão engajados e por quanto tempo eles permanecem ativos em seu site.
  • Taxa de engajamento: para calcular a taxa de engajamento, o GA4 divide o número de sessões engajadas pelo número total de sessões.A taxa de rejeição agora é o inverso da taxa de engajamento (sessões não engajadas/total de sessões).

Segmentos e criador de público no Google Analytics 4

O Google Analytics 4 facilita a criação de segmentos personalizados de usuários, sessões e eventos.

Com o Segment Builder, pode-se criar um segmento definindo parâmetros, condições, selecionando um intervalo de datas e um período de condição. Os segmentos devem ter pelo menos uma condição definida para serem salvos. As condições podem avaliar dimensões, métricas e eventos.

Existem três tipos de segmentos:

  • segmentos de usuários (subconjuntos de usuários)
  • segmentos de eventos (subconjuntos de eventos)
  • segmentos de sessão (subconjuntos de sessões)

O GA4 também inclui uma opção 'A qualquer momento' que permite a avaliação mesmo se as condições não forem mais atendidas. A avaliação dinâmica também pode ser habilitada para capturar alterações nos dados do usuário ao longo do tempo.

O Segment Builder também possui configurações opcionais, incluindo “condições de sequência”, restrições de tempo e regras de exclusão, caso você deseje remover usuários do segmento temporariamente ou permanentemente.

É importante observar que há diferenças entre as propriedades do Universal Analytics e do GA4 ao criar um segmento.

Há um limite máximo de 10 segmentos por exploração e até quatro por técnica individual com amostragem de dados ocorrendo em 100 milhões de linhas.

O Google Analytics 4 contém públicos pré-criados, alguns dos quais usam análise preditiva. Você pode criar públicos customizados usando combinações de atributos de usuário, evento e dimensão.

Os públicos pré-criados incluem:

  • Todos os usuários
  • Compradores
  • Prováveis ​​compradores de churn de 7 dias
  • Prováveis ​​usuários de churning de 7 dias
  • Prováveis ​​compradores de 7 dias
  • Prováveis ​​compradores de 7 dias pela primeira vez
  • Maiores gastos previstos para 28 dias

Como criar um novo público:

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Integração do Google Ads com o Google Analytics 4

Semelhante ao Google Analytics UA, você pode (e deve) vincular sua conta do Google Ads ao GA4. Ao vincular as contas:

  • Você pode visualizar suas campanhas do Google Ads acessando o relatório de campanhas do Google Ads.
  • Acesse novas dimensões do Google Ads no relatório de aquisição de usuários
  • Veja suas campanhas do Google Ads na seção Publicidade do GA4, incluindo os relatórios de atribuição
  • Aprimore seu remarketing do Google Ads com dados de público-alvo do Analytics
  • Importe as conversões do GA4 para sua conta do Google Ads
  • Aproveite a codificação automática (no Google Ads) para rastrear facilmente campanhas específicas do Google no GA4

Existem limitações em relação à vinculação de propriedades do Google Analytics 4 a contas do Google Ads. Somente contas individuais do Google Ads e contas de administrador do Google Ads podem ser vinculadas, com no máximo 400 vinculações por propriedade. Se você tiver mais de 400 links em sua configuração atual, criar uma conta de administrador do Google Ads e conectar a propriedade do GA4 deve resolver. O Google fornece etapas detalhadas sobre como vincular as propriedades do GA4 e do Google Ads .

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Relatórios padrão no Google Analytics 4

O Google Analytics 4 fornece apenas alguns relatórios padrão, enquanto o UA oferece mais de 30 relatórios padrão.

Isso parece assustador ou incompleto se você não estiver preparado.

Dica: uma das maneiras mais fáceis e rápidas de criar relatórios personalizados é adicionar filtros, segmentos e comparações a relatórios padrão.

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Para analisar os dados com mais profundidade, você tem algumas opções:

  • Crie relatórios personalizados no GA4
  • vincular seus dados ao Looker Data Studio
  • exporte seus dados para o BigQuery
  • aproveitando a API usando um serviço de terceiros

Relatórios personalizados e Hub de análise no Google Analytics 4 (GA4)

O Google Analytics 4 (GA4) torna a exploração dos dados do seu site mais fácil do que nunca com o Analysis Hub. Esse hub fornece insights mais profundos sobre o comportamento do usuário e ajuda os profissionais de marketing a descobrir padrões valiosos em seus dados.

O Analysis Hub consiste em três exibições principais:

  • Exploração
  • Análise de funil
  • Análise de caminho

Cada exibição contém seu próprio conjunto de recursos e funções que ajudam você a se aprofundar em seus dados.

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Relatórios de exploração do Google Analytics 4

Nos Relatórios de exploração, você pode criar visualizações de várias fontes, incluindo eventos, propriedades do usuário, quaisquer dimensões ou métricas personalizadas que você criou e muito mais. Você pode configurar essas visualizações para mostrar intervalos de datas padrão e personalizados.

O tipo de visualização pode ser exibido como um gráfico de barras, uma lista de texto simples ou um mapa de calor para fornecer mais detalhes ao seu relatório. Além disso, cada visualização possui suas próprias guias para exibir vários pontos de dados em um relatório.

Relatórios de análise de funil do Google Analytics 4

Nos relatórios de análise de funil, você pode visualizar as etapas dos visitantes do site para concluir um evento e ver como eles são bem-sucedidos ou falham em cada etapa. Isso ajuda os profissionais de marketing a entender onde os usuários podem estar desistindo no processo de conversão para que possam identificar possíveis problemas ou oportunidades de otimização.

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Relatórios de análise de caminho do Google Analytics 4

Por fim, os relatórios de análise de caminho fornecem uma visão ainda mais detalhada de como os usuários interagem com seu site, rastreando seu “fluxo de eventos”, que é a série de ações no site. Esses relatórios permitem que você visualize o comportamento em loop, o que pode indicar que os usuários estão ficando presos em algum lugar ao longo de sua jornada – uma visão inestimável para entender onde melhorias podem ser necessárias para gerar melhores resultados.

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Modelos de atribuição no Google Analytics 4 (GA4)

A atribuição no GA4 credita canais, anúncios, cliques e muito mais que resultam em conversões no site.

Isenção de responsabilidade rápida, todos os modelos usam uma mistura de sinais baseados em cliques e alguns baseados em visualizações (dos canais do Google).

Geralmente, essa metodologia de medição é falha e tende a influenciar o fundo do funil e as campanhas do Google em relação a outras plataformas (Meta, TikTok, Display, etc.) Na Power Digital, recomendamos uma estratégia de medição diversificada que inclui testes baseados em incrementos para entender o marketing contribuição.

Existem dois modelos de atribuição diferentes disponíveis:

  • Orientado por dados: usa inteligência artificial para atribuir uma pontuação (peso expresso em porcentagens) a cada ponto de contato na jornada do cliente
  • Último clique: 100% do crédito para o último canal não direto.Você também pode selecionar entre canais cruzados e anúncios preferenciais.

Atualmente, o Google Analytics oferece modelos de atribuição adicionais, incluindo primeiro clique, linear, decaimento de tempo e baseado em posição. O Google anunciou que os substituirá em breve.

O modelo de atribuição padrão no GA4 é "baseado em dados". No entanto, isso pode ser personalizado no administrador. Leia mais sobre os modelos de atribuição do Google no GA4 .

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Como configurar o Google Analytics 4 (GA4)

Você pode criar uma propriedade do Google Analytics 4 (GA4) juntamente com uma propriedade existente do Universal Analytics (UA) usando a ferramenta GA4 Setup Assistant.

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Dependendo de como seu site está hospedado, você pode optar por:

  • instalar a tag manualmente
  • instalar por meio de uma tag existente do Google (gtag.js)
  • use um CMS ou construtor de sites (ex. Shopify, WordPress, Wix, etc.)
  • instale a tag por meio de um gerenciador de tags (Gerenciador de tags do Google, Tealium, Segment, etc.)

Depois de adicionar a tag, você precisará verificar se os dados estão sendo coletados usando o relatório em tempo real.

Para aproveitar ao máximo sua implementação do Google Analytics 4, recomendamos que você dispare todos os eventos padrão e recomendados. Algumas ferramentas CMS comuns podem preenchê-los por padrão. No entanto, também recomendamos a implantação por meio de seu gerenciador de tags usando uma camada de dados limpa e precisa.

Depois de preencher a tag base e os eventos, certifique-se de configurar os seguintes itens administrativos (no mínimo):

  • Configurações básicas (fuso horário, moeda, atribuição e padrões de retenção de dados)

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  • Configurar agrupamentos de canais personalizados

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  • Exclusões de referência: Administrador > Propriedade > Fluxos de dados (selecionar fluxo) > Configurar configurações de tags

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  • Ativando eventos aprimorados e recomendados: Administrador > Propriedade > Fluxos de dados (Selecionar fluxo) > Configurações de medição aprimoradas

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  • Configurando qualquer rastreamento entre domínios: Administrador > Propriedade > Fluxos de dados (Selecionar fluxo) > Definir configurações de tag

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  • Confirme se todos os dados PII foram excluídos

Acessando seus dados do Google Analytics 4

Claro, você pode acessar os dados do GA4 diretamente na interface usando relatórios padrão e personalizados. No entanto, os dados do GA4 também podem ser visualizados por meio de:

  • Integração do BigQuery
  • Link direto para o Looker Data Studio (anteriormente “Google Data Studio”)
  • API GA4 (ou ferramenta de terceiros usando a API)

Exportação do Google Analytics 4 para BigQuery

Você pode exportar seus eventos brutos das propriedades do Google Analytics 4 para o Bigquery (armazém de dados do Google Cloud). Isso pode dar a você e sua equipe mais flexibilidade na criação de segmentos personalizados usando SQL, automatizando relatórios e conectando seus dados a outras ferramentas.

Os dados são exportados uma vez por dia, além de continuamente ao longo do dia (exportação de streaming), com um limite diário de 1 milhão de eventos para propriedades padrão.

Alguns cuidados:

  • Existem diferenças entre a IU do Google Analytics e a exportação do BigQuery, como adições de valor e dados de atribuição do usuário. Em nossa experiência, descobrimos que o BigQuery é o mais preciso, pois evita muitos problemas de amostragem e cardinalidade na interface do usuário e na API do GA4.
  • Se você escolher a opção de exportação de streaming, poderá acessar dados de eventos brutos em tempo real por um custo adicional de US$ 0,05/GB para processamento.
  • As atualizações da tabela são baseadas no fuso horário da propriedade, e pings sem cookies ou dados fornecidos pelo cliente estarão presentes quando o modo de consentimento for implementado.
  • A exportação por streaming disponibiliza os dados em minutos, facilitando a exploração em tempo real; os dados de atribuição do usuário estão atrasados ​​24 horas.

Mais detalhes sobre a integração do GA4 > Bigquery podem ser encontrados na documentação do Google .


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Como visualizar dados do Google Analytics 4 no Looker Data Studio (Google Data Studio)

Você pode criar um painel no Looker Data Studio (LDS) usando o conector de dados nativo do Google Analytics 4 no LDS.

Conectar-se ao Google Analytics 4 requer permissão de leitura e análise. Uma vez conectado, novos relatórios podem ser criados a partir da fonte de dados no Looker Studio.

Quaisquer campos disponíveis da API de dados do Google Analytics (GA4), incluindo campos personalizados, podem ser usados ​​para criar visualizações.

Aviso, os relatórios no LDS estão sujeitos às cotas da API de dados do Google Analytics (GA4) e podem exibir uma mensagem de erro se excedidos (boas notícias, esse limite foi aumentado recentemente).

Principais conclusões

  • Google Analytics 4 (GA4) é a versão mais recente do Google Analytics
  • O Google Analytics dos EUA será desativado em 30 de junho de 2023. Você deve planejar a migração para o GA4 antes desses dados ou esperar alguma perda de dados.
  • O GA4 usa um modelo de dados baseado em eventos que difere do UA (avaliação baseada em sessão e página). Não espere que os dados coincidam.
  • O GA4 não inclui tantos relatórios padrão, mas tem muita flexibilidade para criar relatórios personalizados e explorações de dados
  • O Google ainda está lançando ativamente recursos semanalmente. Espere que as lacunas entre UA e GA4 sejam fechadas com o tempo.
  • O GA4 é suscetível a amostragem de dados e limites de API. A exportação do BigQuery é sua melhor aposta para relatórios de detalhes e precisão.

Se sua empresa precisa de ajuda para implementar e integrar o Google Analytics 4 à sua pilha de marketing, nossa equipe de especialistas pode ajudar.