Google Data Studio em SEO. Como economizar 40 horas por mês?

O Google Data Studio é uma ferramenta projetada para facilitar a análise de dados e relatórios, também em SEO. Deixe-me mostrar como economizar 40 horas por mês usando apenas o Google Data Studio . Primeiro precisamos fazer alguns cálculos. 1 hora é o tempo médio necessário para elaborar um relatório. Se você tem 20 clientes, obviamente precisa de 20 horas para fazer isso, o que se traduz em 2,5 dias úteis.

Supondo que uma hora de seu trabalho valha 100 dólares, é fácil calcular que essa forma de relatório totaliza 2.000 dólares por mês – ou seja, 24.000 dólares por ano – de custos de oportunidade.

24.000 dólares e 30 dias por ano são muito tempo e dinheiro! Você pode gastá-lo de tantas maneiras diferentes, não acha? Por exemplo, você pode visitar algum lugar ou região interessante.

A essa altura, muita gente diria: “ Um relatório elaborado por um humano é de maior valor. Além disso, o cliente paga pelo meu tempo. ” Sou um grande fã de automação e acredito que tanto o humano quanto o computador podem copiar e colar dados do Google Analytics ou de outras fontes muito bem. A questão é que o humano poderia gastar esse tempo tirando algumas conclusões. Além disso, acho que o cliente não se importa com quem ou o que prepara um relatório, desde que responda a todas as perguntas feitas. A pesquisa da Deloitte realizada no Canadá mostra que 82% dos diretores de marketing estão insatisfeitos com os relatórios que recebem dos profissionais de marketing.

Portanto, é uma área que vale a pena explorar e otimizar ainda mais, e uma das maneiras de fazer isso pode envolver a automação usando o Google Data Studio.

Não os deixe pensar

A incapacidade de chegar às conclusões corretas por parte do leitor é um dos problemas fundamentais do relatório. Um bom relatório deve apresentar os dados de acordo com o princípio 'não deixe que pensem', o que significa que o leitor não deve pensar muito para chegar a conclusões corretas.

Um relatório não deve apresentar todos os dados, mas apenas as descobertas dos pesquisadores. Se ele contém informações sobre a velocidade de carregamento da página e uma baixa taxa de conversão, então o leitor precisa saber que um segue do outro (baixa velocidade de carregamento da página se traduz em baixa taxa de conversão).

Narrativa de dados

Nossas mentes não são excelentes em apreender figuras e números. Data storytelling é simplesmente transmitir informações a um ouvinte – um leitor – por meio de uma narrativa convincente. Dados combinados com recursos visuais e uma narrativa adequada podem tornar um relatório muito mais fácil de entender. Deixe-me usar o exemplo. Você pode fazer os outros verem o que você fala. Compare as duas mensagens a seguir:

Mensagem #1 : Seu site costumava ser visitado por 50 mil pessoas; agora são 100 mil.

Em teoria, são informações claras e simples. Na prática, no entanto, a maioria das pessoas acharia difícil de entender. Não trabalhamos com números tão grandes no dia a dia, então é difícil encontrar um ponto de referência.

Mensagem #2: Agora você precisa do Stamford Bridge para ter todos os visitantes do seu site em um único lugar. Com nossa ajuda, você precisaria de Old Trafford.

Desde que o destinatário da mensagem tenha alguma compreensão do futebol, será muito mais fácil visualizá-lo. Quando você diz '40 mil', você não traz nenhuma imagem à mente do leitor. Ao se referir a um local específico, Stamford Bridge neste caso, você cria uma imagem. O leitor poderia ter estado neste estádio ou pelo menos saber uma coisa ou duas sobre isso, portanto, eles são capazes de ver o que está por trás da mensagem. Cada vez mais empresas apresentam dados na forma de histórias. Um ótimo exemplo é o Spotify, que todos os anos fornece a seus usuários um resumo semelhante a uma história de suas atividades no Spotify.

Ou Uber:

Como você pode ver, o Uber traduz um número de quilômetros percorridos em piscinas olímpicas para que seus usuários possam visualizar a distância percorrida.

Objetivo e estrutura do relatório

Um bom relatório deve responder a 3 perguntas fundamentais:

• QUE?
• PORQUE?
• QUAL É O PRÓXIMO?

Não muito tempo atrás, em SEO, uma tabela como a abaixo costumava ser um padrão de SEO (ainda me deparo com isso de vez em quando).

Levando em conta todos os princípios mencionados, fica claro que um relatório dessa forma não satisfará ninguém. Voltar para a estrutura correta:

• QUE? Um relatório deve apresentar o que aconteceu de forma clara e concisa.
• PORQUE? Tudo ocorre por uma razão; precisa ser abordado em um relatório.
• QUAL É O PRÓXIMO? Um relatório também deve dizer o que precisa ser feito, levando em conta as observações feitas.

Abaixo está um exemplo de uma mensagem devidamente estruturada:

Como segue no gráfico, em 25 de março o site observou uma queda na visibilidade nos resultados de pesquisa orgânica. Esta informação por si só não significa praticamente nada para o leitor – é por isso que há uma descrição abaixo do gráfico: O QUE? Uma queda na visibilidade do site. PORQUE? O algoritmo do mecanismo de pesquisa foi alterado. QUAL É O PRÓXIMO? Uma auditoria de conteúdo. É muito mais fácil entender assim.

Bem, se é tão bom, então por que é tão ruim?

Um erro típico que muitas empresas e especialistas cometem envolve tentar provar em um relatório que tudo está ótimo . Essa forma de apresentação muitas vezes leva a um conflito. Os clientes costumam lidar com inúmeras questões, não olham para o seu negócio através de óculos cor-de-rosa e a última coisa que querem ouvir é que está tudo maravilhoso. Definitivamente não é em 99% das situações . Em 99% das situações, é possível ajustar e melhorar alguma coisa. É em torno disso que um relatório deve girar, entre outras coisas. Não apenas deve apresentar o que está bom, mas também (e até precisa) focar nos aspectos a serem melhorados e em como melhorá-los pode afetar os esforços futuros. Aqui está um exemplo simples: Um cliente não implementou mudanças de auditoria quando se trata de velocidade de carregamento da página. Mesmo que seu site esteja ficando mais alto e mais visível, o problema ainda está lá e definitivamente deve ser mencionado em um relatório. Uma mensagem neste caso pode ser assim:

O site é classificado cada vez mais alto, mas poderia ser ainda melhor com maior velocidade de carregamento. Em nosso relatório de auditoria que você recebeu de nós em [data], sugerimos o que precisava ser melhorado a esse respeito. Além disso, a velocidade de carregamento da página afeta a taxa de conversão do seu site. De acordo com uma pesquisa realizada pelo Walmart, um tempo de carregamento reduzido em um segundo se traduz em um aumento de 2% na taxa de conversão. No seu caso, tornar o carregamento do seu site mais rápido em 3 segundos deve gerar um aumento de receita de X dólares.

Desta forma, você aponta que o site está realmente com uma classificação mais alta, mas também menciona que o desempenho poderia ser ainda melhor, identificando um problema a ser resolvido.

Google Data Studio – possibilidades

Você já sabe como elaborar relatórios e apresentar os dados corretamente. Chegou a hora de você aprender mais sobre o Data Studio, e acredite – há muito o que aprender.

Conectores

A ideia subjacente ao Google Data Studio é reunir informações de várias fontes e alimentá-las de forma digerível. Os dados são originados usando conectores; existem mais de 200 deles disponíveis agora. E você também pode projetar seus próprios conectores!

Alguns conectores populares incluem Google Analytics, Google Search Console e Google Ads. Existem também designers de conectores de terceiros, por exemplo, SuperMetrics. Com suas soluções de integração, você pode obter dados do HubSpot, por exemplo, e integrá-los ao Data Studio. Há também o MySql, que permite consultas ao banco de dados e exibe informações no Data Studio. Isso lhe dá possibilidades praticamente infinitas. Abaixo está um relatório que criei usando conectores disponíveis.

Pessoalmente, a conexão com o Google Analytics me ajuda a acompanhar o desempenho do nosso blog. No Data Studio posso aplicar vários filtros, por exemplo, origem do tráfego. Meu painel no Data Studio consiste em 22 páginas no geral; ele me dá uma visão geral dos aspectos de marketing e atendimento ao cliente do nosso negócio, além de facilitar o desenvolvimento de aplicativos.

Componentes orientados pela comunidade

Graças a uma grande comunidade do Google Data Studio, você também pode desfrutar de componentes prontos para uso que ajudam a apresentar dados de maneiras não padronizadas.

Combinação de dados

Um dos recursos exclusivos do Data Studio é a combinação de dados provenientes de várias fontes. Exemplo : quero comparar o número de palavras-chave TOP10 de dois sites diferentes em um único gráfico. Para isso, primeiro só preciso adicionar duas fontes de informação e depois combiná-las com uma métrica.

Eu também poderia combinar dados de diferentes contas do Google Analytics para obter uma visão geral do tráfego de vários sites em um único local.

Suas próprias métricas

O Data Studio também permite criar suas próprias métricas, com possibilidades basicamente infinitas. Exemplo : quero calcular uma proporção de novos usuários do site para todos os usuários do site.

Esta opção permite que você use expressões regulares e a função case() para, por exemplo, agrupar partes de conteúdo dinamicamente. Abaixo você pode ver minha métrica que agrupa módulos dinamicamente no aplicativo Senuto (o Senuto possui 4 módulos principais).

O que você vê acima significa “se um site inclui uma sequência de caracteres lendo <projects>, classifique-o no grupo Rank Tracker; se um site incluir uma sequência de caracteres com a leitura de <keywords-explorer>, classifique-o no grupo Keyword Explorer; se um site não atender a nenhum dos requisitos anteriores, classifique-o no grupo Outros.” Dessa forma, posso criar um gráfico mostrando a popularidade de módulos individuais. Eu uso a métrica que criei como uma medida com a qual posso usar qualquer métrica, por exemplo, sessões ou usuários.

Criei um gráfico de pizza para um determinado intervalo de datas que revelou que 43,1% dos usuários visitaram a Análise de visibilidade, 1,2% dos usuários visitaram o Keyword Explorer, 4,7% dos usuários visitaram o Rank Tracker e 2,2 dos usuários visitaram a SERP Analysis O caso () tem muitos usos. Por exemplo, você pode criar um funil de conversão dinâmico e visualizá-lo no Data Studio.

Automação

No início deste artigo, mencionei a economia de tempo com o Google Data Studio. Relatórios automatizados são algo que definitivamente ajuda a economizar tempo. Quando você tem um modelo de relatório claro e compreensível para você e seu cliente, não precisa enviar todos os relatórios manualmente. Você pode simplesmente agendá-lo e deixar que o Data Studio cuide disso para você.

Com essas configurações, um relatório em PDF plano será enviado para endereços de e-mail específicos mensalmente, todo primeiro dia do mês.

Conector Senuto

Na Senuto, nos esforçamos para tornar nossos dados amplamente disponíveis. Para isso, projetamos nosso próprio conector que auxilia no download de dados do Senuto. O Connector funciona com os seguintes módulos:

1. Análise de visibilidade
2. Rastreador de classificação

Ele suporta mais de 200 métricas e permite a automação de relatórios de SEO. Você pode aprender mais sobre como usar o Connector em nossa Base de Conhecimento.

Modelos gratuitos do Google Data Studio da Senuto

Também desenvolvemos alguns modelos que você pode achar úteis em suas operações do dia-a-dia. Como usar o modelo Para usar um modelo, você precisa de suas próprias fontes de dados, por exemplo, Senuto Connector conectado. Quando você não souber como criar uma fonte de dados, visite nossa Base de Conhecimento. Depois de criá-lo, abra um modelo e selecione Copiar e colar. Se tudo correr bem, o relatório copiado deverá apresentar dados de novas fontes, assim como no exemplo. Senuto templates Este template permite obter informações da Análise de Visibilidade e Rank Tracker. As atualizações ocorrem a cada 12 horas. Aqui está o modelo: https://senu.to/gdstemplate A Internet está cheia de sites que oferecem modelos pagos ou gratuitos. Abaixo estão dois exemplos.

• https://sheetsformarketers.com/data-studio-templates/
• https://webris.org/seo-report/

O que os especialistas em SEO têm a dizer sobre o conector Senuto com o Google Data Studio?

Lukasz Kacprzak, diretor de SEO, CS Group

Tempo – Automação – Transparência Uso a integração do Google Data Studio principalmente para relatórios de projetos internos da organização. Sento-me em frente ao meu laptop, abro um único painel onde posso analisar dados coletados do Senuto (visibilidade total), informações de tráfego do Google Analytics e Google Search Console. Todos os dados coletados na forma de gráficos e tabelas. Caros SEOs – esta é uma grande conveniência. Em teoria, não é grande coisa, mas quando falamos em analisar dezenas de projetos, acaba sendo uma grande economia de tempo. Eu não seria eu se não mencionasse minha parte favorita – a capacidade de automatizar e enviar por e-mail relatórios semanais ou mensais com dados resumidos. Ao trabalhar em projetos de clientes, usamos a API Senuto para relatórios, então já temos relatórios prontos dentro dos sistemas. Quando se trata de projetos internos, precisaria envolver pessoas do departamento de relatórios e de TI para criar o resumo. Com a integração do Senuto com o GDS, eu mesmo fiz. Claro, tudo isso pode ser feito envolvendo seu pessoal. A questão é se temos tempo para fazê-lo se já foi automatizado e é transparente em sua simplicidade. Algumas pessoas têm tempo para o artesanato – eu não tenho e otimizo conscientemente. Gosto de viajar e é nisso que passo o meu excesso de tempo.

Kamil Sroka, chefe de SEO, DevaGroup

Preparar relatórios de SEO envolve determinar a visibilidade do site. O monitoramento de frases-chave não nos dará uma visão ampla de nossas atividades globais para o domínio. Para verificar honestamente o status de um domínio, a eficácia de nossas ações ou a condição atual do site, temos que verificar a visibilidade no TOP 3, 10 e 50 no Google. Na indústria de SEO, a capacidade de usar ferramentas e criar soluções é uma característica altamente desejável e fortemente valorizada em qualquer equipe de SEO. Especialistas em SEO gostam de buscar empregos que gostem e vamos concordar – elaborar relatórios mensais não é um deles. Graças à integração do Google Data Studio e da API Senuto, economizamos muito tempo na preparação de relatórios, na verificação de resultados ou na apresentação de alterações aos nossos clientes. Definitivamente, recomendo a automação no dia a dia de qualquer especialista ou equipe de SEO.

Wojtek Gradzki, especialista em SEO e cofundador da Samoseo

Construímos relatórios no Google Data Studio devido a sua forma atrativa de apresentação e a possibilidade de integração automática de dados de diversas fontes. Uma das fontes que levamos em consideração são as informações sobre a visibilidade dos sites de nossos clientes no Google, segundo Senuto. Como tentamos automatizar nosso trabalho sempre que possível (assim o tempo de nossos especialistas é usado para análise de dados e não para coleta de dados), ficamos muito felizes em saber da integração do Senuto com o GDS. Usamos desde o início. Agora, não apenas o tempo necessário para a geração de relatórios foi bastante reduzido, mas também os relatórios são visualmente consistentes e mais atraentes para os clientes. Por último, mas não menos importante, o risco de erros, que não podem ser 100% eliminados com relatórios 'manuais', foi significativamente reduzido.

Sebastian Heymann, chefe de SEO da EACTIVE

Usamos a integração do Senuto com o Google Data Studio principalmente para relatar os resultados de SEO aos nossos clientes. Graças a isso, os gráficos de visibilidade TOP3 / TOP10 se encaixam perfeitamente no estilo geral de nossos relatórios. Em nossos relatórios GDS, incluímos informações sobre as posições atuais de palavras-chave específicas nas quais trabalhamos intensamente em um determinado momento. Além disso, muitas vezes levamos em consideração dados relativos à sazonalidade de um determinado setor.