IA verde e IA para a Terra | IA nos negócios #26

Publicados: 2022-11-07

O que inteligência artificial tem a ver com ecologia? Primeiro, executar a IA consome muita energia. Portanto, seu grande desafio é se abastecer de energia. Como programar a IA para se tornar mais sustentável? A segunda área que liga a IA à ecologia é a aplicação da IA ​​para analisar, criar e implementar soluções verdes. Além disso, uma das tarefas mais urgentes para a IA lidar diz respeito ao aumento da responsabilidade social corporativa. Leia nosso artigo para saber mais sobre IA verde e IA para a Terra.

Green AI e AI for the Earth – índice:

  1. Introdução
  2. IA verde
  3. IA para a Terra
  4. Resumo

Introdução

Há toda uma série de obstáculos que a IA precisa superar para se tornar verde. Uma das questões-chave é minimizar a quantidade de energia que consome. Parte disso é a seleção assistida por IA de locais para servidores e usinas alimentadas por fontes renováveis, enquanto entre as tarefas da IA ​​verde está a criação de uma agricultura totalmente automatizada orientada para aproveitar ao máximo o potencial local. No texto de hoje, consideraremos duas questões:

  • O que é IA verde (Green AI)? – ou seja, como as ferramentas de inteligência artificial possibilitam a entrega de modelos de IA mais verdes que exigem menos energia e outros recursos para operar, e quais empresas estão desenvolvendo soluções de IA verde
  • O que é IA para a Terra (IA para Verde)? – ou seja, como atribuir a IA para que ela encontre soluções verdes e em quais áreas a inteligência artificial já permite o uso ideal dos recursos naturais de uma forma que não prejudique o meio ambiente

IA verde

A “IA verde” é contrastada com a chamada “IA vermelha” – ou seja, soluções que aumentam a eficiência das operações sem olhar para os custos ambientais que geram. “Red AI” alcança resultados espetaculares, mas sua pegada ambiental é substancial e cresce junto com o progresso vertiginoso que a tecnologia continua fazendo.

O principal desafio da IA ​​verde é minimizar a pegada de carbono. Sua implementação está relacionada a maximizar a eficiência dos algoritmos de IA e reduzir sua aplicação injustificada. Um bom exemplo do dilema da IA ​​verde diz respeito ao momento em que uma família está comprando um robô aspirador de pó. Vamos supor que um modelo sem IA limpe com 80% de eficiência enquanto consome 20% menos energia. Um modelo com IA aspira com 95% de eficiência, mas consome muito mais energia e transmite dados quase constantemente. Ao escolher o aspirador certo, devemos, portanto, decidir se o aumento da eficiência vale o custo ambiental.

A IA verde é uma área de negócios muito promissora. Paradoxalmente, isso ocorre porque, além de científicos e comerciais, os principais incentivos dos desenvolvedores de IA verde dizem respeito a questões éticas. De fato, reduzir a quantidade de energia consumida pela IA verde tem mais do que apenas uma dimensão econômica. A IA econômica se adapta perfeitamente a empresas menores, incluindo aquelas que operam em países em desenvolvimento. Isso também significa que democratizar sua aplicação abre seu potencial criativo para mais pessoas empregá-lo ou até mesmo desenvolvê-lo, especialmente aqueles com orçamentos apertados.

Green AI and AI for the Earth

IA para a Terra

A inteligência artificial analisa questões relacionadas à crise climática. Desenvolve modelos que fornecem informações sobre as mudanças ambientais e preveem suas consequências.

A IA também ajuda em muitas tarefas que evoluem em torno da exploração ideal de matérias-primas, bem como no desenvolvimento de formas mais eficientes de operar sistemas existentes que consomem grandes quantidades de energia. Entre outras coisas, melhora a logística do transporte público reduzindo o consumo de combustível. Por meio do AI for Earth, você pode reduzir o consumo de energia e água em grande escala – na rua, na cidade e até no nível regional – de maneira relativamente simples. A sincronização de vários parâmetros garante que as luzes da rua só acendam quando estiver escuro e desliguem quando não houver ninguém por perto.

Além disso, a inteligência artificial também evita falhas caras e ambientalmente perigosas, como em usinas hidrelétricas ou eólicas. Isso é possível por meio de um software chamado Digital Twins , que prevê o desgaste dos componentes em um determinado sistema.

Resumo

Green AI e AI for the Earth oferecem um enorme potencial criativo para o desenvolvimento de novas soluções para a complexidade tecnológica da inteligência artificial. Isso torna essas questões cada vez mais populares entre desenvolvedores de startups e jovens pesquisadores promissores. Além disso, aumenta as esperanças não apenas para o crescimento de tecnologias cada vez melhores no campo da inteligência artificial, mas também para sua manutenção sábia, bem como atualizações de modelos existentes para criar os mais amigáveis ​​​​ao planeta possível.

Se você gosta do nosso conteúdo, junte-se à nossa comunidade de abelhas ocupadas no Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Green AI and AI for the Earth | AI in business #26 robert whitney avatar 1background

Autor: Robert Whitney

Especialista e instrutor em JavaScript que treina departamentos de TI. Seu principal objetivo é aumentar a produtividade da equipe, ensinando outras pessoas a cooperar efetivamente durante a codificação.

Ver todas as postagens

IA nos negócios:

  1. Inteligência artificial nos negócios - Introdução
  2. Ameaças e oportunidades da IA ​​nos negócios (parte 1)
  3. Ameaças e oportunidades da IA ​​nos negócios (parte 2)
  4. Aplicativos de IA nos negócios - visão geral
  5. O que é PNL, ou processamento de linguagem natural nos negócios
  6. Processamento automático de documentos
  7. AI e mídias sociais – o que eles dizem sobre nós?
  8. Tradutor automático. Localização inteligente de produtos digitais
  9. Chatbots de texto assistidos por IA
  10. A operação e os aplicativos de negócios de voicebots
  11. Tecnologia de assistente virtual ou como falar com a IA?
  12. PNL empresarial hoje e amanhã
  13. Como a inteligência artificial pode ajudar no BPM?
  14. A inteligência artificial substituirá os analistas de negócios?
  15. O papel da IA ​​na tomada de decisões de negócios
  16. O que é Inteligência de Negócios?
  17. Agendamento de postagens nas redes sociais. Como a IA pode ajudar?
  18. Postagens automatizadas nas redes sociais
  19. Inteligência artificial na gestão de conteúdo
  20. IA criativa de hoje e de amanhã
  21. IA multimodal e suas aplicações nos negócios
  22. Novas interações. Como a IA está mudando a maneira como operamos os dispositivos?
  23. RPA e APIs em uma empresa digital
  24. Novos serviços e produtos operando com IA
  25. O futuro mercado de trabalho e as próximas profissões
  26. IA verde e IA para a Terra
  27. EdTech. Inteligência artificial na educação